Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
kintone開発チームのモブプロ事情 / Mob programming in kinton...
Search
Shingo Yamazaki
July 22, 2019
Programming
6.7k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
kintone開発チームのモブプロ事情 / Mob programming in kintone dev team
2019/7/22 モブプログラミングMeetupの登壇資料です
Shingo Yamazaki
July 22, 2019
More Decks by Shingo Yamazaki
See All by Shingo Yamazaki
顧客価値に向き合うためのCREのススメ
zakiyama
4
2k
ログラスCREのこれまでとこれから(2023年)
zakiyama
0
620
カスタマーサポートを立ち上げてからやったこと
zakiyama
0
470
組織一丸となってカスタマーサクセスを実現するための取り組みと悩み
zakiyama
0
2.4k
プロダクトと顧客をつなぐログラスのCREの取り組み
zakiyama
2
5.4k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.8k
Chromium版EdgeのTracking Prevention機能 / Tracking Prevention in Chromium-based Microsoft Edge
zakiyama
0
1.9k
LWCのローカル開発機能(ベータ)を試す / LWC Local Development
zakiyama
0
680
Chromaticで手軽にVisual Regression Testを導入する / Visual Regression Testing with Chromatic
zakiyama
2
1.8k
Other Decks in Programming
See All in Programming
1B+ /day規模のログを管理する技術
broadleaf
0
110
The ROI of Quarkus for Spring Boot Applications
hollycummins
0
140
セキュリティの専門家じゃなくてもできる。「セキュリティ意識」をアップデートして サプライチェーン攻撃への耐性を高めよう。
tk3fftk
5
930
Javaの型とAI時代に型が大事な理由 / java types and type in AI era
kishida
2
150
AIを活用したE2Eテスト実装効率化のあゆみ / ebisu-mobile-14-kotetu
kotetuco
0
130
jQueryをバージョンアップする前に使いたいjQuery Migrate
