Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
kintone開発チームのモブプロ事情 / Mob programming in kinton...
Search
Shingo Yamazaki
July 22, 2019
Programming
0
5.5k
kintone開発チームのモブプロ事情 / Mob programming in kintone dev team
2019/7/22 モブプログラミングMeetupの登壇資料です
Shingo Yamazaki
July 22, 2019
Tweet
Share
More Decks by Shingo Yamazaki
See All by Shingo Yamazaki
顧客価値に向き合うためのCREのススメ
zakiyama
4
1.6k
ログラスCREのこれまでとこれから(2023年)
zakiyama
0
480
カスタマーサポートを立ち上げてからやったこと
zakiyama
0
370
組織一丸となってカスタマーサクセスを実現するための取り組みと悩み
zakiyama
0
2.2k
プロダクトと顧客をつなぐログラスのCREの取り組み
zakiyama
2
5.1k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
30
5.7k
Chromium版EdgeのTracking Prevention機能 / Tracking Prevention in Chromium-based Microsoft Edge
zakiyama
0
1.7k
LWCのローカル開発機能(ベータ)を試す / LWC Local Development
zakiyama
0
560
Chromaticで手軽にVisual Regression Testを導入する / Visual Regression Testing with Chromatic
zakiyama
2
1.6k
Other Decks in Programming
See All in Programming
コードに語らせよう――自己ドキュメント化が内包する楽しさについて / Let the Code Speak
nrslib
4
500
Design Pressure
hynek
0
1.4k
PT AI без купюр
v0lka
0
150
〜可視化からアクセス制御まで〜 BigQuery×Looker Studioで コスト管理とデータソース認証制御する方法
cuebic9bic
0
210
AI時代のリアーキテクチャ戦略 / Re-architecture Strategy in the AI Era
dachi023
0
180
Reactive Thinking with Signals, Resource API, and httpResource @Devm.io Angular 20 Launch Party
