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【生成AIはじめの一歩】~ 生成AIの基本と仕事での活用を考える~
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tatsuya1970
February 08, 2026
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【生成AIはじめの一歩】~ 生成AIの基本と仕事での活用を考える~
2026.2.6 大竹商工会議所発表スライド
tatsuya1970
February 08, 2026
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Transcript
【生成AIはじめの一歩】 2026年2月6日 大竹商工会議所主催セミナー 武村 達也 ~ 生成AIの基本と仕事での活用を考える~
講師紹介 https://youtu.be/5moa-0SYlrs ※当日は動画を流しました
講師紹介 武村達也 広島県大竹市出身 (小方小学校・小方中学校・廿日市高校) ・広島を拠点に活動するエンジニア / クリエイター。 ・1993年に銀行員としてキャリアをスタートし、30年間、支店・本店業務など幅広い銀行業務に従事。 ・2017年広島県への出向を機に、イノベーション推進、ハッカソンの企画・運営、IoT人材育成に携わる。 ・その後、コンサルティング企業にてDXやイノベーションを軸とした地方創生業務に従事。
・副業・個人活動では、銀行員としてのキャリアと並行して、 AI・IoT・XRを活用したアプリケーション開発やプロトタイプ制作を行ってきた異色の経歴を持つ。 ・2026年2月より個人事業主として独立し、AI・IoT・XRを活用したアプリケーション開発を中心に活動。 ・銀行で培ったファイナンスやビジネスの知識と、 副業や個人活動で磨いた「手を動かし、素早くプロトタイプまで形にする力」を強みとしている。 (ご参考)私の作品・実績をまとめたサイト → https://tatsuya1970.main.jp/
講師紹介 AIに関する講演実績 2023年11月 オープンセミナー広島 「普通の中年サラリーマンが生成AIをやってみた」 2024年1月 生成AI協会 「素人でも簡単にできる生成AIによる動画制作」 2024年2月 広島工業大学IoT・AI・データサイエンス教育研究推進センター
「誰でもできる生成系AI活用及びハンズオン」 2024年2月 MiHiA(メイドインひろしまIoT協議会)「生成AIでできること」 2024年9月 HiBiS (広島インターネットビジネスソサイエティ) 最新Techセミナー「生成AIでできること」 2024年11月 RIKEN未来想像フェス「生成AIはじめの一歩」 2025年6月 RIKEN未来想像フェス「生成AIはじめの一歩」 2025年9月 東広島商工会議所 「生成AIの基本と仕事での活用について考える」 2025年9月 ひろしま産業振興機構 令和7年度_『カイゼン・DX人材育成講座』経営層向け講座 「AI活用による生産性向上の可能性と事例紹介」 2025年10月 福山市某企業間ワークショップ「生成AIについて」 2025年10月 某製造業のお取引先の集い 「生成AIについて」 2025年11月 某銀行某支店のお客様の集い 「生成AIについて」 2026年2月 大竹商工会議所「生成AIの基本と仕事での活用について考える」
講師実績(業務として作ったもの) 設計図から必要な情報をエクセルへ (某建材卸売・施工業)
講師実績(副業として作ったもの) フォトリアルなAIアバターの技術検証 (某大手メディアの孫請け) 当日は動画を流しました (以下QRコードまたはURL) https://youtu.be/xlWKQUQ0rg8
講師実績(副業として作ったもの AI動画) 当日は動画を流しました (以下QRコードまたはURL) https://youtu.be/xCRA23AQMfI
講師実績(独立後作ったもの)
講師実績(独立後作ったもの) https://insta-gourmet.jp/
開発環境
今日は楽をしようと、 AIにスライドを作ってもらいました。 AIが作ったスライドへのリンク https://www.genspark.ai/agents?id=ed5537db-1b4a-44bd-9536-422492c25059
ぬくもりがないので、 やっぱり私が作ったスライドで
最初に
AIは「銀の弾丸」ではありません。 おススメするソリューションは、分かりません。 今日ご紹介する技術や事例を ご自分の会社に当てはめて創造力を膨らませてください。 そして、ご自分の手を動かして試してみてください。
