Bedrock Claude3を使って市場対応をDX化を検討してみた

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1. ©Mitsubishi Electric Corporation 2 0 2 4 / 4 / 2 2 IoT・ライフソリューション新事業推進センター 小川 雄喜 Bedrock Claude3を使って 市場対応をDX化してみた Bedrock Claude Night（JAWS-UG AI/ML支部 × 東京支部コラボ） を検討
2. ©Mitsubishi Electric Corporation 2 Human:自己紹介して <person> <name>小川 雄喜</name> <from>京都</from> <company>三菱電機</company> <role>家電アプリ・プラットフォーム開発</role> <mind>DevOps</mind> <sns><x>@_YukiOgawa</x></sns> </person> <aws> <goal>JAWS-UG京都支部でイベント開催</goal> <favorite>API Gateway, Lambda, DynamoDB</favorite> </aws> @_YukiOgawa
3. ©Mitsubishi Electric Corporation 3 三菱電機 家電総合アプリ “MyMU(マイエムユー)” MyMUアプリ = My Mitsubishi Unified Application • Linova（リノバ）に接続された IoT機器の操作を１つのアプリに統合 • 複数機器の連携操作でより便利に • 外部サービスとの連携機能も提供 三菱電機家電統合アプリ MyMU（マイエムユー） 三菱電機 IoT製品 IoTライフソリューションプラットフォーム Linova（リノバ） 三菱電機のエアコン、キッチン家電や住宅設備などとスマートフォンをネットワークで繋ぎ、 これらの製品をより使い易く、使う人の生活をより快適にするためのスマートフォンアプリ。
4. ©Mitsubishi Electric Corporation 4 MyMUで対応する家電/ソリューションの拡大 ※エコキュートは関西電力（株）の登録商標です。
5. ©Mitsubishi Electric Corporation 5 市場対応って何をしている？
6. ©Mitsubishi Electric Corporation 6 市場対応でやること お客様から電話によるお問合せ。オペ レータは丁寧かつ迅速な対応かつ製 品・サービス知識が求められる。 営業部門からの製品・サービスに関す る問合せ。使用条件や運用方針などの サービスに対する運用・非機能的 な知識が求められる。 お客様からサービスをご利用いただい た感想の書込み。昨今では家電購入時 にアプリ評価で購入を決断する ユーザも多いので、丁寧な回答が必 要。 メールやWebフォームによるお問合せ。 電話対応よりも猶予はあるが、お客様 からの不具合情報が抽象的な場合 は、やり取りが長引く。 俺たちに任せろ！ 製品・サービスの縁の下の力持ちと して支えるスペシャリスト。丁寧かつ 聞き上手な人が多い。 営業問合せ アプリストア Web QAフォーム 市場コール
7. ©Mitsubishi Electric Corporation 7 対応機器/コンテンツが増える ユーザー数が増える 問合せが増える どうなる？
8. ©Mitsubishi Electric Corporation 8 市場対応チームが直面する課題 営業問合せ Web QAフォーム ちょ・・・むり・・・ 市場コール アプリストア
9. ©Mitsubishi Electric Corporation 9 ではどうするか？ 頼む！パーティー(リソース)を増やしてくれ！ 開発チームや分析チームも足りてないから。 それに、何とか回っているじゃん。 市場対応チーム マネージャー ・・・
10. ©Mitsubishi Electric Corporation 10 ではどうするか？ 最近流行りの生成AIを連れてきたぞ。 DX化で何とかいい感じにやっておいてくれ。 んちゃ！ ・・・ 頼む！パーティー(リソース)を増やしてくれ！ 開発チームや分析チームも足りてないから。 それに、何とか回っているじゃん。 市場対応チーム マネージャー ・・・ 市場対応チーム マネージャー 後日・・・
11. ©Mitsubishi Electric Corporation 11 生成AIとどう向き合うか？ 生成AIは今までのAIよりも使いやすく、 そなたたちの心強い味方になるぞよ・・・ 俺たちは素人だが、使い方を教えてくれ！ 市場対応チーム AIエバンジェリスト
12. ©Mitsubishi Electric Corporation 12 生成AIとどう向き合うか？ 市場対応チーム AIエバンジェリスト AIは作る時代から活用する時代へ！ • LLMの詳しい中身は知らなくてもOK！ • まずはプロンプトエンジニアリングを学べば、誰でも参加できる • 触ってみて使えるかを判断していく • 良さそうなら、ファインチューニング、マルチモーダルAI、業界特化の独自LLMな どに広げていく 生成AIは今までのAIよりも使いやすく、 そなたたちの心強い味方になるぞよ・・・ 俺たちは素人だが、使い方を教えてくれ！
