Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
オープンデータをオープンにしよう2022
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
watambo
January 31, 2022
Technology
56
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
オープンデータをオープンにしよう2022
自治体職員むけに実施したオープンデータ研修のスライドです。
前回資料
から少しアップデートしています。
watambo
January 31, 2022
More Decks by watambo
See All by watambo
キカク株式会社(KIKAKU Inc.)の事業紹介
watambo
0
320
オープンデータをオープンにしよう
watambo
2
4.7k
行政をハックし、行政データをオープンにしてみようとした結果
watambo
16
26k
Other Decks in Technology
See All in Technology
もう一度考える SRE チームの作り方・育て方 / Rethinking SRE #1: Building and Growing SRE Teams
rrreeeyyy
6
1k
トヨタ⽣産⽅式(TPS)⼊⾨
recruitengineers
PRO
3
660
AWS ネットワーク構築でハマった(ハマりかけた) 5選とそこから得た教訓
nagisa53
4
200
toio・myCobotでフィジカルAIっぽいことを行うための検討(とりあえず調査) / フィジカルAI LT(IoTLTによる開催)
you
PRO
0
300
え?フロントエンドエンジニアの ワイがインフラも!?
puku0x
1
450
メルカリのグローバルアプリで挑んだ AlloyDB 運用と課題解決の実践記
hatappi
0
240
Redmine 7.0 新機能・機能強化解説(OSC2026京都ダイジェスト版)
vividtone
1
210
Bill One 開発エンジニア 紹介資料
sansan33
PRO
7
19k
ホームラボ紹介
y_sera15
0
130
Forza Horizon 6 のテレメトリ機能で 自動運転に使えそうな学習データを集める話
henjin0
0
150
生成 AI の基礎 〜 サンプル実装で学ぶ基本原理
enakai00
7
4.4k
DatadogのBits Chatが開発組織にもたらしたもの / What Bits Chat Has Brought Us
sms_tech
1
130
Featured
See All Featured
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
201
