Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

ハンドメイド作品を扱うECサイトに特化したBERTを用いた言語モデル構築に向けた取り組み/ip...

Avatar for tossy tossy
September 28, 2021

 ハンドメイド作品を扱うECサイトに特化したBERTを用いた言語モデル構築に向けた取り組み/ipsj-NL250-05

2021.9.28 情報処理学会 第250回自然言語処理研究会(NL研)
https://nl-ipsj.or.jp/2021/09/10/nl250-program/

Avatar for tossy

tossy

September 28, 2021
Tweet

More Decks by tossy

Other Decks in Research

Transcript

  1. ञҪහ඙(GMOϖύϘגࣜձࣾ ϖύϘݚڀॴ/۝भେֶେֶӃ), 
 ࡾ୐༔հ(GMOϖύϘגࣜձࣾ ϖύϘݚڀॴ), ܀ྛ݈ଠ࿠(GMOϖύϘגࣜձࣾ ϖύϘݚڀॴ) ൃදऀɿञҪහ඙ / Pepabo

    R&D Institute, GMO Pepabo, Inc. / Kyushu University 2021.09.28 ৘ใॲཧֶձ ୈ250ճࣗવݴޠॲཧݚڀձ ϋϯυϝΠυ࡞඼Λѻ͏ECαΠτʹಛԽͨ͠ BERTΛ༻͍ͨݴޠϞσϧߏஙʹ޲͚ͨऔΓ૊Έ
  2. • ࣗવݴޠॲཧͰ͸ɺBERT[1]Λ࢖͏͜ͱ͕ओྲྀʹͳ͖͍ͬͯͯΔ • BERTͰ͸ɺࣄલֶशࡁΈϞσϧΛ࢖͏͜ͱͰɺ൚༻తͳ஌ࣝΛ࣋ͭݴޠϞσ ϧΛར༻͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ • ࣄલֶशࡁΈϞσϧΛɺλεΫʹԠͨ͡গͳ͍ڭࢣ༗ΓσʔλͰ fi ne-tuning͢ Δ͜ͱͰɺߴ͍ੑೳΛಘΔ͜ͱ͕Մೳ(ຊݚڀͰ͸ɺBERT+

    fi ne-tuningͱݺͿ) • ௥ՃֶशʢBERTͷࣄલֶशࡁΈϞσϧ͔Βେن໛ͳίʔύεͰ࠶ࣄલֶशʣ Λߦ͏͜ͱͰɺίʔύεʹಛԽͨ͠஌ࣝ֫ಘ͕Մೳ [4],[6] 7 BERT [1] %FWMJO + $IBOH .8 -FF ,BOE5PVUBOPWB ,#&351SFUSBJOJOHPG%FFQ#JEJSFDUJPOBM5SBOTGPSNFSTGPS-BOHVBHF6OEFSTUBOEJOH   <>-FF + :PPO 8 ,JN 4 ,JN % ,JN 4 4P $)BOE,BOH +#JP#&35BQSFUSBJOFECJPNFEJDBMMBOHVBHFSFQSFTFOUBUJPONPEFMGPSCJPNFEJDBMUFYUNJOJOH #JPJOGPSNBUJDT 7PM /P QQr   <>/55 デ ʔλۚ༥ۀք޲͚ࣗવݴޠॲཧٕज़ͷݕূ։࢝dۚ༥൛#&35Ϟ デ ϧͷ։ൃdɼIUUQTXXXOUUEBUBDPNKQKBOFXTSFMFBTF
  3. • ʮϋϯυϝΠυ࡞඼Λѻ͏ECαΠτʯͰͷࣗવݴޠॲཧͷλεΫΛղ͖͍ͨ → BERT+ fi ne-tuningΛ࢖͏͜ͱͰɺ֤՝୊ΛղܾͰ͖ΔͷͰ͸ͳ͍͔ • ࣗવݴޠॲཧͷλεΫͷ಺ɺࠓճ͸ɺ࡞඼ͷΧςΰϦ෼ྨʹऔΓ૊Ή • ຊݚڀͰ͸ɺ࡞඼ͷΧςΰϦ෼ྨʹ͓͍ͯϕʔεϥΠϯख๏ͱBERT+

