Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
情報の世界 2024年度 第12回「個人のデータ」 #情報の世界 / Data of Indi...
Search
yumulab
June 27, 2024
Technology
0
100
情報の世界 2024年度 第12回「個人のデータ」 #情報の世界 / Data of Individual 2024
2024年6月27日(木)に開催された北海道情報大学の講義「情報の世界」の第12回「個人のデータ」の講義資料
yumulab
June 27, 2024
Tweet
Share
More Decks by yumulab
See All by yumulab
湯村研究室の紹介2024 / yumulab2024
yumulab
0
350
ASMR動画に合わせて撫でられる感覚を提示するシステムの検討
yumulab
0
15
SoundTimes:音のインスタレーション作品制作・展示プロジェクトの実施報告 / SoundTimes-EC2024
yumulab
0
4
床面圧力センサによる靴の識別モデルの開発と評価 / shoes-EC2024
yumulab
0
7
北海道情報大学図書館における滞在人数可視化システムの開発 / NOVVS-EC2024
yumulab
0
16
BADUI探訪 / BADUI Exploration
yumulab
0
45
情報の世界 2024年度 第11回「都市のデータ」 #情報の世界 / Data of City 2024
yumulab
0
150
情報の世界 2024年度 第10回「データとセンシングの概要」 #情報の世界 / Data and Sensing 2024
yumulab
0
240
情報メディア入門I 2024 ヒューマンコンピュータインタラクション / IM1-2024
yumulab
0
100
Other Decks in Technology
See All in Technology
[Oracle TechNight#85] Oracle Autonomous Databaseを使ったAI活用入門
oracle4engineer
PRO
1
110
型情報を用いたLintでコード品質を向上させる
sansantech
PRO
2
140
Fanstaの1年を大解剖! 一人SREはどこまでできるのか!?
syossan27
2
180
JVM(JavaVM)の性能分析者観点で探るInstanaの可能性
instanautsjp
0
120
AWS環境におけるランサムウェア攻撃対策の設計
nrinetcom
PRO
0
170
WACATE2024冬セッション資料(ユーザビリティ)
scarletplover
0
330
PHP ユーザのための OpenTelemetry 入門 / phpcon2024-opentelemetry
shin1x1
3
1.4k
UI State設計とテスト方針
rmakiyama
3
800
ずっと昔に Star をつけたはずの思い出せない GitHub リポジトリを見つけたい!
rokuosan
0
160
なぜCodeceptJSを選んだか
goataka
0
180
非機能品質を作り込むための実践アーキテクチャ
knih
5
1.6k
Server-Side Engineer of LINE Sukimani
lycorp_recruit_jp
0
360