75k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
96
14k
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
400
A Soul's Torment
seathinner
6
3.4k
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
68
56k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Unsuck your backbone
ammeep
672
58k
Are puppies a ranking factor?
jonoalderson
1
3.8k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
430
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
2k
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
530
Transcript
ΦʔϓϯσʔλΛ Φʔϓϯʹ͠Α͏ 2022/01/XX @watambo
@watamboͰ͢ ᬑ ྄ี (Θͨͳ Γΐ͏͚͢) ΩΧΫגࣜձࣾ දऔకCEO ژେֶΛଔۀޙɺגࣜձࣾϦΫϧʔτʹೖࣾɻਓࡐྖҬɺ SaaSྖҬͷΤϯδχΞɺࣄۀ։ൃɺϓϩμΫτϚωʔδϟʔ ͳͲΛ୲ɻ
201910݄ʹߦσʔλɾΦʔϓϯσʔλͷඋɾ׆༻ʹ औΓΉΩΧΫΛۀ
͜ͷಈըݚमͷత ৬һͷօ༷ʹɺΦʔϓϯσʔλͷҙٛΛ͝ཧղ ͍͖ͨͩɺΦʔϓϯσʔλਪਐ͓Αͼσʔλ׆ ༻ͷҰาΛ౿Έग़͢ΩοΧέΛͭ͘Δ
ͭ·Γɺ WHY ͳΜͰΦʔϓϯσʔλΒͳ͔͋Μͷʁ WHAT ΦʔϓϯσʔλͬͯԿͳΜʁ HOW ͰɺͲ͏͢Ε͍͍ͷʁ ͱ͍͏Λ͠·͢
डߨʹ͋ͨͬͯ ݐઃత ൱ఆత डಈత ೳಈత ͜ͷΜ
डߨʹ͋ͨͬͯ ࡉ͔͍ઐ༻ޠͷཧղΑΓۀʹͲ͏׆͔͢ ͔͕େࣄͰ͢ ໌͔Β͕ࣗΦʔϓϯσʔλɺσʔλ׆༻ʹ औΓΉͱͯ͠Կ͕Ͱ͖ͦ͏͔ʁΛߟ͑Δ࣌ؒ ͱͯ͠׆༻͍ͯͩ͘͠͞
࣍ 1. ͳͥΦʔϓϯσʔλॏཁʁ 2. ΦʔϓϯσʔλͲ͏׆༻Ͱ͖Δʁ 3. ΦʔϓϯσʔλΛ͡ΊΑ͏ 4. σʔλ׆༻ͷεςοϓ
1.Φʔϓϯσʔλͳͥॏཁʁ
͜ͷύʔτͰ͢͜ͱ ɾΦʔϓϯσʔλΛਪਐ͢Δͷͳͥॏཁʁ ɾΦʔϓϯσʔλͱͳʹ͔ʁ
ग़యɿҰൠ৬ۀհঢ়گʢ৬ۀ҆ఆۀ౷ܭʣʢްੜ࿑ಇলʣΛݩʹ࡞ *2021ͷΈ1݄-11݄ͷฏۉ
ٻਓഒ͕ߴ͗͢Δ ɾٻਓΛग़ͯ͠࠾༻Ͱ͖ͳ͍࣌ ɾͳΜͰʁ →ʮಇ͍ͯ΄͍͠ʯͷ૯ʹରͯ͠ ɹʮಇ͖͍ͨʯͷ૯͕Γͯͳ͍͔Β
·ͩͳ͓ɺಇ͘ਓ͕Γͳ͍ ͦΕͰ๛͔͞Λҡ࣋͢ΔͨΊʹɺ1ਓ͕Ͱ͖ Δ͜ͱΛ૿͍͔ͯ͘͠͠ͳ͍
Teams Live Transcription
