Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
SIGGRAPH 2021: Denoising and Guiding
Search
Tatsuya Yatagawa
September 12, 2021
Technology
0
72
SIGGRAPH 2021: Denoising and Guiding
SIGGRAPH 2021勉強会で使ったスライドです。
https://siggraph.xyz/s2021/
Tatsuya Yatagawa
September 12, 2021
Tweet
Share
More Decks by Tatsuya Yatagawa
See All by Tatsuya Yatagawa
Event-based Camera Simulation using Monte Carlo Path Tracing with Adaptive Denoising (ICIP 2023)
tatsy
0
510
VC'23 チュートリアル講演 『三次元メッシュと深層学習』
tatsy
0
200
SIGGRAPH 2022: Neural Geometry Processing
tatsy
0
230
Real-time Shading with Free-form Planar Area Lights using Linearly Transformed Cosines (JCGT & I3D 2022)
tatsy
0
950
SIGGRAPH Asia 2021: Real-Time Rendering
tatsy
0
100
SIGGRAPH 2021: Shape Generation
tatsy
0
160
SIGGRAPH 2021: Meshing
tatsy
0
100
12. Keyboard & Mouse
tatsy
0
210
13. Object selection
tatsy
0
130
Other Decks in Technology
See All in Technology
EM歴1年10ヶ月のぼくがぶち当たった苦悩とこれからへ向けて
maaaato
0
280
Lambdaの常識はどう変わる?!re:Invent 2025 before after
iwatatomoya
1
510
LLM-Readyなデータ基盤を高速に構築するためのアジャイルデータモデリングの実例
kashira
0
250
文字列の並び順 / Unicode Collation
tmtms
3
580
非CUDAの悲哀 〜Claude Code と挑んだ image to 3D “Hunyuan3D”を EVO-X2(Ryzen AI Max+395)で動作させるチャレンジ〜
hawkymisc
2
180
Snowflakeでデータ基盤を もう一度作り直すなら / rebuilding-data-platform-with-snowflake
pei0804
5
1.5k
AIと二人三脚で育てた、個人開発アプリグロース術
zozotech
PRO
1
730
Fashion×AI「似合う」を届けるためのWEARのAI戦略
zozotech
PRO
2
460
Debugging Edge AI on Zephyr and Lessons Learned
iotengineer22
0
200
意外とあった SQL Server 関連アップデート + Database Savings Plans
stknohg
PRO
0
320
世界最速級 memcached 互換サーバー作った
yasukata
0
340
モダンデータスタック (MDS) の話とデータ分析が起こすビジネス変革
sutotakeshi
0
490
Featured
See All Featured
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
8
1.3k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.5k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.3k
The Invisible Side of Design
smashingmag
302
51k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
51k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.1k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
7.9k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
791
250k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
38
3k
Transcript
None
⚫ ⚫ ⚫ ⚫ 前半2つがNNによるレンダリング法の発展, 後半2つがデノイズに関する研究. 全ての研究がニューラルネットを利用している
None
None
None
None
⚫ ⚫
None
None
⚫ ⚫
None
⚫ ⚫
⚫ ⚫
⚫ ⚫
⚫ ⚫
⚫ ⚫
⚫ ⚫ ⚫ ⚫
⚫ 𝑦1 , 𝑦2 ⚫ 𝑦3 , 𝑦4
重みパラメータ ഥ 𝐖𝐭 を慣性𝛈𝐭 を使って徐々に更新 𝛼 = 0 𝛼 =
0.9 𝛼 = 0.99
None
None
None
None
⚫ ⚫
⚫ ⚫
None
None
None
⚫ ⚫ ⚫
None
𝑘
None
⚫ ⚫
⚫ ⚫ ⚫ ⚫ 2番目のNCV以外は比較的素直な従来法の発展といった印象. NRC (+ReSTIR)はNVIDIAらしく実用よりの研究に仕上がっている.