20251218_AIを活用した開発生産性向上の全社的な取り組みの進め方について / How to proceed with company-wide initiatives to improve development productivity using AI

弥生株式会社 もくテク
20251218_AIを活用した開発生産性向上の全社的な取り組みの進め方について（2025/12/18）
https://mokuteku.connpass.com/event/373591/

Transcript

1. © 2025 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. 2025.12.18 弥生株式会社 CTO 佐々木淳志 AIを活用した開発生産性向上の全社 的な取り組みの進め方
2. © 2025 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. はじめに • 弥生ではこんな感じで開発業務にAI導入を進めました！という事例のご紹介です • 「どんな感じで進めて行こうか？」「経営者との交渉をどうしようか」に関して迷っている技術 リーダーに向けての事例紹介を意識しています • 弥生ではWindows Nativeアプリ、iOS/Android Nativeアプリ、SaaS、自社基幹システム等を開 発しているので実際にはややこしい調整などもあるのですが、本LTでは最大公約数的な部分を 紹介します
3. © 2025 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. Summary • 如何にして開発用AIの予算を確保するか？ • 経営者と合意するためには「投資するに値するものなのか？」の問いに答える必要があります。つまり「使うお金 （工数）」「得られる成果」の数値化が必要です • どうやって「使うお金」「得られる成果」を見積もるか？ o うだうだ考えるよりも、小規模かつ迅速に実施するのがおすすめです。厳密に言うとPoCをするにも費用は必要です が、PoC費用は「AIを活用すれば開発生産性上がると言われているし、他社もやっていますよ。予算ください。他社事 例を見ると、エンジニア1人当たり数万円/月で出来るみたいです」で経営者と握る • 弥生では以下の流れでPoCを行い本格導入に向けて動きました アンケー ト調査 事前準備 ツールの試用 ナレッジ収集 導入設計 本格導入 2025/1~3 2025/4~6 2025/7~9 2025/10~
4. © 2025 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. アンケート調査＆事前準備 • なぜ現時点でエンジニア全員がAIを使っていないのだっけ？ • 上記疑問から「AIを使っていない理由＝障壁があるのでは」と仮説を立ててアンケートを実施 • エンジニアから以下のような声が上がった • 使ってOK/NGの基準が分からん • 予算無い • セキュリティ対策を何処までやればOKかわからないので様子見中 アンケー ト調査 事前準備 ツールの試用 ナレッジ収集 導入設計 本格導入 2025/1~3 2025/4~6 2025/7~9 2025/10~ • OK/NGの基準は社内のツール利用申請通せばOKなので、希望者が多いツールはまとめて申請 • AI活用を進めたいCEOと利害が一致したのでPoC予算をサクッと確保 • CISOに相談してAIを開発に利用する際のガイドを作成した • これは後々まで使える効果的な施策となった。CursorとGitHub繋いで良いの？とかの判断指針にもなった
5. © 2025 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. ツールの試用＆ナレッジ収集 • 希望者全員にDevin/Cursorを配付した • 最初は遠慮がちに申請が来ていたが、「予算はたくさんあるよ」のアナウンス出したら希望者が一気に増加 • 「DevinとGitHub繋ぎたいです」のようなリクエストを利用者に出してもらい、セキュリティガイドを確認しながら環 境整備を進めた • エンジニアから以下のような声が上がった • 単体テスト書かせたらいい感じだった • プロトタイピングも早い。しかし既存プロダクトのコンテキストを理解したコードを書かせるのむずい アンケー ト調査 事前準備 ツールの試用 ナレッジ収集 導入設計 本格導入 2025/1~3 2025/4~6 2025/7~9 2025/10~ • 効果的な使い方、うまくいかなかった使い方を収集した • AI利用前、利用後の所要時間も書いてもらった（ざっくりでOK） • 全チーム共通で使えそうなプラクティスが集まってきた
