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株式会社ABEJA 会社紹介資料

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February 24, 2023

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  1. 01: AT A GLANCE 1 ABEJA 02: VISION & MISSION

    2 3 4 5 Why ABEJA CEOメッセージ Philosophy / Vision / Mission Technopreneurship 03: DX INDEX この資料は、ABEJAで働くことに興味を持っていただいた⽅に向けて、 ABEJAの概要・事業・価値観をお伝えすることを⽬的としています。 この資料をきっかけに、私たちに興味を持っていただければ幸いです。 04: CULTURE 15 ABEJA 6 VALUES 16 数字で⾒るABEJA 17 社内アンケートで⾒るABEJAの魅⼒ 18 勤務地 19 各種制度・カルチャー 20 ⼈事評価制度 05: RECRUIT 6 AIの進化とABEJAの歩み 7 エンタープライズプラットフォーム事業 8 ABEJAのビジネスモデル 9 ⼈とAIの共創「Human in the Loop」 10 ABEJAによる伴⾛ 11 注⼒領域 12 ABEJA Platform 13 取組事例集 14 事例 21 選考プロセス
  2. 2. Why ABEJA 不可能をどうにかして可能にする。 歴史を振り返ると、その連続が時代を切り拓いてきました。 ほとんどの⼈が反対する中で、ごく⼀部の反逆者たちが時代を創り出してきました。 失敗の連続だ。 もう無理だと何度さじを投げようとしたことか。 しかし、もう1回だけと何度も何度も挑戦をする。 「意味が無い」「無駄なことをしている」周囲の⾔葉が不安を煽る。

    どうすればうまくいくのか、正解が無い暗闇の中で、⾜掻き続ける。 イノベーションで世界を変える そんな中でどれだけ耐えて来ただろう。 精神が崩壊し、もうダメだと思う瞬間、ついに成功の神は微笑む。 不可能が可能になる瞬間。 世界の仕組みが変わる瞬間。 世界が変わる。世界を変える。 イノベーションだ。 世界をひっくり返せ。 マジョリティとマイノリティが逆転する瞬間を⾒よ。 世界はその連続によって成り⽴っている。 01: AT A GLANCE 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE 05: RECRUIT
  3. 3. CEOメッセージ 2012年1⽉、私はアメリカのシリコンバレーにいました。流暢に英語が話せず、ソースコードを介してなんとか意思の 疎通を図る毎⽇。そんな中、同世代のアントレプレナーやエンジニアたちが、本気で世界を変えようとしていることに 度肝を抜かれました。その原体験から、私は「イノベーションで世界を変える」というビジョンを掲げ、株式会社 ABEJAを⽴ち上げました。 徹底的にイノベーションにこだわり続けること ABEJAでは徹底的にイノベーションにこだわり続けました。世界は極めて有限です。イノベーションが起きない世界は、 その有限の資源を分配する世界になっていきます。逆に⾔えば、不可能なことを可能にしたイノベーションがあったか らこそ世界はここまで⼤きく進化し、⼈間という動物は社会を形成することができたと考えています。

    ABEJAは継続的 なイノベーションを起こし、社会の変⾰を起こす存在となることを⽬指しました。 リベラルアーツを重要視し、社会をより良くすることを第⼀義的に考えること どれだけイノベーションにこだわったとしても、それが社会に実装されなければ無価値です。また、イノベーションは 諸刃の剣であり、正しく利⽤することを意識しなければ、すぐに負の側⾯が⾒えてきます。だからこそ、イノベーショ ンは必ずシビリアンコントロールができる状態を維持しなければなりません。そのための、⼤局的な知⾒こそがリベラ ルアーツであると考えています。 ビジネスモデルを確⽴し、エコシステムを構築することで、未来の可能性にかけること イノベーションを社会に実装するためには、ビジネスモデルとして経済的に成⽴し、かつ世界に広く均等に分散し、浸 透している状態が必要です。その実現には、1社の努⼒だけでは難しく、エコシステムの構築が重要になります。お互 いがお互いのメリットを享受し合うかたちで世界をより良くしていくことが最終的に世界を変えていきます。そして、 次の世代に受け継がれた時、少しでも尊敬される存在になっているか⾃問⾃答することが⼤事です。 代表取締役CEO 兼 創業者 岡⽥ 陽介 01: AT A GLANCE 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE 05: RECRUIT
  4. 4. Philosophy / Vision / Mission 企業理念 「ゆたかな世界を、実装する」 ミッション 「テクノロジーの⼒で次世代基盤を築く」

    ビジョン 「イノベーションで世界を変える」 01: AT A GLANCE 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE 05: RECRUIT 8
  5. 6. AIの進化とABEJAの歩み ディープラーニングという技術⾰新が発表された2012年にABEJAを設⽴し、 AIの進化とともに成⻑してきました。 2023年3⽉ LLMの商⽤提供 を開始 2019年3⽉ 2018年12⽉ ABEJAの歩み

