Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
_SEC共有_15_過去のインシデント事例から学ぶこと.pdf
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
zash_shibainu
June 29, 2018
Technology
440
0
Share
_SEC共有_15_過去のインシデント事例から学ぶこと.pdf
zash_shibainu
June 29, 2018
More Decks by zash_shibainu
See All by zash_shibainu
_脆弱性診断研究会_78_TruthPositiveのお話.pdf
zash_shibainu
0
75
[OWASP-Connnect-2]Snakes_and_Laddersやってみた.pdf
zash_shibainu
0
100
【eLV-SEC-2】ボードゲームでセキュリティを学ぼう.pdf
zash_shibainu
0
270
_eLV_Web脆弱性を体験しよう.pdf
zash_shibainu
1
540
【IaCC#2】DockerImageでアプリを配布しよう
zash_shibainu
1
240
【ええんやで#59】Mutillidaeのインストールを見よう
zash_shibainu
0
590
OWASP Top10-2017対応版Dockerイメージの使い方
zash_shibainu
1
970
【ええんやで#57】他分野のプロから学ぶサイバーセキュリティ.pdf
zash_shibainu
1
150
没【ええんやで#57】2017年を振り返ってみる.pdf
zash_shibainu
0
150
Other Decks in Technology
See All in Technology
Oracle Base Database Service 技術詳細
oracle4engineer
PRO
15
100k
Agent の「自由」と「安全」〜未来に向けて今できること〜
katayan
0
350
エンタープライズの厳格な制約を開発者に意識させない:クラウドネイティブ開発基盤設計/cloudnative-kaigi-golden-path
mhrtech
0
360
Digital Independence: Why, When and How
wannesrams
0
300
アプリブロック機能のつくりかたと、AIとHTMLの不合理な相性の良さについて
kumamotone
0
180
生成AIはソフトウェア開発の革命か、ソフトウェア工学の宿題再提出なのか -ソフトウェア品質特性の追加提案-
kyonmm
PRO
2
860
ボトムアップの改善の火を灯し続けろ!〜支援現場で学んだ、消えないための3つの打ち手〜 / 20260509 Kazuki Mori
shift_evolve
PRO
2
590
『生成AI時代のクレデンシャルとパーミッション設計 — Claude Code を起点に』の執筆企画
takuros
3
2.3k
OWASP APTSを眺めてみた
su3158
0
130
多角的な視点から見たAGI
terisuke
0
130
GitHub Copilot CLI と VS Code Agent Mode の使い分け
tomokusaba
0
150
需要創出(Chatwork)×供給(BPaaS) フライホイールとMoat 実行能力の最適配置とAI戦略
kubell_hr
0
2.1k
Featured
See All Featured
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
140
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
275
41k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.8k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
40k
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
340
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
37
7.3k
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
0
1.3k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
290
Groundhog Day: Seeking Process in Gaming for Health
codingconduct
0
170
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.5k
Making Projects Easy
brettharned
120
6.6k
Transcript
None
本資料は公開予定ですので、がりがりメモらなくでおk ( ´∀`)b このマークのある箇所/ページだけは非公開です。 (危険な)ネタに走った、個人情報がある、肖像権その他… セキュリティ共有勉強会#15
セキュリティ共有勉強会#15 SIEMやWAF等弄っている 人にはおなじみ Truth Positive (正しく検知) False Positive (誤って検知) Truth
Negative (正しく非検知) False Negative (誤って非検知)
0:自己紹介 1:インシデントレスポンスの私の考え方 2:過去のインシデント事例から学ぶこと 3:まとめ セキュリティ共有勉強会#15
名前(ハンドル) 柴雑種(@zash_shibainu) 名前(本名) 柴田 諭史 仕事(現在) フリーランス・エンジニア - インフラ -
セキュリティ セキュリティ共有勉強会#15
セキュリティ共有勉強会#15
セキュリティ共有勉強会#15 ※引用:AbemaNews
セキュリティインシデントは避けようと思っても 100%は難しい(不可能)。 事故が起こった時に、どう対応したか?が評価される 時代 セキュリティ共有勉強会#15
セキュリティ共有勉強会#15
セキュリティ共有勉強会#15 平時 インシデント発生 情報収集 分析 検討 対応 インシデント対応 教訓の 文書化
犯人探し ではない
インシデントは100%発生させないことはできない。 発生した際にどう対応するか? そこから何を得るかが重要!! セキュリティ共有勉強会#15
セキュリティ共有勉強会#15
セキュリティ共有勉強会#15
今回取り上げる事例はこちら セキュリティ共有勉強会#15
昨年、世界を震撼させた事案(約1.5億件漏えい) 原因:Struts2のパッチ漏れ(S2-045/046) セキュリティ共有勉強会#15 https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/33185/000119312518154706/d583804dex991.htm
公聴会での1コマ セキュリティ共有勉強会#15 ※ZDNet Japanから引用: https://japan.zdnet.com/article/35108266/ 問題の責任は、 ・セキュリティスキャンの不具合 ・1人の従業員のミスでパッチが適用されなかった 一応英文も https://www.engadget.com/2017/10/03/former-equifax-ceo-blames-breach-on-one-it-employee/
セキュリティ共有勉強会#15
そこから考えられる対応(時系列) セキュリティ共有勉強会#15 脆弱性発覚 脆弱なアプリ アプリ修正 修正後アプリ (つもり) スキャン ⇒OK (FalseNegative)
そもそも検知できなかった 状態が変わってなかった
セキュリティ共有勉強会#15
すべきだったこと セキュリティ共有勉強会#15 脆弱性発覚 脆弱なアプリ アプリ修正 修正後アプリ (正しい) 修正前に スキャン 検知できない
ことが判明! 別のスクリプト (Exploit) 正しく検知! (TruthPositive) 正しく非検知! (TruthNegative)
セキュリティ共有勉強会#15
脆弱性発見時には、修正前に必ず正しく検知できるこ とを確認しましょう!! セキュリティ共有勉強会#15 Truth Positive (正しく検知) False Positive (誤って検知) Truth
Negative (正しく非検知) False Negative (誤って非検知)
セキュリティ共有勉強会#15 23