たとえば ChatGPT
事例
会社名 内容 DMG森精機 AIによる切削条件の最適化でNCプログラム改善。 https://www.dmgmori.co.jp/product/technology/cuttingforce/ 川崎重工 AI搭載外観検査ロボットで塗装ムラ検出。 https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2301/27/news065.html NEC×住友商事 AI外観検査でライン停止時間10%以上削減。
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/18/15819/ 相川プレス工業 平バスバー外観検査をAIで自動化。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000046119.html 和良工業(岐阜県郡上市) 自動車用ゴム部品の製造・品質検査を行う町工場。テクムズ社提供の画像認識AIを導入し、目視検査から置くだけ で不良を判定する方式に変更。0.1 mm程度の微細な傷も検出可能で、月100万個以上の検査が可能。 検査時間が従来の約4秒→ 1秒未満に大幅短縮。生産効率は4倍以上に。 https://dcross.impress.co.jp/docs/usecase/001088.html?utm_source=chatgpt.com AIの事例 ※ChatGPT Deep Researchにて調査
AIの事例 会社名 内容 墨田加工(東京都) AI画像認識による外観検査自動化で検査時間36%短縮。 https://ai-market.jp/case_study/examples-visual-inspection/#i セイブ(愛知県) 協働ロボット+AI画像認識で碍子検査を自動化。 https://www.saga-smart.jp/column/ai/ 山本金属製作所(大阪府)
切削加工監視AIで工具摩耗を予知保全。生産付加価値15%向上。 https://www.chusho.meti.go.jp/sapoin/index.php/cooperation/project/detail/4304 日本製鉄 クレーン作業における緩衝材脱落検知をAIで実現。 https://jpn.nec.com/rapid/case/nipponsteel/index.html ヨシズミプレス (東京都) AI画像検査システム導入による目視検査の高度化。 顕微鏡による目視検査で6名が10日かけていた検品業務を、AIによって月40%削減https://www.tokyo- cci.or.jp/seisaku/committee/mono/smart/case/38/ ※ChatGPT Deep Researchにて調査
AI × IoT のよくある事例 古い設備でも、設備更新せず、カメラで数値を読ませる。 カメラ カメラ
ChatGPT
ChatGPTの仕組み むかしむかし あるところに おじいさんと おばあさんが 大竹市で 山のふもとに 人工知能が 新井監督が 工場が
大きな山が
ChatGPTでできること 文章作成と編集サポート プロンプト例 「お客様へ••の感謝のメールを作成してください。」 「文章の校正をお願いします」 「朝礼の文章を考えて下さい。1分以内、今朝のニュースから、今日の仕事のやる気が出るよう な内容でお願いします。」
ChatGPTでできること サポート プロンプト例 「 あなたは、優秀な工場長です。 DXによるカイゼン計画を策定するのですが、壁打ち相手になってください。」
ChatGPTでできること 調査 プロンプト例 ◯◯業での生成AIの活用事例を10件調べてください。
ChatGPTでできること コーディング プロンプト例 あなたは優秀なゲームプログラマーです。 HTMLでブロック崩しを作ってください。
ChatGPTでできること データ分析
ChatGPTでできること データ分析
ChatGPTでできること 画像識別 プロンプト例 何人いますか? 頭に赤丸してくだい。
ChatGPTでできること 画像識別 回答 17人です。
ChatGPTでできること OCR プロンプト例 なし(写真だけ投稿)
ChatGPTでできること その他 プロンプト例 1500円以内で金曜日の夜にふさ わしいオススメのメニューを選 んでください
Geminiでやったこと https://aistudio.google.com/prompts/1RHIslSePt11ULCh8hSW92GQCI6R9DiPy
リスク
ChatGPTのリスク 誤情報の生成(ハルシネーション) 情報漏洩
Azure OpenAIサービス ChatGPT