    ⼤規模⾔語モデル 2018年2⽉ 2017年12⽉ アノテーション サービス開始 4回の スクラップアンド ビルド 2012年9⽉ 設⽴ Deep Learning 研究開発開始 経済産業省 開始 GENIACに採択 2023年6⽉ 東京証券取引所 グロース市場に上場 Googleから資⾦調達 NVIDIAと資本業務提携 AIの進化 2012 2014 2015 AIの画像認識精度が⼈間を上回る 2016 囲碁AIのAlphaGoが世界トップ棋⼠ に勝利する 2017 ⽇本ディープラーニング協会設⽴、 岡⽥代表取締役CEOが理事に就任 01: AT A GLANCE 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE 05: RECRUIT ABEJA Platformについて、デー タパイプライン、ワークフロー、 Human in the Loopなどを含め た⼤幅なアップデートを実施 2019 Googleが⾃然⾔語処理の⾰新的技術 BERTを検索エンジンに導⼊ 2022 OpenAIがChatGPTを公開 GPT-3.5、GPT-4が発表 2020 スマートスピーカーの年間出荷台数が1億 台を突破 2024 OpenAIがSoraを発表 2022 ⾔語の理解度を図るベンチマークテスト SuperGLUEのスコアでAIが⼈間を上回る 2024 OpenAIがo1 Previewを発表 画像認識の競技会でトロント⼤学のグループ がディープラーニングを⽤いて圧勝 オックスフォード⼤学のマイケルAオズボーン 准教授らが、現在⼈間が担っている仕事の47% は20年後になくなると発表 Amazonが世界初のスマートスピーカーを発売 2024年2⽉ ABEJA Platform 正式リリース 2017年5⽉ MLOps基本機能 の完成 (現:ABEJA Platformに統合) 研究開発 2018年12⽉ 2012年10⽉ Accelerator AutoMLリリース 11
  6. 7. エンタープライズプラットフォーム事業 ABEJA Platformを核に事業展開しており、 導⼊⽀援と周辺サービスの提供を⾏う「トランスフォーメーション 領域」と、その後の「⼈とAIの協調」による運⽤を⾏う「オペレーション領域」に分割しています。 ミッションクリティカル業務における堅牢で安定した基盤システムとアプリケーション群 ⽣成AIをはじめとする最先端技術による運⽤を⼈とAIの協調により実装可能 トランスフォーメーション領域 オペレーション領域

    個別顧客のニーズに対応した ABEJA Platform導⼊⽀援と その周辺サービス提供 個別顧客のニーズに対応した ABEJA Platform上で ⼈とAIの協調による運⽤ 仕組みづくり 構築 • コンサルティング • ビジネスプロセスにABEJA Platform を導⼊ • ⼈材育成⽀援 など フロー収益 01: AT A GLANCE 02: VISION & MISSION 2つの領域の 連携で 実装を推進 運⽤ • プラント設備の腐⾷検知 • 損害保険のアンダーライティング • オフィスの施錠管理 • 医療・介護システム など ストック収益 03: DX 04: CULTURE 05: RECRUIT 12
  7. 8. ABEJAのビジネスモデル ABEJAのビジネスモデルは、ABEJA Platformを基盤としたデジタル版EMSです。 最先端の技術とノウハウをそろえたABEJA Platform上で、ミッションクリティカル業務への AI 導⼊⽀援に必要な全⼯程をフルマネージドで提供しています。 製造する製品を把握し設計図を描く 要望に応じた製造ラインを構築

    製造ラインを使⽤して製造 顧客のニーズを具現化するための 設計書とオペレーションを作成 顧客と協働で設計書に応じてパーツを 組み合わせ製造ラインを構築 当社と顧客が協働で製品を製造し、 継続して改善活動を実施 オペレーションイメージ図 KAIZEN担当者 KAIZEN KAIZEN ⽅針の 検討 ⼯場⻑ 製造ライン改善 連携して構築 意思 決定 ⼯場⻑ KAIZEN担当者 指⽰ 精度向上 情報 確認 確認 ⾼度化 外部と の連携 ⽤意されたパーツを 組み合わせる 外部と の連携 新たな課題への対応 ABEJA Platform上で ビジネスプロセスを構築 コンサルティング トランスフォーメーション領域 01: AT A GLANCE 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE 05: RECRUIT ABEJA Platform上で オペレーション開始 オペレーション領域 13
  8. 9. ⼈とAIの共創「Human in the Loop」 ABEJA Platformに運⽤ノウハウや知識データを蓄積し、 ⼈とAIが協調してオペレーションする環境が創出されます。 STEP 1

