Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
意外に知らないnpmと便利なCLI
Search
Toshihisa Tomatsu
November 19, 2019
Technology
8
2.4k
意外に知らないnpmと便利なCLI
Ehime.js #2の資料です。
https://ehimejs.connpass.com/event/153511/
Toshihisa Tomatsu
November 19, 2019
Tweet
Share
More Decks by Toshihisa Tomatsu
See All by Toshihisa Tomatsu
"フロントエンドの技術"を移行する技術 / Frontend Migrations
10shi10ma
0
30
Service Workerとは、それを使ってできること / what-is-service-worker
10shi10ma
3
1.9k
フロントエンドのエコシステム / Frontend Ecosystem
10shi10ma
8
3.2k
Service Workerとブラウザでの通知について
10shi10ma
3
330
歴史から学ぶ現代のフロントエンド
10shi10ma
17
11k
サイボウズ フロントエンドエキスパートチームとOSSの管理について
10shi10ma
0
1.1k
大規模フロントエンドの技術的負債と向き合う。
10shi10ma
5
5.9k
Google I/O ’19から見る新しいJavaScript
10shi10ma
5
3.1k
React+Storybook ことはじめ
10shi10ma
8
2.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
OTEPsで知るOpenTelemetryの未来 / Observability Conference Tokyo 2025
arthur1
0
330
AI駆動で進める依存ライブラリ更新 ─ Vue プロジェクトの品質向上と開発スピード改善の実践録
sayn0
1
340
dbtとAIエージェントを組み合わせて見えたデータ調査の新しい形
10xinc
7
1.5k
20251027_マルチエージェントとは
almondo_event
1
480
AI時代、“平均値”ではいられない
uhyo
8
2.7k
AIエージェントによる業務効率化への飽くなき挑戦-AWS上の実開発事例から学んだ効果、現実そしてギャップ-
nasuvitz
5
1.4k
組織全員で向き合うAI Readyなデータ利活用
gappy50
5
1.7k
激動の時代を爆速リチーミングで乗り越えろ
sansantech
PRO
1
170
OpenCensusと歩んだ7年間
bgpat
0
230
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
2
140
[re:Inent2025事前勉強会(有志で開催)] re:Inventで見つけた人生をちょっと変えるコツ
sh_fk2
1
960
ViteとTypeScriptのProject Referencesで 大規模モノレポのUIカタログのリリースサイクルを高速化する
shuta13
3
230
Featured
See All Featured
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
49
14k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
253
22k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
190
55k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
56
14k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
73
11k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
37
2.6k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.3k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
132
19k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
272
27k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
24k
Transcript
ҙ֎ʹΒͳ͍OQNͱศརͳ$-* &IJNFKT 5PTIJIJTB5PNBUTV
֎দढ़ঘ 5PTIJIJTB5PNBUTV αΠϘζגࣜձࣾ ϑϩϯτΤϯυΤΩεύʔτνʔϜ ౦ژˠѪඤ &IJNFKT !UPTIJUPNB !UPTIJ@@UPNB 2
OQN
OQNͱʁ OQN /PEF1BDLBHF.BOBHFS +BWB4DSJQUͷύοέʔδϚωʔδϟʔ ϨδετϦ IUUQTXXXOQNKTDPN OQNͷ$-* IUUQTHJUIVCDPNOQNDMJ
