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Scalebase Analytics powered by Looker

Naoki Ainoya
December 07, 2020

Scalebase Analytics powered by Looker

「ScalebaseにおけるLooker 組込みアナリティクスを活用した顧客向け分析サービスの展開」
Year End Looker Meetup 2020 発表資料
https://discover.looker.com/2020yearendmeetup_ja.html

Naoki Ainoya

December 07, 2020
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Transcript

  1. 結果として:リリースまでのタイムライン おかげさまで機能検討開始からリリースまで半年程度で完了 • PRD・要件定義: 1~2ヶ月 • BIソリューション選定: 1~2ヶ月 • Looker社リードのもとPoC:

    1ヶ月 • 実装: 2~3ヶ月 (Lookerのプロフェショナルサービス利用) PoC、実装はLookerチームの支援でスピード感持って進められた。感謝!
  2. 全体構成 • データ基盤無い状態から最小構成で始めて データ規模に応じアーキテクチャを変更して いく方針 • バックエンド: Aurora MySQL ※Persistent

    Derived Table(PDT)の作成時 の負荷には注意 ※AuroraリードレプリカにはPDT対応してい ないので処理を逃したい場合は自前でレプ リケーションを組む必要がある • 一部の重い計算をS3 + AthenaでETL処理