Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
PumaとUnicorn どっちがいいのか / puma vs unicorn
Search
WalkerSumida
November 25, 2020
Technology
270
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
PumaとUnicorn どっちがいいのか / puma vs unicorn
「Gotanda.rb#48 "アプリケーションサーバー" @オンライン」での発表資料です。
https://gotanda-rb.connpass.com/event/194706/
WalkerSumida
November 25, 2020
More Decks by WalkerSumida
See All by WalkerSumida
SlackでDMを使わない方が いい理由を説明してみた
walkersumida
1
2.3k
Open APIやSPA構成のAPI設計 / openapi-api-design
walkersumida
0
460
RubyをからめたWebAssemblyの話 / ruby-webassembly
walkersumida
0
210
Railsの設計 〜コントローラの メタボを防げ〜 / rails-controller-design
walkersumida
1
350
CircleCIで docker-compose最強? / docker-compose-up-on-circleci
walkersumida
2
3.2k
dockerで動いている プロジェクトのrubocop解析 vim編 + おまけ / rubocop vim docker rubymine gotandarb36
walkersumida
0
2.4k
この夏モテたい人のための2stepで起動できるNuxtjs + Rails(ID/PW認証付き)サンプルを公開! / sample nuxtjs rails
walkersumida
3
2.2k
1人で開発したWEBサービスが500社に導入されるために採用した3つの技術とたった1つの考え方 / notia three technologies 20190329
walkersumida
1
2.9k
五反田rb_35.pdf
walkersumida
0
380
Other Decks in Technology
See All in Technology
2026-08-15 JAWS-UG 茨城 #16 Secrets ManagerにおけるSecret値の管理(Terraformの場合) / Secrets Manager Secrets
masasuzu
0
300
TypeScript入門 2026
recruitengineers
PRO
3
700
トヨタ⽣産⽅式(TPS)⼊⾨
recruitengineers
PRO
3
1k
SO-101×VLAによる3色キューブのピック&プレース
abeja
0
220
Genie Codeハンズオン基礎編
taka_aki
1
130
FPGAが実現する遠方宇宙の高空間分解能天体撮影 -大型地上望遠鏡の視力を補正する「補償光学」とは?-
komei_mt
0
500
AIのためのEthernet技術動向 (SerDes)
markunet
1
220
AIペネトレーションテスト・ セキュリティ検証「AgenticSec」紹介資料
laysakura
2
9.2k
