Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

AI活用に向けての最初の一歩：Agentic AI導入を見据えた戦略と試行錯誤とは

Avatar for Akatsuki Inc. PR Akatsuki Inc. PR
October 27, 2025
Technology
19
1

AI活用に向けての最初の一歩：Agentic AI導入を見据えた戦略と試行錯誤とは

World of Workato Tokyo 2025 登壇資料(2025/10/27)

Avatar for Akatsuki Inc. PR

Akatsuki Inc. PR

October 27, 2025

More Decks by Akatsuki Inc. PR

See All by Akatsuki Inc. PR
分散するデータを資産に変える戦略的基盤 ～Workatoで実現する現場の業務効率加速のポイント～
Avatar for Akatsuki Inc. PR akatsukipr3932
0
18
Falconを活かした インシデントレスポンスとの向き合い方
Avatar for Akatsuki Inc. PR akatsukipr3932
0
30
How Slack Platform Slackを使って日常業務をスマートに
Avatar for Akatsuki Inc. PR akatsukipr3932
1
120
AIとAWSでビジネスプロセス変革に挑む
Avatar for Akatsuki Inc. PR akatsukipr3932
1
96
Formula、Lookup table、Environment Propertiesを活用したワークフロー構築
Avatar for Akatsuki Inc. PR akatsukipr3932
1
54
ワークスペース間で チャンネルを移動する
Avatar for Akatsuki Inc. PR akatsukipr3932
1
890
IT Service Management (ITSM) の Now Assistを 自分で実装してみた
Avatar for Akatsuki Inc. PR akatsukipr3932
1
1.2k

Other Decks in Technology

See All in Technology
BIツール「Omni」の紹介 @Snowflake中部UG
Avatar for Sagara sagara
0
260
ASTのGitHub CopilotとCopilot CLIの現在地をお話しします/How AST Operates GitHub Copilot and Copilot CLI
Avatar for AEON aeonpeople
1
210
会社紹介資料 / Sansan Company Profile
Avatar for Sansan, Inc. sansan33
PRO
16
410k
Oracle AI Database@Google Cloud：サービス概要のご紹介
Avatar for oracle4engineer oracle4engineer
PRO
6
1.3k
主催・運営として"場をつくる” というアウトプットのススメ
Avatar for もっさん _mossann_t
0
130
2026-04-02 IBM Bobオンボーディング入門
Avatar for YutaNonaka yutanonaka
0
260
生成AI時代のエンジニア育成 変わる時代と変わらないコト
Avatar for starfish719 starfish719
0
480
機能・非機能の学びを一つに!Agent Skillsで月間レポート作成始めてみた / Unifying Bug & Infra Insights — Building Monthly Quality Reports with Agent Skills
Avatar for bun bun913
5
3.9k
さくらのクラウドでつくるCloudNative Daysのオブザーバビリティ基盤
Avatar for Taisuke Okamoto a.k.a BigBaBy b1gb4by
0
140
チームで育てるAI自走環境_20260409
Avatar for Taiga Fukuda fuktig
0
990
2026年度新卒技術研修 サイバーエージェントのデータベース 活用事例とパフォーマンス調査入門
Avatar for CyberAgent cyberagentdevelopers
PRO
6
7.2k
TanStack Start エコシステムの現在地 / TanStack Start Ecosystem 2026
Avatar for Takahiro Ikeuchi iktakahiro
1
360

Featured

See All Featured
The Mindset for Success: Future Career Progression
Avatar for Greg Gifford greggifford
PRO
0
300
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
Avatar for Philip Tellis bluesmoon
9
800
GraphQLとの向き合い方2022年版
Avatar for Yosuke Kurami quramy
50
14k
How to make the Groovebox
Avatar for あそなす asonas
2
2.1k
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
Avatar for Kenny Baas-Schwegler baasie
0
190
Building a Scalable Design System with Sketch
Avatar for Laura Van Doore lauravandoore
463
34k
Darren the Foodie - Storyboard
Avatar for Kevinho.art khoart
PRO
3
3.2k
The Limits of Empathy - UXLibs8
Avatar for Cassini Nazir cassininazir
1
290
Everyday Curiosity
Avatar for Cassini Nazir cassininazir
0
190
Side Projects
Avatar for Sacha Greif sachag
455
43k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
Avatar for Eileen M. Uchitelle eileencodes
38
2.8k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
Avatar for Scott Boms scottboms
270
14k

