Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
SIGGRAPH 2021: Shape Generation
Search
Tatsuya Yatagawa
September 12, 2021
Technology
0
150
SIGGRAPH 2021: Shape Generation
SIGGRAPH 2021勉強会で使ったスライドです。
https://siggraph.xyz/s2021/
Tatsuya Yatagawa
September 12, 2021
Tweet
Share
More Decks by Tatsuya Yatagawa
See All by Tatsuya Yatagawa
Event-based Camera Simulation using Monte Carlo Path Tracing with Adaptive Denoising (ICIP 2023)
tatsy
0
480
VC'23 チュートリアル講演 『三次元メッシュと深層学習』
tatsy
0
190
SIGGRAPH 2022: Neural Geometry Processing
tatsy
0
210
Real-time Shading with Free-form Planar Area Lights using Linearly Transformed Cosines (JCGT & I3D 2022)
tatsy
0
910
SIGGRAPH Asia 2021: Real-Time Rendering
tatsy
0
91
SIGGRAPH 2021: Denoising and Guiding
tatsy
0
65
SIGGRAPH 2021: Meshing
tatsy
0
92
12. Keyboard & Mouse
tatsy
0
190
13. Object selection
tatsy
0
110
Other Decks in Technology
See All in Technology
初めてAWSを使うときのセキュリティ覚書〜初心者支部編〜
cmusudakeisuke
1
270
「その開発、認知負荷高すぎませんか?」Platform Engineeringで始める開発者体験カイゼン術
sansantech
PRO
2
110
自作JSエンジンに推しプロポーザルを実装したい!
sajikix
1
190
AI時代を生き抜くエンジニアキャリアの築き方 (AI-Native 時代、エンジニアという道は 「最大の挑戦の場」となる) / Building an Engineering Career to Thrive in the Age of AI (In the AI-Native Era, the Path of Engineering Becomes the Ultimate Arena of Challenge)
jeongjaesoon
0
220
Codeful Serverless / 一人運用でもやり抜く力
_kensh
7
450
未経験者・初心者に贈る!40分でわかるAndroidアプリ開発の今と大事なポイント
operando
5
730
いま注目のAIエージェントを作ってみよう
supermarimobros
0
340
5分でカオスエンジニアリングを分かった気になろう
pandayumi
0
250
DroidKaigi 2025 Androidエンジニアとしてのキャリア
mhidaka
2
370
Agile PBL at New Grads Trainings
kawaguti
PRO
1
440
react-callを使ってダイヤログをいろんなとこで再利用しよう!
shinaps
2
260
機械学習を扱うプラットフォーム開発と運用事例
lycorptech_jp
PRO
0
560
Featured
See All Featured
Visualization
eitanlees
148
16k
Embracing the Ebb and Flow
colly
87
4.8k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
330
21k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
303
21k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
45
7.7k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
49
14k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.7k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.6k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
9
810
Transcript
None
⚫ ⚫ ⚫ 形状生成それ自体に加えて, 深層学習を使った点群編集や領域分割等の多数 の応用に使えるものが発表
None
⚫
None
None
⚫ ⚫
None
⚫ ⚫ ⚫
⚫ ⚫
⚫ ⚫
None
None
⚫
𝐿𝑒𝑥𝑖𝑠𝑡 𝐿𝑟𝑒𝑐𝑜𝑛𝑠 𝐿𝑐𝑜𝑚𝑝𝑎𝑐𝑡
None
⚫ ⚫
⚫ ⚫ ⚫ 深層学習の利用方法自体はそれなりに固定化. 方法論よりは, 目新しい応用を 見せる方向にシフト?