Teams Live Transcription Microsoft Teams͕ఏڙ͢ ΔԻͷϦΞϧλΠϜจࣈ ى͜͠ػೳ ϫϯΫϦοΫͰWebձٞ ͷٞࣄΛ࡞Ͱ͖Δ ଞݴޠͷ༁ࣗಈͰ
θϩίετͰ͔͠Χϯλϯ ɾOf fi ce 365ͷαϒεΫϦϓγϣϯͷΠνػೳ ɹˠͭ·Γλμͱݴ͑Δ ɾಉ͜͡ͱΛਓؒʹͤΔͱ…12,000ԁ͘Β͍ ɹ(ʮϥϯαʔζ ςʔϓى͜͠ʯͰάάͬͨ)
None
None
DeepL (σΟʔϓΤϧ) ɾυΠπͷϕϯνϟʔاۀ͕ఏڙ͢ΔΦϯϥΠ ϯ༁αʔϏε ɾGoogle༁ΑΓΔ͔ʹਫ਼͕ߴ͍ ɾແྉͰ͔ͭ͑Δ͠ɺWordPDFͦͷ·· Ξοϓϩʔυͯ͠OK
͜ΕΒΛࢧ͑Δٕज़ػցֶश ɾػցֶशʮσʔλ͔ΒϧʔϧύλʔϯΛ Έ͚ͭΔ͜ͱͰɺԿ͔Λ༧ଌͨ͠Γɺݟ͚ͨ Γ͢Δํ๏ʯͷ͜ͱ ɾػցֶशͷਫ਼Λ্͛ΔͨΊʹେྔͷσʔ λ͕ඞཁ
None
kaggle (Χάϧ) ɾAlphabet (Googleͷձࣾ) ͕ఏڙ͢Δσʔ λͱ༧ଌɾੳͷϓϥοτϑΥʔϜ ɾاۀݚڀऀ͕σʔλΛߘ͠ɺͦΕΛͬ ͯੈքதͷσʔλαΠΤϯςΟετػցֶश ΤϯδχΞ͕ɺ༧ଌϞσϧੳ݁Ռͷਫ਼Λ ڝ͏
None
None
DataRobot (σʔλϩϘοτ) ɾػցֶशͷຽओԽɻ୭ͰػցֶशΛͬͨ ࣝผͱ༧ଌ͕Ͱ͖Δ ɾGUI (Ϙλϯϙνϙνԡ͚ͩ͢) ϕʔεɻ ɹͭ·ΓɺΊͪΌͪ͘ΌΧϯλϯɻ ɾ͜Ε͕ΞλϦϚΤʹͳΔͱʮσʔλΛ࣋ͬͯ Δ͜ͱ͕େࣄʯͳੈքʹͳΔʢͣʣ
ٻਓഒͷͭ͘Γํ ɾٻਓഒʹϋϩʔϫʔΫͷٻਓථ÷ٻ৬ऀ ɾެຽͱʹॏཁͳࢦඪ ɾͰɺͳͥҙຯ͕͋Δͷ͔ʁ
ϋϩʔϫʔΫ>>>λϯϫʔΫ
None
Φʔϓϯσʔλͳͥॏཁʁ ࠃ࣏ࣗମ͕࣋ͬͯΔ͚ͲɺຽؒͰ͍࣋ͬͯ ͳ͍σʔλ͕ͨ͘͞Μ͋Δɻ ͜ΕΒͷσʔλΛࠃ࣏ࣗମ͕Φʔϓϯʹͯ͠ ͍͘͜ͱɺੈͷதʹͱͯՁ͕͋Δɻ ·ͱΊ
Φʔϓϯσʔλͱͳʹ͔ʁ
Φʔϓϯσʔλͱ ࣍ͷ3ͭͷ݅Λͯ͢ຬ͍ͨͯ͠Δσʔλ 1. ίϯϐϡʔλ͕ಡͰ͖Δ 2. ӦརɾඇӦརΘͣ̎࣍ར༻Մೳͳϧʔϧ༗ 3. ແঈͰ͔ͭ͑Δ
ίϯϐϡʔλ͕ಡͰ͖Δ ɾʮػցಡՄೳʯͱݴΘΕΔ ɾిࢠϑΝΠϧ ≠ ػցಡՄೳ ɾHTML ɾCSV ɾXML, JSON ɾPDF
ɾεΩϟϯͨ͠PDF ɾը૾ ࢴ
ͿͬͪΌ͚ɺ ిࢠϑΝΠϧͳΒػցಡՄೳ ը૾σʔλͷॻྨɺػցֶशܥͷαʔϏεΛ ͔ͭ͑ςΩετʹจࣈى͜͠Ͱ͖ͯ͠·͏ ΊΜͲ͍͚͘͞ͲɺΤϯδχΞϦϯάͰԿͱ͔ Ͱ͖Δ ͱ͍͑…ͱͱExcelͩͬͨͷΛPDFը ૾Ͱެ։ͯ͠୭ͤʹͳΒͳ͍ 😢
̎࣍ར༻Մೳɺແঈ Φʔϓϯσʔλʹࣗ༝ʹ͑Δσʔλ →Ӧརతར༻ɺసࡌɺൢചɺվมͳͲ׆༻ࣗ༝ All rights reserved શͯͷஶ࡞ݖΛओு Creative Commons Attribution
(ΫϦΤΠςΟϒɾίϞϯζ දࣔɺCC-BY) ׆༻ࣗ༝ɻग़య͚ͩهࡌͯ͠Ͷ
ແஅͰసࡌ ແஅͰՃ ແஅͰൢച ༻݅ ཁ૬ஊ ग़య໌ࣔ