6. © 2025 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. ツールの試用＆ナレッジ収集 • 使えそうなプラクティスをまとめて、導入のSTEPを検討 • STEP１はチュートリアル的にDevinでDeepWiki作って、単体テストを◦◦のプロンプトで書かせて… • STEP２はプロンプト配信の仕組みを作って、GUIのレビューをCursorでやって… • いよいよ予算化 • 全社に導入するプラクティスを決めたので、ツールの利用料見積もりも出来た • 導入するプラクティスから「 N時間かかっていた業務がM時間で実施可能」の見積もりを実施 • 導入費用よりも開発生産性向上のほうが大きい＝費用対効果が出そうな事が分かったのでGO！ アンケー ト調査 事前準備 ツールの試用 ナレッジ収集 導入設計 本格導入 2025/1~3 2025/4~6 2025/7~9 2025/10~ • 費用対効果が説明できたので無事に投資を得ることが出来た • 予算化に合わせて「本当に生産性が向上しているのか？」の測定方法も準備 • Four Keys、プルリク数、マージされたプルリク数、その他を計測予定
7. © 2025 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. Appendix.
8. © 2025 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. 生産性向上が見られたタスク：設計フェーズ タスク 概要 標準工数 AI利用工数 発生頻度と備考 プロダクトや外部ライブラリ の調査 ドキュメントやインターネットなどの検索ではなく AIが作成したWikiをAI経由で検索する 120分 30分 発生頻度：高 技術的なプレゼンテーション 資料の作成 LTで発表する想定のプレゼンテーション資料の作 成 4時間 1時間 発生頻度：低 実施済み作業から手順書の作 成 過去に対応したPull Requestから手順書を生成 60分 5分 発生頻度：低 ソースコードの調査 マイクロサービスのエンドポイントをいくつも経由 するような処理のトレースをAIで実施する 30分 1分 発生頻度：中 実装済みアプリケーションか ら仕様書の作成 必要最低限の資料で実装したアプリケーションに対 してAIでシーケンス図などを作成し、保守性を向上 させる 240分 10分 発生頻度：低 仕様書の保守 実装から仕様書を保守する 30分 5分 発生頻度：高
9. © 2025 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. 生産性向上が見られたタスク：開発フェーズ タスク 概要 標準工数 AI利用工数 発生頻度と備考 シンプルなアプリの移植 Asteriaで実装していた機能をPython（Lambda） に移植 10人日 4人日 発生頻度：低 シンプルなアプリであれば効果は出 やすい 外部設計書からAPI実装 Excelの仕様書からAPIの多くの部分を自動実装 10人日 4人日 発生頻度：低 エラー処理などは追加の必要あり ワイルドカード証明書の自動 化スクリプト作成 証明書更新を行うスクリプトの新規作成 60分 10分 発生頻度：低 AIによるコード補完を活用し たiOSアプリ開発 iOSアプリ開発に関する一部作業をAI有とAI無で所 要時間を測定した 13分 8分 発生頻度：高 AIが提案したコードの92.8％をエン ジニアが受け入れた ※修正が必要なコードも含む フロントエンドの単体テスト React Componentの単体テストをAIを使って生成 3時間 1時間 発生頻度：高 外部モジュール依存度が高いコン ポーネントは上手くいかない ライブラリの自動アップデー ト 通常のツールでは自動アップデート不能なものをAI エージェントを使って自動アップデート 30分 5分 発生頻度：中 週に1回は発生する作業 単体テストの実装 不慣れな開発言語での単体テストをAIに実装させる 60分 15分 発生頻度：高 バックエンドの単体テスト生 成 似た観点のテストが多いので、過去のテストを参照 しながら新規機能のテストをAIで実装する 6時間 2時間 発生頻度：高 クラウド環境のリソース構築 IaCの設定をAIで自動生成する 40分 10分 発生頻度：低
10. © 2025 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. 生産性向上が見られたタスク： QAフェーズ タスク 概要 標準工数 AI利用工数 発生頻度と備考 障害個所の特定 結合テストで発生した障害の発生個所をAIで特定す る 60分 10分 発生頻度：高 コードレビュー コードレビューの補佐としてAIを利用する 30分 10分 発生頻度：高 デザインレビュー デザインが意図したものになっているかのレビュー をAIで実施する 30分 10分 発生頻度：高
11. Confidential © 2025 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. 利用者向けドキュメントサンプル（STEP１）
12. Confidential © 2025 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved. Thank you！