    STEP 2 STEP 3 ⼈が実⾏ ⼈が実⾏ ⼈が実⾏‧AIが⽀援 対象プロセス 対象プロセス 対象プロセス AIが⽀援 データを蓄積 データを蓄積 負荷が軽減 知識 運⽤者 運⽤者 デジタル空間 運⽤者 STEP 4 STEP 5 ⼈が⽀援 AIが実⾏‧ AIが改善‧⼈が⽀援 対象プロセス 対象プロセス AIが実⾏し、 AIが全体を改善 AIが実⾏ データを蓄積 データを蓄積 ⼈が⽀援 ⼈が⽀援 運⽤者 運⽤者 ⼈ AI ⼈ AI ビジネスプロセス リアル空間 AIによる⾼度化 ‧⼀体運⽤ 基幹システムに相当 01: AT A GLANCE 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE 05: RECRUIT 14
  9. 10. ABEJAによる伴⾛ ABEJA PlatformとHuman in the Loopが融合することで、PoCの概念はなくなります。 早期から投資回収が可能となり、最終的にはAIによる⾼度化を進めることで、⾰新期間を⽣むことができます。 投資期間 通常

    1st PoC テーマ選定 2st PoC 4st PoC 本番環境 回収期間 投資期間 全体設計 BPR 3st PoC 回収期間 ⾰新期間 インテグ レーション STEP 1 STEP 2 デジタル空間 STEP 3 STEP 4 STEP 5 AI AI ビジネスプロセス AIによる⾼度化 リアル空間 AI 基幹システムに相当 01: AT A GLANCE 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE 05: RECRUIT 15
  10. 11. 注⼒領域 ABEJA PlatformとHuman in the Loopの融合により、 ミッションクリティカル業務におけるAI導⼊⽀援を拡⼤し、継続的な取引関係を構築します。 ミッション クリティカル

    業務 ‧ ‧ ‧ ⾼いAIに関するノウハウ‧知⾒が求められる 技術的難易度が⾼く、実⽤化に時間がかかる 顧客の戦略が変わっても他のシステムに乗り換えにくい ABEJAの注⼒範囲 進展度 複数の業務に取組み範囲を広げ、 重層的に顧客企業のAI導⼊を推進 PJ③ マーケティング ⼈事採⽤ PJ② 情報収集 ミッション クリティカル 業務 勤怠管理 周辺 業務 営業管理 PJ① トランスフォーメーション領域 オペレーション領域 コア業務 承認ワークフロー スケジュール管理 問合せ対応 サービス提供開始 01: AT A GLANCE 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE 05: RECRUIT 16
  11. 12. ABEJA Platform AIを業務‧現場で継続運⽤し、改善と利⽤拡⼤につなげる運⽤基盤です。 権限管理/ガバナンス 保守運⽤ RBAC / ABAC /

    TBAC / ロール管理 / アクセス制 御 / ガバナンスコント ロール / ポリシー管理 …etc 死活監視 / ログ監視 / 推 論経路記録 /モデルバー ジョン管理 / モデルデプ ロイメント / アラート …etc 運⽤ データ管理 Human in the Loop データクレンジング / ア ノテーション / データカ タログ / データ品質監視 / データリネージュ / データライフサイクル管 理…etc モデルオーケストレー ション / ハーネスエンジ ニアリング / コンテキス ト管理 / ガードレール制 御 / オンライン評価・ オ フライン評価 …etc 導⼊ AI運⽤基盤 BPR 継続改善 AI-UX設計 / HITL設計 / ゲーミフィケーション設 計 /業務オペレーション 設計 /ガバナンス・ポリ シー設計 / 評価・指標設 計 / 例外・エスカレー ション設計 / AIアライン メント設計 …etc 01: AT A GLANCE 改善 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE 追加提案・利⽤拡⼤ 05: RECRUIT 再学習 / 精度監視 / ハル シネーション検知 / 誤回 答クラスタリング / ⾃動 評価 / モデル⽐較 / 要因 分析 / 精度シミュレー ション / コスト最適化 …etc 17
  12. 12. ABEJA Platform ロボティクスの世界を視野に捉えた⽣成AIをはじめとする最先端技術を ⼈とAIの協調により運⽤するプラットフォームに進化させます UI/UXレイヤー UI/UXビルダー ユーザ接点に必要な画⾯を準備 業務特化 UI