manfredsteyer
PRO
0
110
知識0からカンファレンスやってみたらこうなった!
syossan27
5
320
SpringBootにおけるオブザーバビリティのなにか
irof
1
850
MLOps Japan 勉強会 #52 - 特徴量を言語を越えて一貫して管理する, 『特徴量ドリブン』な MLOps の実現への試み
taniiicom
2
350
イベントソーシングとAIの親和性ー物語とLLMに理解できるデータ
tomohisa
1
150
技術的負債と戦略的に戦わざるを得ない場合のオブザーバビリティ活用術 / Leveraging Observability When Strategically Dealing with Technical Debt
yoshiyoshifujii
0
150
鯛変だったRubyKaigi 2025 ── それでも楽しかった!
pndcat
0
130
Featured
See All Featured
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
512
110k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
462
33k
Making Projects Easy
brettharned
116
6.2k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
280
13k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
42
7.5k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
53
11k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
178
9.7k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
34
3k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
126
17k
Faster Mobile Websites
deanohume
307
31k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
1.7k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
349
20k
Transcript
kintone։ൃνʔϜͷϞϒϓϩࣄ ʙ100%ϦϞʔτϞϒͷݱ͔Βʙ 2019/07/22 ϞϒϓϩάϥϛϯάMeetup
• Shingo Yamazaki • αΠϘζגࣜձࣾ (2018/12~) • kintone ։ൃνʔϜɹ݉ ϑϩϯτΤϯυΤΩεύʔτνʔϜ