    fi ne- tuningͷϞσϧΛൺֱɾධՁ͢Δɻ݁ՌΛ౿·͑ͯɺࠓޙͷํ޲ੑΛܾΊ͍ͨ 8 ຊݚڀͷશମ૾ ˞ϕʔεϥΠϯख๏͸จॻϕΫτϧԽख๏ɿ5'*%'ɺ෼ྨثɿ47.ɺϩδεςΟοΫճؼͱͨ͠
  4. • ࡞඼Λग़඼͢Δࡍʹ͸ɺ࡞Ո͕࡞඼ͷେ/খΧςΰϦΛొ࿥͍ͯ͠Δ 
 
 
 
 → ొ࿥͢ΔࡍʹɺࣗಈͰେ/খΧςΰϦΛਪଌ͠ɺ࡞Ո΁ఏ͍ࣔͨ͠ 
 ɹɹࣄલʹΧςΰϦΛఏࣔ͢Δ͜ͱͰɺΧςΰϦઃఆޡΓΛ๷ࢭ͍ͨ͠

    • ͔͠͠ɺ࡞඼ͷΧςΰϦ෼ྨΛӡӦଆ͕ਓखͰߦ͏͜ͱ͸ݱ࣮తͰͳ͍ 
 → ՝୊ᶃʹର͢Δղܾࡦɿػցతʹ෼ྨ͢Δ͜ͱ͕ඞཁ 10 ՝୊ᶃɿਓखͰλεΫΛղ͘ͷ͸ࠔ೉ ˙େΧςΰϦͷҰཡ ΞΫηαϦʔ ࢦྠɾϦϯά ϐΞε ɾɾɾ ɾɾɾ ˙େখΧςΰϦͷྫ
  5. • ߏ଄తͳมԽͷྫɿΧςΰϦͷ৽ن࡞੒΍࡟আɺ౷ഇ߹ͳͲ • ࡞඼ͷ෼ྨΛߦ͏৔߹ɺ࡞඼จॻʹରͯ͠ɺจॻϕΫτϧԽख๏ɾલॲཧɾద ੾ͳ෼ྨثͷબఆ͕ඞཁʹͳͬͯ͘Δ 
 → ߏ଄తͳมԽ͕ى͖ͨࡍɺ౎౓ߟྀ͠ͳ͚Ε͹ͳΒͣɺ௥ै͢Δͷ͸ࠔ೉ 13 ՝୊ᶅɿʮϋϯυϝΠυ࡞඼Λѻ͏ECαΠτʯͷߏ଄తͳมԽ΁ͷ௥ै͕ࠔ೉

    จॻϕΫτϧԽख๏ લॲཧ ෼ྨثʹΑΔֶश ࠷దͳจॻϕΫτϧख๏͸Կʁ ࠷దͳલॲཧ͸Կʁ ࠷దͳ෼ྨث͸Կʁ ه߸Λআ͘ɺ୯ޠස౓͕ߴස ౓ɺ௿ස౓͸আ͘ͳͲ 47. ϩδεςΟοΫճؼ  
 ϥϯμϜϑΥϨετ ܾఆ໦ͳͲ #P8 5'*%' %PD7FD 
 48&. 4$%7ɹͳͲ
  6. • BERTͷ৔߹ɺ൚༻తͳϞσϧ͔Β fi ne-tuningͷΈΛ࣮ࢪ͢Δ͜ͱͰ௥ैՄ 
 ྫʣΧςΰϦͷߏ଄͕มΘͬͨͱͯ͠΋ɺมΘͬͨΧςΰϦϥϕϧͷΈΛ fi ne-tuning͢Ε͹ରԠͰ͖Δ 14 ՝୊ᶅʹର͢Δղܾࡦ

