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AIの長期記憶と短期記憶の違いについてAgentCoreを例に深掘ってみた

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December 16, 2025
Technology
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 AIの長期記憶と短期記憶の違いについてAgentCoreを例に深掘ってみた

JAWS-UG東京 ランチタイムLT会 #30
https://jawsug.connpass.com/event/375555/

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やくも

December 16, 2025
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Transcript

  1. AIの短期記憶と長期記憶について ~AgentCoreを例に考えてみた~ 八雲 慎之助/Shinnosuke Yakumo 2025/12/17 ランチタイムLT #30

  2. 八雲 慎之助 出身：新潟県新潟市 年次：2年目 受賞：2025 Japan AWS Jr.Champions 好きなサービス：Amazon Neptune,

    AgentCore 自己紹介 @yakumo_09 @yakumo_0905

  3. 本日お話しすること 1. AIで記憶処理が重要なワケ 2. 短期記憶と長期記憶の違い 3. AWS（AgentCore）だとこんな感じ モデルだけでなく、AIの記憶処理はうまく設計することが重要

  4. AIで記憶処理が重要なワケ モデルは永続的な記憶を持たない 先週の件について 覚えてないンゴw

  5. 外部に別途保存場所を作る必要があった Lambda+DynamoDBなど

  6. めんどくさくない…？

  7. AgentCoreではマネージドに管理可能

  8. 一連の流れをサポートしてくれます イベント 短期記憶 長期記憶 抽出

  9. 短期記憶と長期記憶の違い •短期記憶 • セッション内でプロンプトとして渡されている会話コンテキスト •長期記憶 • 短期記憶から重要そうな情報をLLMがよしなに抽出して形成 Ex)ユーザーの趣味嗜好や傾向など

  10. イメージはこんな感じ Amazon Bedrock AgentCore ランタイムエージェント 長期記憶 短期記憶 自動抽出 会話履歴など あなたの趣味嗜好

  11. 一つのイベント（やりとり）のイメージ sessionId:A ListSessions, GetEvent CreateEvent 短期記憶 sessionId:A やりとり内容 actorId:A エージェント

  12. 一つのイベント（やりとり）のイメージ sessionId:A ListSessions, GetEvent CreateEvent 短期記憶 sessionId:A やりとり内容 actorId:A エージェント

  13. エージェント CreateEvent 一つのイベント（やりとり）のイメージ sessionId:A 短期記憶 sessionId:A やりとり内容 actorId:A ListSessions, GetEvent

  14. 短期記憶→長期記憶の抽出はどうやっている？

  15. 長期記憶形成のイメージ 趣味嗜好、 過去の傾向など 長期記憶 抽出 統合 sessionId:A やりとり内容 actorId:A sessionId:A

    エージェント 短期記憶 CreateEvent ListSessions, GetEvent 短期記憶はここでやってた

  16. 長期記憶形成のイメージ 趣味嗜好、 過去の傾向など 長期記憶 抽出 統合 sessionId:A やりとり内容 actorId:A sessionId:A

    エージェント 短期記憶 CreateEvent ListSessions, GetEvent 短期記憶はここでやってた

  17. 短期記憶はここでやってた actorId:A sessionId:A エージェント CreateEvent ListSessions, GetEvent 長期記憶形成のイメージ sessionId:A やりとり内容

    短期記憶 趣味嗜好、 過去の傾向など 長期記憶 抽出 統合

  18. NeptuneなどのグラフDBを使って 関連付けを抽出するケースもありました。 めんどくさい 実装に工数がかかる

  19. 記憶戦略というものがあります！

  20. 記憶戦略について 1. 完全マネージドな記憶戦略 2. マネージドな戦略をカスタマイズしてオーバーライド 3. 完全セルフマネージドな戦略を用意する

  21. None

  22. 記憶戦略について 短期記憶 長期記憶 抽出・統合 要約 / 知識 / 嗜好 /

    経験 ここの「抽出・統合」の部分 をどう設計するか

  23. まとめ • 短期記憶：会話などのイベントごとの一時的な記憶 • 長期記憶：短期記憶に基づく意味のある情報 • AgentCoreは、短期→長期の抽出条件を簡単に選べる →重要なのは「何を覚えるのか」をどう決めるか

  24. お昼のセッションで話します

  25. このへん