Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

Azure Load Testing を使って Azure Functions Flex Co...

Avatar for TonyTonyKun TonyTonyKun
May 10, 2025
Technology
290
0

Azure Load Testing を使って Azure Functions Flex Consumption の HTTP Trigger のパフォーマンスとコストを最適化してみよう/global-azure2025

Global Azure 2025 のセッション資料です。
https://gooner.hateblo.jp/entry/2025/05/08/083001

Avatar for TonyTonyKun

TonyTonyKun

May 10, 2025

More Decks by TonyTonyKun

See All by TonyTonyKun
Azure Static Web Apps の自動ビルドがタイムアウトしやすくなった状況に対応した件/global-azure2026
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
420
Azure Durable Functions で作った NL2SQL Agent の精度向上に取り組んだ話/jat08
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
340
これでバッチリ！Azure マルチテナントアーキテクチャ設計のコツ/jat06
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
690
Prompty を使って生成 AI アプリケーション開発のプロンプトを管理する/jat03
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
79
Azure OpenAI Service で意図せず PTU モデルをデプロイして高額請求されてしまった件/jat04
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
89
「Durable Task Scheduler」をチョイ見せ！/jat05
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
65
Azure App Service on Linux の Sidecar に Phi-3 を配置してインテリジェントなアプリケーションを作ってみよう/jazug-anniv14
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
1.4k
サイクルガードサービス AlterLock の問い合わせ対応業務に Azure OpenAI Service を活用した話/jazug46
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
1k
Microsoft Ignite 2023 現地参加レポート/ignite2023
Avatar for TonyTonyKun thara0402
0
340

Other Decks in Technology

See All in Technology
20年前の「OSS革命」に学ぶ AI時代の生存戦略
Avatar for Sam Akada samakada
0
460
Keeping Ruby Running on Cygwin
Avatar for fd0 fd0
0
170
Choose your own adventure in agentic design patterns
Avatar for Guillaume Laforge glaforge
0
140
「誰一人取り残されない」 AIエージェント時代のプロダクト設計思想 Product Management Summit 2026
Avatar for mizushimac mizushimac
1
640
目的ファーストのハーネス設計 ~ハーネスの変更容易性を高めるための優先順位~
Avatar for Gota gotalab555
8
2.2k
社内エンジニア勉強会の醍醐味と苦しみ/tamadev
Avatar for Ichiro Nishiuma nishiuma
0
230
「責任あるAIエージェント」こそ自社で開発しよう！
Avatar for みのるん minorun365
9
2.1k
AI時代における技術的負債への取り組み
Avatar for Tadashi Shigeoka codenote
1
1.7k
AIが書いたコードを信じられない問題 〜レビュー負荷を下げるために変えたこと〜 / The AI Code Trust Gap: Reducing the Review Burden
Avatar for 株式会社ビットキー / Bitkey Inc. bitkey
PRO
8
1.3k
260420_スマートホーム採用説明 - wakinchan
Avatar for Yusuke Kuroiwa wakinchan
0
120
Do Ruby::Box dream of Modular Monolith?
Avatar for Tomohiro Hashidate joker1007
1
350
弁護士ドットコム株式会社 エンジニア職向け 会社紹介資料
Avatar for 弁護士ドットコム bengo4com
1
160

Featured

See All Featured
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
Avatar for Irina Nazarova irinanazarova
9
1.3k
Balancing Empowerment & Direction
Avatar for Lara Hogan lara
6
1.1k
4 Signs Your Business is Dying
Avatar for Josh Pigford shpigford
187
22k
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
Avatar for Tech SEO Connect techseoconnect
PRO
0
160
Between Models and Reality
Avatar for mayunak mayunak
3
270
Bioeconomy Workshop: Dr. Julius Ecuru, Opportunities for a Bioeconomy in West Africa
Avatar for AKADEMIYA2063 akademiya2063
PRO
1
94
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
Avatar for Matt Raible mraible
34
9.3k
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
Avatar for Skipper Chong Warson skipperchong
2
340
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
Avatar for Chris Short chrisshort
51
52k
Done Done
Avatar for chrislema chrislema
186
16k
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
Avatar for Mark Kilby mkilby
0
180
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
Avatar for UX Y'all uxyall
0
260

Transcript

  1. Azure Load Testing を使って Azure Functions Flex Consumption の HTTP

    Trigger のパフォーマンスとコストを 最適化してみよう 2025.5.10 Global Azure 2025

  2. 自己紹介 名前 原 敏之 個人 X (Twitter) : @TonyTonyKun ROMANCE

    DAWN for the new world • https://gooner.hateblo.jp/ Microsoft MVP for Microsoft Azure 2017 〜 2023 Microsoft MVP for AI Platform 2024 〜 仕事 株式会社ネクストスケープ Copyright© 2025, JAZUG All Rights Reserved. 2

  3. 今日話すこと ブログの記事を解説 https://gooner.hateblo.jp/entry/2025/05/08/083001 まとめ 3 Copyright© 2025, JAZUG All Rights

    Reserved.

  4. まとめ Flex Consumption は、スケーリング爆速かつ VNET 対応。 東日本リージョンで使えるようになりました。 実行時に使用されたメモリとコンピューティング時間で課金。 メモリ設定を高くすると実行時間は速くなりますが、リクエストあ たりのコストは高くなります。

    逆に、メモリ設定を低くするとコストは削減されますが、実行時間 は長くなる可能性があります。 Performance Optimizer を活用することで、コストとパフォー マンスの最適なバランスを見つけやすくなります。 4 Copyright© 2025, JAZUG All Rights Reserved.