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アルとAlgoliaと私 / alu_algolia
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Hikaru Tooyama
May 14, 2019
Business
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アルとAlgoliaと私 / alu_algolia
2019-05-14 Algolia Community Party in Tokyo
Hikaru Tooyama
May 14, 2019
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Transcript
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2 ࣗݾհ - Ξϧגࣜձࣾ ԕࢁߊ (@vexus2) - ݱ৬Ͱ VP of
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3 ࣗݾհ ແྉͰఏڙ͞Ε͍ͯΔອըΛूΊͨʮອըϏϨοδʯΛݸਓͰӡӦɻ ϐʔΫ࣌ͷաڈ30ؒͰ1060ສPV͕͋ΓɺͦͷޙΞϧϦϒϥϯυɻ Xxx ίϛϡχςΟ GoogleͰʮອըଜʯͰݕࡧ͢Δͱ1Ґʹ Yahoo!χϡʔεͷτοϓʹ(هࣄݩɿITmedia)
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8
9 FirestoreͱAlgoliaͷڞଘ W
10 Firestoreͷલఏ 1. FirestoreFirebaseͷυΩϡϝϯτࢦܗͷεέʔϥϒϧͳNoSQL 2. Queryׂ͕ͱශऑ - `<` >` `==`
`>=` `<=` ͑Δ - != (not equal) ͕ ͑ͳ͍ 3. limit, offsetͷΑ͏ͳ͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͍(startAfter, startAt)ͷͰɺ ϖʔδωʔγϣϯͰͷpage=2ͷΑ͏ͳURLͷߏங͕ࠔ
11 Firestoreͷલఏ 4. औಘܶతʹ͘ͳ͍ɻ ࣮ߦڥ ॳճ 2ճҎ߱ us-central 1݅औಘ 892.3ms
202.3ms 20݅औಘ(SubCollection) 864ms 260.8ms asia-northeast1 1݅औಘ 370.3ms 125.6ms 20݅औಘ(SubCollection) 461.3ms 156.4ms ࢼߦճ100ճఔͷ؆қతͳϕϯνϚʔΫͰͷฏۉɻ ࣮ߦωοτϫʔΫڥͳͲʹΑͬͯมΘΔ͕ࢀߟ·Ͱɻ
12 Firestoreͱͷ͍͚
13 Firestore or Algolia? - ͋͘·Ͱσʔλϕʔεͱͯ͠Firestore͕Ϛελ - UniqueͳIDΛࢦఆͯ͠Ұҙʹऔͬͯ͜ΕΔ߹ʹFirestore - ୯ҰϑΟʔϧυͰͷSortQueryͰऔͬͯ͜ΕΔ߹ʹFirestore
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14 Ͳ͏͍͏σʔλΛAlgoliaʹ ͚ͬΔ͔
15 σʔλొʹ͍ͭͯ - AlgoliaݕࡧͱผͰϨίʔυͰͷ՝ۚ͋ΔͷͰʮݕࡧʹඞཁͳ࠷ খݶͷςʔϒϧʯͷΈొ - λΠϛϯάCloud Functions(Firebase)ͰFirestoreͷߋ৽τϦΨʔͷؔ Ͱɺߋ৽͞ΕͨσʔλΛAlgoliaʹొ͍ͯ͠Δ -
σʔλෆ߹͕ΠϠͳͷͰɺجຊతʹFirestoreͱಉ͡σʔλΛAlgolia ଆʹίϐʔ͢Δ
16 Algoliaͷخ͍͠ͱ͜Ζ W
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99th percentile 3ms ͱ͔͕βϥʹ͋Δ - աڈ1ͰҰ൪͔ͬͨͷ͕ average5ms / 99th percentile 16ms
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25 ͭΒ͍ͱ͜Ζ: Ϣʔβ͝ͱͷηΩϡΞͳσʔλ - جຊతʹશϨίʔυ͕ݕࡧରʹͳΔͷͰɺྫ͑ʮϢʔβ͝ͱͷߪೖ ཤྺʯͳͲଞऀͷݕࡧ݁Ռʹදࣔͨ͘͠ͳ͍ͷѻ͍ʹ͍͘ - Solutionͱͯ͠ʮࣗͷߪೖͨ͠ͷ͔͠ݟ͑ͳ͍(=ৗʹࣗͷuserIdͰ ϑΟϧλ)ʯݕࡧʹͳΔAlgoliaͷAPI_KEYΛϢʔβ͝ͱʹൃߦ͢ΔॲཧΛ༻ ҙͯ͠ɺϢʔβ͝ͱʹ֤ࣗͷΩʔͰݕࡧ͢ΔΑ͏ʹ͢ΕՄೳ
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27 ·ͱΊ - ͍ɾՁ֨ʢ͔Β͑Δʣɾߴػೳͱࡾഥࢠἧ͍ͬͯΔɻݸਓنͰ શવ͑Δஈଳʢͱ͍͏͔Freeϓϥϯ͋ΔʣͳͷͰϢʔβɾγεςϜ Θͣݕࡧͱ͍͏ߦҝΛߦ͏αʔϏεͰ͋ΕΘͳ͍ཧ༝ͳ͍ɻ - Algolia͍͔Βͦ͜ґଘੑ͕ߴ͍αʔϏεͳͷͰɺͲΜͲΜϨίʔυ ೖΕͯΨϯΨϯݕࡧ͢Δͱ͓ஈͦͦ͜͜ߴ͘ͳΓ͕ͪɻ͝ར༻ܭը తʹ
28