    MTG⽀援 UI PJ⽀援 UI BaaS※レイヤー 属性‧⼈動作推定 混雑度推定 需要予測 汎⽤的な学習済みAIを準備 類似画像‧動画検索 顔認証 異常検知 ⽂字起こし 会議⽀援 タスク抽出 ⾃律移動 ピッキング 障害物回避 リアルタイム対話 提案書構成 ナレッジ検索 HITL データ⽣成‧収集 データ加⼯ AIモデリング 予測制御 シミュレーション プロセスデジタルツイン スケジューリング 複数ロボット協調 ※BaaSとは、Backend as a Serviceの略 称で、アプリケーションのバックエンド機 能を提供するクラウドサービス。 コアレイヤー オペレーションを定義する セキュリティレイヤー セキュリティを保つ加⼯を施す コンピューティングレイヤー 計算リソースを提供 匿名加⼯ 暗号化 複号化 認証‧認可 オン プレミス 顧客側 クラウド クラウド エッジ コネクトレイヤー 必要なデータをインプットする Camera Sensor 各種ファイル DWH ABEJA Platformに実装されたロボティクスの構成技術 LLMの周辺技術を⽤いて、ロボットが⾃律的なタスクなども実⾏できる精度を実現 01: AT A GLANCE チャットボ ットUI 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE 05: RECRUIT 他社提供 API 中⻑期的な 想定ケース ABEJA LLM プライバシー フィルタ RAG Agent 機密情報 フィルタ チャットボット Fine- tune ガードレール Pre/Post Training 不適切発⾔ 除外 ⼤規模分散計算クラスタ Input / Output モジュール アクチュエータ 環境情報 顧客側 SaaS SNS ‧プラントなどの⾃動運転や商⽤ロボットの⾃動化などへの適⽤ ‧ロボットの⾃律的なタスクの実⾏を⽀援 18
  13. 13. 取組事例集 インタビュー記事制作に伴う LLM利活⽤推進 MR⽀援Agentの 活⽤促進及び要件最適化 LLM活⽤推進に向けた 研修の企画‧実⾏⽀援 DX推進の中核基盤となる 社内LLM環境構築⽀援

    データ統合基盤を活⽤した 業務⾼度化アプリの開発 照会/顧客対応/医療介護業務等 へのLLM利活⽤ エッジAI応⽤研究 における共同技術検証 統計調査業務 におけるLLM活⽤ 01: AT A GLANCE 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE 05: RECRUIT 19
  14. 13. 取組事例集 LLM利活⽤基盤の構築 旅‧おでかけ相談における LLMの活⽤開発 照会業務や介護業務における LLM利活⽤ LLMを活⽤した コンテンツ制作⽀援 設計業務⽀援にLLMを利活⽤

    LLMを活⽤した 求⼈票⽂案の⾃動作成 LLMを活⽤したシステム開発 LLMを活⽤した SEO記事の制作業務⽀援 ⼀般財団法⼈ 橋⽥⽂化財団 01: AT A GLANCE 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE 05: RECRUIT 20
  15. 13. 取組事例集 中古⾞の販売価格決定業務 におけるAI活⽤の技術検証 LLMを活⽤した対話サービス 「るるぶ+AIチャット」の構築 宇宙船内で利⽤可能な ⾳声認識システムを構築 Bizflexアプリの継続改善による オフィス利便性向上

    JAXA AIガバナンス体制構築を⽀援 AIポリシー策定を⽀援 AI倫理に関するアドバイザリー 及び研修資料作成⽀援 京セラ ※ エンタープライズ領域の取組事例は⼀部のみのご紹介となりますが、実際には複数のプロジェクトが進⾏・完了しています。今後、開⽰可能な事例が整った段階で追加してまいります。 01: AT A GLANCE 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE 05: RECRUIT 21
  16. 14. 事例:三菱ガス化学様 現場で配管を撮影 エクセル添付 ABEJA Platformを活⽤した事例 (三菱ガス化学様) 従来のプロセス l ⼯場内配管の腐⾷度の定常的な検査‧モニ

    タリングにAIを活⽤し、⼈とAIが協調しな がらAIモデルが成⻑する仕組みを構築 ⽬視で 確認 時間軸 ⼈に負担が かかり続けていた ⼈の負担 現場で配管を撮影 ABEJA Platformに 画像データを蓄積 配管の 腐⾷度合いを ⾃動判定 画像 データ 蓄積 導⼊後の プロセス ABEJA Platformが 要注意箇所を指摘 予測精度 向上 ⽬視で 確認 データベース 時間軸 ⼈の負担 01: AT A GLANCE 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE 05: RECRUIT AIの精度 AIモデルが 成⻑し、⼈の負担は 徐々に軽減 22
  17. 14. 事例:栃⽊銀⾏様 栃⽊銀⾏ AI領域におけるノウハウ、 ビジネスの⽴ち上げやAI導⼊⽀援の実績 次世代⾦融DXの実現に向けた 栃⽊県の地域⾦融機関 全⾏を横断する DX/AI 推進を志向