matsuo_atsushi
0
590
メソッドのジェネリクスでGoの夢は広がるか? / Kyoto.go #65
utgwkk
3
940
ADKを使って簡単にAIエージェントを作ってみよう
k1mu21
0
280
その問い、本当に正しいですか?AI時代のエンジニアに必要な哲学と認知科学 / ai-philosophy-cognitive-science
minodriven
13
6.3k
Mujeres en SEO Summit 2026 - Greatest Disaster Hits en Web Performance
guaca
0
200
「AIで開発し、AIを届ける」をEvalでつなぐ 〜AIネイティブに始めるプロダクト開発の実践〜 / Connecting "Develop with AI, deliver AI" with Eval
rkaga
4
5.4k
なぜ型を書くのか? TSKaigi2026で改めて考える #tskaigi_smarthr
kajitack
0
150
Featured
See All Featured
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
45
9.1k
Designing Experiences People Love
moore
143
24k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
7.1k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.7k
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
52k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
2k
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
1
1.8k
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
7
36k
Mozcon NYC 2025: Stop Losing SEO Traffic
samtorres
1
260
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
2.1k
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
200
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3.2k
Transcript
kintone։ൃνʔϜͷϞϒϓϩࣄ ʙ100%ϦϞʔτϞϒͷݱ͔Βʙ 2019/07/22 ϞϒϓϩάϥϛϯάMeetup
• Shingo Yamazaki • αΠϘζגࣜձࣾ (2018/12~) • kintone ։ൃνʔϜɹ݉ ϑϩϯτΤϯυΤΩεύʔτνʔϜ