13. ©Mitsubishi Electric Corporation 13 生成AIは市場対応のこの辺に使えそう！ 市場コール 営業問合せ アプリストア Web QAフォーム お客様の問合せ内容に対し、取扱説明 書のナレッジベースを検索し、オペ レータに回答案を表示することで、迅速 な回答ができる。 取扱説明書や運用仕様書をナレッジベー スとしたRAGを構築することで、営業 担当者が自力で答えを見つける。 書込み内容からお客様の感情を分析 して、感情にあった回答を作成。また、 丁寧な敬語で誤記が無くなる。 回答にあたり不足情報を洗い出し、不 足情報を確認する回答案を自動で作 成してくれる。 市場対応チーム バッファーとして サポートします！
14. ©Mitsubishi Electric Corporation 14 実際に取説のRAGを作ってみる 検索用データを管理してくれる ここに取説を入れておく お話を聞いてくれる 検索用データを作ってくれる Bedrock OpenSearch Service S3 つい最近Claude 3 Opusも 使えるようになりました！ Auroraや Pineconeも使えます RAGの作り方はQiitaとか Zennとかに記事がたくさん あるから・・・ AIエバンジェリスト 初心者でも1時間もあれば、 RAGができちゃいます！
15. ©Mitsubishi Electric Corporation 15 作ったRAGに質問してみる（プレイグラウンド） Human: あなたはユーザーにMyMUアプリの使い方を教える優秀なオペレータです。 <question></question>タグで囲まれたユーザーの質問に対して、回答する必要があります。 回答の形式は、以下の<example></example>タグで示すような例に従ってください。 <example> <answer> エコキュートをMyMUアプリに登録するには、以下の手順を行います。 </answer> <method> ～中略～ </method> </example> 回答は<condition></condition>タグで示す条件に従ってください。 <condition> ・回答は<answer></answer>、<method></method>の順に回答してください ～中略～ ・回答は日本語で答えてください。 </condition> <question> 他の人にゲストとしてMyMUで使ってもらうには、どうすればよいですか？ </question> Assistant: 聞き方はモデルによって異 なるので、注意が必要じゃ。 今回はClaudeに合わせた 聞き方をしているぞよ。 なんか妙な質問の 仕方をしているな… AIエバンジェリスト 市場対応チーム
16. ©Mitsubishi Electric Corporation 16 作ったRAGに質問してみる（プレイグラウンド） プレイグラウンドで効果が確 認出来たら、オペレータ用のアプ リ化を進めるのじゃ。 市場対応チーム おお！ちゃんと回答してくれた！ もうこれでいいじゃん！ <answer>他の人にゲストとしてMyMUを使ってもらうに は、MyMUアプリでゲストユーザーを追加する必要があり ます。</answer> <method> 手順: 1. MyMUアプリを起動し、「設定」メニューを開きます。 2. 「ゲストユーザー」の項目を選択します。 3. 「ゲストユーザーを追加」をタップし、ゲストユー ザーの情報を入力して追加します。 4. ゲストユーザーに共有リンクを送信し、MyMUアプリ の使用を許可します。 </method> カキカキ… AIエバンジェリスト
17. ©Mitsubishi Electric Corporation 17 市場対応向けのRAGアプリ アーキテクチャイメージ ナレッジベース ベクトルDB サービスA取説 エージェント 文章作成・理解 現在データ取得 現在データ API 処理 質問結果保存 Webサイト エージェントを使うと、用途ご との使い分けが要らなくなるん じゃ。この辺は徐々にスケールア ウトしていくといいぞよ。 AIエバンジェリスト
18. ©Mitsubishi Electric Corporation 18 • AIは作る時代から活用する時代へ！ • とにかく触ってみて判断する。PDCAからDCAPのマインドへ。 • いきなり複雑なものを作らず、プレイグラウンドで色々と遊んでみる。 • AI技術がかなりの速度で進んでいるので、今日の不満は明日に解消する可能 性が高い • 市場対応チームにとって生成AIはバッファー的存在 • 生成AIはサポーター的な立ち位置で考えると導入しやすい。 • 生成AIが作った回答案を人間が判断する時代が続くと思うが、上司のハンコ は押しやすくなるはず。 まとめ と 伝えたかった事