Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

AI活用に向けての最初の一歩：Agentic AI導入を見据えた戦略と試行錯誤とは

Avatar for Akatsuki Inc. PR Akatsuki Inc. PR
October 27, 2025
Technology
27
1

AI活用に向けての最初の一歩：Agentic AI導入を見据えた戦略と試行錯誤とは

World of Workato Tokyo 2025 登壇資料(2025/10/27)

Avatar for Akatsuki Inc. PR

Akatsuki Inc. PR

October 27, 2025

More Decks by Akatsuki Inc. PR

See All by Akatsuki Inc. PR
分散するデータを資産に変える戦略的基盤 ～Workatoで実現する現場の業務効率加速のポイント～
Avatar for Akatsuki Inc. PR akatsukipr3932
0
30
Falconを活かした インシデントレスポンスとの向き合い方
Avatar for Akatsuki Inc. PR akatsukipr3932
0
34
How Slack Platform Slackを使って日常業務をスマートに
Avatar for Akatsuki Inc. PR akatsukipr3932
1
120
AIとAWSでビジネスプロセス変革に挑む
Avatar for Akatsuki Inc. PR akatsukipr3932
1
100
Formula、Lookup table、Environment Propertiesを活用したワークフロー構築
Avatar for Akatsuki Inc. PR akatsukipr3932
1
61
ワークスペース間で チャンネルを移動する
Avatar for Akatsuki Inc. PR akatsukipr3932
1
900
IT Service Management (ITSM) の Now Assistを 自分で実装してみた
Avatar for Akatsuki Inc. PR akatsukipr3932
1
1.3k

Other Decks in Technology

See All in Technology
小さいVue.jsを30分で作る
Avatar for Hal hal_spidernight
0
160
ESP32 IoTを動かしながらメモリ使用量を観測してみた話
Avatar for ZOZO Developers zozotech
PRO
0
120
Terragrunt x Snowflake + dbt で作るマルチテナントなデータ基盤構築プラットフォーム
Avatar for Gaku TASHIRO gak_t12
0
150
データモデリング通り #5オンライン勉強会： AIに『ビジネスの文脈』を教え込むデータモデリング
Avatar for データ横丁 datayokocho
0
280
そのSLO 99.9%、本当に必要ですか？ 〜優先度付きSLOによる責任共有の設計思想〜 / Is that 99.9% SLO really necessary? Design philosophy of shared responsibility through prioritized SLOs
Avatar for VTRyo vtryo
0
720
LookerとADKで作る社内AIエージェント
Avatar for chanyou0311 chanyou0311
0
210
AWSアップデートから考える継続的な運用改善
Avatar for Toru_Kubota toru_kubota
2
130
会社説明資料｜株式会社ギークプラス ソフトウェア事業部
Avatar for ギークプラス ソフトウェア事業部 geekplus_tech
0
230
2026-05-14 要件定義からソース管理まで！IBM Bob基礎ハンズオン
Avatar for YutaNonaka yutanonaka
0
160
「強制アップデート」か「チームの自律」か？エンタープライズが辿り着いたプラットフォームのハイブリッド運用/cloudnative-kaigi-hybrid-platform-operations
Avatar for みずほリサーチ&テクノロジーズ株式会社 先端技術研究部 mhrtech
0
200
Oracle Cloud Infrastructure presents managed, serverless MCP Servers for Oracle AI Database
Avatar for thatjeffsmith thatjeffsmith
1
290
Purview 勉強会報告 Microsoft Purview 入門しようとしてみた
Avatar for masakichi masakichixo
1
410

Featured

See All Featured
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
Avatar for Eileen M. Uchitelle eileencodes
38
2.9k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
Avatar for Doug Neiner dougneiner
66
8.4k
Test your architecture with Archunit
Avatar for Yoan thirion
1
2.2k
BBQ
Avatar for Matthew Crist matthewcrist
89
10k
Testing 201, or: Great Expectations
Avatar for Joseph Mastey jmmastey
46
8.1k
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
Avatar for Ines Montani inesmontani
PRO
3
3.4k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
Avatar for Joe Casabona jcasabona
34
2.7k
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
Avatar for Szymon Słowik szymonslowik
1
1.1k
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
Avatar for Mark Kilby mkilby
0
180
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
Avatar for Katarina Dahlin katarinadahlin
PRO
1
3.6k
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
Avatar for Skipper Chong Warson skipperchong
2
360
It's Worth the Effort
Avatar for 3n 3n
188
29k