• ϞϒϓϩαΠϘζೖ͔ࣾͯ͠Β About me zaki-yama zaki___yama
• kintone։ൃνʔϜͷհ • ମ੍ීஈͷϞϒϓϩͷ༷ࢠ • ϞϒϓϩͷΑ͍ͱ͜Ζ • ͬͯΈͯײͨ͡ϞϒͷϝϦοτ • ͓Έ
• ຊͷϝΠϯ ͓͢Δ͜ͱ
ɹ ໔ࣄ߲ • εϥΠυͷ༰νʔϜͷ૯ҙͰͳ͘ ͋͘·ͰݸਓͷݟղͰ͢ • νʔϜʹͪΐͪ͘ΐͯ͘͠·͢ • ࣾͰҰ෦ͷਓ͕΅͘ͷ͜ͱΛʮϞϒϨδε λϯεʯͱݺͼ·͕͢ɺϞϒʹରͯ͠൱ఆత
ͱ͍͏Θ͚Ͱ͋Γ·ͤΜ
kintone։ൃνʔϜͷհ
ϓϩάϥϚʔ ϞϒνʔϜ1 ϞϒνʔϜ2 ϞϒνʔϜ3 ϞϒνʔϜ4 QA σβΠφʔ ςΫχΧϧϥΠλʔ PM ਓ
ͬ͘͟Γ
౦ژ େࡕ দࢁ ౡ Ϟϒ Ϟϒ Ϟϒ ʜ
ϦϞʔτϞϒ
ݱࡏͷPBIͷਐΊํ ϞϒνʔϜ ϓϥϯ χϯά ༷ॻ मਖ਼ डೖΕ ࢼݧ ઃܭ ࣮
डೖΕ ࢼݧ ࣮ࢪ 1. ϨϏϡʔ ػೳࢼݧઃܭ ػೳࢼݧ ࣮ࢪ ※PBI: ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ QA
• εΫϥϜ • ϓϩάϥϚʔ4໊લޙͰߏ͞ΕΔϞϒνʔϜ͕4ͭ • ࠷ۙ19৽ଔ͕ೖͬͯ·ͨগ͠มΘΓͦ͏ • ϝϯόʔ౦ژɺେࡕɺদࢁɺౡʹࡏ • جຊϦϞʔτϞϒ
• Ϟϒϓϩྺ1͙Β͍ • QAͱҰ෦λεΫΛϞϒͰ͍ͬͯΔ kintone։ൃνʔϜ
• ڌΛ·͙ͨϦϞʔτίϛϡχέʔγϣϯΛͲ͏ͬͨΒԁʹͰ͖Δ͔ʁ Λࡧ͍ͯͨ͠ • Ճ͑ͯɺෳͷPBIΛฒྻʹॲཧ͢Δ͜ͱʹΑΔฐى͖͍ͯͨ • εΠονϯάίετɺ༏ઌͷߴ͍PBI͔Β͠ͳ͍ɺͳͲ • ڌؒग़ுͳͲͷࡍͷཧϞϒϓϩΛܦͯޮՌΛ࣮ײ •
ঃʑʹࣾͷςϨϏձٞγεςϜඋ͞ΕͯݱࡏͷελΠϧʹࢸΔ • ৽͍ٕ͠ज़Λࢼ͢ɺ৽ਓͷεΩϧڞ༗ͳͲͷ໘ͰϞϒ͕༗ޮ • →ࣗવͱϞϒ͕جຊʹ ϞϒϓϩಋೖͷܦҢ ※ೖࣾલͳͷͰฉ͍ͨͰ͕͢
ϞϒϓϩͷΑ͍ͱ͜Ζ
• ࣝθϩ͔ΒͰΩϟονΞοϓ͍͢͠ • Θ͔͍ͬͯΔਓͷ࡞ۀͷਐΊํΛݟֶͯΔ • ఆظతʹυϥΠόʔ͕ճͬͯ͘ΔͷͰஔ͍͚ͯ΅ΓʹͳΓʹ͍͘ • υΩϡϝϯτʹ͠ʹ͍͘҉ͷڞ༗͕؆୯ • ίʔυΛͲ͏ಡΈਐΊ͍͍͔ͯ
• ΤσΟλͷศརͳγϣʔτΧοτ • Dev ToolsΛͬͨௐࠪํ๏ ϞϒϓϩͷΑ͍ͱ͜Ζ
• ίʔυϨϏϡʔ0 • ίϯςΩετεΠον͕ൃੜ͠ͳ͍ • લ৬ͰPR্ͷίϝϯτͷΓऔΓͰ2͙Β͍͔ ͔ͬͯͨ͜ͱ͕͋Δ • ָ͍͠ •
ඞવతʹձ͕ൃੜ͢ΔͷͰϫΠϫΠײ͕͋Δ ϞϒϓϩͷΑ͍ͱ͜Ζ
͓Έ
͓Έ1 ϞϒΊͬͪΌർΕΔɺ ूதྗΕΔ
• ؾ͕ͭ͘ͱಉ͡ਓ͕2͙࣌ؒΒ͍υϥΠόʔ͠ ͯΔ • ͍͠ʹϋϚͬͨͱ͖ʹى͖͕ͪ • φϏήʔλʔ͕Ϟϒͱແؔͷ͜ͱͯ͠Δ • ະಡ௨ॲཧͱ͔ ർΕΔɺूதྗ͕ΕΔ
• ϙϞυʔϩλΠϚʔͷಋೖ • Ϟϒ25ˠٳܜ5ˠυϥΠόʔަͯ͠Ϟϒ25ˠ… • 15࣌͝ΖʹΊͷٳܜ(30)ೖΕΔ • λΠϚʔΞϓϦʹMarinaraͱ͍͏Chrome֦ுͬͯ·͢ • ϞϒνʔϜ͝ͱʹҧ͏πʔϧͬͯͦ͏
