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5日間でAWS認定資格 Machine Learning Specialtyを取得した話

Yukito
September 19, 2021

5日間でAWS認定資格 Machine Learning Specialtyを取得した話

2021/9/18 第18回クラウド女子会 イベント「女子会しか勝たん!AI/ML & キャリア 超てんこ盛り祭り!〜」での登壇資料となります。

Yukito

September 19, 2021
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Transcript

  1. AWS Certified Machine Learning - Specialty 認定によって検証される能力 ❏ 与えられたビジネスの問題に対し、適切な ML

    アプローチを選び、その理 由を説明できる ❏ ML ソリューションの実装に適した AWS のサービスを選択する ❏ スケーラビリティ、コスト効率、信頼性、安全性に優れた ML ソリューションを設計し、実装する 推奨される知識と経験 ❏ AWS クラウドでの ML/深層学習ワークロードの開発、設計、実行におけ る、1~2 年の経験 ❏ 基本的な ML アルゴリズムの基となる考えを表現する能力
  2. 受験前のスキル ❏ AWSの知識 ❏ SAAの受験時に基本知識を習得 ❏ Lambda, S3, DynamoDB, Forecastを利用した開発経験有

    ❏ AI/MLの知識 ❏ 大学時代に統計解析手法を活用した時系列データの予測 に関して研究 ❏ MLSのサンプル問題 ❏ 6 / 10問合格
  3. 利用した学習コンテンツ 試験概要の把握 ⬇ 基礎知識習得 / 対策の重点項目特定 ⬇ 問題形式に慣れる / 不足知識補完

    ⬇ 現時点の実力把握 ⬇ 不足知識の補完 ⬇ 本番試験 試験ガイド サンプル問題解答 AWS公式Eラーニング BlackBelt AWS Web 問題集 AWS公式模試 ノート見返し 公式ドキュメント
  4. 4. 現時点の実力把握 ❏ AWS公式模試の利用 ❏ ぎり合格できそうと思ったタイミングで受験 ❏ 結果 分野 得点率

    データエンジニアリング 66% 探索的データ分析 40% モデリング 37% 機械学習の実装とその運用 75% 総合スコア50%
  5. FAQ その2 Q. AWSを実際に触らなくても合格できるのか。 A. 資格習得の目的と個人の知識レベルによる。 ❏ ML系の知識があるがAWSを触ったことがない方 → S3,

    Lambda, Auto Scaling, CloudWatchは実際に触る ❏ 一般的なAWSを触ったことがあるが、AWSのML系サービスは触っ たことなくML事前知識を持っていない方   → SageMakerは実際に触る
  6. まとめ(短期間でMLS習得する対策方法) 試験概要の把握 ⬇ 基礎知識習得 / 対策の重点項目特定 ⬇ 問題形式に慣れる / 不足知識補完

    ⬇ 現時点の実力把握 ⬇ 不足知識の補完 ⬇ 本番試験 試験ガイド サンプル問題解答 AWS公式Eラーニング BlackBelt AWS Web 問題集 AWS公式模試 ノート見返し 公式ドキュメント