Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Профилирование и оптимизация программ на Go
Search
Alexey Palazhchenko
April 14, 2017
Programming
3
480
Профилирование и оптимизация программ на Go
Доклад на конференции Стачка 2017
Alexey Palazhchenko
April 14, 2017
Tweet
Share
More Decks by Alexey Palazhchenko
See All by Alexey Palazhchenko
Using PostgreSQL's Background Worker Processes For Fun and Profit
aleksi
0
130
Песнь Хорьков и Гоферов
aleksi
0
360
Fuzzy generics
aleksi
0
160
On Ferrets and Gophers
aleksi
0
250
How to Go Wrong with Concurrency
aleksi
2
770
Adding context to existing code
aleksi
1
140
Зачем и как написать свой database/sql драйвер
aleksi
1
180
Cooking gRPC
aleksi
1
880
Profiling and Optimizing Go Programs
aleksi
1
1.8k
Other Decks in Programming
See All in Programming
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
250
Rails Girls Sapporo 2ndの裏側―準備の日々から見えた、私が得たもの / SAPPORO ENGINEER BASE #11
lemonade_37
2
190
AIエージェントでのJava開発がはかどるMCPをAIを使って開発してみた / java mcp for jjug
kishida
4
760
AI駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)のホワイトペーパーを解説
swxhariu5
0
1.3k
歴史から学ぶ「Why PHP?」 PHPを書く理由を改めて理解する / Learning from History: “Why PHP?” Rediscovering the Reasons for Writing PHP
seike460
PRO
0
160
OSS開発者の憂鬱
yusukebe
12
5.8k
手軽に積ん読を増やすには?/読みたい本と付き合うには?
o0h
PRO
1
110
社内オペレーション改善のためのTypeScript / TSKaigi Hokuriku 2025
dachi023
1
120
AIの弱点、やっぱりプログラミングは人間が(も)勉強しよう / YAPC AI and Programming
kishida
11
5.2k
Flutterアプリ運用の現場で役立った監視Tips 5選
ostk0069
1
500
TVerのWeb内製化 - 開発スピードと品質を両立させるまでの道のり
techtver
PRO
3
1.2k
全員アーキテクトで挑む、 巨大で高密度なドメインの紐解き方
agatan
6
8.6k
Featured
See All Featured
The Invisible Side of Design
smashingmag
302
51k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
29
5.6k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
140
34k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7.2k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
54
7.9k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
470k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
24k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
80
6.1k
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
6.6k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.3k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.8k
Transcript
Профилирование и оптимизация программ на Go Алексей Палажченко 14 апреля
2017, Стачка
Профилирование и оптимизация программ на Go Алексей Палажченко 14 апреля
2017, Стачка
None
None
None
None
None
None
type Cache interface { Get(id string) interface{} Set(id string, value
interface{}) Len() int }
func (s *Slice) Get(id string) interface{} { for _, it
:= range s.items { if it.id == id { return it.value } } return nil }
func (s *Slice) Set(id string, value i{}) { for i,
it := range s.items { if it.id == id { s.items[i].value = value return } } s.items = append(s.items, item{id, value}) }
func (s *Slice) Set(id string, value i{}) { for i,
it := range s.items { if it.id == id { s.items[i].value = value return } } s.items = append(s.items, item{id, value}) }
b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ {
for _, id := range ids { Sink = c.Get(id) } }
100 200 300 400 0 1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 Slice Map
100 200 300 400 0 1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 Slice Map Fancy algorithms are slow when n is small, and n is usually small. - Rob Pike
Sink func popcnt(x uint64) int { var res uint64 for
; x > 0; x >>= 1 { res += x & 1 } return int(res) }
Sink const m1 = 0x5555555555555555 const m2 = 0x3333333333333333 const