• ٳܜೖΕ͔͗͢ͳͱࢥ͚ͬͨͲྑ͍ϦζϜ͕Ͱ͖ͨ • ఆظతʹυϥΠόʔ͕ճͬͯ͘Δ͜ͱͰूதྗ͕Εʹ͘͘ͳͬͨ Ͳ͏͔ͨ͠
• φϏήʔλʔͷͱ͖ʹ΅ʔͬͱͯ͠Δ·ͩ͋Δ • ࣗҎ֎͕͍͍ͩͨৄ͍͠ɺͱ͍͏ঢ়گͰى͜Γ͕ ͪ • ʮ͍͍͚ͭͯͯΔ͔ո͍͚͠Ͳ࡞ۀΛࢭΊΔඞཁ ͳ͍͠ͳ…ʯ • Կ͔ྑ͍ϧʔϧΛઃ͚͍ͯΔํ͍ͨΒڭ͍͑ͯͩ͘͞
՝Δ
͓Έ2 ϦϞʔτϞϒಛ༗ͷ
• إ͕ݟ͑ͳ͍ • ࠷ॳͩΕwebΧϝϥಋೖͯ͠ͳ͔ͬͨ • ڏແʹ͔͍ͬͯͯ͠Δײ͡ʹͳΔ • ҙࢥૄ௨͕ޱ಄·ͨจষʹཔΓ͕ͪ • ਤΛඳ͍ͨํ͕ૣͦ͏ͱࢥ͍ͭͭϗϫΠτϘʔυʹ
૬͢Δͷ͕ͳ͍ ϦϞʔτϞϒಛ༗ͷ
• webΧϝϥΛશһʹࢧڅͯ͠Βͬͨ • ද͕ݟ͑Δɺ͏ͳ͖ͮͳͲͷδΣενϟʔ͕ݟ͑Δͩ ͚Ͱ͍ͩͿҧ͏ • ਤʹ͍ͭͯɺखݩͰखॻ͖ˠࣸਅࡱͬͯڞ༗…͔ɺύϫϙ • ;ͤΜϗϫΠτϘʔυͷΑ͏ͳखܰ͞ͳ͍ •
ྑ͍πʔϧ͝ଘͷํ͍ͨΒ Ͳ͏͔ͨ͠
͓Έ3 ݸਓͱͯͯ͠͠ͳ͍ʁ
• ϞϒجຊతʹҰ൪ৄ͍͠ਓͷϖʔεͰਐΉ • దٓΘ͔Βͳ͍ͱ͜Ζ࣭͢Δͱ͍͑ • ۀ࣌ؒͯ͢Ϟϒɺͩͱߟ͑Λཧ͢Δ͕࣌ؒऔΕͳ͍ • ྫʣࠓճͷPBIͰखΛೖΕͨίʔυͷपลΛಡΜͩΓͯ͠ཧղΛਂΊ͍ͨ • ྫʣ͜ͷޙΔ༧ఆͷPBIʹର͢Δ༧උ͕ࣝଞͷਓΑΓͳ͍ͷͰ४උ͠
͓͖͍ͯͨ • ࠓͬͨPBIɺ࣍ҰਓͰ࣮Ͱ͖Δʁ͜ͷ··ϞϒΛଓ͚͍ͯͯɺͰ͖ ΔΑ͏ʹͳΔʁͱ͍͏ෆ͕҆͋Δ ݸਓͱͯͯ͠͠ͳ͍ʁ
• ͍Ζ͍Ζࡧத • Ϟϒͷ࣌ؒΛ10:00-17:00ʹͯ͠࠷ޙͷ1࣌ؒΛݸਓͷ୳ٻλΠϜ ʹͨ͠Γ • ׂͱMTGೖͬͯ͏ΉʹͳΓ͕ͪ • Ͱ͖ΕPBIͷྃޙɾணखલʹҰਓͷ͕࣌ؒ΄͍͠ •
ʮडೖΕࢼݧʹணखͨ͠λΠϛϯάͰ࣍ͷPBIͷௐࠪɾઃܭΛι ϩͰΒͤͯ͘ΕʯͬͯνʔϜʹ૬ஊத Ͳ͏͔ͨ͠
• νʔϜͰʮ͜ΕϞϒ͡Όͳ͍͍ͯ͘ΑͶʁʯͱ͍͏ ্͕͕ΔΑ͏ʹͳ͍ͬͯΔ • Δ͜ͱ͕Θ͔Γ͖͍ͬͯΔఆৗλεΫͳͲ • ϞϒνʔϜͰͷ࡞ۀͷฒྻԽ͕Ͱ͖ͭͭ͋Δ • ʮཪͰ͜ΕਐΊͱ͖·͢Ͷʯ •
→λεΫͷ༰ʹԠͯ͡ʮϞϒΛࣙΊΔʯͱ͍͏બ͕ͱ ΕΔΑ͏ʹͳ͍ͬͯΔ ྑ͍ஹ͠ݟΒΕΔ
• ϓϩμΫτͷ༷ιʔείʔυͷཧղͱͯ͠ • ʮ1. શ͘Βͳ͍(ԿΛΕ͍͍͔ݕ౼͔ͭͳ͍)ʯͱ • ʮ2. ŧŔŕŪΘ͔͖ͬͯͨ(͔͚࣌ؒΕͳΜͱ͔ਐΊΒΕΔ)ʯʹ͕ࠩ͋Δͱࢥ ͏ •
Ϟϒ1→2ʹ͢ΔʹޮՌ˕ • 2ͷϑΣʔζͷਓʹదٓιϩϫʔΫΛೝΊ͍͍ͯͷͰ • Ϟϒͱฒߦͯ͠ҰਓͰઃܭɾ࣮ͯ͠ޙͰϨϏϡʔ͢Δͱ͔ • ୭͔ҰਓιϩͰ࡞ۀͤͯ͞ϕϩγςΟམͪͳ͍ͷϞϒͷ͍͍ͱ͜Ζ ࢲݟͰ͕͢
·ͱΊ
• kintone։ൃνʔϜෳڌΛͭͳ͙ϦϞʔτϞϒ • ϕετϓϥΫςΟεΛ·ͩ·ͩࡧத • ϞϒͱιϩϫʔΫͱͷྑ͍όϥϯεΛ୳ٻ͍͖͍ͯͨ͠ • Ұ࣌తʹϞϒൈ͚Δ or ࣙΊΔɺ͕ΑΓࣗવʹͰ͖Δ
Α͏ʹͳΔͱ͍͍ͳ • ͏·͍͚͍ͯ͘ΔํΞυόΠε͍ͩ͘͞ʂʂ ·ͱΊ