    戦略的業務連携 l 2021年からの協業実績 l ⼈材育成・ ガバナンスの構築 戦略策定・業務改⾰ の実⾏⽀援 ü 個⼈向けサービスのDX推進、顧客選定の⾃動化 など、ABEJA Platformによる業務プロセス改 善‧営業活動効率化を⽀援 DXロードマップ〜運⽤までの伴⾛ 本連携で⽬指すこと ü Human in the Loop を前提に、⽣成AI‧AIエー ジェントを⾦融特有の業務プロセスへ実装 AIエージェント 基盤の構築 ü 単発の⽣成AI導⼊ではなく、基盤構築‧⼈材育 成‧ガバナンスまで含む継続的な全⾏DX 1 2 全⾏DX 3 4本の柱 ⾦融バーティカルエージェントを実装 4 AIリテラシーと安全なAI活⽤体制 システム・インフラ の再構築 ⾏内システム/インフラの最適化 実装ロードマップ 2026 01: AT A GLANCE 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE 05: RECRUIT 2027 オンプレミス⽣成AI利⽤基盤の構築 AIエージェントを⽤いた取り組み開始 ⾏内環境で⽣成AI基盤を構築 ユースケース拡⼤とリテラシー教育を推進 ⾃律型AIエージェントで業務効率化・⽣産性向上 新たな業務プロセスを遂⾏ 23
  18. 14. 事例:産業特化型LLMの開発 背景 セキュリティリスクへの懸念 データ主権の確保 プライバシーファーストAI 約7割の企業が、データ漏洩・ プライバシー侵害に懸念 クラウド型汎⽤LLMは、機密 データを⾃社管理下に保つ

    「データ主権」の確保に課題 産業データを国内で安全に管 理・運⽤するエコシステムを構 築 データ主権‧秘匿性が求められる ミッションクリティカル業務へ拡張 l NEDO公募事業の中核 「産業特化型LLM」を構築 2021年からの協業実績 2026〜2028年度(3カ年)で ü 実施期間:2026年度〜2028年度(予定) データの秘匿性を基盤とした産業特化型AI基盤の研究開発・実装実証を推進 ü 代表機関:⼀般社団法⼈AIデータ主権共創機構 (CODAS) ü テーマ:秘匿性を基盤とした産業特化型AI基盤 の研究開発‧実装実証 l 当社の取組内容と強み l LLM研究開発とABEJA Platform等のAI実装実績 が評価され、産業特化型LLMの開発を推進 l Confidential Computing(処理情報を暗号化)環 境で実証 l データ保護と専⾨知識が求められるミッション クリティカル業務に適⽤可能なモデルを構築 l ⾼度なセキュリティ要件下で複雑なタスクを効 率処理 l 「Human in the Loop」により、初期段階から実 運⽤(ゼロPoC) l NVIDIA Nemotron 3を活⽤予定 (2026年6⽉ にABEJA Platform搭載) 当社の役割 ü 秘匿性が求められるミッションクリティカル業 務に適⽤可能な、産業特化型LLMの研究開発‧ 実装実証を担う 最先端技術の統合 対象領域の順次拡⼤ 【初期】⾦融・保険領域 製造業その他の基幹産業へ 秘匿性が求められる産業領域でのAI実装を拡⼤ 01: AT A GLANCE 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE 05: RECRUIT 24
  19. 14. 事例:⼀般社団法⼈AIロボット協会(AIRoA)に参画 取組概要 ロボットデータエコシステムを構築 当社は初期段階から正会員として参画 このサイクルを通じてAIロボットの進化を加速 企業はAIRoAから 基盤モデルの提供を受け、 AIロボットを事業者に提供 AIRoAは企業から

    データを集め、 AIの基盤モデルを開発 AIRoAの概要 ①共同開発 プロジェクト開始 事業者 AIロボット開発企業 ②データ提供 l 理事⻑: 尾形 哲也(2024年12⽉設⽴) 飲⾷ 製造 AIモデル開発 l 活動内容 ⼩売 運搬 ロボット開発 介護 ü AIとロボット技術の融合により、ロボットがより 多くの分野で活躍する社会を実現することを⽬指 す⾮営利団体。 医療 清掃 ‧‧‧ ③基盤モデル/ データセット共有 ‧‧‧ ⑦性能の向上 ロボット稼働 データセット ④基盤モデルを個別事例に適応 (事後学習など)/ロボットへの搭載 ⑥実世界での稼働データをフィードバック 活動スケジュール 正会員企業 ü 初期段階(2025年):ベースとなるデータセット と基盤モデルの開発‧公開 ü 社会実装段階(2026〜2029年):基盤モデルの 改良と社会実装 SB Intuitions ü コミュニティ段階(2030年以降):AIロボット開 発、コミュニティの活性 01: AT A GLANCE 基盤モデル 通信クラウド提供 ⑤AIロボット提供 ü 産業の垣根を超えたオープンかつ⼤規模なデータ 収集と基盤モデルの開発‧公開、ロボットデータ エコシステムの構築を推進。 l AIRoAは事業者からロボットの データを再収集し、 AI基盤モデルを⾼性能化 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE さくら インターネット トヨタ⾃動⾞ 未来創⽣センター PKSHA Technology 松尾研究所 GMOインターネット グループ ⽇産⾃動⾞ ⽇⽴製作所 三菱電機 川⽥テクノロジーズ Telexistence ⽇本電気 PwC コンサルティング KDDI デンソー ハイレゾ 富⼠通 05: RECRUIT 2025年10⽉時点 (50⾳順) 25
  20. 14. 事例:VTLAモデル向けデータエコシステム 製造現場で収集した視覚・触覚・⾔語・動作データを統合的に扱うVTLAモデルを開発 ロボットメーカー3社と⼤学‧ 取組体制 ⽇本を代表するロボットメーカー3社+⼤学・センシング・AIが連携 センシング‧AI企業が連携 l 川崎重⼯業・ファナック・安川電機(ロボット3社)、 ⼤阪⼤学、FingerVision(触覚センシング)