Featured
See All Featured
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
232
140k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
29
910
A Philosophy of Restraint
colly
203
16k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
46
7k
Optimizing for Happiness
mojombo
376
70k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
133
9k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
250
12k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
50
2.9k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1366
200k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
460
33k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
229
18k
KATA
mclloyd
29
14k
Transcript
2024.06.27 ւಓใେֶ ใϝσΟΞֶ෦ ใϝσΟΞֶՊ ౬ଜ ཌྷ 個人のデータ ウェアラブルデバイス、行動認識、画像処理、プライバシー、パーソナルデータ etc. @yumu19
/ @yumulab
[email protected]
ใͷੈք ୈ12ճ
はじめに • ֶੜূΛΕͨ߹ʹɺ
[email protected]
Ѽʹ16:30·ͰʹͦͷࢫΛϝʔϧͰ͓Β ͍ͤͩ͘͞ • Twitterͷײɾ࣭ͷߘܴ (͜ͷतۀͷࢲͷճͷΈ) • ϋογϡλά
#ใͷੈք • HIU-WiFi͔ΒTwitterͭͳ͕Βͳ͍ͷͰ(͝ΊΜͶ🥺)ɺεϚϗ͔Βߘ͍ͯͩ͘͠͞ • όϨͨ͘͠ͳ͍ਓतۀ༻ΞΧϯτ࡞ΔͱΑ͍͔ • εϥΠυͷࡱӨɾεΫγϣߘOKͰ͢🙆 • খςετͷεΫγϣߘNG🙅 • 🚫 तۀதࢲޠݫې 🚫 • Ұ൪ޙΖͰখͰ͍ͬͯͯɺҰ൪લ·Ͱฉ͑͜·͢ʢຊͰ͢ʣ • Breakͷ࣌ؒձOK 2
今日の内容 • ࠓͷߨٛςʔϚʮݸਓͷσʔλʯ • ʮݸਓʯͱ͍͍ͭͭɺ͍ΖΜͳ͕͋Γ·͢ • ͨͿΜใաଟͰ͢ • ͋ͱͰPOLITEͷϦϯΫूΛৼΓฦ͍ͬͯͩ͘͞ •
ͥͻʮ͕ࣗͲͷΑ͏ʹؔΘΕΔ͔ʯΛҙࣝ͠ͳ͕Β ฉ͍͍ͯͩ͘͞ 3 👀 σϞ͋Γ ಈը͋Γ
今日の内容 4 લ (40) ΣΞϥϒϧσόΠεɺߦಈೝࣝɺը૾ॲཧ ޙ (25) ϓϥΠόγʔɺύʔιφϧσʔλ খςετ (20)
BreakɿTeachable Machineɹ(5)
ウェアラブルデバイス 5 ϝΨω (JINS MEME) JINS MEME https://jinsmeme.com/ Apple Watch
Series 3 https://www.apple.com/jp/shop/buy-watch/apple-watch-series-3 Apple Watch