Transcript

  1. None

  2. AI活用に向けての最初の一歩 ：Agentic AI導入を見据えた戦略 と試行錯誤とは 株式会社アカツキ IT Service部　高良 幸弘

  3. • Workato歴は2021年12月〜 • 最近はレシピ作成より社内フォローアップ 多め • JWUGオーナーやってます 高良 幸弘 株式会社

    アカツキ IT Service部 About me

  4. • 2010年6月設立 • 2022年より事業を子会社化 • 事業内容 ◦ エンターテインメント事業 ◦ ライフスタイル事業

    ◦ ソリューション事業 About Company

  5. （会社HPより一部抜粋）

  6. • 15名ほど • オペレーションチームとプランニングチー ムの2チーム制 • Automation Pro Ⅱ取得率は50% About

    Team

  7. Agenda 1. AI活用で見据えるシステムや業務の全体像 2. AI活用前にやるべきこと 3. 具体的な施策と試行錯誤について 4. まとめ に入る前に

  8. Gartnerの記事( https://www.gartner.co.jp/ja/newsroom/press-releases/pr-20251001-infratech-hc )より抜粋

  9. 1. AI活用で見据えるシステムや業務の全体像 2. AI活用前にやるべきこと 3. 具体的な施策と試行錯誤について 4. まとめ Agenda

  10. ピンポイントに効率化出来ても あまり意味がない

  11. AIエージェントを活用することで 業務全体の効率化が見込めるが...

  12. 必要な環境は 人間もAIも本質的には変わらない

  13. AIエージェントと人間を比較してみます

  14. 入社直後の新人 • 基礎的な学力がある • 雇用時に伝えられる役職で期待 される動きを把握 • 会社Wikiを参考に風土を理解す る •

    依頼ベースだったり、営業日ベー スで業務を開始 • 業務を行う上で必要な手順や技 術を習得

  15. 作成したAIエージェント • その時最適なLLMを搭載 • Job Descriptionで役割と目標 を定義 • Knowledge Baseで参考するべ

    き会社Wikiやマニュアルを設定 • Eventsで業務を開始タイミングを 設定 • Skillsで業務を実施 • 従来のデータオーケストレーショ ンで滑らかに接続する

  16. AIエージェントの連携 • AIエージェントが担当外の内容に ついては他AIエージェントに問い 合わせる • どのAIエージェントに問い合わせ てもたらい回しにされない

  17. 作成直後の AIエージェント • その時最適なLLMを搭載 • Job Descriptionで役割と目標 を定義 • Knowledge

    Baseで参考するべ き会社Wikiやマニュアルを設定 • Eventsで業務を開始タイミングを 設定 • Skillsで業務を実施 • 従来のデータオーケストレーショ ンで滑らかに接続する

  18. LLM部分以外が大事

  19. 1. AI活用で見据えるシステムや業務の全体像 2. AI活用前にやるべきこと 3. 具体的な施策と試行錯誤について 4. まとめ Agenda

  20. AI活用前にやるべきこと • AIエージェントが参照する「知識」を整える ◦ 「資料」から「データ」への移行 ◦ ライフサイクルデータの重要性 • AIエージェントの「行動」をシンプルに ◦

    徹底的な「ロジック」への転換 ◦ 判断後の「行動」を迅速に • 誰でも安全にエージェントに仕事を任せる仕組み作り ◦ 品質やセキュリティの基準の明確化 ◦ 監査ログの活用

  21. 1. AI活用で見据えるシステムや業務の全体像 2. AI活用前にやるべきこと 3. 具体的な施策と試行錯誤について 4. まとめ Agenda

  22. AI活用関係

  23. • チケット作成時のタイトルをAIで要約 • 今までの問い合わせ内容を元に一次回答を提示 ◦ 過去の問い合わせがデータとして蓄積されているから こそ可能 ヘルプデスク活用

  24. Automation HQ関係

  25. • 専用のSlackチャンネルで情報共有しな がら気軽に話せる雰囲気づくり • Googleカレンダーで気軽に熟練者の予 定を抑えられる仕組み • ConfluenceでのTIPS共有 習熟の機会創生と知識の共有

  26. 1. AI活用で見据えるシステムや業務の全体像 2. AI活用前にやるべきこと 3. 具体的な施策と試行錯誤について 4. まとめ Agenda

  27. まとめ • AIを活用するには事前の準備が重要 ◦ データの整理 ◦ フローの見直し ◦ レシピの作成 •

    市民開発でAI導入効果のスケールを目指す
  28. None