Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
5日間でAWS認定資格 Machine Learning Specialtyを取得した話
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Yukito
September 19, 2021
How-to & DIY
1
1.2k
5日間でAWS認定資格 Machine Learning Specialtyを取得した話
2021/9/18 第18回クラウド女子会 イベント「女子会しか勝たん!AI/ML & キャリア 超てんこ盛り祭り!〜」での登壇資料となります。
Yukito
September 19, 2021
Tweet
Share
More Decks by Yukito
See All by Yukito
Fin-JAWS 2021 LT
yukitodate
0
56
技術系コミュニティ活動を3年間やってみて思うこと
yukitodate
0
500
年に一度のお祭り 来週いよいよ開催!
yukitodate
0
250
JAWS-UG最大規模イベント JAWS DAYS 2021 のご案内
yukitodate
2
1.4k
Other Decks in How-to & DIY
See All in How-to & DIY
20250226_AI Code Agents祭り_MK_AIコーディングエージェントのコラボレーション開発
mk0721
PRO
0
130
活動振り返りと生成AIによるコード生成の試み
covao
0
140
Raspberry Pi Connectを使って #Manus => Node-RED操作チャレンジ #iotlt vol121
n0bisuke2
0
180
私がカンファレンスのプロポーザルを書くときに考えていること
kotomin_m
1
520
目指せ!本を書いて夢の不労所得 #第3木曜LT会
kaitou
1
170
餃子コミュニティの活性化/TechGYOZA
nishiuma
2
240
わたしと仕事とアジャイルコミュニティ / developers summit 2025
matsuoshi
0
1.7k
AWSコミュニティプログラムのご紹介 -グローバル展開するコミュニティプログラム-
awsjcpm
0
270
ラズパイカメラ向け ケーブル延長基板・ハウジングの開発
koheimasaki
PRO
2
440
テストも、国際化も! 小中高生クリエータ支援プログラム『未踏ジュニア』を支える技術
yasulab
PRO
1
290
自分がご機嫌になれる 素敵な場所を守るために
kenichirokimura
3
660
評価のギャップから紐解く、「評価軸」と「ソフトスキル」の重要性
blajir
2
130
Featured
See All Featured
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
3.9k
B2B Lead Gen: Tactics, Traps & Triumph
marketingsoph
0
53
Test your architecture with Archunit
thirion
1
2.2k
Ruling the World: When Life Gets Gamed
codingconduct
0
140
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2k
Taking LLMs out of the black box: A practical guide to human-in-the-loop distillation
inesmontani
PRO
3
2k
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
120
How People are Using Generative and Agentic AI to Supercharge Their Products, Projects, Services and Value Streams Today
helenjbeal
1
120
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
2.1k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
287
14k
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
2
250
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.4k
Transcript
5日間でAWS認定資格 Machine Learning Specialtyを取得した話 todate
ご注意 本資料は2021年5月1日時点での情報をもとに作成しています。 最新の情報はAWS公式ドキュメントをご覧ください。
自己紹介 名前:外舘 有希(とだて ゆき) 所属:某Sler 1年目 業務:保険系 SE JAWS:JAWS DAYS
