Kenji Yamauchi (@yamakenji)

オブジェクト指向のリ・オリエンテーション～歴史を振り返り、AI時代に向きなおる～

ドメイン・ファーストで考える問題解決に役立つモデル設計 / Domain First Model Design

Learning DDD輪読会#15 / Learning DDD Book Club #15

AI駆動開発を妨げる技術的負債の解消アプローチ / ai-refactoring-approach

その問い、本当に正しいですか？AI時代のエンジニアに必要な哲学と認知科学 / ai-philosophy-cognitive-science

要件定義の精度を高めるための型と生成AIの活用 / Using Types and Generative AI to Improve the Accuracy of Requirements Definition

AI時代のエンジニアリングの原則 / Engineering Principles in the AI ​​Era

ローカルLLMでどこまでコードが書けるか -縮小版 /　How much code can be written on a local LLM Shortened

ローカルLLMでどこまでコードが書けるか -拡張版 /　How much code can be written on a local LLM Extended

TAKTでAI駆動開発の品質を設計する

終盤で崩壊させないAI駆動開発