Snowflake Intelligenceで 実現できるノーコードAI活用

Snowflake Summit 2025振り返りイベントの登壇で使用した資料。

https://techplay.jp/event/982227

Transcript

1. © Finatext Holdings Ltd. Snowflake Intelligenceで 実現できるノーコードAI活用 株式会社ナウキャスト 向山拓実 2025年6月17日
2. © Finatext Holdings Ltd. • はじめに • Snowflake Intelligenceとは？ • Semantic View • 個人的に感動したところ • 来年起きると面白いこと • まとめ • Appendix 1 アジェンダ
3. © Finatext Holdings Ltd. • 名前：向山拓実 ◦ X：@mmjjaadmm ◦ Zenn：@shichimi • 役職：Data Engineer / (LLM Engineer) @ Nowcast ◦ 金融機関向けにデータ活用基盤構築 ◦ LLMアプリケーションの開発・運用 ◦ 2023年卒の社会人3年目 ◦ 今回Snowflake Summitに初参加 • 最近興味ある技術・手法 ◦ Apache NiFi ◦ DTA（Divide-Then-Align） 2 はじめに 自己紹介
4. © Finatext Holdings Ltd. ナウキャストで 現地速報レポートを毎日書いていました！(合計26本！！！) 記事一覧まとめからご覧いただけますと幸いです！ 3 はじめに
5. © Finatext Holdings Ltd. • Snowflakeが年次で主催するカンファレンス • 開催地：サンフランシスコ モスコーンセンター（来年も！） • 日程：2025/06/02 ~ 2025/06/05 • 全体で20000人超の参加者 • 日本からは300人超の参加者 4 はじめに Snowflake Summitとは？
6. © Finatext Holdings Ltd. 5 はじめに • 4日間のスケジュールは右の通りでした。 • 金融機関ユースケース系のSession、ML、 LLM関連のWhat’s NewやHands Onに参加 しました。 • （合間でSession内容まとめたりしていた ので、全部参加はできていません。） • 個人的にすごい面白かったSnowflake Intelligenceについて共有します！ Snowflake Summitでのスケジュール
7. © Finatext Holdings Ltd. • 構造化・非構造化データに自然言語で問い かけ可能なAIエージェントを構築・運用す るプラットフォーム • ChatGPT-LikeなUIでデータに関する相談 が可能なプロダクト • https://ai.snowflake.com/ からアクセス可能 （6/16時点ではアクセスできなかった。） • もうすぐPublic Preview 6 Snowflake Intelligenceとは？ 概要 Fig. Cortex FamilyにおけるSnowflake Intelligenceの立ち位置
8. © Finatext Holdings Ltd. 7 Snowflake Intelligenceとは？ Snowflake Intelligenceの立ち位置 (Snowflake AI Applications Frameworkより) ※OpenFlowはこの図には入らない。 Governed Data層に流し込む役割の認識。 Fig. Snowflake全体におけるSnowflake Intelligenceの立ち位置
9. © Finatext Holdings Ltd. • ノーコードでAIエージェント構築可能 ◦ GUIベースでAgentを構築可能。 ◦ ツール(Cortex Analyst)追加もGUIベースで 可能。 ◦ ツールを追加するときにはSemantic Viewが 必須。 ◦ Custom Tool追加可能(Stored Procedureで 追加可能) 8 Snowflake Intelligenceの特徴 • 既存のRBACを踏襲したアクセス制御が可能 ◦ エージェント構築様にROLEを新規作成する必要なし！ ◦ ユーザーが見れないデータはエージェント経由でも見えない！
10. © Finatext Holdings Ltd. • AIが組織のデータを理解して、活用するために不可欠なもの ◦ 独自のビジネスロジックや用語の定義をデータに付与する ◦ データとビジネスユーザーの橋渡し的な存在 ◦ TableauやPDFの様な非構造化データから自動でSemantic Viewを作ってくれる！！ 9 Semantic View Semantic View(Model) とは？ https://docs.snowflake.com/en/user-guide/views-semantic/overview
11. © Finatext Holdings Ltd. 10 Appendix Semantic Viewの作成画面（まだTableau, PDFが反映されている画面は使えない。。。）
12. © Finatext Holdings Ltd. 11 Semantic View Semantic Model(yaml)の作成例 GUIの操作のみで Description,Synonymsを生成 (Semantic Autopilot)
13. © Finatext Holdings Ltd. 例：「A社におけるファンドの年間直販額を教えて」 12 Appendix Semantic Modelがなぜ重要なのか Semantic Modelを定義しない場合 Semantic Modelを定義した場合 ER図を理解している人(エンジニア)が、 1. ファンドマスタテーブルと取引履歴 テーブルをファンドIDでJOIN 2. 1のテーブルと運用会社マスタテー ブルを運用会社IDでJOIN 3. その中で、2025年A社の物をWhere 句でFilter 4. SUMを計算 の様なロジックを組む必要がある。 ビジネスユーザーによる自然言語での 問い合わせが容易になる！！！
14. © Finatext Holdings Ltd. Snowflake は”Simplicity”を設計の核心としてい る。 複雑性はリスク、コスト、摩擦を生む。 これを排除し、企業がデータとAIの力を簡単に、 そして効果的に活用できる様にする。 OpenKeyNoteより 13 Summitで個人的に感動したところ Snowflakeにおける設計の中心思想である、”Simplicity”、 Summitのテーマの”Easy”を体現した様なサービスであること
15. © Finatext Holdings Ltd. • Neevaの買収(2023年)→LLMを活用したエンタープライズ向け検索技術の活用 • TruEraの買収(2024年)→AIの品質を評価できる観測プラットフォーム技術の活用 （どこまで未来を見据えているんだろう。。。。） 14 Summitで個人的に感動したところ 買収した会社(Neeva, TruEra)の技術
16. © Finatext Holdings Ltd. • Silicon Valley AI HUBの立ち上げ • Data Super Herosによるブースツアー （全然知らない製品とか行けなかったので、本当にありがたかった） 15 Summitで個人的に感動したところ Snowflake Community のパワー
17. © Finatext Holdings Ltd. • Oracle Cloudへの対応 • 業界トップの会社が業務システムをAll Snowflake に移行 16 来年起きると面白いこと
18. © Finatext Holdings Ltd. • Snowflake Intelligence を使うのが楽しみ！！！ • AI-Readyという言葉が出てきていたけど、データだけじゃなくて顧客の体制もAI- Readyにするにはどうすればいいのか考えたい。 • ここで得た知見をよりビジネスに直結できる様に精進する。 • 来年も行ける様に1年バリュー出せる様に頑張る。 17 まとめ
19. © Finatext Holdings Ltd. Nowcast でも振り返り会やります！！！ https://finatext.connpass.com/event/358431/ 18 宣伝