• ϞϒϓϩαΠϘζೖ͔ࣾͯ͠Β About me zaki-yama zaki___yama
• kintone։ൃνʔϜͷհ • ମ੍ීஈͷϞϒϓϩͷ༷ࢠ • ϞϒϓϩͷΑ͍ͱ͜Ζ • ͬͯΈͯײͨ͡ϞϒͷϝϦοτ • ͓Έ
• ຊͷϝΠϯ ͓͢Δ͜ͱ
ɹ ໔ࣄ߲ • εϥΠυͷ༰νʔϜͷ૯ҙͰͳ͘ ͋͘·ͰݸਓͷݟղͰ͢ • νʔϜʹͪΐͪ͘ΐͯ͘͠·͢ • ࣾͰҰ෦ͷਓ͕΅͘ͷ͜ͱΛʮϞϒϨδε λϯεʯͱݺͼ·͕͢ɺϞϒʹରͯ͠൱ఆత
ͱ͍͏Θ͚Ͱ͋Γ·ͤΜ
kintone։ൃνʔϜͷհ
ϓϩάϥϚʔ ϞϒνʔϜ1 ϞϒνʔϜ2 ϞϒνʔϜ3 ϞϒνʔϜ4 QA σβΠφʔ ςΫχΧϧϥΠλʔ PM ਓ
ͬ͘͟Γ
౦ژ େࡕ দࢁ ౡ Ϟϒ Ϟϒ Ϟϒ ʜ
ϦϞʔτϞϒ
ݱࡏͷPBIͷਐΊํ ϞϒνʔϜ ϓϥϯ χϯά ༷ॻ मਖ਼ डೖΕ ࢼݧ ઃܭ ࣮
डೖΕ ࢼݧ ࣮ࢪ 1. ϨϏϡʔ ػೳࢼݧઃܭ ػೳࢼݧ ࣮ࢪ ※PBI: ϓϩμΫτόοΫϩάΞΠςϜ QA
• εΫϥϜ • ϓϩάϥϚʔ4໊લޙͰߏ͞ΕΔϞϒνʔϜ͕4ͭ • ࠷ۙ19৽ଔ͕ೖͬͯ·ͨগ͠มΘΓͦ͏ • ϝϯόʔ౦ژɺେࡕɺদࢁɺౡʹࡏ • جຊϦϞʔτϞϒ
• Ϟϒϓϩྺ1͙Β͍ • QAͱҰ෦λεΫΛϞϒͰ͍ͬͯΔ kintone։ൃνʔϜ
• ڌΛ·͙ͨϦϞʔτίϛϡχέʔγϣϯΛͲ͏ͬͨΒԁʹͰ͖Δ͔ʁ Λࡧ͍ͯͨ͠ • Ճ͑ͯɺෳͷPBIΛฒྻʹॲཧ͢Δ͜ͱʹΑΔฐى͖͍ͯͨ • εΠονϯάίετɺ༏ઌͷߴ͍PBI͔Β͠ͳ͍ɺͳͲ • ڌؒग़ுͳͲͷࡍͷཧϞϒϓϩΛܦͯޮՌΛ࣮ײ •
ঃʑʹࣾͷςϨϏձٞγεςϜඋ͞ΕͯݱࡏͷελΠϧʹࢸΔ • ৽͍ٕ͠ज़Λࢼ͢ɺ৽ਓͷεΩϧڞ༗ͳͲͷ໘ͰϞϒ͕༗ޮ • →ࣗવͱϞϒ͕جຊʹ ϞϒϓϩಋೖͷܦҢ ※ೖࣾલͳͷͰฉ͍ͨͰ͕͢
ϞϒϓϩͷΑ͍ͱ͜Ζ
• ࣝθϩ͔ΒͰΩϟονΞοϓ͍͢͠ • Θ͔͍ͬͯΔਓͷ࡞ۀͷਐΊํΛݟֶͯΔ • ఆظతʹυϥΠόʔ͕ճͬͯ͘ΔͷͰஔ͍͚ͯ΅ΓʹͳΓʹ͍͘ • υΩϡϝϯτʹ͠ʹ͍͘҉ͷڞ༗͕؆୯ • ίʔυΛͲ͏ಡΈਐΊ͍͍͔ͯ
• ΤσΟλͷศརͳγϣʔτΧοτ • Dev ToolsΛͬͨௐࠪํ๏ ϞϒϓϩͷΑ͍ͱ͜Ζ
• ίʔυϨϏϡʔ0 • ίϯςΩετεΠον͕ൃੜ͠ͳ͍ • લ৬ͰPR্ͷίϝϯτͷΓऔΓͰ2͙Β͍͔ ͔ͬͯͨ͜ͱ͕͋Δ • ָ͍͠ •
ඞવతʹձ͕ൃੜ͢ΔͷͰϫΠϫΠײ͕͋Δ ϞϒϓϩͷΑ͍ͱ͜Ζ
͓Έ
͓Έ1 ϞϒΊͬͪΌർΕΔɺ ूதྗΕΔ
• ؾ͕ͭ͘ͱಉ͡ਓ͕2͙࣌ؒΒ͍υϥΠόʔ͠ ͯΔ • ͍͠ʹϋϚͬͨͱ͖ʹى͖͕ͪ • φϏήʔλʔ͕Ϟϒͱແؔͷ͜ͱͯ͠Δ • ະಡ௨ॲཧͱ͔ ർΕΔɺूதྗ͕ΕΔ
• ϙϞυʔϩλΠϚʔͷಋೖ • Ϟϒ25ˠٳܜ5ˠυϥΠόʔަͯ͠Ϟϒ25ˠ… • 15࣌͝ΖʹΊͷٳܜ(30)ೖΕΔ • λΠϚʔΞϓϦʹMarinaraͱ͍͏Chrome֦ுͬͯ·͢ • ϞϒνʔϜ͝ͱʹҧ͏πʔϧͬͯͦ͏