    #&35ʢࣄલֶशࡁΈϞσϧʣPS#&35௥Ճֶश 'JOFUVOJOH จॻϕΫτϧԽख๏ લॲཧ ෼ྨثʹΑΔֶश ه߸Λআ͘ɺ୯ޠස౓͕ߴස ౓ɺ௿ස౓͸আ͘ͳͲ 47. ϩδεςΟοΫճؼ  
 ϥϯμϜϑΥϨετ ܾఆ໦ͳͲ #P8 5'*%' %PD7FD 
 48&. 4$%7ɹͳͲ ϙΠϯτᶃɿࣄલʹ൚༻తͳϞσϧΛ࡞੒Ͱ͖Δ ϙΠϯτᶄɿߏ଄ͷมԽ͕ى͖ͨͱͯ͠΋ɺ fi OFUVOJOHͷΈͰ௥ैՄೳ
  7. • ຊݚڀͰ͸ɺ࡞඼෼ྨʹ͓͍ͯϕʔεϥΠϯख๏ͱBERT+ fi ne-tuningͷϞσϧ ΛൺֱɾධՁ͢Δɻ • ՝୊ͱղܾࡦٴͼޮՌͷԾઆΛҎԼʹࣔ͢ 15 ຊݚڀͷ՝୊ͱղܾࡦͷରԠ ϕʔεϥΠϯख๏˞

    #&35 fi OFUVOJOH #&35௥Ճֶश fi OF UVOJOH ՝୊ᶃɿਓखͰ͸ࠔ೉ ˓ ˓ ˓ ՝୊ᶄɿ࡞඼͕ଟ༷ ˚ ˓ ˕ ՝୊ᶅɿมԽʹ௥ै º ˓ ˓ ຌྫɹºɿѱ͍ɹ˓ɿྑ͍ɹ˕ɿ͔ͳΓྑ͍ ˞ϕʔεϥΠϯख๏͸จॻϕΫτϧԽख๏ɿ5'*%'ɺ෼ྨثɿ47.ɺϩδεςΟοΫճؼ ຊݚڀͰऔΓ૊Ήൣғ
  8. • σʔληοτ͸֤ΧςΰϦʹ͓͍ͯਫ਼౓ͷ֬อ͕े෼ɺ͔ͭɺܭࢉϦιʔε಺ͰֶशՄೳ ͳ݅਺ΛԾͱͯ͠10ສ݅ͱઃఆ 
 → minneͷ࡞඼܈͔Β104,161݅Λநग़(2021೥6݄29೔࣌఺) • খΧςΰϦͷΫϥε਺͸239, େΧςΰϦͷΫϥε਺͸19 •

    લॲཧͱͯ͠ɺׅހه߸ɺશۭ֯നɺURLΛ࡟আ • ֶशσʔλͱςετσʔλͷൺ཰͸9:1ͱͨ͠ • ධՁࢦඪ͸Accuracy, Precision, Recall, F1-scoreΛ༻͍ͨ • ຊݚڀͰ͸ɺ෼ྨੑೳΛ૯߹తʹධՁ͢ΔͨΊɺF1-scoreΛॏࢹ͢Δ 18 ࣮ݧ֓ཁ(2/2)
  9. • BERTͷࣄલֶशࡁΈϞσϧ͸ɺ౦๺େֶ͕ެ։͍ͯ͠Δ೔ຊޠֶशϞσϧ (Tohoku-BERTͱݺͿ)Λ༻͍ͨ[11] • Tokenizer͸Tohoku-BERT(MeCab<10>+NEologd<9>)Λ༻͍ɺ fi ne-tuningʹ͸ BertForSequenceClassi fi cation<3>Λ࢖༻ͨ͠

