Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
あらゆるサイトを クイズにするサイトをつくった
Search
ugo
August 25, 2023
Programming
0
480
あらゆるサイトを クイズにするサイトをつくった
当日のLTとは一部変更を行なっています
ugo
August 25, 2023
Tweet
Share
More Decks by ugo
See All by ugo
3Dモデル作成から販売までを行うWebアプリケーションの裏側 BuriKaigi 2025
yukyu30
1
580
Notionで拍手できるようにした話
yukyu30
0
550
Other Decks in Programming
See All in Programming
なぜGoのジェネリクスはこの形なのか? Featherweight Goが明かす設計の核心
ryotaros
7
1k
2025年版 サーバーレス Web アプリケーションの作り方
hayatow
23
25k
AIで開発生産性を上げる個人とチームの取り組み
taniigo
0
130
iOSアプリの信頼性を向上させる取り組み/ios-app-improve-reliability
shino8rayu9
0
150
Playwrightはどのようにクロスブラウザをサポートしているのか
yotahada3
7
2.3k
Your Perfect Project Setup for Angular @BASTA! 2025 in Mainz
manfredsteyer
PRO
0
130
Go Conference 2025: Goで体感するMultipath TCP ― Go 1.24 時代の MPTCP Listener を理解する
takehaya
7
1.6k
私達はmodernize packageに夢を見るか feat. go/analysis, go/ast / Go Conference 2025
kaorumuta
2
490
Goで実践するドメイン駆動開発 AIと歩み始めた新規プロダクト開発の現在地
imkaoru
4
600
CSC305 Lecture 03
javiergs
PRO
0
230
私はどうやって技術力を上げたのか
yusukebe
43
17k
uniqueパッケージの内部実装を支えるweak pointerの話
magavel
0
920
Featured
See All Featured
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
84
9.2k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
49
14k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
5.6k
Balancing Empowerment & Direction
lara
4
680
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
2.1k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
29
5.5k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.1k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.2k
Done Done
chrislema
185
16k
Building Adaptive Systems
keathley
43
2.8k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
16k
Transcript
ugo (yukyu) あらゆるサイトを クイズにするサイトをつくった フレッシュメンLT #0 夏祭り
自己紹介 ugo (yukyu) 2022年卒で入社2二年目 GMOペパボのSUZURIのエンジニア 業務で使う言語はRails、React 最近ではLLMを使った機能を開発をしてます X @yukyu30
BlueSky @yukyu.net Blog https://yukyu.net Zenn @yu_9
インプットに対する悩み事
技術記事を読んで、理解した気になっている 悩み事 • 記事を読んで実践してみたら、実は前提条件を満たしていなかった • なんとなくで終えてしまい、身についた気がしてしまう • そもそも読み終えられない
理解度を測るなら...🤔
🙆 クイズだ
技術記事からクイズを自動生成できたら...
あらゆるサイトをクイズにするサイト とは URLを入力するとそのサイトのコンテンツを読み込みクイズが生成される https://yukyu.net/posts/2023-06-28
デモ https://quizbite.yukyu.net/ これだけ多くの人が同時に使ったことないから落ちるかも
アプリケーションについて 構成 • バックエンド ◦ Python、FastAPI、LangChain ◦ クイズAPIサーバー ◦
OpenAI APIでGPT-4を利用 • フロント ◦ Next.js ◦ クイズAPIサーバーへリクエストを送る • データベース ◦ Supabase ◦ 生成したクイズを保存して使い回す • LLMのログ管理 ◦ LangSmith ◦ LangChainでのログを保存 Frontend Backend LangChain DB Log(LLM) LangSmith GPT-4
Langchainとは 言語モデルを利用したアプリケーションを開発するためのフレームワーク (https://docs.langchain.com/docs/より引用) • LLMを用いた処理をモジュール化 = Chain ◦ Chainを組み合わせることでLLM応答を次のプロンプトに含める
• ドキュメント、Webサイトを読み込む機能もあるので採用 ※https://book.st-hakky.com/docs/chains-of-langchain/ の例を引用 {product}を作る会社の社名 として、何かいいものはない ですか? 日本語の社名でお願いしま す。 {company_name}という 会社名の企業のキャッチ コピーを考えてください。 カラフルな靴 下 足元を彩る、 カラフルソックス工房 カラフルソックス工房 Chain Chain
LLMが適切に応答しているのか分からん! レスポンスタイムは大体N秒くらいかな〜 (PaaSによってはX秒以内にレスポンスがないとタイムアウトエラーになることもあ る) LMMを使ったアプリケーションあるある
LangChainのログをみたい LangSmithをいれて、LLMのログを保存 • https://docs.smith.langchain.com/ • LLMの実行ログを保存、閲覧 ◦ 応答がみれるようになった
• LLMのレスポンスタイム、 Tokenの消費量が見れる ◦ アプリケーション、環境ごとに APIに利用料金がわかる
LangSmith 実際のログ
ログから改善のアクション
ログから改善策 DB使う • Tokenの消費が多いので、 APIの料金を節約できるなら、 DBつかうのはありだと判断できた ◦ Supabaseにクイズを保存する
◦ 同じURLに対して再度クイズを生成する必要がなくなる • レスポンスタイムも2回目からは早くなる ◦ DBから取得する時間 <<<<<<<<<< クイズを生成する時間
ログから改善策 エラーがおおい → 最適なModelの選定 • GPT-3.5-Turboではトークン数が足りない (max 4,096 tokens)
• GPT-3.5-Turbo-16k(max 8,192 tokens) ◦ トークン数は足りた。応答がエラーになりがち • GPT-4 (max 8,192 tokens) ◦ トークン数も足りた。応答エラーも減った 最大トークン数は https://platform.openai.com/docs/models/より引用
LLMを利用したアプリケーションとその運用 まとめ • LangChainを使うとLLMを利用したアプリケーションがつくりやすい • LLMの挙動は想像できないのでログを取ると良い ◦
最適なLLMのモデルの選定 ◦ 利用料金の把握
ご清聴ありがとうございました!!