ੈքͷ୭͔͕࡞ͬͨศརͳύοέʔδΛOQN ϨδετϦ ʹஔ͍ͯɺ OQNͷ$-* OQNJOTUBMM ͰΈΜͳ͕ར༻Ͱ͖Δ
OQNͱʁ OQN /PEF1BDLBHF.BOBHFS +BWB4DSJQUͷύοέʔδϚωʔδϟʔ ϨδετϦ IUUQTXXXOQNKTDPN OQNͷ$-* IUUQTHJUIVCDPNOQNDMJ
ੈքͷ୭͔͕࡞ͬͨศརͳύοέʔδΛOQN ϨδετϦ ʹஔ͍ͯɺ OQNͷ$-* OQNJOTUBMM ͰΈΜͳ͕ར༻Ͱ͖Δ ύοέʔδ
None
None
None
OQNͱʁ ࠶ܝ OQN /PEF1BDLBHF.BOBHFS +BWB4DSJQUͷύοέʔδϚωʔδϟʔ OQNKTDPN IUUQTXXXOQNKTDPN ύοέʔδϨδετϦ
IUUQTEPDTOQNKTDPNNJTDSFHJTUSZ OQNͷ$-* IUUQTHJUIVCDPNOQNDMJ ੈքͷ୭͔͕࡞ͬͨศརͳύοέʔδΛOQN ϨδετϦ ʹஔ͍ͯɺOQNͷ $-* OQNJOTUBMM ͰΈΜͳ͕ར༻Ͱ͖Δ
OQNೖͬͯΔʁ /PEFKT͕Πϯετʔϧ͞Ε͍ͯΕɺࣗಈͰOQNೖͬͯ͘Δ OQNWFSTJPO ZBSOͰ$-*ͰͰ͖Δ͜ͱجຊతʹಉ͡
·ͣ࠷ॳʹΔ͜ͱ ϓϩδΣΫτͷQBDLBHFKTPOΛ࡞ OQNͷཧϑΝΠϧ OQNJOJU OQNJOJUZͰ࣭ΛলུՄೳ
ύοέʔδͷΠϯετʔϧ OQNJOTUBMMQBDLBHFOBNFPSOQNJ 1 σϑΥϧτ EFQFOEFODJFT %EFW%FQFOEFODJFT HάϩʔόϧʹΠϯετʔϧ͞ΕΔ όʔδϣϯࢦఆQBDLBHFOBNF!WFSTJPO
ύοέʔδΛΠϯετʔϧ͢Δͱ QBDLBHFKTPOͱQBDLBHFMPDLKTPO͕ߋ৽͞ΕΔ QBDLBHFMPDLKTPOؚΊͯίϛοτ͢Δ Πϯετʔϧ͍ͯ͠ΔύοέʔδͷґଘόʔδϣϯͳͲΛཧͯ͠ ͘ΕΔ ϓϩδΣΫτશମͰڞ༗͢Δͷ
OQNJOTUBMMͱOQNDJ OQNJOTUBMM ৽͘͠ύοέʔδΛΠϯετʔϧ͢Δ߹ʹར༻ QBDLBHFMPDLKTPO͕มߋ͞ΕΔ OQNDJ DMFBOJOTUBMM ϓϩδΣΫτΛDMPOFͨ͠ޙQBDLBHFKTPOͷ༰ΛϩʔΧϧʹө͢Δ߹ QBDLBHFMPDLKTPOมߋ͞Εͳ͍
OQNJOTUBMMͱOQNDJ OQNJOTUBMM ৽͘͠ύοέʔδΛΠϯετʔϧ͢Δ߹ʹར༻ QBDLBHFMPDLKTPO͕มߋ͞ΕΔ OQNDJ DMFBOJOTUBMM ϓϩδΣΫτΛDMPOFͨ͠ޙQBDLBHFKTPOͷߋ৽Λө͢Δ߹ QBDLBHFMPDLKTPOมߋ͞Εͳ͍ SNSGOPEF@NPEVMFTOQNJOTUBMM
OQNDJ
Πϯετʔϧͨ͠ύοέʔδͷҰཡ OQNMJTU OQNMJTUEFQUI ϩʔΧϧΠϯετʔϧͨ͠ύοέʔδͷҰཡ
Πϯετʔϧͨ͠ύοέʔδΛ͏ ྫ QSFUUJFS QSFUUJFSJOEFYKT ˠDPNNBOEOPUGPVOEQSFUUJFS OPEF@NPEVMFTCJOQSFUUJFSJOEFYKT
Πϯετʔϧͨ͠ύοέʔδΛ͏ ྫ QSFUUJFS QSFUUJFSJOEFYKT ˠDPNNBOEOPUGPVOEQSFUUJFS OPEF@NPEVMFTCJOQSFUUJFSJOEFYKT ໘
OQNTDSJQUT QBDLBHFKTPOͷTDSJQUTͰొ OQNSVOTDSJQUOBNF TUBSUUFTUͳͲSVOΛলུͰ͖Δ ྫ OQNSVOGPSNBUDIFDL
ෳͷOQNTDSJQUTΛ࣮ߦ͍ͨ͠ OQNSVOBMM IUUQTXXXOQNKTDPNQBDLBHFOQNSVOBMM ෳͷOQNTDSJQUTΛॱ࣍ɺฒྻͰ࣮ߦͰ͖ͯศར OQNSVOMJOUOQNSVOCVJMEOQNUFTUKT OQNSVOBMMMJOUCVJMEUFTUKT
ϩʔΧϧʹΠϯετʔϧͤͣʹɺखݩͰࢼ͍ͨ͠ OQYQBDLBHFOBNF ྫ OQYQSFUUJFSJOEFYKTXSJUF ϩʔΧϧʹΠϯετʔϧࡁΈˠͦΕΛར༻ Πϯετʔϧ͞Εͯͳ͍ˠҰ࣌తʹΠϯετʔϧͯ͠ར༻ OQNTDSJQUTʹίϚϯυΛॻ͘ඞཁ͕ͳ͍ͷͰศར
ύοέʔδͷΞϯΠϯετʔϧ OQNVOJOTUBMMQBDLBHFOBNF BMJBTFTSFNPWF SN S VO
ύοέʔδͷΞοϓσʔτνΣοΫ Ξοϓσʔτ͕ඞཁͳͷΛνΣοΫ͠Α͏ OQNPVUEBUFE
TFNWFS ηϚϯςΟοΫόʔδϣχϯά IUUQTTFNWFSPSHMBOHKB όʔδϣϯ൪߸ͷ͚ํͷ༷ ྫ FTMJOU! .BKPS .JOPS 1BUDI
IUUQTTFNWFSOQNKTDPN
ύοέʔδͷΞοϓσʔτ OQNVQEBUF શͯͷϥΠϒϥϦ OQNVQEBUFQBDLBHFOBNF ݸผʹࢦఆՄೳ ্͕ΔόʔδϣϯTFNWFSΛߟྀͨ͠࠷৽ͷͷ
ύοέʔδͷΞοϓσʔτ OQNVQEBUF શͯͷϥΠϒϥϦ OQNVQEBUFQBDLBHFOBNF ݸผʹࢦఆՄೳ ্͕ΔόʔδϣϯTFNWFSΛߟྀͨ͠࠷৽ͷͷ ·ΊʹϥΠϒϥϦΞοϓσʔτΛΔͷେม
None
None
None
ଞʹ͍Ζ͍Ζ OQNMJOL QPTUJOTUBMM OQNQVCMJTI FUD
5)"/,:06