AIの長期記憶と短期記憶の違いについてAgentCoreを例に深掘ってみた

JAWS-UG東京 ランチタイムLT会 #30
https://jawsug.connpass.com/event/375555/

Transcript

1. AIの短期記憶と長期記憶について ~AgentCoreを例に考えてみた~ 八雲 慎之助/Shinnosuke Yakumo 2025/12/17 ランチタイムLT #30
2. 八雲 慎之助 出身：新潟県新潟市 年次：2年目 受賞：2025 Japan AWS Jr.Champions 好きなサービス：Amazon Neptune, AgentCore 自己紹介 @yakumo_09 @yakumo_0905
3. 本日お話しすること 1. AIで記憶処理が重要なワケ 2. 短期記憶と長期記憶の違い 3. AWS（AgentCore）だとこんな感じ モデルだけでなく、AIの記憶処理はうまく設計することが重要
4. AIで記憶処理が重要なワケ モデルは永続的な記憶を持たない 先週の件について 覚えてないンゴw
5. 外部に別途保存場所を作る必要があった Lambda+DynamoDBなど
6. めんどくさくない…？
7. AgentCoreではマネージドに管理可能
8. 一連の流れをサポートしてくれます イベント 短期記憶 長期記憶 抽出
9. 短期記憶と長期記憶の違い •短期記憶 • セッション内でプロンプトとして渡されている会話コンテキスト •長期記憶 • 短期記憶から重要そうな情報をLLMがよしなに抽出して形成 Ex)ユーザーの趣味嗜好や傾向など
10. イメージはこんな感じ Amazon Bedrock AgentCore ランタイムエージェント 長期記憶 短期記憶 自動抽出 会話履歴など あなたの趣味嗜好
11. 一つのイベント（やりとり）のイメージ sessionId:A ListSessions, GetEvent CreateEvent 短期記憶 sessionId:A やりとり内容 actorId:A エージェント
12. 一つのイベント（やりとり）のイメージ sessionId:A ListSessions, GetEvent CreateEvent 短期記憶 sessionId:A やりとり内容 actorId:A エージェント
13. エージェント CreateEvent 一つのイベント（やりとり）のイメージ sessionId:A 短期記憶 sessionId:A やりとり内容 actorId:A ListSessions, GetEvent
14. 短期記憶→長期記憶の抽出はどうやっている？
15. 長期記憶形成のイメージ 趣味嗜好、 過去の傾向など 長期記憶 抽出 統合 sessionId:A やりとり内容 actorId:A sessionId:A エージェント 短期記憶 CreateEvent ListSessions, GetEvent 短期記憶はここでやってた
16. 長期記憶形成のイメージ 趣味嗜好、 過去の傾向など 長期記憶 抽出 統合 sessionId:A やりとり内容 actorId:A sessionId:A エージェント 短期記憶 CreateEvent ListSessions, GetEvent 短期記憶はここでやってた
17. 短期記憶はここでやってた actorId:A sessionId:A エージェント CreateEvent ListSessions, GetEvent 長期記憶形成のイメージ sessionId:A やりとり内容 短期記憶 趣味嗜好、 過去の傾向など 長期記憶 抽出 統合
18. NeptuneなどのグラフDBを使って 関連付けを抽出するケースもありました。 めんどくさい 実装に工数がかかる
19. 記憶戦略というものがあります！
20. 記憶戦略について 1. 完全マネージドな記憶戦略 2. マネージドな戦略をカスタマイズしてオーバーライド 3. 完全セルフマネージドな戦略を用意する
22. 記憶戦略について 短期記憶 長期記憶 抽出・統合 要約 / 知識 / 嗜好 / 経験 ここの「抽出・統合」の部分 をどう設計するか
23. まとめ • 短期記憶：会話などのイベントごとの一時的な記憶 • 長期記憶：短期記憶に基づく意味のある情報 • AgentCoreは、短期→長期の抽出条件を簡単に選べる →重要なのは「何を覚えるのか」をどう決めるか
24. お昼のセッションで話します
25. このへん