最近の遊び-Just_For_Fun

2月ころから5月までAI駆動で遊んでいたアウトプットをいくつか。

Transcript

1. 2026-05-29 桃原 Just For Fun
2. - 2月から5月頃までに遊んでいた事を共有します。 - 「AIとは？」を考えながら遊んでいた話をします。 - 目的？聞かないでください。Just For Fun。 - Agentic Engineeringを学んでいきます。 はじめに
3. 日記のはなし 何度か話したのでスキップ。 Claude Codeで「日記」を「資産」に変える https://qiita.com/tobaru-hideyasu/items/e63666bca6abfa8e89fd
4. Timerアプリのはなし
5. Timerアプリのはなし + ニュースサイト
6. 次に何で遊ぶか。 SLM（Small Language Model）を混ぜて遊びたい。 AI開発との付き合い方が、なんとなくわかった。
7. Mesh-SLMのはなし
8. Mesh-SLMのはなし Bluetooth LE（BLE）によるP2Pメッシュネットワーク上で、 各端末に搭載したオンデバイスSLM（Small Lnguaage Model）が 自律的に対話・代理応答する、という構想を中核に据える。 インターネット接続や中央サーバーを前提とせず、 エンドツーエンド暗号化（E2EE）によって 中継端末すら通信内容を読めない設計を目指した。
9. Mesh-SLMのはなし Flutter（Dart）で実装されたiOS アプリとして、 ・BLE直接通信 ・エンドツーエンド暗号化（E2EE） ・3つの動作モード（Human / AI / Mixed） ・マルチホップ・リレー ・オンデバイス推論 ・3つのペルソナのファインチューニング まで実機で検証。
10. Mesh-SLMのはなし
11. 学び - 初日に骨格を一気に作る（設計・骨格が大事） - 物理層の安定化が最大の難所 - オンデバイスSLMはメモリとの戦い BLEメッシュ × オンデバイスSLM による分散エージェント基盤の構築記録を読みたい方 はPDFを送付します。 Mesh-SLMのはなし
12. 次に何で遊ぶか。 自分でデバッグするの面倒。勝手に直してくれないものか。 完全自律、自己修復型のシステムを作ってみよう。 技術を理解していないことが、わかった。
13. 複数のLLMエージェントにペルソナと役割を与えて自律的に動く「組織」を構築し、その 組織が暗号資産トレーディングで売上を立てる、という構想。 ※一攫千金を狙って 24/365の運用が行えて過去データが豊富だからです。 AATCのはなし
14. 学び プロジェクトは技術的には大部分が動作する状態に到達したが、 3つの理由により撤退に至った。 - システムの複雑化 - コストの高騰 - 評価軸の不在 ちゃんと動いたが成果につながっていない。という取り組み でした。 エージェンティックAIによる組織構築の試みと撤退の記録を読みたい方はPDFを送付します。 AATCのはなし
15. 気づいたこと - 一歩一歩進もう。実装と理解は同じスピードではない。 - 気がつかないうちに非常に複雑になる。複雑さに気付けない。 - 動き出す前に評価軸を考え、それによって成果物を評価し続ける。 - 幅広いエンジニアリングの知識や経験が必要。 つまり、学び続けなければいけない。 AI開発の難しさが、少しずつわかってきた。
16. 今までの気づきと学びをいかして、 - 一歩一歩進める。 - 評価軸をもって判断できる。 - 外的要因に影響をうけない。 - 再現性をもって判断できる。 - 役割（センサー、頭脳、コントロール）を明確に持つ。 - マルチエージェント。 私はこうやってしか学べないので、これからも作り続ける。 Comming soon ....... つぎの遊び
17. 子どもと一緒にブラウザアプリ開発 - （子どもが）音声で修正指示 - 自動デプロイ - 実機で遊ぶ 子どもがAIといっしょに遊ぶ世界はすぐそこに。 appendix