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20+ GEO-Experimente, 100 Mio. Websites: Was wir...

20+ GEO-Experimente, 100 Mio. Websites: Was wir getestet haben, was gescheitert ist – und was in der KI-Suche wirklich funktioniert (OMT)

Die GEO-Szene ist voll von Taktiken, die auf LinkedIn und in jeder zweiten Konferenz-Slide nach todsicheren Hebeln klingen. Aber was davon bewegt wirklich Brand Mentions und Citations in ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini und Perplexity? Und was kostet nur Zeit und Budget?

Bei OtterlyAI haben wir 100 Mio. Websites analysiert und acht GEO-Experimente unter kontrollierten Bedingungen durchgeführt. In diesem Vortrag zeige ich ungeschönt die Ergebnisse: die fünf Experimente, die unsere KI-Sichtbarkeit messbar gesteigert haben – und die, die komplett gefloppt sind. Keine Theorie, keine GEO-Folklore, sondern echte Daten, klare Handlungsempfehlungen und ein wiederholbares Test-Framework, mit dem du deine eigene Sichtbarkeit in der KI-Suche systematisch steigerst, statt jedem Hype hinterherzulaufen.

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Thomas Peham

September 25, 2026

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Transcript

  1. September 2026 20+ GEO-Experimente, 100 Mio. Websites: Was wir getestet

    haben, was gescheitert ist und was in der KI-Suche wirklich funktioniert
  2. Hallo. Thomas Peham, CEO & Co-Founder bei > ex-VP Marketing

    bei Storyblok > in B2B SaaS seit 2014 > im Marketing seit 2010 Otterly.AI
  3. AI Search Der AI Search Funnel Brand Coverage (supported by

    Website Citations) On Page AI Bot/Agent Traffic (Human) Referral Traffic Branded + Direct Traffic (indirect) Conversions Self-reported + web analytics Otterly.AI
  4. Hol dir alle GEO-Experimente Free GEO Sheet: Schick mir eine

    LinkedIn-DM oder eine E-Mail ([email protected]) – ich schicke dir unser GEO-Experimentation-Spreadsheet Otterly.AI
  5. Hypothesis OtterlyAI ExperimentMethodik Welche GEO-Taktiken & Mythen testen wir, und

    welches Ergebnis erwarten wir? Feedback Community Ergebnisse Test Hat unser Experiment etwas bewegt, und was lernen andere GEO-Praktiker daraus? Tracken wir AI-Bots, Brand Mentions und Citations in einem fixen Zeitraum? Otterly.AI
  6. OtterlyAI Was in AI Search gerade funktioniert • • •

    • • • • • • • • Pressemitteilung-Distribution Lokaler + EN Content im Duo On-Page Schema Markup für Google AIO YouTube-Video-Optimierung Wikipedia-Präsenz Reddit-Brand-Visibility in „aktiven“ Communities (mit Replies) LinkedIn-Pulse-Artikel Externe Listicles Branchen-Anerkennung (Awards, Analysten) Einzelne „Features“-Seiten KI-gestützte Content-Erstellung • • • • • • • Was nicht funktioniert Saubere, strukturierte URLs Blog-/Redaktionsartikel für TOFU-Discovery Produkt- & Kategorieseiten für Produktbewertung & BOFU Doku & Guides für Produktrecherche Alternative- & Vs-Seiten AI-Memory-Injection KI-Videos auf YouTube • • • • • • • • AI Slop Llms.txt-Datei Markdown-Dateien als Varianten Schema Markup funktioniert nicht für ChatGPT, Gemini Image-Alt-Tags & Dateinamen für AI Search URL-Struktur & -Länge spielen keine Rolle Schönes Design von Content Normale LinkedIn-Feed-Posts (schwächer als Pulse) Otterly.AI
  7. Version A (Control) = 1000 Blogs Version B (Treatment) =

    1000 Blogs + Author + Author box Otterly.AI
  8. Vier Daten Layers 1. Google Data (GSC) 2.Bing Data (BWT)

    3. AI Citations (OtterlyAI) 4.Agent Analytics (OtterlyAI) Otterly.AI
  9. capybaraverse.com Dead after 90 days A Died 3 months later