Mi Band 6 6 Xiaomi MiεϚʔτόϯυ6-ੈքҰͷϙʔλϒϧ | Xiaomi Japan https://www.mi.com/jp/product/mi-smart-band-6/
¥4,870
センシングの例:モーションキャプチャ - mocopi 7 ϞόΠϧϞʔγϣϯΩϟϓνϟʔ:Մೳੑɺແݶେɻ͍ͪͯ͘͞ɺ͔Δ͍ɺϞόΠϧϞʔγϣϯΩϟϓνϟʔ mocopiʢϞίϐʣʲιχʔެࣜʳ https://youtu.be/ovHHpralCD8
センシングの例:モーションキャプチャ - mocopi 8
機械学習 • େྔͷσʔλΛػց(ίϯϐϡʔλ)͕ಡΈࠐΜͰ ֶश͠ɺͦͷֶशͨ݁͠Ռ(Ϟσϧ)Λͬͯॲཧ Λߦ͏ • Ͱ͖Δ͜ͱ • ྨɺ༧ଌɺҟৗݕɺੜ 9
(人間)行動認識 • ༷ʑͳσʔλΛ༻͍ͯਓؒͷߦಈΛೝࣝ͢Δ • ϔϧεέΞɺεϙʔπͳͲʹ׆༻ 10 ڑηϯα ಈըɾը૾ ߦಈೝࣝ RUNNING
WALKING SITTING STANDING JUMPING σʔλ εϚʔτϑΥϯ ʢՃɾ͖ɾ࣓ؾʣ ΣΞϥϒϧσόΠε ʢՃɾ຺ʣ
加速度センサによる行動認識 • Bayat et al., A Study on Human Activity
Recognition Using Accelerometer Data from Smartphones (2014) • εϚʔτϑΥϯͷՃηϯ αͰߦಈೝࣝ • 2005ࠒ(εϚʔτϑΥϯ͕ ग़Δલʂ)͔Β͔͞ΜʹΒ Ε͍ͯΔݚڀ 11
据え付けセンサによる行動認識 • Laput et al., Synthetic Sensors: Towards General-Purpose Sensing
(2017) • ՈఉͰͷߦಈΛΧϝϥΛΘͣʹϚΠΫɺ֎ઢηϯαɺՃηϯαɺ࣓ྗܭͳͲΛࡌͨ͠ηϯαͰਪఆ 12 Synthetic Sensors: Towards General-Purpose Sensing https://youtu.be/aqbKrrru2co
消費電力モニタリングによる行動推定 • ߴྛΒ, அπʔϧΛ༻͍ͨεϚʔτλοϓͷফඅిྗใʹΑΔਓͷߦಈਪఆਫ਼ ͷ࣮ূධՁ (2018) • εϚʔτλοϓͰऔಘͨ͠ফඅిྗྔ͔Βʮىচʯʮ֎ग़ʯʮؼʯʮब৸ʯΛਪఆ 13
トイレットペーパーの巻取りで使用者識別 • ڮΒ, τΠϨοτϖʔύͷճసʹجͮ͘τΠϨ༻ऀࣝผख๏ (2017) • τΠϨοτϖʔύʔͷਊʹ֯ηϯαΛઃஔ͠ɺ5ͭͷಛྔ(༻ྔɺ ࣌ؒɺͷ࠷େɺͷฏۉɺͷࢄ)͔Β༻ऀΛਪఆ 14
排泄予測デバイスDFree 15 ͡Ίͯͷํ | DFree - ഉᔔ༧ଌσόΠε/Toilet Timing Predicting Device
https://dfree.biz/personal/beginners.html
行動認識とデータとプライバシー • ػցֶशʹΑΓ͞·͟·ͳߦಈೝ͕ࣝՄೳʹ • ࿙Εͯͳ͍ͱࢥͬͨσʔλ͔Βɺ༧ظ͠ͳ͍ใ(ߦಈཤྺͳͲ) ͕࿙ΕΔՄೳੑ͋Δ • σʔλͷѻ͍ɺ͜Ε·ͰҎ্ʹϓϥΠόγʔʹྀ͢Δඞཁ͕͋Δ 16
機械学習と画像処理 • ػցֶशͱը૾ॲཧ૬ޓʹີʹൃల • Α͘ΘΕΔศརͳπʔϧΛ3ͭհ • YOLO • MediaPipe •
Teachable Machine 17
YOLO:物体検出アルゴリズム 18 YOLO Open Images in New York https://youtu.be/69Ii3HjUiTM