現場回帰したデータエンジニアが考える AI 時代のキャリア開発 / Career Development in the Age of AI Perspectives from a Hands-on Data Engineer
medley
0
120
Webアクセシビリティ入門 2026
recruitengineers
PRO
3
660
ホームラボ紹介
y_sera15
0
210
[ChatGPT Work LT]事務作業が苦手な人のための バックオフィスの「半」自動化
chimaki_iot
0
330
Featured
See All Featured
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
10k
Chasing Engaging Ingredients in Design
codingconduct
0
280
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
370
How to build a perfect <img>
jonoalderson
1
5.9k
BBQ
matthewcrist
89
10k
HTML-Aware ERB: The Path to Reactive Rendering @ RubyCon 2026, Rimini, Italy
marcoroth
3
450
New Earth Scene 8
popppiees
3
2.5k
How to Talk to Developers About Accessibility
jct
2
520
Become a Pro
speakerdeck
PRO
31
6.2k
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
350
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
62k
Transcript
1VNBͱ6OJDPSO Ͳ͕͍͍ͬͪͷ͔ ىۀ४උத "ZVNV4VNJEB
ࣗݾհ
w େֶߦ͖ͳ͕Β*5ϕϯνϟʔاۀͰؒ༗ঈΠϯλʔ ϯ w 1)1 .Z42- $BLF1)1 Y 8PSEQSFTT $
"41 /&5 w ౦ࣳใγεςϜגࣜձࣾͰؒϔϧεέΞࣄۀʹैࣄ w 7#/&5 $ 0SBDMF%BUBCBTF w ̍ਓͰىۀ͠Α͏ͱࢼΈΔ͕ࣦഊ w 3VCZPO3BJMT 'VFM1)1 .Z42- "84 "OTJCMF w גࣜձࣾϚπϦΧʹΤϯδχΞೋਓͷۀϝϯόʔͱ͠ ͯ+PJO w /PUJBࣄۀऀ݉4FOTFTϓϩμΫτϚωʔδϟʔ w 3VCZPO3BJMT "OHVMBS+4 .Z42- "84 w ىۀ४උத ઈࢍؒืूத ܦྺ
1VNBͱ6OJDPSO Ͳ͕͍͍ͬͪͷ͔
w 3BJMTܥ͔ΒSBJMTOFXͯ͠։ൃ͠ ͨαʔϏε6OJDPSOΛ͍ͬͯ ͨ w νϡʔχϯάܦݧઙΊ w 3BJMTܥ͔ΒSBJMTOFXͨ͠αʔϏ ε1VNBΛར༻ͨ͠ w
ϦΫΤετ͕ଟ͍αʔϏεͷ։ ൃΛ͔ΒҰਓͰ։ൃͨ͠ͷ Ͱɺ1VNBͷύϥϝʔλνϡʔ χϯάʹۤ࿑ͨ͠ܦݧ͋Γ 1VNBͱ6OJDPSOͷར༻ܦݧ
͔ΒҰਓͰ։ൃͨ͠/PUJB ͱ͍͏αʔϏε1VNB
w 1VNBͱ6OJDPSOͷॲཧͷ࣮ݧͷه ࣄΛݟͯϚϧνεϨουʹັྗΛ ײ͡Δ w IUUQTHJUIVCDPNUUBOJNJDIJ BQQ@TFSWFST@TUVEZ w αʔϏεͷಛੑ্ɺεϨουηʔ ϑ͕อূͰ͖ͨͨΊ
/PUJBͰ1VNBΛબఆͨ͠ཧ༝