    NEDO事業の概要 ü 実施期間:2026年8⽉〜2027年7⽉(予定) ü 川崎重⼯業、ファナック、安川電機、⼤阪⼤学、 FingerVision ü テーマ:製造現場視触覚データ収集による VTLA 基盤モデルに向けたデータセットの構築 l 当社の役割 ü データセット設計、データエコシステム設計、 基盤技術の⾼度化(ロボット本体ではなく、学 習‧実⾏を⽀えるデータ基盤側を担う) 当社の役割 現場データを「学習可能な資産」に変えるデータインフラの構築 • AIに⾼品質な現場データを連携するには、 パイプライン=データインフラが不可⽋ • 製造現場の視覚・触覚・⾔語・動作データ は、そのままではVTLAモデルが学習でき るデータにならない • センサー/ロボットごとに異なるデータを 標準化し、共通仕様のもとで収集・蓄積・ 品質管理した上で、モデルへ接続する基盤 が必要 Application Foundation Models (LLM / VLA / VTLA) Data Infrastructure (データインフラ) Data Centers Semiconductors ABEJAは、データセット設計・データエ コシステム設計を通じて、Physical AIの 学習・改善を⽀えるデータ基盤側を担う 01: AT A GLANCE 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE 05: RECRUIT 26
  21. 15. ABEJA 6 VALUES Technopreneurship Move Fast Focus on Impact

    「テクノロジー」でイノベーションを実現し インパクトのある社会貢献を実現する姿勢と、 「リベラルアーツ」で⾃らの⾏為を問い続け る姿勢の双⽅を持つ。そして、事を成す⼒強 い推進⼒を発揮する。 スタートアップにとって最⼤の武器はスピー ド。議論で終わらせず、意思決定し、実際に ⾏動し、結果を得る。計画的に失敗し、学ぶ。 素早く動くことで、より多くの結果が得られ る。素早く動くことで、より多くを学ぶこと ができる。 意味‧価値のあることをする。⾮連続な結果 を意識し、⼤胆に動く。成果に焦点を合わせ るためにも、何をやらないのか決める必要が ある。 Update Yourself Team First Win Right 「成⻑し続ける。⾃⼰変⾰のためには、アン ラーニングやキャリアピボットも辞さない。 成⻑し続ける。⾃⼰変⾰のためには、アン ラーニングやキャリアピボットも辞さない。 倫理的‧道徳的に誤ったことをしない。社会 的な意義、価値を⼤切にし、正しく勝つ。 01: AT A GLANCE 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE 05: RECRUIT
  22. 16. 数字で⾒るABEJA パパママ社員⽐率 有給取得率 41% パパママ社員が多いこと もあり、急なご家庭事情 には全社員でサポートす る姿勢が強いです! 年代別構成⽐

    30代が50%を占めており、 勢いと落ち着きの両⽅を 併せ持つ⼤⼈ベンチャーな 社⾵です! 3% 1% 19% 24% 20代 30代 133名 78% ここ数年で新卒にも⼒を⼊ れ始めており、将来の ABEJAを引っ張る⽅との出 会いを楽しみにしていま す! 仕事のオンオフを⼤事にし ており、チームでサポート し合いながら計画的に有給 取得しています! 新卒中途の割合 9% 新卒 40代 50代 53% 60代 91% 中途 ※2025年8⽉実績 01: AT A GLANCE 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE 05: RECRUIT 30
  23. 17. 社内アンケートで⾒るABEJAの魅⼒ ありきたりな課題‧提案ではなく、常に新しい課題に触れ、 新しい当たり前を描くことができます (30代 プロジェクトマネージャー) 戦略策定から開発‧実装‧運⽤フェーズまで ⼀気通貫で経験できます (40代 エンジニア)