Transcript

  1. None

  2. AI活用に向けての最初の一歩 ：Agentic AI導入を見据えた戦略 と試行錯誤とは 株式会社アカツキ IT Service部　高良 幸弘

  3. • Workato歴は2021年12月〜 • 最近はレシピ作成より社内フォローアップ 多め • JWUGオーナーやってます 高良 幸弘 株式会社

    アカツキ IT Service部 About me

  4. • 2010年6月設立 • 2022年より事業を子会社化 • 事業内容 ◦ エンターテインメント事業 ◦ ライフスタイル事業

    ◦ ソリューション事業 About Company

  5. （会社HPより一部抜粋）

  6. • 15名ほど • オペレーションチームとプランニングチー ムの2チーム制 • Automation Pro Ⅱ取得率は50% About

    Team

  7. Agenda 1. AI活用で見据えるシステムや業務の全体像 2. AI活用前にやるべきこと 3. 具体的な施策と試行錯誤について 4. まとめ に入る前に

  8. Gartnerの記事( https://www.gartner.co.jp/ja/newsroom/press-releases/pr-20251001-infratech-hc )より抜粋

  9. 1. AI活用で見据えるシステムや業務の全体像 2. AI活用前にやるべきこと 3. 具体的な施策と試行錯誤について 4. まとめ Agenda

  10. ピンポイントに効率化出来ても あまり意味がない

  11. AIエージェントを活用することで 業務全体の効率化が見込めるが...

  12. 必要な環境は 人間もAIも本質的には変わらない

  13. AIエージェントと人間を比較してみます

  14. 入社直後の新人 • 基礎的な学力がある • 雇用時に伝えられる役職で期待 される動きを把握 • 会社Wikiを参考に風土を理解す る •

    依頼ベースだったり、営業日ベー スで業務を開始 • 業務を行う上で必要な手順や技 術を習得

  15. 作成したAIエージェント • その時最適なLLMを搭載 • Job Descriptionで役割と目標 を定義 • Knowledge Baseで参考するべ

    き会社Wikiやマニュアルを設定 • Eventsで業務を開始タイミングを 設定 • Skillsで業務を実施 • 従来のデータオーケストレーショ ンで滑らかに接続する

  16. AIエージェントの連携 • AIエージェントが担当外の内容に ついては他AIエージェントに問い 合わせる • どのAIエージェントに問い合わせ てもたらい回しにされない

  17. 作成直後の AIエージェント • その時最適なLLMを搭載 • Job Descriptionで役割と目標 を定義 • Knowledge

    Baseで参考するべ き会社Wikiやマニュアルを設定 • Eventsで業務を開始タイミングを 設定 • Skillsで業務を実施 • 従来のデータオーケストレーショ ンで滑らかに接続する

  18. LLM部分以外が大事

  19. 1. AI活用で見据えるシステムや業務の全体像 2. AI活用前にやるべきこと 3. 具体的な施策と試行錯誤について 4. まとめ Agenda

  20. AI活用前にやるべきこと • AIエージェントが参照する「知識」を整える ◦ 「資料」から「データ」への移行 ◦ ライフサイクルデータの重要性 • AIエージェントの「行動」をシンプルに ◦

    徹底的な「ロジック」への転換 ◦ 判断後の「行動」を迅速に • 誰でも安全にエージェントに仕事を任せる仕組み作り ◦ 品質やセキュリティの基準の明確化 ◦ 監査ログの活用

  21. 1. AI活用で見据えるシステムや業務の全体像 2. AI活用前にやるべきこと 3. 具体的な施策と試行錯誤について 4. まとめ Agenda

  22. AI活用関係

  23. • チケット作成時のタイトルをAIで要約 • 今までの問い合わせ内容を元に一次回答を提示 ◦ 過去の問い合わせがデータとして蓄積されているから こそ可能 ヘルプデスク活用

  24. Automation HQ関係

  25. • 専用のSlackチャンネルで情報共有しな がら気軽に話せる雰囲気づくり • Googleカレンダーで気軽に熟練者の予 定を抑えられる仕組み • ConfluenceでのTIPS共有 習熟の機会創生と知識の共有

  26. 1. AI活用で見据えるシステムや業務の全体像 2. AI活用前にやるべきこと 3. 具体的な施策と試行錯誤について 4. まとめ Agenda

  27. まとめ • AIを活用するには事前の準備が重要 ◦ データの整理 ◦ フローの見直し ◦ レシピの作成 •

    市民開発でAI導入効果のスケールを目指す
  28. None