w XPSLFS w $16ͷίΞʹґଘ͢Δϓϩηε w UISFBE w ϓϩηε XPSLFS ʹੜ͢εϨου
1VNBͷνϡʔχϯάͰग़ͯ͘Δݴ༿
w $16ίΞ w XPSLFSUISFBEͷ߹ɺ$16ͰVOIFBMUIZʹͳΔ w XPSLFSUISFBEͷ߹ɺ$16ͰVOIFBMUIZʹͳΔ w XPSLFSUISFBEͷ߹ɺ$16ͰVOIFBMUIZʹͳΔ w XPSLFSUISFBEͷ߹ɺ$16ͰVOIFBMUIZʹͳΔ
w ࢀߟαΠτIUUQTRJJUBDPNXBMLFSTJUFNT CDCCBD 1VNBWܥͰ࣮ݧͨ࣌͠ͷ
w Wܥ w ʮσϑΥϧτ͚ͩͲࣗ༝ʹࢼͯ͠ΈͯɻͰ࠷େεϨουΛେ͖͗͘͢͠ΔͱϦ ιʔε͕ރׇ͢Δ͔͠Εͳ͍͔ΒؾΛ͚ͭͯɻʯ w Wܥ w ʮσϑΥϧτ͚ͩͲࣗ༝ʹࢼͯ͠ΈͯɻͰ࠷େεϨουΛେ͖͗͘͢͠ΔͱϦ ιʔε͕ރׇ͢Δ͔͠Εͳ͍͔ΒؾΛ͚ͭͯɻͦΕͱ.3*
$3VCZ ͷ߹ɺ (MPCBM7.-PDL͕Ҿ͖ى͜ΔՄೳੑ͕͋Δ͔ΒؾΛ͚ͭͯɻʯ w Wܥ w ʮσϑΥϧτͰɺ.3* $3VCZ Ͱ͚ͩͲࣗ༝ʹࢼͯ͠ΈͯɺͰ࠷େεϨου Λେ͖͗͘͢͠ΔͱϦιʔε͕ރׇ͢Δ͔͠Εͳ͍͔ΒؾΛ͚ͭͯɻͦΕͱ .3* $3VCZ ͷ߹ɺ(MPCBM7.-PDL͕Ҿ͖ى͜ΔՄೳੑ͕͋Δ͔ΒؾΛ͚ͭͯɻʯ 1VNBͷ3&"%.&ʹ͋ΔXPSLFSͱUISFBEਪ
w NBTUFSʹ1VTIͯͯ͠ཧ༝͕Α͘Θ͔Βͳ͔ͬͨ w IUUQTHJUIVCDPNQVNBQVNBDPNNJU DEFEEBCGGBBCFFBCBC ͳͥ.3*ͷσϑΥϧτ͕ʹ
w ͜͜ͷਪɺWܥ͔ΒมΘ͍ͬͯͳ͍ɻ w XPSLFS$16ίΞͷY w UISFBE w IUUQTHJUIVCDPNQVNBQVNBCMPCWEPDT EFQMPZNFOUNE 1VNBͷEFQMPZNFOUNEʹ͋ΔXPSLFSͱUISFBEͷਪ
w 6OJDPSOʹXPSLFS@QSPDFTTFTͱVOJDPSO@CBDLMPHͱ͍͏ύϥ ϝʔλ͕͋Δ w XPSLFS@QSPDFTTFT1VNBͰ͍͏XPSLFS w XPSLFS@QSPDFTTFT$16ίΞʹґଘ͍ͯ͠Δͷ͔ෆ໌ w VOJDPSO@CBDLMPHɺϦΫΤετ͕ࡹ͚ͳ͍࣌ʹػͤ͞Δ w
ࢀߟαΠτIUUQTUFDIEFMZKQFOUSZ 6OJDPSOͷύϥϝʔλ
w ϗεςΟϯάαʔϏεͷ)FSPLVɺ6OJDPSOͷσϓϩΠهࣄΛ ެ։͍ͯ͠Δ͕ɺهࣄͷ্Ґʹʮ1VNBΛਪ͠·͢ʯͱॻ͔ Ε͍ͯΔ w IUUQTEFWDFOUFSIFSPLVDPNBSUJDMFTSBJMTVOJDPSO w ཧ༝ͱͯ͠ɺ6OJDPSOΛར༻ͨ͠߹ɺ%P4߈ܸͷҰछͷε ϩʔΫϥΠΞϯτ߈ܸ͔ΒΞϓϦέʔγϣϯ αʔϏε
ΛकΕ ͳ͍͔Βͱݴ͍ͬͯΔ )FSPLV1VNBΛקΊ͍ͯΔ
w ϦΫΤετΛ෦తʹΏͬ͘Γͱૹ৴͢Δ͜ͱͰϓϩηε ε Ϩου Λͦͷؒ߆ଋ͢Δ%P4߈ܸͷҰछ w ௨ৗͷτϥϑΟοΫͱ۠ผ͢Δͷ͕ඇৗʹ͍͠τϥϑΟοΫ Λੜ͢ΔͨΊɺܰݮ͕͍͠߹͕͋Δ w ࢀߟαΠτIUUQTXXXDMPVEqBSFDPNMFBSOJOHEEPT
EEPTMPXBOETMPXBUUBDL εϩʔΫϥΠΞϯτ߈ܸͱ
w εϨουηʔϑͰ͋Δ͜ͱ͕อূͰ͖ΔͷͰ͋Ε1VNB͕ྑ ͦ͞͏ w ͠εϨουηʔϑͰ͋Δ͜ͱʹࣗ৴͕ͳͯ͘ɺ#UP#ͷΑ͏ ͳۀγεςϜܥͳΒ6OJDPSOͰશવΑͦ͞͏ ݸਓతͳ·ͱΊ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