2021 実行委員 クラウド女子会支部 運営 @yukito094
今回のスコア 総合スコア: 845 / 1000 (ボーダー750)
対策時間 作業時間管理ツール によると約37時間 7.5h/日 × 5日
MLS対策時に困ったこと ❏ MLSの対策方法に関する記事が少ない ❏ 最短の対策方法について書かれた記事が見当たらない ❏ ML系の知識は少し持っている人を対象にした記事が 見当たらない
今日話すこと ❏ MLSの資格概要 ❏ MLSの勉強方法(私が思う効率的な勉強方法)
本LTの主な対象者 ❏ MLS受験予定の方 ❏ 他のAWS認定取得に向けて情報収集したい方 ❏ MLSの資格概要をまずは知りたい方
資格概要
AWS認定資格の全体感
AWS Certified Machine Learning - Specialty 認定によって検証される能力 ❏ 与えられたビジネスの問題に対し、適切な ML
アプローチを選び、その理 由を説明できる ❏ ML ソリューションの実装に適した AWS のサービスを選択する ❏ スケーラビリティ、コスト効率、信頼性、安全性に優れた ML ソリューションを設計し、実装する 推奨される知識と経験 ❏ AWS クラウドでの ML/深層学習ワークロードの開発、設計、実行におけ る、1~2 年の経験 ❏ 基本的な ML アルゴリズムの基となる考えを表現する能力
受験動機 ❏ 会社でAWSやデータサイエンスに関わる仕事をしたい ❏ 面白いサービスがあればコンテスト出場時や個人開発時に 使ってみたい ❏ 勉強した証明がほしい ❏
体系的に学びたい
受験前のスキル ❏ AWSの知識 ❏ SAAの受験時に基本知識を習得 ❏ Lambda, S3, DynamoDB, Forecastを利用した開発経験有
❏ AI/MLの知識 ❏ 大学時代に統計解析手法を活用した時系列データの予測 に関して研究 ❏ MLSのサンプル問題 ❏ 6 / 10問合格
勉強 方法
試験対策の基本フロー 試験概要の把握 ⬇ 基礎知識習得 / 対策の重点項目特定 ⬇ 問題形式に慣れる / 不足知識補完
⬇ 現時点の実力把握 ⬇ 不足知識の補完 ⬇ 本番試験
利用した学習コンテンツ 試験概要の把握 ⬇ 基礎知識習得 / 対策の重点項目特定 ⬇ 問題形式に慣れる / 不足知識補完
⬇ 現時点の実力把握 ⬇ 不足知識の補完 ⬇ 本番試験 試験ガイド サンプル問題解答 AWS公式Eラーニング BlackBelt AWS Web 問題集 AWS公式模試 ノート見返し 公式ドキュメント
1. 試験概要の把握 とにかく最初に 試験ガイドをくまなくチェック!
1. 試験概要の把握 出題範囲・問題形式 • 全問選択形式 • 機械学習全般の基礎知識が約1/4出題 ◦ EX.特徴量エンジニアリング手法、予測手法の種類
2. 基礎知識習得 / 対策の重点項目特定 AWS公式 MLS Eラーニング教材 Exam Readiness: AWS
Certified Machine Learning - Specialty おすすめ!!
形式 ❏ 動画、テキスト、図による解説 ❏ 練習問題も結構ついている ❏ 学習すべきポイント等の要点がまとまっている 図が多め! AWS公式 MLS
Eラーニング教材 Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty
3. 問題形式に慣れる / 不足知識補完
4. 現時点の実力把握 ❏ AWS公式模試の利用 ❏ ぎり合格できそうと思ったタイミングで受験 ❏ 結果 分野 得点率
データエンジニアリング 66% 探索的データ分析 40% モデリング 37% 機械学習の実装とその運用 75% 総合スコア50%
5. 不足知識の補完 模試の得点率が低かった分野を集中的に勉強
その他やったこと ❏ 隙間時間に何度も音読 & 寝る前に暗記 ❏ ノートにメモ ❏ 作業時間のログ記録
FAQ その1 Q. どのタイミングで本番試験を受験するべきか。 A. Eラーニングと模試での不明点が無くなったら受験! 模試で合格点以上取れたら受験が理想ですが、 MLSは勉強コンテンツが他の資格と比較して少ないので、 定量的に判断することが難しいです。 金銭的に余裕があれば公式模試を再度受験してからでも
いいかもしれません。
FAQ その2 Q. AWSを実際に触らなくても合格できるのか。 A. 資格習得の目的と個人の知識レベルによる。 ❏ ML系の知識があるがAWSを触ったことがない方 → S3,
Lambda, Auto Scaling, CloudWatchは実際に触る ❏ 一般的なAWSを触ったことがあるが、AWSのML系サービスは触っ たことなくML事前知識を持っていない方 → SageMakerは実際に触る
まとめ(短期間でMLS習得する対策方法) 試験概要の把握 ⬇ 基礎知識習得 / 対策の重点項目特定 ⬇ 問題形式に慣れる / 不足知識補完
⬇ 現時点の実力把握 ⬇ 不足知識の補完 ⬇ 本番試験 試験ガイド サンプル問題解答 AWS公式Eラーニング BlackBelt AWS Web 問題集 AWS公式模試 ノート見返し 公式ドキュメント
ご清聴ありがとうございました!