Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
コード書くの好きな人向けAIコーディング活用tips #orestudy
Search
Hiromi Hishida
June 09, 2025
Programming
450
3
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
コード書くの好きな人向けAIコーディング活用tips #orestudy
https://ore-no-benkyoukai.connpass.com/event/355426/
のLT資料です
Hiromi Hishida
June 09, 2025
More Decks by Hiromi Hishida
See All by Hiromi Hishida
symfony/aiとlaravel/boost
77web
0
55
条件判定に名前、つけてますか? #phperkaigi #c
77web
2
1.2k
PostgreSQLのRow Level SecurityをPHPのORMで扱う Eloquent vs Doctrine #phpcon #track2
77web
2
1.3k
エンジニアのための 法規制への取り組み方 #healthtechmeetup
77web
9
2.9k
サービスクラスのありがたみを発見したときの思い出 #phpcon_odawara
77web
7
1.7k
「それはhowなんよ〜」のガイドライン #orestudy
77web
11
3.4k
空が堕ち、大地が割れ、海が涸れた日~もしも愛用しているフレームワークが開発停止したら?~ #phperkaigi 2025
77web
2
2k
Beyond ORM
77web
11
2.6k
見せてあげますよ、「本物のLaravel批判」ってやつを。
77web
9
8.9k
Other Decks in Programming
See All in Programming
エンジニアと一緒にテストコードの設計と実装を改善した話
mototakatsu
0
210
決定論的オーケストレーションの設計と実装 / Design and Implementation of Deterministic Orchestration
nrslib
4
1.4k
技術記事、 専門家としてのプログラマ、 言語化
mizchi
13
6.2k
LLMによるContent Moderationの本番運用の裏側と品質担保への挑戦
suikabar
3
710
Semantic Version 単位で戦略を柔軟に変えて、パッケージアップデートを自動化する
daitasu
1
260
Inside Stream API
skrb
1
740
New "Type" system on PicoRuby
pocke
1
980
TSKaigi Night Talks 2026_TypeScriptでサプライチェーンの整合性を型に閉じ込める
geekplus_tech
0
400
ADKを使って簡単にAIエージェントを作ってみよう
k1mu21
0
270
TAKTでAI駆動開発の品質を設計する
j5ik2o
7
1.4k
ローカルLLMを使ってB2Bサービスを作っていての学び
yaotti
0
200
技術記事、AIに書かせるか、自分で書くか? 〜それでも私が自分の手で書く理由〜 / #QiitaConference
jnchito
2
1.4k
Featured
See All Featured
Taking LLMs out of the black box: A practical guide to human-in-the-loop distillation
inesmontani
PRO
3
2.3k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
432
67k
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.5k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
2.1k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
Tell your own story through comics
letsgokoyo
1
960
Utilizing Notion as your number one productivity tool
mfonobong
4
320