    Kaggle Grandmasterをはじめ 様々な分野で技術に秀でたメンバーが在籍しています パパ‧ママ社員が多いこともあり、⼤⼈ベンチャーな感じ ⼈当たりが良く、コトに向かって議論できます (30代 プロジェクトマネージャー) (30代 データサイエンティスト) 新規技術に対してどこよりも早く検証を回している 社内のSlackを追っているだけで最新情報をキャッチアッ プできます (20代 エンジニア) 技術に強いビジネスサイドが多く、提案段階から モックを作成しディスカッションができています (30代 コンサルタント) 特定の業界に絞っていないからこそ 業界を横断した課題の解決に取り組むことができます (40代 コンサルタント) フルリモート‧ハイブリッドワークが可能なので 計画的に⼦供への対応が可能です (30代 データサイエンティスト) ※2025年8⽉実施アンケートをもとに作成 01: AT A GLANCE 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE 05: RECRUIT 31
  24. 18. 勤務地 オフィスDXをコンセプトにした「Bizflex ⿇布⼗番 by HULIC」に専⽤オフィスを設けています。 ポジションによってはリモートワーク、ハイブリッドワークが可能です。 全国様々な居住地域でリモートワーク 専⽤オフィス「Bizflex ⿇布⼗番

    by HULIC」 社員の現住所 東京都 ⼤阪府 愛知県 福岡県 兵庫県 京都府 広島県 千葉県 埼⽟県 神奈川県 栃⽊県 群⾺県 静岡県 滋賀県 茨城県 ※2025年8⽉末時点の正社員 01: AT A GLANCE 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE 05: RECRUIT 32
  25. 19. 各種制度・カルチャー 社内コミュニケーション 上流から下流まで⼀気通貫で⾏うからこそ、ビジネスサイドとテックサイドの関りは⼤切です。 また、リモート‧ハイブリッドワーク社員が多いこともあり、社内のコミュニケーションを⼤事にしています。 1on1リレー 〇〇_チャンネル 全社朝会 宴 ⼊社したばかりの社員はまず社内の

    つながりを作るところから! 配属部署関係なく、どなたでも、何 ⼈でも話したい⼈とコネクションを 築きましょう。 社員のだれでもSlackでチャンネルを 開設することができます。 個⼈のつぶやきや、共通の趣味につ いて会話するなど、⾃由に参加し、 ⾃由に発信することができます! 毎朝10分、全メンバーで集まり持ち 回りで⾃⼰紹介や趣味の紹介などを ⾏います。 ⼊社者の紹介も朝会のタイミングで ⾏います! 毎⽉オフィスで出⼊り⾃由な飲み会 を開催しています! その⽉の⼊社者を歓迎したり、季節 ごとの催しを開催しています。 オンボーディング ご⼊社いただいた⽅が早期にABEJAに馴染めるように仕事⾯でも、仕事以外の⾯でもフォローアップします。 担当部⾨だけでなく社員全員でお迎えする姿勢で新たな仲間を歓迎します。 ABEJAクエスト スグキク制度 フォローアップ⾯談 All Hands ⼊社後の⽴ち上がり⽀援のため、楽 しみながらABEJAに馴染んでいただ けるようにクエスト⽅式でオンボー ディングを設計しています! ⼊社直後の「誰に何を聞けばいいの 分からない」不安を解決するために、 気軽に何でも聞けるメンターがサ ポートします! 3か⽉間の間、採⽤を担当した⼈事が フォローアップの意味合いで定期的 に⾯談します。 ⼊社後ギャップの改善のために⼀緒 に問題解決していきましょう! 毎⽉⽉初に各部⾨から「今何をして いるか」を熱い想いと共に共有しま す。 経営からメンバーまで、同じ⽅向を 向くために必要な⼤切な営みです。 01: AT A GLANCE 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE 05: RECRUIT 33
  26. 19. 各種制度・カルチャー 成⻑⽀援 ABEJAでは⼈が資本です。社員の成⻑無くして会社は成⻑しません。 ⼀⼈⼀⼈の成⻑意欲をサポートするために、惜しみなく機会提供します。 ABECON そうだん会 成⻑⽀援制度 ⽣成AIサポート 全社員で⾏う任意参加の勉強会です。