SaaS ・exaBase生成AI (エクサウィザーズ) ・データの学習拒否 ・禁止ワード設定 ・個人情報・機密情報のマスキング ・使用履歴の管理 安全対策が施された外部のSaaSをサブスクで利用 例えば SaaS
ChatGPT
MS Copilot(法人プラン)
オープンウェイトモデル モデル名 Qwen3 Llama4 DeepSeek-R1 gpt-oss (参考)GPT3.5 企業名 アリババ (中国)
Meta (アメリカ) DeepSeek (中国) OpenAI (アメリカ) OpenAI (アメリカ) パラメータ数 2350億 40億 4000億 120億 6710憶 15憶 1200憶 200億 3550億 (推定) メモリ必要量 500GB 16GB 500GB 32GB 200GB 16GB 80GB 16GB ー ファイルサイズ (推定) 470GB 64GB 801GB 48GB 720GB 2GB 234GB 42GB ー ※o4-miniと 同等の性能 ※o3-miniと 同等の性能 LLMをダウンロードして、自社のサーバーやPCで利用することができる。
オープンウェイトモデル LLM内蔵 全世界に共用さ れたAIに学習さ れる懸念あり LLM 従来(クラウドLLM) ローカルLLM 自社内に閉 じたAIだけ
学習 ・情報漏洩の懸念あり ・手数料かかる ・情報漏洩の懸念少ない ・手数料かからない
ローカルLLMの事例 (三原市) (出展)ひろしまAIサンドボックスNote https://note.com/hiroshima_sb/n/n06cd0cfc6104
ChatGPT以外の生成AI
画像生成AI 「この人物が大竹商工会議所で講演している」
画像生成AI (リファレンス機能)
画像生成AI (NanoBanana Pro)
動画生成AI https://youtu.be/UB8gJ2gGkZ0 ※当日は動画を流しました
動画生成AI(Sora2) ※当日は動画を流しました https://youtube.com/shorts/d-D6Hr1T-ws
動画生成AI(Sora2) 当日は動画を流しました (QRコードまたはURL) https://youtube.com/shorts/g1D0l68DvNU
動画生成AI(Sora2) https://youtu.be/x1gnAfRLqp0 当日は動画を流しました (QRコードまたはURL)
動画生成AI https://youtu.be/xs8xZf8vFkc ※当日は動画を流しました
AI動画の作り方 まず画像を作成 プロンプト 「大竹商工会議所で講演している」 それを動画生成AIで動かす https://youtube.com/shorts/pZrSyvw0R1E ※当日は動画を流しました
AI動画の作り方 まず画像を作成 プロンプト 「この写真の男の人が新幹線の中でこの写真の弁当を食べている」 それを動画生成AIで動かす 当日は動画を流しました (以下QRコードまたはURL) https://youtube.com/shorts/jytnPV4AuYI
画像生成AI+動画生成AI(リファレンス機能) https://youtu.be/Q-ZkjeYPwoQ 当日は動画を流しました QRコードまたはURL)
最近の潮流
アイデアで終わる(実装できない)問題 新規事業が進まない大きな理由の1つ
Dify
2025.7.16 中外テクノス発表資料 SORACOM Discoveryにて ノーコードで IoT+AI カメラ AI
(バイブコーディング) 最近は、AIがプログラミングできます。
バイブコーディング
ここに指示を 書く バイブコーディング
設計図から必要な情報をエクセルへ (某建材卸売・施工業) バイブコーディング(講師作成)
バイブコーディング(講師作成)
バイブコーディング(講師作成) https://insta-gourmet.jp/
バイブコーディング ・思いついたアイデアを、自社で作れるようになる。 ・ビズリーチでは、 非エンジニアでも企画書はパワポではなく、 バイブコーディングでプロトタイピングして提案する。 その場でエンジニアと話せる。その場で決定できる。
手順
手順 1. やりたいことの要件定義をつくってもらう。 2. じゃあ、やって
手順 指示は、パワポで作成したものをスクショ&コピー&ペースト
手順 エラーがでたら、ログのスクショを投げる
手順 あとは、ひたすらAIからの「Accept」をポチポチ Accept Accept Accept Accept
手順 Accept Accept Accept Accept Accept Accept ひたすら、3つのAIからの「Accept」をポチポチ
手順 ハンコ管理職と変わらない
手順 AI時代 ハンコ管理職の時代 再び?