MediaPipe • Google͕ఏڙ͢ ΔΦʔϓϯιʔε πʔϧ • Pythonɺ JavaScriptͳͲ͍ Ζ͍ΖͳݴޠͰϥ ΠϒϥϦ͕͋Δ
19 👀 Home - mediapipe https://google.github.io/mediapipe/
MediaPipe Handsの作品例 20 Ξχϝͷѱ͕͏ʮͱ͓͖ͬͯͷखʯͬΆ͍ېढ͕͑Δʢؾ͕͢Δ͔͠Εͳ͍ʣWebΞϓϦ V3 ͷࢼ࡞ʢʁʣ https://youtu.be/wyOzbHk_tVE
MediaPipe Poseの作品例 21 ্Ͱԋ | ProtoPedia https://protopedia.net/prototype/2840 👀
Teachable Machine • Google͕ఏڙ͢ΔػցֶशϞσϧੜπʔϧɺWeb্ͰࢼͤΔ 22 👀 Teachable Machine https://teachablemachine.withgoogle.com/
Break • Teachable MachineͰ ʮάʔʯʮνϣΩʯʮύʔʯ Λೝࣝͯ͠Έ·͠ΐ͏ • Teachable MachineͷWeb αΠτ͔ΒʮͬͯΈΔʯɹɹɹɹɹɹ
ˠʮը૾ϓϩδΣΫτʯɹ ˠʮඪ४ͷը૾Ϟσϧʯ • ࡞ۀ࣌ؒ5 • ٳܜ͜ͷؒʹ͍ͯͩ͘͠͞
アナグラのうた 24 ৗઃలࣔʰΞφάϥͷ͏ͨɹʙফ͑ͨത࢜ͱ͞Εͨஔʙʱ https://youtu.be/75jA7F8AXC4
アナグラのうた 25 ৗઃలࣔʮΞφάϥͷ͏ͨ―ফ͑ͨത࢜ͱ͞Εͨஔʯ https://youtu.be/j1zLBXUoG3I
ネットワークカメラ • Πϯλʔωοτӽ͠ʹө૾ΛݟΔ͜ͱ͕Ͱ͖ΔΧϝϥ • ൜Χϝϥɺࣗϖοτࢹ etc. • ੬ऑͳύεϫʔυόοΫυΞʹΑΔෆਖ਼ΞΫηεͷϦεΫ 26 தࠃωοτϫʔΫΧϝϥʹཧऀݖݶΛୣऔͰ͖ΔόοΫυΞͷଘࡏ͕ใࠂ͞ΕΔ
- GIGAZINE https://gigazine.net/news/20200207-xiongmai-backdoor/
SHODAN • ΠϯλʔωοτଓػثͷݕࡧαΠτ 27
insecam • ύεϫʔυઃఆ͍ͯ͠ͳ͍ωοτϫʔΫΧϝϥͷө૾ΛूΊͨWebαΠτ͋Δ 28 ൜Χϝϥө૾Λͷ͖ͧݟͰ͖ͯ͠·͏ʮinsecamʯϨϏϡʔɺຊͷ൜Χϝϥ1000Ҏ্ϦΞϧλΠϜͰ౪ΈݟՄೳ - GIGAZINE https://gigazine.net/news/20200718-insecam/
NOTICE • Πϯλʔωοτଓػثͷ੬ऑੑௐࠪ • ૯লɺࠃཱݚڀ։ൃ๏ਓใ௨৴ݚڀػߏ͕࣮ࢪ 29 NOTICEʛαΠόʔ߈ܸʹѱ༻͞ΕΔ͓ͦΕͷ͋ΔIoTػثͷௐࠪɺҙשىΛߦ͏ϓϩδΣΫτ https://notice.go.jp/
カメラ撮影のプライバシー侵害 30 JRେࡕӺϏϧͷʮإࣝผʯ࣮ূ࣮ݧɺϓϥΠόγʔ৵ͷݒ೦͔ΒԆظ | ܦΫϩεςοΫʢxTECHʣ https://xtech.nikkei.com/it/article/NEWS/20140311/542723/ ຊ࣮ূ࣮ݧݪଇͱͯ͠ɺຽ๏ٴͼಠཱߦ๏ਓݸਓใอޢ๏ʹҧ͠ͳ͍ͱͷ݁Λಘͨ ػߏ๏ʹج͖ͮઃཱ͞Εͨެతஂମͱͯ͠ͷઆ໌ΛՌ͍ͨͯ͠ͳ͍ɺͱͷ൷Λ໔Εͳ͍Ͱ͋Ζ͏ ө૾ηϯαʔ༻େن࣮ূ࣮ݧݕ౼ҕһձ ௐࠪใࠂॻΑΓ
個人情報とパーソナルデータ 31 ύʔιφϧσʔλɿݸਓʹؔ͢Δใ ݸਓใɿݸਓΛࣝผͰ͖Δใ ࢯ໊ ੜ݄ ॅॴ ݸਓͷଐੑใ Ҡಈɾߦಈɾߪങཤྺ ΣΞϥϒϧػث͔Βऩूͨ͠ใ