ΦʔϓϯσʔλͰ͋Δͷ
ΦʔϓϯσʔλͰͳ͍ͷ
·ͱΊ ɾΦʔϓϯσʔλɺίϯϐϡʔλͰѻ͍͢ ͍ܗࣜͰެ։͢Δɻ ※ͨͩ͠ɺΉΛಘͳ͍ཧ༝͕͋Δͱ͖ը૾PDFͰΑ͠ ɾެ։ʹ͋ͨͬͯɺࣗ༝ʹ͑ΔΑͱ͍͏ ϧʔϧ (CC-BY) Λએݴ͓ͯ͘͠
2.Φʔϓϯσʔλ Ͳ͏׆༻Ͱ͖Δʁ
͜ͷύʔτͰ͢͜ͱ ɾΦʔϓϯσʔλͰͲΜͳྑ͍͜ͱ͕͋Δͷ͔ ɾ۩ମతͳ׆༻ࣄྫ
ΦʔϓϯσʔλʹऔΓΉͱ ͲΜͳྑ͍͜ͱ͕͋Δͷ͔ʁ
Φʔϓϯσʔλͷ͍Έͪ 1. ࣄͷखؒΛݮΒ͢ 2. Ҭ՝ͷղܾ
͜Μͳ͜ͱɺͳ͍Ͱ͔͢ʁ ɾใެ։ٻͰɺಉ͡Α͏ͳσʔλͷ։ࣔΛ ܁Γฦ͠ٻΊΒΕΔ ɾҟͳΔۀ୲՝Ͱɺಉ͡Α͏ͳσʔλΛ ผʑʹ࡞͍ͯ͠Δ ɾใͷఏڙ͕Εͨ͜ͱͰɺࢢຽ͔Β͕ۤ ΑͤΒΕΔ
ใެ։ٻͷ݅ ɾ˓˓ࢢɹ130݅ / ɾࠃަ௨লɹ500݅ / ɾްੜ࿑ಇলɹ4,800݅ /
ɾ౦ژɹɹɹ12,000݅ /
“෮ܧଓతʹ։͕ࣔͳ͞Εͨใͷఏڙʹ͍ͭͯ" ૯ল https://www.soumu.go.jp/main_content/000369392.pdf
ใެ։ٻͷܰݮ (੩Ԭࢢ) ੩ԬࢢͰɺใެ։ٻ݅ͷଟ͔ͬͨ৯ӦۀڐՄࡁͷࣄۀऀ σʔλΛΦʔϓϯσʔλͱͯ͠ެ։͢Δ͜ͱͰɺۀෛ୲ͷܰݮʹ ޭ H25
H26 H27 H28 ใެ։ٻ ͷΈͰରԠ ࢢͷHPͰ ใఏڙ ΦʔϓϯσʔλԽ ৯ӦۀڐՄʹؔ͢Δใެ։ٻ݅ (੩Ԭࢢ) ग़యɿVLEDʮୈ4ճσʔλӡ༻ݕ౼Պձʢ20172݄13ʣʯࢿྉΑΓ࡞ ؒ100݅ݮ →300࣌ؒͷ ۀ࣌ؒݮʹ
ͨͱ͑ ɾ৯ؔӦۀऀாɺཧඒ༰ॴࢪઃҰཡɺཱྀؗ ۀӦۀࢪઃҰཡ ɾපӃɾྍॴҰཡɺࢪज़ॴҰཡ(ࠎӃɺΓ) ɾհޢࢪઃҰཡɺެӦॅۭ͖ՈҰཡ ɾ֤छ౷ܭσʔλɺॅډදࣔா ͳͲΛΦʔϓϯσʔλͱͯ͠ެ։͢Δ͜ͱͰɺ ࢢຽ࣏ࣗମ৬һͷۀͷखؒΛݮ͢Δ͜ͱʹ ͳΔ͔ʁ
ݸਓϫʔΫγϣοϓ ɾॴଐ՝Ͱཧ͍ͯ͠ΔσʔλΛϙετΠοτ ͳͲʹॻ͖ग़͍ͯͩ͘͠͞ ɾઌఔॻ͖ग़ͨ͠σʔλͷ͏ͪɺΦʔϓϯσʔ λʹ͢ΔͱΑͦ͞͏ͳͷʹˑҹΛ͚ͭͯͩ͘ ͍͞ɻ·ͨɺΦʔϓϯʹ͢ΔͱͲΜͳ͍͍͜ͱ ͕͋Γͦ͏͔ॻ͍͍ͯͩ͘͞
Φʔϓϯσʔλ×ຽؒαʔϏε ʹࢢຽͷHAPPY 😍
σʔλͷ׆༻ຽؒʹͤͯ ͍͍͔ ߦ ຽؒ Ϣʔβ Φʔϓϯ σʔλ αʔϏε 😁 😁
Φʔϓϯ σʔλ αʔϏε Φʔϓϯ σʔλ αʔϏε 😍 ަ௨ ҩྍ อҭ &more
څ৯σʔλ×ΞϓϦ 4919 for Ikoma (ੜۨࢢ) ֶߍڅ৯ͷใΛ௨ͯ͡ࢠͲͷ৯ҭΛαϙʔτ ;I , 42(U]gX) 6AGG&7Sebg7