事例(生成AI)
会社名 内容 トヨタ自動車株式会社 ・製造現場のスタッフが専門知識なしでAIモデルを開発できる「AIプラットフォーム」を導入 AI人材不足で活用が進まない課題を解決し、多くの従業員がAI活用に取り組むようになり、機械の異常検知などに 応用されている。 オムロン ・自然言語での動作を指示するロボットアームを開発中 ・画像生成AIを物体検出ツールとして活用 NEC
・生成AIに過去のトラブル事例を学習させ、製造工程の生産性と品質向上を実現。 問題解決にかかる時間を削減し、誰でも簡単にトラブルを対話形式で解決できる。 ベイシアグループ (カインズ、ワークマンなど) ・SNSやECサイトの口コミをAIで分析し、顧客のニーズやトレンドを把握して、より迅速で的確な商品開発 ・天候や季節、祝日などのデータを基に需要を予測し、最適な在庫量を提供 セブンイレブン ・「生成AIファースト」を掲げ、全社員がAIを活用する文化の構築を推進中 ・販売データやSNSの消費者の声を分析した商品企画 ・マーケティング業務やデータ分析、販促メール ワークマン 生成AIで新ブランドロゴ案を内製化。ChatGPTと画像生成AIを組み合わせてコンセプト策定・ロゴ制作を実施。数百 万円の外注費削減と制作期間の短縮を実現。 事例
NotebookLM https://note.com/maizuru_digital/n/n2b4d7d326541 https://notebooklm.google.com/
画像生成AIの事例 タイヤホイールのデザイン
動画生成AIの事例 ・ AIアバターを使った研修動画の作成を生成AIで内製化、 グローバル全社へ配信。 ・ 従来の外注制作と比べ、動画1本あたり最大1万ドルのコスト削減。 ・ 制作リードタイムを約80%短縮し、迅速な多言語展開と学習エン ゲージメント向上を実現。 デュポン
(米国・化学製造) ボッシュ (ドイツ・自動車機器、産業機器製造) ・社内トレーニング動画を生成AIで作成(多言語対応) ・従業員6万人以上へ配信。 ・外注と比較してコストを70%削減し、エンゲージメントを30%向上
動画生成AIの事例 こんにち は Hello 你好 안녕하세 요 Xin Chào สวัสดี
AIアバター生成技術を活用し、多言語対応の研修・教育動画を自動作成。 外注せず自社で迅速にコンテンツを内製化
旭鉄工株式会社(愛知県碧南市/自動車部品製造) 当社のカイゼンノウハウを学習したものを 社員がSlackで使用 毎日自動的に製造ラインの データを巡回し、SLACKでコメント 社長の考え方(著書)を 学習させたGPT 2024.1.23 生成AI協会「第7回ジェネレーティブAI勉強会」での旭鉄工木村社長のプレゼン資料より 生成AIの事例
現場で蓄積されたノウハウをAIが学習、社内SlackでQ&Aボットとして利用できる。 生成AIの事例
フィジカルAI
フィジカルAIとは センサーやカメラで物理的な現実世界を認識し、 AIが判断・動作して現実世界に作用する人工知能
強化学習 Genesis ※当日は動画を流しました https://youtu.be/HJXU7L3LcAQ
フィジカルAI強化学習 たった1時間で10年分の学習
フィジカルAI模倣学習 私は現在ロボットアームで模倣学習に挑戦中です。 ※当日は動画を流しました https://youtu.be/VlQaJj7jbEY
フィジカルAI 模倣学習
フィジカルAI 模倣学習 https://youtu.be/nSvvuZHzs3Q ※当日は動画を流しました
四本脚ロボット Unitree GO2 当日は動画を流しました (QRコードまたはURL) https://youtube.com/shorts/R2BuadEuvN0?feature=share
ヒューマノイドロボット Unitree https://www.unitree.com/R1 フィジカルAI
(参考)中国
世界のAI研究者の多くは中国人 AIトップ研究者の数の割合 アメリカAIトップ企業の出身国の割合 出所:The Global AI Talent Tracker 2.0(MacroPolo) https://archivemacropolo.org/interactive/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/