    1000 AI Blogs with 1 click. 1. Google Data capybara-world.com Dead after 14 days Died 2 weeks later B Otterly.AI
  10. capybaraverse.com A 1. 2. 3. Died 3 months later Google

    Data Bing Data AI Citations capybara-world.com Died 2 weeks later B Otterly.AI
  11. AI Agent Page Visits Over Time A Died 2 weeks

    later Mit Agent Analytics (OtterlyAI) siehst du 4. AI-Crawler-Bots AI Agent Page Visits Over Time B Otterly.AI
  12. capybaraverse.com A Died 3 months later ChatGPT crawlt aber Citations

    = 0 • •AI Citation capybara-world.com Died 2 weeks later B Otterly.AI
  13. AI Slop Experiment • Nicht jede AI Search Engine hat

    es gleich behandelt • Bing vs ChatGPT vs Copilot ◦ Bing indexiert unseren KI-generierten Content weiterhin. ◦ Copilot zitiert unseren KI-generierten Content weiterhin. ◦ ChatGPT eher nicht, nur selten. • Agent Crawls vs. Citations: Nur weil etwas gecrawlt wird, wird es noch lange nicht zitiert • Googles eigenes Ökosystem wirkt inkonsistent: AI Overviews zitieren es, organisch komplett de-indexiert Otterly.AI
  14. Video vs. Blog: Dieselbe Story in beiden Formaten. Das hat

    AI Search zitiert. • Geschriebener Content wird früher zitiert • Jede AI Search Engine hat die Blog-Version zitiert. Keine hat sie ausgelassen. • Erst Text macht auch das Video selbst zitierfähig • Veröffentliche jede Story zweimal: Artikel und Long-Form-Video, am selben Tag. • Miss pro Plattform. Perplexity und ChatGPT verhalten sich wie zwei Universen. • Setz nicht nur auf Shorts. 94% der Video-Citations gehen an Long-Form. Otterly.AI
  15. Die YouTube-Studie für AI Search • 100M Citations in 30

    Tagen • YouTube ist der zweitgrößte zitierte Social-Media-Kanal • 1,8M YouTube Citations Otterly.AI
  16. Die Ergebnisse Popularitäts-Metriken (Likes, Views, Kommentare) spielen für AI Search

    keine Rolle Aktive Kanäle haben mehr Videos = höhere Chance, zitiert zu werden Otterly.AI
  17. Ergebnisse der Case Study Share of Voice Anstieg nach 1

    Monat Google AI Mode MS Copilot +114% 14 → 30 +17% Gemini Perplexity +3% 29 → 30 +15% ChatGPT 36 → 42 +83% 40 → 73 AI Overviews 54 → 62 -37% 38 → 24 19 von 25 Videos rankten auch auf Platz 1 in der normalen Google-Suche. Otterly.AI
  18. 20M zitierte URLs analysiert Dead Citation Study • Die zitierte

    URL und ihre Domain • Die AI Search Engine, die sie zitiert hat (ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Perplexity, Gemini, Microsoft Copilot, Claude) • Der HTTP-Status beim Abruf: live, Redirect, nicht gefunden, Server-Fehler oder nicht erreichbar Otterly.AI
  19. Von 20.092.769 geprüften URLs liefern 80,7% eine Live-Seite und 19,3%

    nicht • Wikipedia: zitierte Seiten, die keine Artikel mehr sind • Von den zitierten PDFs, 10,66% der Gesamtzahl, sind bereits tot • Reddit: tote Citations nach dem Crackdown Otterly.AI
  20. 8 Monate nach Entfernen der Seiten/URLs. Immer noch 5% Citation-Anteil.

    • KI macht sich ein Bild von veraltetem Content, den längst jemand gelöscht hat • Dein Content-Footprint in der KI ist größer als deine Website • Überleg zweimal vor dem Publizieren – KI vergisst langsamer Otterly.AI
  21. Zusammenfassung der On-Page-Experimente Learning Google AI Search Schema Schema hob