    • ֶशύϥϝʔλ͸ɺଛࣦؔ਺͸ަࠩΤϯτϩϐʔޡࠩɺ࠷దԽؔ਺͸ AdamW<5>ɺֶश཰͸2e-5 19 BERT+ fi ne-tuning(1/2) [3] Huggingface, Transformers library, https://huggingface.co/transformers [5] Loshchilov, I. and Hutter, F.: Decoupled weight decay regularization, arXiv preprint arXiv:1711.05101 (2017). [9] Toshinori, S.: Neologism dictionary based on the language resources on the Web for Mecab (2015). [10] ޻౻୓ : MeCab, https://taku910.github.io/ 
 [11] ౦๺େֶެ։ͷ೔ຊޠࣄલֶशࡁΈBERT: https://github.com/cl-tohoku/bert-japanese
  10. • จॻͷ࠷େ௕͕512Λ௒͑ͨ৔߹͸ɺઆ໌จͷઌ಄ͱ຤ඌΛ࢒͢ํࣜΛద༻[8] • fine-tuningͷֶशঢ়گΛ౿·͑ɺࠓճ͸epoch10·Ͱͱͨ͠ɻ෼ྨʹ͸F1- score͕Ұ൪ߴ͔ͬͨepochͷϞσϧΛ༻͍ͨ 20 BERT+ fi ne-tuning(2/2) <8>

    Sun, C., Qiu, X., Xu, Y. and Huang, X.: How to fine-tune bert for text classification?, China National Conference on Chinese Computational Linguistics, Springer, pp. 194–206 (2019) ਤ1ɹখΧςΰϦ෼ྨλεΫʹ͓͚ΔBERT+fine-tuningͷֶशঢ়گ(ೖྗ͸λΠτϧ) ਤɹখΧςΰϦ෼ྨλεΫʹ͓͚ΔBERT+fine-tuningͷֶशঢ়گ(ೖྗ͸λΠτϧ આ໌จ)
  11. • ᶃ PrecisionҎ֎ɿ 
 BERT+ fi ne-tuning͕ྑ͍݁Ռ • ᶄ Precisionɿ

    
 TF-IDF, SVM͕ྑ͍݁Ռ • ೖྗจॻ͸ʮλΠτϧʯΑΓʮλ Πτϧ+આ໌จʯ͕ྑ͍݁Ռ 
 → આ໌จ΋෼ྨੑೳ޲্ʹد༩ 23 େΧςΰϦͷ෼ྨ݁Ռͱߟ࡯ ᶃ ᶃ ᶄ ᶄ ˞֤ࢦඪʹ͓͍ͯҰ൪ੑೳ͕ߴ͍஋Λଠࣈͱͨ͠
  12. • ᶃ PrecisionҎ֎ɿ 
 BERT+ fi ne-tuning͕ྑ͍݁Ռ • ᶄ Precisionɿ

    
 TF-IDF, SVM͕ྑ͍݁Ռ • େΧςΰϦͷ෼ྨ݁ՌΑΓ΋શମ తʹੑೳ͕௿͍ 
 → Ϋϥε਺͕ଟ͍ͨΊɺશମ͔Β খΧςΰϦΛ෼ྨ͢Δ͜ͱ͸ࠔ೉ Ͱ͸ͳ͍͔ 24 খΧςΰϦͷ෼ྨ݁Ռͱߟ࡯ ᶃ ᶃ ᶄ ᶄ ˞֤ࢦඪʹ͓͍ͯҰ൪ੑೳ͕ߴ͍஋Λଠࣈͱͨ͠
  13. 28 খΧςΰϦͷ෼ྨੑೳ޲্ʹ޲͚ͨࠓޙͷऔΓ૊Έ • େΧςΰϦΛ෼ྨޙʹɺখΧςΰϦΛ෼ྨ͢ΔϞσϧΛ࡞Δ • ϝϦοτɹɿখΧςΰϦͷ෼ྨੑೳͷ޲্͕ݟࠐΊΔ • σϝϦοτɿେΧςΰϦ୯ҐͰͷϞσϧߏங͕ඞཁ ɾɾ STEP1:େΧςΰϦΛ෼ྨ

    ˙ࠓޙͷऔΓ૊Έ ˙ݱঢ় STEP2:֤େΧςΰϦ಺͔ΒখΧςΰϦΛ෼ྨ ௚઀ɺখΧςΰϦΛ෼ྨ͍ͯ͠Δ ΞΫηαϦʔ ϑΝογϣϯ ϚεΫ ͓΋ͪΌ ΞΫηαϦʔ ࢦྠɾϦϯά ϐΞε ɾɾɾ ɾɾɾ খ খ খ খ খ େ