世界人形机器人运动会 The World Humanoid Robot Games
世界人形机器人运动会 The World Humanoid Robot Games ※当日は動画を流しました https://youtu.be/ILTM37spzao
•機械学習・ディープラーニング:大量のデータからパ ターンを学習し、判断の精度を高めます。人間の脳の神 経回路を模したニューラルネットワークがその中核をな しています。 •コンピュータビジョン:カメラで捉えた映像を解析し、 物体や人物、環境を認識します。 •自然言語処理:人間の言葉を理解し、対話したり、命令 を実行したりします。 •強化学習:試行錯誤を繰り返しながら、目標を達成する ための最適な行動を自ら学習します。
ヒューマノイドロボット
自動運転 ※当日は動画を流しました https://youtu.be/LwCl5StldLo
自動運転 ▪ 認知 ・センサー群による情報収集:カメラ、LiDAR、レーダー などが車両の周囲状況をリアルタイムで取得します。 ・データ解析と認識:AI(ディープラーニング)が歩行 者・車両・信号・標識などを識別・認識します。 ・高精度地図との連携:3次元地図とGPSを組み合わせ、 車両の正確な位置を特定します。 ▪
判断 ・状況判断:周囲環境・地図・位置情報をもとに、次の 運転操作を瞬時に決定します。 ・学習と進化:過去の運転データや画像パターンから学 び、複雑な状況でも精度の高い判断が可能になります。 ▪ 操作 ・車両制御:AIの判断結果をもとに、アクセル・ブレー キ・ステアリングへ電気信号を送信します。 ・リアルタイム処理:認知→判断→操作の一連の流れを ミリ秒単位で実行し、安全で滑らかな走行を実現します。
生成AIの利用状況
(出展)総務省 情報通信白書令和7年版概要 https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r07/summary/summary01.pdf
(出展)総務省 情報通信白書令和7年版概要 https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r07/summary/summary01.pdf
(出展)総務省 情報通信白書令和7年版概要 https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r07/summary/summary01.pdf
(出展)総務省 情報通信白書令和7年版概要 https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r07/summary/summary01.pdf
(出展)総務省 情報通信白書令和7年版概要 https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r07/summary/summary01.pdf
https://www.imd.org/centers/wcc/world-competitiveness-center/rankings/world-competitiveness-ranking/ 世界デジタル競争力ランキング2024 日本は38位 (出所:国際経営開発研究所(IMD)) そもそも、AI以前にIT化が遅れている
システム開発の多くを外注 「ITをどう使いこなすか」 考える意識が低い そもそも、AI以前にIT化が遅れている
最後に
AIは「銀の弾丸」ではありません。 おススメするソリューションは分かりません。 今日ご紹介した技術や事例を ご自分の会社に当てはめて創造力を膨らませてください。 そして、ご自分の手を動かして試してみてください。
ひろしまAIサンドボックス https://hiroshima-ai-sandbox.jp/
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ありがとうございました 私の作品・実績をまとめたサイト https://tatsuya1970.main.jp/