m4 = 0x0f0f0f0f0f0f0f0f const h01 = 0x0101010101010101 func popcnt2(x uint64) int { x -= (x >> 1) & m1 x = (x & m2) + ((x >> 2) & m2) x = (x + (x >> 4)) & m4 return int((x * h01) >> 56) }
Sink func BenchmarkPopcnt(b *testing.B) { for i := 0; i
< b.N; i++ { popcnt(uint64(i)) } } func BenchmarkPopcnt2(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { popcnt2(uint64(i)) } }
Sink go test -v -bench=. BenchmarkPopcnt-4 100000000 15.5 ns/op BenchmarkPopcnt2-4
2000000000 0.34 ns/op
Sink go test -v -bench=. BenchmarkPopcnt-4 100000000 15.5 ns/op BenchmarkPopcnt2-4
2000000000 0.34 ns/op
Sink • go doc compile • go test -bench=. -gcflags
"-S"
Sink popcnt_test.go:14 MOVQ "".b+8(FP), AX popcnt_test.go:14 MOVQ $0, CX popcnt_test.go:14
MOVQ 200(AX), DX popcnt_test.go:14 CMPQ CX, DX popcnt_test.go:14 JGE $0, 34 popcnt_test.go:14 INCQ CX popcnt_test.go:14 MOVQ 200(AX), DX popcnt_test.go:14 CMPQ CX, DX popcnt_test.go:14 JLT $0, 19 popcnt_test.go:17 RET
Sink func BenchmarkPopcnt(b *testing.B) { for i := 0; i
< b.N; i++ { Sink = popcnt(uint64(i)) } } func BenchmarkPopcnt2(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { Sink = popcnt2(uint64(i)) } }
Sink go test -v -bench=. BenchmarkPopcnt-4 50000000 39.3 ns/op BenchmarkPopcnt2-4
50000000 26.8 ns/op
Sink env GOSSAFUNC=BenchmarkPopcnt2 go test -bench=.
Benchmarks • Не в виртуальной машине • Не трогать во
время работы • Выключить автоматическое управление питанием • rsc.io/benchstat
pprof • runtime/pprof • net/http/pprof • go test • Не
больше одного за раз!
pprof: CPU • setitimer(2), ITIMER_PROF, SIGPROF • До 500 Гц
(100 по умолчанию) • SetCPUProfileRate(hz) • go test -bench=XXX -cpuprofile=XXX.pprof • go tool pprof -svg -output=XXX.svg cache.test XXX.pprof
None
None
pprof: mem/block/mutex • pprof.MemProfileRate = bytes • pprof.SetBlockProfileRate(ns) • pprof.SetMutexProfileFraction(rate)
type Map struct { m sync.Mutex items map[string]interface{} } func
(m *Map) Get(id string) interface{} { m.m.Lock() defer m.m.Unlock() return m.items[id] }
pprof: block • go test -v -bench=XXX -blockprofile=XXX.pprof • go
tool pprof -svg -lines -output=XXX.svg ccache.test XXX.pprof
None
type Map struct { m sync.RWMutex items map[string]interface{} } func
(m *Map) Get(id string) interface{} { m.m.RLock() v := m.items[id] m.m.RUnlock() return v }
pprof: свои профили • Когда нужны stack traces • Интеграция
с go tool pprof • Пример: открытие и закрытие файлов • pprof.NewProfile, pprof.Lookup • Profile.Add, Remove
Execution tracer • Запуск, остановка, переключение горутин • Блокировки на
каналах, select • Блокировки на mutex’ах • Блокировки на сети, syscall’ах
Execution tracer • Все события с полным контекстом • Большие
файлы (со всеми символами) • Замедление ~25% • pprof CPU для throughput, tracer для latency
Execution tracer • import _ "net/http/pprof" • http://127.0.0.1:8080/debug/pprof • redis-benchmark
-r 100000 -e -l -t set,get • go tool trace trace.out
Execution tracer • go tool trace -pprof=TYPE trace.out > TYPE.pprof
• net • sync • syscall • sched
Linux • perf (perf_events) • SystemTap • BPF (eBPF)
Переменные окружения • GOGC (100, off) • GODEBUG • gctrace=1
• allocfreetrace=1 • schedtrace=1000
Оптимизации • struct{} • m[string(b)] • for i, c :=
range []byte(s) • for i := range s { a[i] = <zero value> }
Оптимизации type Key [64]byte type Value struct { Name [32]byte
Balance uint64 Timestamp int64 } m := make(map[Key]Value, 1e8)
• golang-ru @ Google Groups • 4gophers.ru/slack • golangshow.com •
github.com/AlekSi/ stachka-2017