Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
SIGGRAPH 2021: Denoising and Guiding
Search
Tatsuya Yatagawa
September 12, 2021
Technology
0
69
SIGGRAPH 2021: Denoising and Guiding
SIGGRAPH 2021勉強会で使ったスライドです。
https://siggraph.xyz/s2021/
Tatsuya Yatagawa
September 12, 2021
Tweet
Share
More Decks by Tatsuya Yatagawa
See All by Tatsuya Yatagawa
Event-based Camera Simulation using Monte Carlo Path Tracing with Adaptive Denoising (ICIP 2023)
tatsy
0
510
VC'23 チュートリアル講演 『三次元メッシュと深層学習』
tatsy
0
200
SIGGRAPH 2022: Neural Geometry Processing
tatsy
0
220
Real-time Shading with Free-form Planar Area Lights using Linearly Transformed Cosines (JCGT & I3D 2022)
tatsy
0
940
SIGGRAPH Asia 2021: Real-Time Rendering
tatsy
0
100
SIGGRAPH 2021: Shape Generation
tatsy
0
160
SIGGRAPH 2021: Meshing
tatsy
0
98
12. Keyboard & Mouse
tatsy
0
200
13. Object selection
tatsy
0
120
Other Decks in Technology
See All in Technology
プロダクト負債と歩む持続可能なサービスを育てるための挑戦
sansantech
PRO
1
890
『星の世界の地図の話: Google Sky MapをAI Agentでよみがえらせる』 - Google Developers DevFest Tokyo 2025
taniiicom
0
310
[CV勉強会@関東 ICCV2025 読み会] World4Drive: End-to-End Autonomous Driving via Intention-aware Physical Latent World Model (Zheng+, ICCV 2025)
abemii
0
250
LINEヤフー バックエンド組織・体制の紹介
lycorptech_jp
PRO
0
850
TypeScript×CASLでつくるSaaSの認可 / Authz with CASL
saka2jp
2
120
AI時代のインシデント対応 〜時代を切り抜ける、組織アーキテクチャ〜
jacopen
4
130
個人から巡るAI疲れと組織としてできること - AI疲れをふっとばせ。エンジニアのAI疲れ治療法 ショートセッション -
kikuchikakeru
5
1.9k
JavaScript パーサーに using 対応をする過程で与えたエコシステムへの影響
baseballyama
1
140
Bedrock のコスト監視設計
fohte
2
220
生成AIが出力するテストコードのリアル よくあるコードと改善のヒント
starfish719
0
120
Service Monitoring Platformについて
lycorptech_jp
PRO
0
350
技術広報のOKRで生み出す 開発組織への価値 〜 カンファレンス協賛を通して育む学びの文化 〜 / Creating Value for Development Organisations Through Technical Communications OKRs — Nurturing a Culture of Learning Through Conference Sponsorship —
pauli
5
530
Featured
See All Featured
Side Projects
sachag
455
43k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
54k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
127
17k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
76
5.1k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
340
Become a Pro
speakerdeck
PRO
30
5.6k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
73
11k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7.2k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.6k
Visualization
eitanlees
150
16k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
37
2.6k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
34
2.5k
Transcript
None
⚫ ⚫ ⚫ ⚫ 前半2つがNNによるレンダリング法の発展, 後半2つがデノイズに関する研究. 全ての研究がニューラルネットを利用している
None
None
None
None
⚫ ⚫
None
None
⚫ ⚫
None
⚫ ⚫
⚫ ⚫
⚫ ⚫
⚫ ⚫
⚫ ⚫
⚫ ⚫ ⚫ ⚫
⚫ 𝑦1 , 𝑦2 ⚫ 𝑦3 , 𝑦4
重みパラメータ ഥ 𝐖𝐭 を慣性𝛈𝐭 を使って徐々に更新 𝛼 = 0 𝛼 =
0.9 𝛼 = 0.99
None
None
None
None
⚫ ⚫
⚫ ⚫
None
None
None
⚫ ⚫ ⚫
None
𝑘
None
⚫ ⚫
⚫ ⚫ ⚫ ⚫ 2番目のNCV以外は比較的素直な従来法の発展といった印象. NRC (+ReSTIR)はNVIDIAらしく実用よりの研究に仕上がっている.