3 ZafVG*% 6HCG&_Y`gG*% 6"SebgL3ZafV ED2F0@M $! O*% /G =2JM'2OF DKG2(OU]gX@M P\b8 DK=2JM'2G&LSebg7PdcTf73Zaf VEDOGV^gX[RfB<N::QaVXCKF.F#+B>M8 &7inmh7 3kplojG*% HCG& _Y`g*% 9G_Y`gG PdcTfO*% XW\ 1 5PdcTf ) 69G_Y`gGPdc TfO*%@M?CB7 -O@ XMNJND6QTUGORTSPYo83/9C /,0/n'X}Y_ ?(W <5 n D%z~n2'_ iVKIIM^uKIJLnN@ iJKr\hZwWKIJLH!>/+;p c[egcjy7"mXMNJND6QTUGORTSPYoV$j_ eV $4Dm]bwz~ yBajjrmV *}s #ElkDmAfw-)lyfwcjy*)m ?(dxgW $ & " "#& !% 4D&1 'Fn4D&1n| y =qV{ lkmtw:.i ^vsf`4Dnz y:.eVkrnD6yfwW https://cio.go.jp/opendata100
GTFS×Google Maps ɾGTFS (General Transit Feed Speci fi cation) ͱɺެڞަ௨ػؔͷ࣌ࠁදͱཧతใʹͭ
͍ͯͷΦʔϓϯϑΥʔϚοτ ɾGTFSରԠͯ͠ͳ͍ͱόεใ͕GoogleϚο ϓʹࡌΒͳ͍ɻͭ·ΓɺόεʹΓ͍ͨਓ͕ GoogleϚοϓͰௐͯ࣌ࠁදʹḷΓண͚ͳ͍
None
“όεϩέʔγϣϯγεςϜಋೖௐࠪࣄۀͷ݁Ռൃදʹ͍ͭͯ” Ѵࢢ https://www.city.asahikawa.hokkaido.jp/kurashi/452/453/454/d056483.html
5374 (͝Έͳ͠) ɾCode for Kanazawa͕ͭͬͨ͘ɺҬͷΰϛ ͷऩू͕͔ΔWebαΠτ ɾ5374ͷιʔείʔυGithub (ίʔυͷཧ πʔϧ) Ͱެ։͞Ε͓ͯΓɺར༻ϧʔϧʹै͑
ɺ୭ͰΧϯλϯʹݩͷΰϛऩूݕࡧα Πτ͕ͭ͘ΕΔ ɾhttps://github.com/codeforkanazawa-org/5374
ΦʔϓϯσʔλʹऔΓΉͱ ͲΜͳྑ͍͜ͱ͕͋Δͷ͔ʁ ΦʔϓϯσʔλΛެ։͢Δͱɺ ࣏ࣗମ৬һͷࣄͷखؒΛݮΒͨ͠Γɺຽؒ αʔϏεͱͷίϥϘϨʔγϣϯΛ௨ͯ͡Ҭ՝ ͷղܾʹͭͳ͕ͬͨΓ͢Δ
3.ΦʔϓϯσʔλΛ͡ΊΑ͏
ΰʔϧ ࢲʹΦʔϓϯσʔλΛެ։Ͱ͖ͦ͏ͩʂ ͱࢥ͑Δ͜ͱ
ͳͷͰɺ͜ΜͳΛ͠·͢ ɾΦʔϓϯσʔλެ։ͷ͓࡞๏ ɾܧଓతͳެ։ɺߋ৽ʹ͍ͭͯ
Φʔϓϯσʔλެ։ͷ͓࡞๏
Φʔϓϯσʔλͱ ࣍ͷ3ͭͷ݅Λͯ͢ຬ͍ͨͯ͠Δσʔλ 1. ίϯϐϡʔλ͕ಡͰ͖Δ 2. ӦརɾඇӦརΘͣ̎࣍ར༻Մೳͳϧʔϧ༗ 3. ແঈͰ͔ͭ͑Δ ࠶ܝ
5˒Φʔϓϯσʔλ https://5stardata.info/ja/
ը૾ͷΦʔϓϯσʔλ ɾը૾ͷOCRʹɺͦΕͳΓͷԼ४උ͕ඞཁɻ ͦͷίετΛຽ͕ؒෛ୲͢Δ͜ͱʹͳΔ ɾྫ͑ࢴͷॻྨΛεΩϟϯ͠ɺͦΕΛOCRϥ ΠϒϥϦͰॲཧ࣮ߦ͢Δͱ…
None
˒গͳ͘ͱPDFʹ͠Α͏ PDFͩͱɺύʔεϥΠϒϥϦ͕ἧͬͯΔ ɾPythonͷpdfminer ɾJavaͷiText ɾAdobe Script