    Google AIO um 1.500%, aber ChatGPT-Citations sanken 👍 ❌ URL length URL-Optimierung spielt für AI Search keine Rolle 👍 ❌ Page Types Guides, Blogs, Hilfe- und Startseiten als beste Seitentypen 👍 👍 Images Kein Einfluss auf AI Search Dateinamen halluziniert 👍 ❌ Alt Tags Nur von ChatGPT verarbeitet, von keiner anderen AI Search 👍 👍 (teilweise) Markdown Kein messbarer Einfluss ❌ ❌ FAQ Nachweisbare Ergebnisse auf Google + AI Search Engines 👍 👍 Otterly.AI
  22. Schema hob Google AIO um 1.500% – aber ChatGPT-Citations sanken

    AI Search Platform AI Citation Increase or Decrease? ChatGPT decrease AI Overviews increase AI Mode increase Gemini decrease Perplexity No impact Copilot decrease Otterly.AI
  23. Fazit: Was das für PR-Teams bedeutet • News sind 7,2%

    aller AI Citations (zweitgrößte Quelle bei Claude) • News-Publisher mit OpenAI-Deals: +48% mehr Citations • Aber du brauchst keinen lizenzierten Publisher, um zitiert zu werden. • Nischen-/Fachmedien > teure Mainstream-Medien • Am häufigsten zitierte Content-Typen: ◦ Top-/Best-Listicles ◦ How-to-Guides ◦ Problem-Discovery ◦ Produkt-/Service-Review Otterly.AI
  24. Die Lokalisierungsfaktoren der AI Search 1 Prompt-Sprache Das Wichtigste: 3

    Die Sprache, die der Zielgruppe bei ChatGPT Systemsprache Nicht nur die Sprache der Eingabeaufforderung, sondern auch die Systemeinstellungen der Zielgruppe sind für das lokalisierte Erlebnis von Bedeutung (z. B. die Spracheinstellungen von 2 Explizite Erwähnung des lokalen Kontexts Neben dem Wortlaut der Eingabe hat auch der jeweilige lokale Kontext direkten Einfluss auf die Antworten der KI. Zum Beispiel: • Die besten Restaurants in London / Wien / … • Ich suche einen Zahnarzt in meiner Nähe ChatGPT). 4 Personalisierte GEO-Signale KI-Suchmaschinen haben keinen Zugriff auf Ihre IP-Adresse, jedoch auf: • Länderinformationen • Frühere Interaktionen (Memory RAG) • Die Interpretation Ihres Textes / Ihrer Sprache
  25. Lokalisierung wird mehr durch das Thema als durch die Engine

    bestimmt. Jede Engine ist im Agenturbericht deutlich lokalisierter als im SaaS-Bereich - ChatGPT allein steigt von 20% auf 53%. Die Google-Familie (AIO + KI-Modus) und Copilot sind zuverlässige Mittler bis High-Lokalisierer. ChatGPT und Claude sind am wenigsten lokalisiert
  26. OtterlyAI Was in AI Search gerade funktioniert • • •

    • • • • • • • • Pressemitteilung-Distribution Lokaler + EN Content im Duo On-Page Schema Markup für Google AIO YouTube-Video-Optimierung Wikipedia-Präsenz Reddit-Brand-Visibility in „aktiven“ Communities (mit Replies) LinkedIn-Pulse-Artikel Externe Listicles Branchen-Anerkennung (Awards, Analysten) Einzelne „Features“-Seiten KI-gestützte Content-Erstellung • • • • • • • Was nicht funktioniert Saubere, strukturierte URLs Blog-/Redaktionsartikel für TOFU-Discovery Produkt- & Kategorieseiten für Produktbewertung & BOFU Doku & Guides für Produktrecherche Alternative- & Vs-Seiten AI-Memory-Injection KI-Videos auf YouTube • • • • • • • • AI Slop Llms.txt-Datei Markdown-Dateien als Varianten Schema Markup funktioniert nicht für ChatGPT, Gemini Image-Alt-Tags & Dateinamen für AI Search URL-Struktur & -Länge spielen keine Rolle Schönes Design von Content Normale LinkedIn-Feed-Posts (schwächer als Pulse) Otterly.AI
  27. Let’s connect Danke! Ihr wart ein otterly tolles Publikum Thomas

    Peham, CEO & Co-Founder bei Kostenloses GEO-Sheet: Schick mir eine LinkedIn-DM oder eine E-Mail ([email protected]) – ich schicke dir unser GEO-Experimentation-Spreadsheet Otterly.AI