• ٳܜೖΕ͔͗͢ͳͱࢥ͚ͬͨͲྑ͍ϦζϜ͕Ͱ͖ͨ • ఆظతʹυϥΠόʔ͕ճͬͯ͘Δ͜ͱͰूதྗ͕Εʹ͘͘ͳͬͨ Ͳ͏͔ͨ͠
• φϏήʔλʔͷͱ͖ʹ΅ʔͬͱͯ͠Δ·ͩ͋Δ • ࣗҎ֎͕͍͍ͩͨৄ͍͠ɺͱ͍͏ঢ়گͰى͜Γ͕ ͪ • ʮ͍͍͚ͭͯͯΔ͔ո͍͚͠Ͳ࡞ۀΛࢭΊΔඞཁ ͳ͍͠ͳ…ʯ • Կ͔ྑ͍ϧʔϧΛઃ͚͍ͯΔํ͍ͨΒڭ͍͑ͯͩ͘͞
՝Δ
͓Έ2 ϦϞʔτϞϒಛ༗ͷ
• إ͕ݟ͑ͳ͍ • ࠷ॳͩΕwebΧϝϥಋೖͯ͠ͳ͔ͬͨ • ڏແʹ͔͍ͬͯͯ͠Δײ͡ʹͳΔ • ҙࢥૄ௨͕ޱ಄·ͨจষʹཔΓ͕ͪ • ਤΛඳ͍ͨํ͕ૣͦ͏ͱࢥ͍ͭͭϗϫΠτϘʔυʹ
૬͢Δͷ͕ͳ͍ ϦϞʔτϞϒಛ༗ͷ
• webΧϝϥΛશһʹࢧڅͯ͠Βͬͨ • ද͕ݟ͑Δɺ͏ͳ͖ͮͳͲͷδΣενϟʔ͕ݟ͑Δͩ ͚Ͱ͍ͩͿҧ͏ • ਤʹ͍ͭͯɺखݩͰखॻ͖ˠࣸਅࡱͬͯڞ༗…͔ɺύϫϙ • ;ͤΜϗϫΠτϘʔυͷΑ͏ͳखܰ͞ͳ͍ •
ྑ͍πʔϧ͝ଘͷํ͍ͨΒ Ͳ͏͔ͨ͠
͓Έ3 ݸਓͱͯͯ͠͠ͳ͍ʁ
• ϞϒجຊతʹҰ൪ৄ͍͠ਓͷϖʔεͰਐΉ • దٓΘ͔Βͳ͍ͱ͜Ζ࣭͢Δͱ͍͑ • ۀ࣌ؒͯ͢Ϟϒɺͩͱߟ͑Λཧ͢Δ͕࣌ؒऔΕͳ͍ • ྫʣࠓճͷPBIͰखΛೖΕͨίʔυͷपลΛಡΜͩΓͯ͠ཧղΛਂΊ͍ͨ • ྫʣ͜ͷޙΔ༧ఆͷPBIʹର͢Δ༧උ͕ࣝଞͷਓΑΓͳ͍ͷͰ४උ͠
͓͖͍ͯͨ • ࠓͬͨPBIɺ࣍ҰਓͰ࣮Ͱ͖Δʁ͜ͷ··ϞϒΛଓ͚͍ͯͯɺͰ͖ ΔΑ͏ʹͳΔʁͱ͍͏ෆ͕҆͋Δ ݸਓͱͯͯ͠͠ͳ͍ʁ
• ͍Ζ͍Ζࡧத • Ϟϒͷ࣌ؒΛ10:00-17:00ʹͯ͠࠷ޙͷ1࣌ؒΛݸਓͷ୳ٻλΠϜ ʹͨ͠Γ • ׂͱMTGೖͬͯ͏ΉʹͳΓ͕ͪ • Ͱ͖ΕPBIͷྃޙɾணखલʹҰਓͷ͕࣌ؒ΄͍͠ •
ʮडೖΕࢼݧʹணखͨ͠λΠϛϯάͰ࣍ͷPBIͷௐࠪɾઃܭΛι ϩͰΒͤͯ͘ΕʯͬͯνʔϜʹ૬ஊத Ͳ͏͔ͨ͠
• νʔϜͰʮ͜ΕϞϒ͡Όͳ͍͍ͯ͘ΑͶʁʯͱ͍͏ ্͕͕ΔΑ͏ʹͳ͍ͬͯΔ • Δ͜ͱ͕Θ͔Γ͖͍ͬͯΔఆৗλεΫͳͲ • ϞϒνʔϜͰͷ࡞ۀͷฒྻԽ͕Ͱ͖ͭͭ͋Δ • ʮཪͰ͜ΕਐΊͱ͖·͢Ͷʯ •
→λεΫͷ༰ʹԠͯ͡ʮϞϒΛࣙΊΔʯͱ͍͏બ͕ͱ ΕΔΑ͏ʹͳ͍ͬͯΔ ྑ͍ஹ͠ݟΒΕΔ
• ϓϩμΫτͷ༷ιʔείʔυͷཧղͱͯ͠ • ʮ1. શ͘Βͳ͍(ԿΛΕ͍͍͔ݕ౼͔ͭͳ͍)ʯͱ • ʮ2. ŧŔŕŪΘ͔͖ͬͯͨ(͔͚࣌ؒΕͳΜͱ͔ਐΊΒΕΔ)ʯʹ͕ࠩ͋Δͱࢥ ͏ •
Ϟϒ1→2ʹ͢ΔʹޮՌ˕ • 2ͷϑΣʔζͷਓʹదٓιϩϫʔΫΛೝΊ͍͍ͯͷͰ • Ϟϒͱฒߦͯ͠ҰਓͰઃܭɾ࣮ͯ͠ޙͰϨϏϡʔ͢Δͱ͔ • ୭͔ҰਓιϩͰ࡞ۀͤͯ͞ϕϩγςΟམͪͳ͍ͷϞϒͷ͍͍ͱ͜Ζ ࢲݟͰ͕͢
·ͱΊ
• kintone։ൃνʔϜෳڌΛͭͳ͙ϦϞʔτϞϒ • ϕετϓϥΫςΟεΛ·ͩ·ͩࡧத • ϞϒͱιϩϫʔΫͱͷྑ͍όϥϯεΛ୳ٻ͍͖͍ͯͨ͠ • Ұ࣌తʹϞϒൈ͚Δ or ࣙΊΔɺ͕ΑΓࣗવʹͰ͖Δ
Α͏ʹͳΔͱ͍͍ͳ • ͏·͍͚͍ͯ͘ΔํΞυόΠε͍ͩ͘͞ʂʂ ·ͱΊ