˒˒ExcelͰެ։͠Α͏ ɾExcelGUIͰѻ͍͍͢ɻͰ… ɹ🙅 ωਃΤΫηϧ࡞Γ͕ͪ ɹ🙅 Microsoft Of fi ce࣋ͬͯͳ͍ͱ͑ͳ͍ 㱺ͭ·Γɺશһ͕ݟΒΕΔΘ͚Ͱͳ͍
CSVͰެ։Λඪʹɻ
˒˒˒CSVʹ͠Α͏ ɾCSVϑΝΠϧɺ֤ྖҬ (Excelͷηϧ) ΛΧϯ Ϛ (ʮ,ʯ) Ͱ۠ͬͨςΩετϑΝΠϧͷ͜ͱ
CSVͷ͍͍ͱ͜Ζ 😃 ɾ֤ྻʹͲΜͳใ͕ೖ͍ͬͯΔ͔͕໌֬Ͱɺ 1ߦ1σʔλͱ͍͏ߏͳͷͰɺίϯϐϡʔλ͕ ʮͲͷྻʹԿ͕ೖྗ͞Ε͍ͯΔ͔ʯΛஅ͠ ͍͢ ɾ߲ͷݟग़͠ͱ༰͕ɺҟͳΔߦʹೖྗ͞Ε ͍ͯΔͷͰɺίϯϐϡʔλ͕༰͚ͩΛಡΈऔ Δ͜ͱ͕༰қ
͜ΜͳCSVΠϠͩ 1. දͷཝ֎ʹλΠτϧ͕ೖ͍ͬͯΔ 2. ݟग़͕͠ෳߦ 3. ߦྻͰ͕ಉ͡ηϧΛ݁߹͍ͯ͠Δ 4. ηϧվߦ 5.
ܩઢ͚ͩͷߦΛ͍ͯ͠Δ 6. ηϧͷʹφκͷۭന 7. ͕ۭཝͷͱ͖ʹΘΓͷจࣈྻΛೖΕΔ
૯লϧʔϧެ։͍ͯ͠·͢ https://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/01toukatsu01_02000186.html
Φʔϓϯσʔλͱ ࣍ͷ3ͭͷ݅Λͯ͢ຬ͍ͨͯ͠Δσʔλ 1. ίϯϐϡʔλ͕ಡͰ͖Δ 2. ӦརɾඇӦརΘͣ̎࣍ར༻Մೳͳϧʔϧ༗ 3. ແঈͰ͔ͭ͑Δ ࠶ܝ
ΦʔϓϯσʔλͰ͋Δͷ ࠶ܝ
ᶃσʔλʹద༻͢ΔϥΠηϯεΛهࡌ ɹಛஈͷཧ༝͕ͳ͍ݶΓCC-BYਪ
ᶄΦʔϓϯσʔλެ։ʹ͋ͨͬͯ ɾίϯςϯπͷਖ਼֬ੑΛอূ͠ͳ͍ ɾίϯςϯπΛ༻͍ͯߦ͏ҰͷߦҝʹެදऀΛΘͳ͍ Λද໌͢Δͷ͕·͍͠
໔ࣄ߲ʹ͍ͭͯิ ɾؒҧͬͨσʔλΛެ։ͨ͠Β৬һͷʹͳΔͷͰʁˠެ։ ͠ͳ͍ɺͱͳΔͷମͳ͍Ͱ͢ ɾCC-BYʹແอূ͓Αͼ੍ݶͷؚ߲͕·Ε͍ͯ·͕͢ɺ ར༻ऀʹର࣮ͯ֬͠ʹ௨͖͢ࣄฑͰ͋ΔͨΊɺར༻ऀͷʹ ৮Ε͍͢ͱ͜Ζʹɺແอূɺ໔ʹ͍ͭͯܝࣔ͢Δ͜ͱ͕· ͍͠Ͱ͢ɻͨͩ͠ɺར༻ϧʔϧʢCC-BYͷແอূ͓Αͼ੍ݶ ߲ʣͷ݅ͱໃ६͢Δ༰ʹͳΒͳ͍Α͏ҙ ɾਖ਼֬ੑΛอূ͠ͳ͍ɺͱ͍͏໔ࣄ߲Λهࡌͨ͠ͱͯ͠ɺσʔ λʹؒҧ͍͕͋Δ͜ͱΛݟ͚ͭͨ߹ɺσʔλΛඇެ։ʹͨ͠
Γɺ͔ʹσʔλΛमਖ਼͢Δͱ͍ͬͨରԠ͕·Ε·͢
Φʔϓϯσʔλެ։ͷ͓࡞๏ ɾσʔλͷܗࣜCSVͩͱΈΜͳ͕ͤʹͳΔ ɾࠓϗʔϜϖʔδʹใΛܝࡌ͍ͯ͠Δ߹ CC-BYͳͲར༻ϧʔϧΛهࡌ͓͚ͯͩ͘͠Ͱ ΦʔϓϯσʔλΛ࢝ΊΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δ
Φʔϓϯσʔλͷ ܧଓతͳެ։ɺߋ৽ʹ͍ͭͯ
Φʔϓϯσʔλެ։ͯ͠·͢Ͷ
ެ։͢Δσʔλͷબఆ ɾԿ͕ࢢຽʹͱͬͯՁ͋Δσʔλ͔ʁΛߟ͑ ΔͷେมͰ͢ΑͶ… ɾͱΓ͋͑ͣऔΓΈΛ࢝ΊΔͳΒɺਪσʔ ληοτͷެ։͕Φεεϝ
https://cio.go.jp/policy-opendata
