見えないものを探る要求要件定義に必要な基本的思考 / invisible-requirement-thinking

こちらのイベントの登壇資料です。

AIでコード書く前に、要求・要件定義足りてる？ミノ駆動さんと改めて考える ドメイン駆動設計
https://offers-jp.connpass.com/event/405681/

Transcript

1. 見えないものを探る 要求要件定義に必要な 基本的思考 2026年10月6日（火） 合同会社DMM.com ミノ駆動 © DMM
2. 自己紹介 ミノ駆動 ( @MinoDriven ) 合同会社DMM.com プラットフォーム開発本部 第3開発部 • コード品質チーム • PF-AX戦略グループ（兼務） © DMM 2
3. 著書紹介 『改訂新版 良いコード／悪いコードで学ぶ設計入門』 変更容易性の高い設計を学ぶ、 初級〜中級向け入門書 初版:12刷、ITエンジニア本大賞2023大賞受賞 改訂版：3刷、ITエンジニア本大賞2026ベスト10 翻訳出版:台湾版、韓国語版 © DMM 3
4. ミノ駆動の仕事と要求要件定義 十数年前JTCにいた頃はよく要求要件定義していました。 最近実施したのは3年ほど前です。 最近の仕事は専らAXを軸にした組織改革ですが、 「組織に何が求められているのか」を検討する上での考え方は 要求要件定義とあまり違いはないです。 この前提で本日はお話します。 © DMM 4
5. エンジニアの役割変化 © DMM
6. 要求定義 要件定義 設計 よくある一般的な ソフトウェア開発プロセス 実装 © DMM 6
7. 要求定義 要件定義 設計 設計、実装がAIに 置き換わりつつある 実装 © DMM 7
8. 要求定義 顧客要求を定義し、AIの成果物が満 たすべき要件の定義へ人間の仕事は 必然的にシフトしていくことになる！ 要件定義 設計 実装 © DMM 8
9. 要求定義 要件定義 設計 「要求要件定義もAIに置き換わるの では？」という意見もある。 しかしそれは困難。 「ああしたい」「こうしたい」と要求す るのは誰？人間である。 目的や価値は天から降ってきたり AIが決められるものではない。 決められるのは人間だけ。 実装 © DMM 9
10. 要求定義 要件定義 © DMM 【問題定義フェーズ】 人間 ： pilot(操縦士) AI : copilot(副操縦士) 顧客要求や提供したい価値を人間が 定義し、AIが並走しながら人間の考 えをサポートする。 設計 【問題解決フェーズ】 AI ： pilot 人間 : copilot 実装 AIが設計実装して、その成果物を人 間がレビューする。 10
11. つまりAI時代のエンジニアの役割は 以下の2つに近づいていきます • 問題定義（どのような問題を解くべきか） • AIが設計実装した成果物の妥当性検証 © DMM
12. ミノ駆動が特に重要視する 要求要件定義に必要な考え方 （今日は時間の都合で全部は説明しきれません！） © DMM
13. 目的は文脈から生まれる 人の要求、言い換えると目的は、文脈から生まれます。 物事の背景や状況、前提条件のことを文脈といいます。 例えば「暖かい外出用の上着がほしい」と言っている人がいるとします。 なぜ上着がほしいと思ったのでしょうか。 それは寒い状況に置かれているからですね。 © DMM 13
14. 文脈が違うと目的も違ってくる 文脈 目的 外出したいが外が寒い 外出用の暖かい上着がほしい 家の中が寒い 暖房器具がほしい 例えば寒い状況であっても、家の中と外とでは目的が違います。 もっと言うと、寒いといった外的要因だけでなく、 人の個性や価値観といった内的要因でも目的が変化します。 例えば暖房器具でも「ファンヒーターがほしい」と言う人もあれば 「エアコンがほしい」と言う人もいるでしょう。 © DMM 14
15. 文脈が違うと言葉の意味も違ってくる 文脈 「水！」の意味 カレーショップ 辛さを和らげるための水がほしい 火災現場 火事を鎮火するための水を持ってきてほしい 「言語ゲーム」という哲学概念があります。 これは「言葉の意味は単独では決まらず、用法や文脈によって変わる」 とするものです。 その人が何を言っているのか、つまり何をしたいかは表面的な言葉だけでは 分かりません。その人が置かれている文脈まで把握する必要があります。 © DMM 15
16. このように目的即ち要求定義を攻略するには 文脈理解が必須です！ © DMM
17. 顧客は本当にほしいものを知らない 【自動車王ヘンリー・フォードの逸話】 もし顧客に何が欲しいかと尋ねたら、彼らは「もっと速い馬が欲しい」と答えただろう。 【スティーブ・ジョブズの言葉】 人は形にして見せてもらうまで自分は何が欲しいのかわからないものだ。 人は要求を満たすための新しい手段を想像するのが困難です。 そのため、既に知っている手段や解決策の延長線上でしか 要求を表現できないのです。 © DMM 17
18. 未知の未知にアプローチする 認識 説明 既知の既知 自分が知っていて、 知っていることを自覚していること 既知の未知 自分が知らないことを自覚していること 未知の未知 自分が知らないということすら知らないこと 前述の「もっと速い馬がほしい」は「馬」という「既知の既知」に基づいた発想 です。「本当にほしいもの」は「未知の未知」に眠っています。 「自分が認識していない重要な概念があるかもしれない」 という姿勢を持つ つことが重要です。 © DMM 18
19. アウトカムから逆算する アウトプット アウトカム 自動車 • • 馬よりも速く、楽に移動できるようになった。 馬の排泄物が衛生上問題になっていたが自動車に置き換わることで解消した。 iPhone • デバイスひとつでどこでもさまざまなことができるようになり、 生活のあり方が一変した。 誰もが情報発信者になることができ、表現の民主化が進んだ。 アプリ経済圏が誕生し、新たな産業や雇用を生み出した。 • • アウトカムとは「アウトプットによって何が変わったか」です。 「顧客にどんな変化をもたらしたいのか」というアウトカムを定め、 「アウトカムを実現するには何を作るべきか」と逆算することが肝要です。 © DMM 19
20. 仮説推論と抽象思考 要求定義 今まで皆さんがやっ てきたお仕事 AI時代のお仕事 要件定義 具体化 抽象化 設計 実装 © DMM 20
21. 仮説推論と抽象思考 【仮説推論】 「たぶんこうではないか」という仮説を立て、 仮説の検証や修正を繰り返して結論を導出する方法。 【目的論的抽象】 対象に付随する様々な特徴のうち、 ある目的に合致した特徴のみを抜き出すこと 「たぶん顧客の目的（要求）はこうではないか」と仮説推論するスキルや、 目的に必要な事柄だけを抽出して検討するスキルが必要です。 © DMM 21
22. ご清聴ありがとうございました © DMM