Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
レイテンシ - ISUCON2026チャレンジ学習記録
Search
とぴ
August 31, 2026
Technology
18
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
レイテンシ - ISUCON2026チャレンジ学習記録
ISUCON2026に参加するにあたり基礎的な部分からキャッチアップをしました
その学習ログです。
とぴ
August 31, 2026
More Decks by とぴ
See All by とぴ
HTTP基礎 - ISUCON2026チャレンジ学習記録
topi_log
0
14
スループット - ISUCON2026チャレンジ学習記録
topi_log
0
13
最近試してみた議論のやり方
topi_log
1
710
エタらないアプリ開発
topi_log
0
350
今からできる簡単アイディア出し
topi_log
0
800
Other Decks in Technology
See All in Technology
猫でもわかるKiro Web
kentapapa
1
160
Mastering Agentic Development: Harness Engineering for Effective Coding Agents
konippi
3
670
プラットフォームを「作る」、 チームに「入り込む」
sansantech
PRO
0
420
認知負荷を吸収し、プロダクトをまたぐPR Preview基盤の設計事例
taiki45
2
560
MCPゲートウェイを作って運用してわかったこと — Agent時代の権限管理の現在地
mtpooh
9
2.6k
[2026 Oracle Technical Deep Dive] エンタープライズAIエージェントを支えるOCIソリューション。ラインナップと特徴を理解しよう! (2026年9月17日開催)
oracle4engineer
PRO
0
120
AI感のないAWS構成図をAIエージェントに描かせたい!
sagochiko
2
490
「とりあえず動く」の先へ。 AI時代のチーム開発と内部設計/2026-slsdays
slsops
0
100
AI 時代の Azure エンジニアリング ~ 私たちは何を磨き、何を任せるのか ~
chack411
1
270
営業オントロジーの作り方と、エージェントからの辿り方 ── ナレッジワークの現場から
kworkdev
PRO
1
220
AI Made Us Faster at Solving the Wrong Problems
marceloancelmo
0
110
3人で1000GPU超を統合運用する?マルチクラウド&オンプレを跨ぐ、構築と運用のリアル!
kazukun0716
2
800
Featured
See All Featured
Taking LLMs out of the black box: A practical guide to human-in-the-loop distillation
inesmontani
PRO
3
2.4k
How to Grow Your eCommerce with AI & Automation
katarinadahlin
PRO
2
290
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
1
780
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.8k
Exploring anti-patterns in Rails
aemeredith
4
520
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
davetheseo
0
560
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
96
14k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Lightning talk: Run Django tests with GitHub Actions
sabderemane
0
270
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
203
76k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
1k
Unsuck your backbone
ammeep
672
58k
Transcript
レイテンシ ISUCON2026チャレンジ学習記録 とぴ
レイテンシは、通信と処理と待ち時間の合計 リクエスト クライアント ネットワーク Webサーバー アプリケーション データベース リクエスト開始 往路・復路 受付・転送
処理・待機 検索・接続待ち レスポンス 実行時間だけでなく、順番待ち・接続待ち・ I/O待ちもレイテンシになる 02
RTTは、通信経路を往復する時間 RTT Round Trip Time 行き クライアント 通信相手 戻り 片道の時間ではなく、行きと戻りを合わせた時間
通信経路そのものの遅さを把握するため、 HTTPレスポンスの時間軸とは分けて見る 03
TTFBと総時間は、終点が違う HTTPレスポンスの 最初の1バイトが到着 リクエスト開始 TTFB レスポンス受信完了 Time To First Byte
返答が届き始めるまで 総レスポンス時間 返答がすべて届くまで ※ 計測開始点や接続条件はツールによって異なる 04
TTFBと総時間の差から、遅い区間を推測する A|返答を始めるまでが遅い 総時間 400ms 380ms 調査候補:Webサーバーでの待機、アプリケーション処理、データベース処理・接続待ち B|届き始めた後が遅い 総時間 400ms 50ms
調査候補:大きなレスポンス、遅い転送速度、ストリーミング処理 ▪ TTFB ▪ TTFB以外(残りの受信) 同じ400msでも、遅い区間は異なる。 05
p95・p99は、遅い側の境界を見る 例:100件のリクエストを、レイテンシが短い順に並べた場合 速い 遅い 1〜94番目 95番目付近 p95 p95|約95%がこの時間以内 96〜98番目 99番目付近
p99 100番目 最大値 p99|約99%がこの時間以内 遅い側のリクエストが、どの程度遅いかがわかる どのAPI・処理が原因か → p95・p99付近の実リクエストをログで調べる ※ 100件は説明用の例。p95・p99は最大値や特定のAPIを示すものではなく、計算方法はツールによって異なる 06
レイテンシで区間を絞り、ログで原因を探す 1 2 3 4 5 指標を比較 遅い区間を 推測 内部を計測
原因を修正 もう一度測る RTT / TTFB / 総時 間 返答前 or 転送中 ログ / トレース 処理・待ち・転送 同じ条件で比較 計測値 → 仮説 → 詳細調査 → 修正 → 再計測 07
TAKEAWAY レイテンシは “遅い区間 ”を教えてくれる RTT TTFB 総レスポンス時間 通信相手との往復 返答が届き始めるまで 返答がすべて届くまで
3つの時間で区間を絞り、 p95・p99で遅い側を見て、ログで原因を確かめる。
レイテンシ ISUCON2026チャレンジ学習記録 仁科香苗