https://cio.go.jp/policy-opendata ·ͣ͜ͷ͋ͨΓ͔ΒऔΓ Ήͷ͕Αͦ͞͏ʁ🤔
ܧଓతʹऔΓΉ ɾ͍͍͢Α͏ʹɺ߲Λ૿͍ͯ͘͜͠ͱ େࣄɻσʔλ໊߲߲Λඪ४ͷͷʹ د͍ͤͯ͘ ɾ·ͣɺਪσʔληοτʹ͍ͭͯɺσʔλ ߲ఆٛΛࢀߟʹ໊߲ͷमਖ਼ͱ߲ͷ֦ॆΛ ͢Δͷ͕Φεεϝ
໊߲͕όϥόϥ ྫཱྀ͑ؗͷҰཡɻࢪઃॴࡏɺӦۀॴॴࡏɺॅॴΛΧϥ ϜׂɺͳͲͳͲ… ৽॓۠ தԝ۠ ੈా୩۠
σʔλ߲ͷՃ No. ໊߲ هೖྫ 1 NO 3 2 ໊শ ◦◦খֶߍ
3 ໊শ_Χφ ◦◦γϣΨοί 4 ॅॴ ౦ژࠇ্۠ࠇ2-◦-◦ 5 ํॻ ◦◦Ϗϧ1֊ 6 Ң 7 ܦ 8 ඪߴ 9 ి൪߸ 000-000-0000 Before No. ໊߲ هೖྫ 1 NO 3 2 ໊শ ◦◦খֶߍ 3 ໊শ_Χφ ◦◦γϣΨοί 4 ॅॴ ౦ژࠇ্۠ࠇ2-◦-◦ 5 ํॻ ◦◦Ϗϧ1֊ 6 Ң 43.064200 7 ܦ 140.344114 8 ඪߴ 20.5 9 ి൪߸ 000-000-0000 After
ܧଓతʹऔΓΉ ɾҰެ։ͨ͠Φʔϓϯσʔλɺσʔλ༰ ͕มߋ͞ΕΔͱߋ৽͕ඞཁ ྫ͑ɺ ✓AEDͷઃஔॴɺઃஔॴͷߋ৽͕͋Ε Ұཡσʔλͷߋ৽͕ඞཁ ✓ਓޱɺ͕࣍มΘΔͱ৽͍͠σʔλͷՃ ͕ඞཁ
ͳΜ͔छྨͬͯͳ͍…ʁ 2020/01 2022/02
ଓ͚Δ͜ͱ͍͠ ɾҰެ։ͨ͠Φʔϓϯσʔλɺσʔλ༰ ͕มߋ͞ΕΔͱߋ৽͕ඞཁ ɾΦʔϓϯσʔλ͕ʹཱͬͯΔ͜ͱ͕͔Β ͳ͍ͱߋ৽͠ଓ͚Δ͜ͱ͘͠ͳΔ ɾͰɺͲ͏͢ΕΑ͍ͷ͔ʁˠ࣍ͷύʔτ
4.σʔλ׆༻ͷεςοϓ
͜ͷύʔτͰ͢͜ͱ ɾͳͥΦʔϓϯσʔλଓ͔ͳ͍ͷ͔ʁ ɾ՝ઃఆ͕ॏཁ ɾ˓˓ࢢʹ͓͚Δσʔλ׆༻ʹΉ͚ͯ
ͳͥΦʔϓϯσʔλ ଓ͔ͳ͍ͷ͔ʁ
ͳΜ͔छྨͬͯͳ͍…ʁ 2020/01 2022/02 ࠶ܝ
ଓ͚Δ͜ͱ͍͠ ɾҰެ։ͨ͠Φʔϓϯσʔλɺσʔλ༰ ͕มߋ͞ΕΔͱߋ৽͕ඞཁ ɾΦʔϓϯσʔλ͕ʹཱͬͯΔ͜ͱ͕͔Β ͳ͍ͱߋ৽͠ଓ͚Δ͜ͱ͘͠ͳΔ ɾͰɺͲ͏͢ΕΑ͍ͷ͔ʁ ࠶ܝ
͔Βͳ͍ ͕࣌ؒͳ͍ Ͱ͖ͳ͍ มΘΒͳ͍ ΕͱݴΘΕ͔ͨ Β࢝Ί͚ͨͲʜ σʔλ׆༻ͷόουϧʔϓ
ΕͱݴΘΕ͔ͨ Β࢝Ί͚ͨͲʜ ͔Βͳ͍ ͕࣌ؒͳ͍ Ͱ͖ͳ͍ มΘΒͳ͍ σʔλ׆༻ͷόουϧʔϓ σʔλੳͷํ๏ͬͯΔ͕ɺۀ ͷͲ͜Ͱ͑Α͍͔͔Βͳ͍
ΕͱݴΘΕ͔ͨ Β࢝Ί͚ͨͲʜ σʔλ׆༻ͷόουϧʔϓ ͔Βͳ͍ ͕࣌ؒͳ͍ Ͱ͖ͳ͍ มΘΒͳ͍ ࠓͰσʔλͳ͠ͰࣄͰ͖Δɻ ͍͠͠ɺͦͦͲ͜·Ͱσʔλ Խ͢ΕΑ͍ͷ͔ʜ
ΕͱݴΘΕ͔ͨ Β࢝Ί͚ͨͲʜ ͔Βͳ͍ ͕࣌ؒͳ͍ Ͱ͖ͳ͍ มΘΒͳ͍ ிʹϊϋ͕ͳ͍͠ɺσʔλͷ ͍ํΛڞ༗͋͠͏ͳ͍ σʔλ׆༻ͷόουϧʔϓ
ΕͱݴΘΕ͔ͨ Β࢝Ί͚ͨͲʜ ͔Βͳ͍ ͕࣌ؒͳ͍ Ͱ͖ͳ͍ มΘΒͳ͍ લऀ͔ΒҾ͖ܧ͍ͩͱ͓Γ ͦͷ··Ε͍͍ʜ σʔλ׆༻ͷόουϧʔϓ
ཁ͢Δʹ