    役員から現場メンバーまで、⾃⾝が 持っているノウハウを共有し全社で レベルアップを⽬指しています! 各部⾨のスペシャリスト中⼼に集ま り、⼀度に相談を持っていける制度 です。 ダメだし禁⽌で「更に良くなるため に」を⼀緒に悩み考えていただける 時間です! 学ぶ意欲を後押しする制度として、 1万円/⽉まで⾃⾝の成⻑のために投資 ができる⽀援制度です。 継続的に学ぶ意欲‧姿勢を後押しさ せてください! ABEJAも昨今の当たり前⽔準として Claude Code、OpenAI Codex等の ⽣成AIを社員が利⽤できるように整 備しています。 多様な働き⽅ 社員が過ごしやすいと思える環境を⽬指しています。 特にパパママ社員の⽐率が⾼いため、チームで⽀える⽂化があります。 リフレッシュ休暇 こども⼿当 従業員持株会 フレックス制度 3⽇以上連続で有給取得した場合に、 リフレッシュ⼿当3万円が⽀給される 制度です。 ⽇頃の頑張りをねぎらってあげてく ださい! ※1回/年取得可能 お⼦さんのいるご家庭で、お⼦さん お⼀⼈につき1万円/⽉⽀援する制度で す。 ⾃社株を購⼊できる制度です。 会社からの奨励⾦も付与されるため、 中⻑期的な資産形成が⾏えます。 コアタイムありのフレックス制度で す。ライフスタイルに合わせて柔軟 にアレンジすることが可能です! ※コアタイム 10:00 - 15:00 ※フレキシブルタイム 07:00 – 10:00 / 15:00 - 19:00 01: AT A GLANCE 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE 05: RECRUIT 34
  27. 20. ⼈事評価制度 パフォーマンス評価、360度バリュー評価、⼈材プロデュース会議の結果を総合して⼈事評価としています。 ⾏動 評価制度 等級制度 報酬制度 パフォーマンス評価 半期ごとに設定された個⼈ミッ ションや組織⽬標の達成結果、

    業績を評価 賞与 360度バリュー評価 ⽇々の ⾏動と成果 バリューに沿った⾏動ができて いるか、上⻑‧同僚‧部下から 多⾯的にフィードバック ミッショングレード 基本給 ⼈材プロデュース会議 上⻑が部下に何を期待し、部下 の才能‧情熱をどのように開花 させていくのか議論 • 評価は年2回です。 • ⽇々の1on1や⽉次振り返りなど、ミッションの進捗確認やすり合わせの場を随時実施します。 • 担っている職務役割の価値に等級を付けるミッショングレード制を採⽤しています。 01: AT A GLANCE 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE 05: RECRUIT 35
  28. 21. 選考プロセス お互いの理解を深めるため、現場メンバーとの⾯談や会⾷など、 候補者様の状況に応じた選考プロセスを設計をしています。 エントリー 書類選考 ⾯接 (2〜3回程度) 最終⾯接 オファー⾯談

    内定 お気軽にご応募ください。 提出いただいたレジュメを ご応募いただいたポジショ 最終的な相互理解の場とし ご⼊社いただいた際に弊社 いますぐ転職をお考えでな もとに、スキル‧ご経験が ンの現場メンバー‧マネー て、取締役と⾯接いただき として期待することをお伝 くても、カジュアル⾯談か 弊社が求めるものとマッチ ジャ‧執⾏役員等と⾯接い ます。 えさせていただき、具体的 らのご応募も歓迎しており しているか選考させていた ただき、詳細なスキル‧ご な条件⾯のすり合わせをさ ます。 だきます。 経験をお伺いします。 せていただきます。 ※基本はオンライン⾯接となります。 ※希望される⽅には、選考前にカジュアル⾯談も実施しています。 ※ポジションに応じて適性検査、技術課題があります。 ※リファレンスチェックをお願いする場合があります。 01: AT A GLANCE 02: VISION & MISSION 03: DX 04: CULTURE 05: RECRUIT 37
  29. Corporate Profile 会社名 : 株式会社ABEJA 本社所在地 : 〒108-0073 東京都港区三⽥⼀丁⽬1番14号 Bizflex⿇布⼗番2階

    設⽴⽇ : 2012年9⽉10⽇(決算期:8⽉) 事業内容 : エンタープライズプラットフォーム事業 ‧顧客のAI活⽤を実運⽤として成⽴させ、継続的な⾼度化を⽀援 ‧中核基盤であるABEJA Platformの開発‧実装‧運⽤ 資本⾦ : 940百万円 従業員数 : 140⼈(2026⽉8⽉末時点) CEO : 代表取締役CEO 岡⽥ 陽介 取締役 : 代表取締役CEO 代表取締役COO 取締役CFO 取締役CSO 社外取締役 社外取締役 社外取締役 主な株主 : SOMPO Light Vortex株式会社 岡⽥ 陽介 ヒューリック株式会社 ⽇本マスタートラスト信託銀⾏株式会社(信託⼝) 外⽊ 直樹 株式会社インスパイア‧インベストメント 株式会社⽇本カストディ銀⾏(信託⼝) ⼩間 基裕 BANK JULIUS BAER AND CO. LTD. SINGAPORE CLIENTS 上⽥⼋⽊短資株式会社 岡⽥ 陽介 ⼩間 基裕 英 ⼀樹 外⽊ 直樹 ⽥中 邦裕 (さくらインターネット株式会社 代表取締役社⻑) ⿇野 耕司 (株式会社ナレッジワーク 代表取締役社⻑) 宮 淳(SOMPOホールディングス株式会社 代表取締役社⻑CEO) 株式会社ABEJA ⼈事部 2026年8⽉版