パーソナルデータの例:モバイル空間統計 • ܞଳిར༻ऀͷҐஔใΛ౷ܭతʹར༻ (ߪೖՄ) 32 ʲެࣜʳϞόΠϧۭؒ౷ܭ | ҐஔใͳͲͷϏοάσʔλΛར༻ͨ͠ਓޱ౷ܭใ https://mobaku.jp/ 👀
情報銀行 33 ใۜߦͱ | ใۜߦαʔϏεDprimeɿࡾඛ̛̪̟৴ୗۜߦ https://www.tr.mufg.jp/dprime/service/about/
情報銀行 • ใΛ༬͚Δ(͢)ͷෆ҆ʁ • ຊͰ࠷ॳʹͰ͖ͨۜߦ1873(໌࣏6)ͷୈҰ ࠃཱۜߦ • ຊͰ࠷ॳʹͰ͖ͨ௨՟ 7ੈلޙͷຊમ 34
秘密計算 35 NEC ൿີܭࢉ | NEC https://jpn.nec.com/secure-computation/index.html
プライバシー・セキュリティと法律 • ๏ͷઢҾ͖֬ݻͨΔͷͰͳ͍ • ղऍʹ෯͕͋Δ(ͳͷͰࡋͰܾΊΔ) • ࣌എܠͷӨڹΛड͚ͯҐஔ͚͕ͮมΘΔ • Coinhiveࣄ݅ •
ࠂΛࡌͤΔΘΓʹ҉߸௨՟ϚΠχϯάΛߦ͏ɺWebαΠ τͷ৽͍͠ऩӹγεςϜCoinhive͕ҧ๏ͱ͞Εݕڍ • 1৹ɿແࡑɹɹ2৹ɿ༗ࡑɹɹ࠷ߴࡋɿແࡑ 36
SNS • ଟ͘ͷύʔιφϧσʔλؚ͕·ΕΔ • ςΩετɺࣸਅɺಈը • ॴଐɺډॅɺझຯɺަ༑ؔ 37
集中型SNSと分散型SNS 38 αʔό αʔό αʔό αʔό ूதܕ(طଘ)SNS Twitter, Instagram, Facebook
ࢄܕSNS Mastodon, Misskey, Bluesky
分散型SNS 39 misskey.io trpger.us nijimiss.moe • αʔόؒͰใΛ࿈ܞ = ҧ͏αʔόͷϢʔβใऔಘՄೳ Misskeyαʔό
Misskeyαʔό Misskeyαʔό Misskey αʔόʔҰཡ https://join.misskey.page/ja-JP/instances
ActivityPub (Mastodon, Misskey) • ActivityPubͱ͍͏ ϓϩτίϧͰαʔ όؒͷ࿈ܞ͕Մೳ • ूதܕͱಉ༷ͷ՝ ൃੜ
40 Segment, AT Protocol (BlueSky Social)༷ղઆ ~ W3C DID༷Λఴ͑ͯ ~ - Speaker Deck https://speakerdeck.com/gpsnmeajp/at-protocol-bluesky-social-shi-yang-jie-shuo-w3c-didshi-yang-wotian-ete
ATProtocol (Bluesky) 41 Segment, AT Protocol (BlueSky Social)༷ղઆ ~ W3C
DID༷Λఴ͑ͯ ~ - Speaker Deck https://speakerdeck.com/gpsnmeajp/at-protocol-bluesky-social-shi-yang-jie-shuo-w3c-didshi-yang-wotian-ete • ATProtocolͱ͍͏ ϓϩτίϧͰ࿈ܞ • ΞΧϯτͷҠߦ Մೳ • Έෳࡶɾɾɾ • ݱࡏઈࢍ։ൃத
まとめ • ৽͍͠ͷ ← ෆ҆ ← Έ͕Θ͔Βͳ͍ • ύʔιφϧσʔλ •
AI • ϒϩοΫνΣʔϯ • etc. • ΈΛษڧͯ͠ෆ҆Λ১͠Α͏ 42
おすすめ情報 43 @shiropen2 AIͷҨిࢠ
おわりに • খςετʹऔΓΜͰ͍ͩ͘͞ • 2ճडݧͰ͖·͢ • కɿ࣍ճߨٛ։࢝࣌·Ͱ • ײॻ͍͍ͯͩ͘͞ (ҙɺʹؔͳ͠)
44