͔Βͳ͍ ͕࣌ؒͳ͍ Ͱ͖ͳ͍ มΘΒͳ͍ ΕͱݴΘΕ͔ͨ Β࢝Ί͚ͨͲʜ ՝͕Կ͔ΛઃఆͰ͖͍ͯͳ͍
ඪɺɺ՝ ඪ Ͳ͏͍͏ঢ়ଶΛࢦ͔͢ʁ ݱঢ় ࣄ࣮ Ձ োน োน ՝
ඪͱݱঢ়ͷΪϟοϓ ඪ͕ୡͰ͖ͳ͍͜ͱͰࠔͬͯΔ͜ͱ ΛҾ͖ى͜͢োน ʹͳ͍ͬͯΔݪҼ
ඪ࣍ୈͰ՝มΘΔ ඪͱݱঢ়ͷΪϟοϓɻ՝ͦͷ ΪϟοϓΛҾ͖ى͜͢ݪҼͳͷͰɺඪ͕มΘ Ε՝มΘΓ·͢ɻ ྫ͑…ಉ͡อݥۚͷ෦ॺͰඪΛઃఆ͢Δͱ͖ɺ ɾඪɿ݈શͳࠃอͷӡ༻͕Ͱ͖͍ͯΔঢ়ଶ ɹˠʮ1ਓ͋ͨΓडྉͷ૿ՃʯʹͳΔ͔ ɾඪɿ݈߁Ͱੜ͖͢Δࢢຽੜ׆ΛՄೳʹ͢Δ ɹˠʮࢢʹ݈߁ؔ࿈ࢪઃӡಈ͢Δػձ͕গͳ͍ʯʹͳΔ͔
͜ΜͳඪΊΑ͏ ɾඪ͕Δ͜ͱͦͷͷ ɹʮެڞࢪઃΛݮ͢Δʯ ɹˠʮެڞࢪઃΛਓޱχʔζʹ߹ΘͤӡӦ͢Δʯ ɾඪ͕ඇݱ࣮త (֎෦ཁҼͷӨڹड͚͍͢) ɹʮసೖਓޱΛ૿͢ʯ ɹˠഎܠʹ͋Δҙਤ (੫ऩ૿͢ʁ) ͔ΒඪΛग़ͯ͠ΈΔ
ݸਓϫʔΫγϣοϓ ɾࣗͷ୲ۀΛ௨ͯ͡ࢦ͍ͨ࢟͠Λ૾ ͯ͠Έ͍ͯͩ͘͞ ɾࢥ͍͍ͭͨ͜ͱΛϙετΠοτͳͲʹॻ͖ग़ ͍ͯͩ͘͠͞ ɾॻ͖ग़ͨ͠༰ͷ͏ͪɺྡͷಉ྅ʹγΣΞ͠ ͯΑͦ͞͏ͱࢥ͏ͷΛ1ͭબΜͰΈ·͠ΐ͏
ݸਓϫʔΫγϣοϓ (ଓ͖) ɾݸਓϫʔΫͰબΜͩʮࢦ͍ͨ࢟͠ʯ͕ʮ ඪʯʹॻ͖ͯ͠Έ·͠ΐ͏ ɾͦͷඪ͔Βͱ՝Λॻ͖ग़͠·͠ΐ͏ ɹ(՝͍͔ͭ͘ग़ͯ͋͠Γ·ͤΜ)
◦◦ࢢʹ͓͚Δ σʔλ׆༻ʹΉ͚ͯ
՝Λઃఆ͢Δͷօ͞Μࣗ ݱঢ়ͷଊ͑ํʹΑͬͯมΘΓ͏Δ͠ɺ ݱঢ়ͷଊ͑ํிʹ͓͚Δલఏจ຺ʹڧ͍ ӨڹΛड͚·͢ɻ ैͬͯɺਅͷ՝ɺੜʑ͍͠ݱͱʑ͖ ߹͏৬һͷօ͞Μʹ͔ͨ͠ͲΓண͚·ͤΜɻ ʮ͜͏͍͏͜ͱΛߟ͑ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ʯͱ͍͏ ࢀߟͱͯ͠۩ମྫΛఏ͍ࣔͯ͠·͢ɻ େલఏ
ྫ1ɿެຽ࿈ܞଅਐ ඪ ຽؒఏҊ੍Λ௨͡ɺࢢͷอ༗ࢪઃΛࢢຽ ͷχʔζʹ߹ΘͤͯӡӦ͢Δ →ՁɿࢪઃՔಇͷ্ ݱঢ় (ࣄ࣮) ɾ֤ࢪઃͷՔಇɿ˔˔% ɾ֤ࢪઃͷར༻ຬɿXX ɾຽؒఏҊ੍ͷΤϯτϦʔɿ˔˔݅/
ɾࢢຽࣄۀऀͷ etc. ɾࢪઃ͕ΘΕ͍ͯͳ͍͜ͱʁ ɾར༻ຬ͕Լ͕͖͍ͬͯͯΔ͜ͱʁ ɾͦΕͱʁ … ༷ʑͳ৬һͷํʹΠϯλϏϡʔ͠ ͦΕΛͱʹࣄྫΛϐοΫΞοϓ
͍͞͝ʹ
͜ͷಈըݚमͷత ৬һͷօ༷ʹɺΦʔϓϯσʔλͷҙٛΛ͝ཧղ ͍͖ͨͩɺΦʔϓϯσʔλਪਐ͓Αͼσʔλ׆ ༻ͷҰาΛ౿Έग़͢ΩοΧέΛͭ͘Δ ࠶ܝ
՝Λઃఆ͢Δͷօ͞Μࣗ ݱঢ়ͷଊ͑ํʹΑͬͯมΘΓ͏Δ͠ɺ ݱঢ়ͷଊ͑ํிʹ͓͚Δલఏจ຺ʹڧ͍ ӨڹΛड͚·͢ɻ ैͬͯɺਅͷ՝ɺੜʑ͍͠ݱͱʑ͖ ߹͏৬һͷօ͞Μʹ͔ͨ͠ͲΓண͚·ͤΜɻ ࠶ܝ
Θ͔Δ σʔλ׆༻ͷΠϝʔδ͕ͭ͘ มΘΔ ிʹφϨοδੵ͞ΕΔ Ͱ͖Δ σʔλϧʔϧͷඋ͕ਐΉ ͔ͭ͏ ࢪࡦαʔϏεʹσʔλΛ׆༻ ՝͕Կ͔Λઃఆ Ͱ͖͍ͯΔ
σʔλ׆༻ͷʮάουʯϧʔϓ
ݚमҎ্Ͱ͢ɻ ͓͔ͭΕ͞·Ͱͨ͠ ☕