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
5
1.1k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
10k
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
180
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
200
Transcript
BUPSFTUVEZ POUI+VOF CZ!XFC ίʔυॻ͘ͷ͖ͳਓ͚"*ίʔ σΟϯά׆༻UJQT
w 1)1FSྺɾ໊ݹࡏॅྺ w ʙϑϦʔϥϯε։ൃऀ w ࣗࣾαʔϏεاۀʹब৬ w స৬ΛܦͯɺݱࡏʢגʣϦϯέʔδϑϧα ΠΫϧΤϯδχΞϓϩμΫτΤϯδχΞ w
#UP#UP&༧ҩྍϓϩμΫτΛ࡞͍ͬͯ· ͢ w ຊ4ZNGPOZϢʔβʔձ /BHPZBQIQ w 1)1ΧϯϑΝϨϯε໊ݹແࣄऴྃ͠·͠ ͨʂ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ XFCʢͳͳ͏͐Ϳʣ
Έͳ͞ΜɺίʔυΛॻ͘ͷ͖ Ͱ͔͢ʁ
ۙࠒੈؒʹྲྀߦΔͷ"*
ۙࠒੈؒʹྲྀߦΔͷ"* w (JU)VC$PQJMPU w $VSTPS w $MBVEF$PEF w %FWJO w
ͳͲͳͲ
ʙʙͰʙʙͳ༷ͷΞϓϦ͕΄͍͠Μ͡Ό ͬ͛͢ʔʂίʔυॻ͔ͳͯ͘Ͱ͖ͪΌͬ ͨʂ͏ΤϯδχΞཁΒͳ͍͡ΌΜʂ ϓϩδΣΫτΛॳظԽ͠ɺʙʙΛ͢ΔΫϥ εΛ࡞Γɺʙʙ͔Βݺͼग़ͯ͠ʙʙʙͰ͖ ΔΑ͏ʹ͠·͢
ͪΐͬͱͬͨʂ
Έͳ͞ΜɺίʔυΛॻ͘ͷ͖ Ͱ͔͢ʁ
Έͳ͞ΜɺίʔυΛॻ͘ͷ͖Ͱ͔͢ʁ w গͳ͘ͱࢲ w ࢴ্Ͱ͍͘Βઃܭͯ͠ɺ࣮ࡍʹΩʔϘʔυΛୟ͍࣮ͯͯ͠ΈΔͱϞϦϞ Ϧߟྀ࿙Ε͕ग़ͯ͘Δ w ༷ΛମԽ͢ΔͷʹखΛಈ͔͢ͷ͕༗༻ w ͦͦΩʔϘʔυΧλΧλͯ͠ίʔυΛॻ͘͜ͱࣗମ͕ͨͿΜ͖Ͱ͢
🥺
IUUQTYDPNTVHJNPUP@LFJTUBUVT
ͱ͍͑ w पΓ͕"*ίʔσΟϯάΤʔδΣϯτʹരͰίʔυΛॻ͔ͤΔਓ͔Γʹͳͬ ͨΒɺ͖ͳࣄ͔Β͍ग़͞Εͯ͠·͏ w ͜ͷઌੜ͖ͷ͜Δʹগ͠"*Λ͍ͬͯ͘ඞཁ͕͋Δ w ͦͦɺࣗၗຫɾؾɾଵଦͷதͰಛʹʮଵଦʯͷڧ͍ΤϯδχΞͳ ͷͰɺίʔυॻ͖͍͕ͨɺίʔυΛॻ͘࿑ྗল͖͍ͨʢΘ͕··͆ʣ
ͦ͜Ͱ w ίʔυࣗͰॻ͖ͭͭɺͱ͜ΖͲ͜Ζ"*ָͬͯΛ͢ΔUJQTΛհ͠·͢ ʢࢲ͕࣮ࡍʹ͍ͬͯΔͭͰ͢ʣ w ίʔυΛॻ͘ͷ͕͖͚ͩͲ"*શ࣌ʹੜ͖Γ͍ͨΤϯδχΞ͚Ͱ͢
UJQTᶃਖ਼نදݱΤσΟλஔͷସ w ͍··ͰΤσΟλͷਖ਼نදݱஔͰ͍ͬͯͨΦϖϨʔγϣϯΛ"*ʹΒͤΔ
UJQTᶃਖ਼نදݱΤσΟλஔͷସϓϩϯϓτྫ w ʮ\ϑϨʔϜϫʔΫͷNJHSBUJPOϑΝΠϧ^͔Βੜ42-͚ͩൈ͖ग़ͯ͠ʯ w ʮ\EVNQϑΝΠϧ^͔Β%%-Λআ͍ͯσʔλ͚ͩʹͯ͠ʯ w ʮ\EVNQϑΝΠϧ^ͷςʔϒϧ໊͕ෳܗͳͷͰͯ͢୯ܗʹͯ͠ʯ w ʑ
UJQTᶄTDB ff PME ϘΠϥʔϓϨʔτੜ w ఆܕతͳίʔυΛ"*ʹੜͤ͞Δ w ςετίʔυͷܗ w ۭͬΆͷ9996OJU5FTUΫϥεΛ࡞Δ͚ͩ͡Όͳͯ͘ɺςετ༻σʔλͷ
४උ·ͰͰ͖ͨঢ়ଶΛ࡞Δ w 6*ϑϨʔϜϫʔΫͱͷΞμϓλίʔυ w %50ͷͷ٧ସ͑ίʔυ
UJQTᶄTDB ff PME ϘΠϥʔϓϨʔτੜϓϩϯϓτྫ w ʮ\GPP^ΫϥεͷΠϯελϯε͔ΒCBS CB[ ΛऔΓग़ͯ͠\ [[^Ϋϥεʹ٧Ί ସ͑ΔίʔυΛ࡞ͬͯʯ
w ʮϑϨʔϜϫʔΫͷ\GPP^ͷJOUFSGBDFΛ࣮ͯ͠υϝΠϯͷ\CBS^ΫϥεΛݺ ͼग़͢ΫϥεΛॻ͍ͯʯ w ࣗͳΓͷςϯϓϨʹ Ԋͬͨςετίʔυੜˠ
UJQTᶅϓϩϯϓτੜ w UJQTᶄͷίʔυੜ༻ͷϓϩϯϓτΛ"*ʹॻ͔ͤΔ w UJQTᶄͷ͍ςετੜ༻ϓϩϯϓτ͕ʢఆʣ͢Δલɺςετͷ ܗΛੜͤ͞ΔͨΊʹ࠷ॳʮ\طଘςετ^Λࢀߟʹͯ͠ʙʙʙಉ͡ܗࣜͰ \৽͍͠ςετ^Λॻ͍ͯʯΛ͍ͬͯͨˠࢀߟʹ͢ΔΫϥεΛબͿͷ͕ΊΜ Ͳ͍͘͞ʢඍົʹύλʔϯ͕ҧͬͨΓ͢Δʣ
UJQTᶅϓϩϯϓτੜϓϩϯϓτྫ w ʮ\طଘςετ^ͱ\طଘςετ^ʹڞ௨͢ΔಛΛՕॻ͖Ͱॻ͍ͯͩ͘͞ ͍ʯ w "*͕ॻ͍͖ͯͨͷΛશ෦͏ඞཁͳ͍ɻ͍͍ͳͱࢥͬͨߦ͚ͩ࠾༻͢ Δ
·ͱΊ w ίʔυΛॻ͘ͷ͖Ͱ͔͢ʁ w ίʔυΛॻ͘ͷ͕͖ͳΒɺ"*Λ͏·͘ิॿʹͬͯΤϯδχΞෆཁʹଧͪ উ͍͖ͬͯ·͠ΐ͏
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