Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
_脆弱性診断研究会_78_TruthPositiveのお話.pdf
Search
zash_shibainu
October 24, 2019
Technology
80
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
_脆弱性診断研究会_78_TruthPositiveのお話.pdf
zash_shibainu
October 24, 2019
More Decks by zash_shibainu
See All by zash_shibainu
[OWASP-Connnect-2]Snakes_and_Laddersやってみた.pdf
zash_shibainu
0
120
【eLV-SEC-2】ボードゲームでセキュリティを学ぼう.pdf
zash_shibainu
0
280
_SEC共有_15_過去のインシデント事例から学ぶこと.pdf
zash_shibainu
0
450
_eLV_Web脆弱性を体験しよう.pdf
zash_shibainu
1
550
【IaCC#2】DockerImageでアプリを配布しよう
zash_shibainu
1
260
【ええんやで#59】Mutillidaeのインストールを見よう
zash_shibainu
0
600
OWASP Top10-2017対応版Dockerイメージの使い方
zash_shibainu
1
990
【ええんやで#57】他分野のプロから学ぶサイバーセキュリティ.pdf
zash_shibainu
1
160
没【ええんやで#57】2017年を振り返ってみる.pdf
zash_shibainu
0
160
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIは爆速なのに、私が詰まっていた話 ― 音声入力と鳴くマスコットでボトルネックを削る
yama3133
0
520
[2026 Oracle Technical Deep Dive] OCI AI Resilience -OCIのセキュリティ対策機能をきちんと使いこなす- (2026年9月17日開催)
oracle4engineer
PRO
0
130
DAMOS - The Smart Cruise Control for RAM
ennael
PRO
1
130
Kernel testing frameworks
ennael
PRO
0
110
SDDの運用にめげずに向き合った話
sansantech
PRO
0
130
生成AIと進める探索的データ分析(2026.10.03 第122回Tokyo.R勉強会)
tatamiya
2
1.4k
AI駆動開発、viviONの1年 ── うまくいったこと・いかなかったこと
vivion
0
240
Futexes the good, the bad, the ugly
ennael
PRO
0
120
AgentCoreで実践するハーネスエンジニアリング
yakumo
1
280
Snapshot Testing in Practice: Predictable and Reliable SwiftUI Views
fespinoza
0
120
HacobuにおけるFDEとは/登壇資料(戸井田 裕貴)
hacobu
PRO
1
780
検証フェーズはAIの回答を判断するための学習機会
toru_kubota
2
500
Featured
See All Featured
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.3k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
515
110k
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
1.1k
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
1.3k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
6.1k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.9k
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
530
Odyssey Design
rkendrick25
PRO
2
860
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
2.2k
Transcript
None
この資料の大半は、公開するのでガシガシメモらなく ておkです( ´∀`)b 個人情報あるとこだけご勘弁を… は撮影とかSNS禁止ページということで。 脆弱性診断研究会#78
名前 (ハンドル) 柴雑種 (汚いニンジャとは覚えないでください) 本名 柴田 諭史 仕事 ・3~4年プログラマ ・10年以上インフラ屋 ・ここ数年セキュリティ屋
→いちおフリーだったんですが 諸事情で今は派遣で SOCなのかアナリストなのか… 脆弱性診断研究会#78
トゥルース・ポジティブ(Truth Positive) トゥルース・ネガティブ(Truth Negatibe) フォールス・ポジティブ(False Positive) フォールス・ネガティブ(False Negative) 試験に出ます!! 脆弱性診断研究会#78
4つもありますが、表にしちゃえば覚えやすい、かも。 Truth →正しい Positive →検出した(陽性) False →間違い Negative →検出しなかった(陰性) 脆弱性診断研究会#78
よくnilfigoさんが言われていること… 脆弱性を修正する前に 検出できるか確認するように! (Truth Positive) 脆弱性診断研究会#78
(;´Д`) と言われても ようわからん… 何か事例ないんか? 脆弱性診断研究会#78
脆弱性診断研究会#78
アメリカ最大の信用情報会社Equifaxの情報漏洩事件 クレカとか作るときに、個人の信頼度とか測る会社 個人情報てんこ盛り… 漏洩件数:1.5億件弱(※カナダ等他国籍も含む) ⇒アメリカの人口が3億人ぐらいらしいです。 ※原因:Struts2の脆弱性(S2-045:JakartaParser) 脆弱性診断研究会#78 経緯とか事後処理とか詳しくは https://www.scientia-security.org/entry/2019/03/23/120805
元CEOが公聴会に召喚: 原因は大きく2点 一人の従業員のミス スキャナの不具合で 検出できなかった 脆弱性診断研究会#78
脆弱性発覚! スキャン実施 = OK ⇒False-Negative 侵入成功& データ取得 脆弱性診断研究会#78 修正実施 (これもしていない)
(修正できていない)
よくnilfigoさんが言われていること… 脆弱性を修正する前に 検出できるか確認するように! (Truth Positive) 脆弱性診断研究会#78
脆弱性発覚! 修正実施 スキャン実施 = OK ⇒False-Negative 侵入成功& データ取得 スキャン実施 =
OK ⇒検出できない! False-Negative 別のスキャナ(PoC) ⇒検出! Truth-Positive 再スキャン ⇒検出しない! ⇒Truth-Negative 脆弱性診断研究会#78 修正漏れもここで検知
脆弱性診断研究会#78 まあ修正の証明も、状態の変化が一番楽なので( ゚Д゚)y─┛~~
4つのキーワード、覚えて帰りましょう! Truth →正しい Positive →検出した(陽性) False →間違い Negative →検出しなかった(陰性) 脆弱性診断研究会#78
脆弱性診断研究会#78 16