Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Профилирование и оптимизация программ на Go
Search
Alexey Palazhchenko
April 14, 2017
Programming
3
480
Профилирование и оптимизация программ на Go
Доклад на конференции Стачка 2017
Alexey Palazhchenko
April 14, 2017
Tweet
Share
More Decks by Alexey Palazhchenko
See All by Alexey Palazhchenko
Using PostgreSQL's Background Worker Processes For Fun and Profit
aleksi
0
120
Песнь Хорьков и Гоферов
aleksi
0
360
Fuzzy generics
aleksi
0
150
On Ferrets and Gophers
aleksi
0
250
How to Go Wrong with Concurrency
aleksi
2
770
Adding context to existing code
aleksi
1
140
Зачем и как написать свой database/sql драйвер
aleksi
1
170
Cooking gRPC
aleksi
1
870
Profiling and Optimizing Go Programs
aleksi
1
1.8k
Other Decks in Programming
See All in Programming
組込みだけじゃない!TinyGo で始める無料クラウド開発入門
otakakot
0
280
Serena MCPのすすめ
wadakatu
4
1k
スマホから Youtube Shortsを見られないようにする
lemolatoon
27
32k
TFLintカスタムプラグインで始める Terraformコード品質管理
bells17
2
190
Writing Better Go: Lessons from 10 Code Reviews
konradreiche
0
1.3k
The Past, Present, and Future of Enterprise Java
ivargrimstad
0
400
私達はmodernize packageに夢を見るか feat. go/analysis, go/ast / Go Conference 2025
kaorumuta
2
570
タスクの特性や不確実性に応じた最適な作業スタイルの選択(ペアプロ・モブプロ・ソロプロ)と実践 / Optimal Work Style Selection: Pair, Mob, or Solo Programming.
honyanya
3
180
The Past, Present, and Future of Enterprise Java
ivargrimstad
0
150
Server Side Kotlin Meetup vol.16: 内部動作を理解して ハイパフォーマンスなサーバサイド Kotlin アプリケーションを書こう
ternbusty
3
200
デミカツ切り抜きで面倒くさいことはPythonにやらせよう
aokswork3
0
240
SwiftDataを使って10万件のデータを読み書きする
akidon0000
0
130
Featured
See All Featured
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
230
22k
BBQ
matthewcrist
89
9.8k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.2k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
65
7.9k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.3k
Music & Morning Musume
bryan
46
6.8k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
27
2k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.7k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.1k
A better future with KSS
kneath
239
18k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
332
24k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4k
Transcript
Профилирование и оптимизация программ на Go Алексей Палажченко 14 апреля
2017, Стачка
Профилирование и оптимизация программ на Go Алексей Палажченко 14 апреля
2017, Стачка
None
None
None
None
None
None
type Cache interface { Get(id string) interface{} Set(id string, value
interface{}) Len() int }
func (s *Slice) Get(id string) interface{} { for _, it
:= range s.items { if it.id == id { return it.value } } return nil }
func (s *Slice) Set(id string, value i{}) { for i,
it := range s.items { if it.id == id { s.items[i].value = value return } } s.items = append(s.items, item{id, value}) }
func (s *Slice) Set(id string, value i{}) { for i,
it := range s.items { if it.id == id { s.items[i].value = value return } } s.items = append(s.items, item{id, value}) }
b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ {
for _, id := range ids { Sink = c.Get(id) } }
100 200 300 400 0 1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 Slice Map
100 200 300 400 0 1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 Slice Map Fancy algorithms are slow when n is small, and n is usually small. - Rob Pike
Sink func popcnt(x uint64) int { var res uint64 for
; x > 0; x >>= 1 { res += x & 1 } return int(res) }
Sink const m1 = 0x5555555555555555 const m2 = 0x3333333333333333 const
m4 = 0x0f0f0f0f0f0f0f0f const h01 = 0x0101010101010101 func popcnt2(x uint64) int { x -= (x >> 1) & m1 x = (x & m2) + ((x >> 2) & m2) x = (x + (x >> 4)) & m4 return int((x * h01) >> 56) }
Sink func BenchmarkPopcnt(b *testing.B) { for i := 0; i
< b.N; i++ { popcnt(uint64(i)) } } func BenchmarkPopcnt2(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { popcnt2(uint64(i)) } }
Sink go test -v -bench=. BenchmarkPopcnt-4 100000000 15.5 ns/op BenchmarkPopcnt2-4
2000000000 0.34 ns/op
Sink go test -v -bench=. BenchmarkPopcnt-4 100000000 15.5 ns/op BenchmarkPopcnt2-4
2000000000 0.34 ns/op
Sink • go doc compile • go test -bench=. -gcflags
"-S"
Sink popcnt_test.go:14 MOVQ "".b+8(FP), AX popcnt_test.go:14 MOVQ $0, CX popcnt_test.go:14
MOVQ 200(AX), DX popcnt_test.go:14 CMPQ CX, DX popcnt_test.go:14 JGE $0, 34 popcnt_test.go:14 INCQ CX popcnt_test.go:14 MOVQ 200(AX), DX popcnt_test.go:14 CMPQ CX, DX popcnt_test.go:14 JLT $0, 19 popcnt_test.go:17 RET
Sink func BenchmarkPopcnt(b *testing.B) { for i := 0; i
< b.N; i++ { Sink = popcnt(uint64(i)) } } func BenchmarkPopcnt2(b *testing.B) { for i := 0; i < b.N; i++ { Sink = popcnt2(uint64(i)) } }
Sink go test -v -bench=. BenchmarkPopcnt-4 50000000 39.3 ns/op BenchmarkPopcnt2-4
50000000 26.8 ns/op
Sink env GOSSAFUNC=BenchmarkPopcnt2 go test -bench=.
Benchmarks • Не в виртуальной машине • Не трогать во
время работы • Выключить автоматическое управление питанием • rsc.io/benchstat
pprof • runtime/pprof • net/http/pprof • go test • Не
больше одного за раз!
pprof: CPU • setitimer(2), ITIMER_PROF, SIGPROF • До 500 Гц
(100 по умолчанию) • SetCPUProfileRate(hz) • go test -bench=XXX -cpuprofile=XXX.pprof • go tool pprof -svg -output=XXX.svg cache.test XXX.pprof
None
None
pprof: mem/block/mutex • pprof.MemProfileRate = bytes • pprof.SetBlockProfileRate(ns) • pprof.SetMutexProfileFraction(rate)
type Map struct { m sync.Mutex items map[string]interface{} } func
(m *Map) Get(id string) interface{} { m.m.Lock() defer m.m.Unlock() return m.items[id] }
pprof: block • go test -v -bench=XXX -blockprofile=XXX.pprof • go
tool pprof -svg -lines -output=XXX.svg ccache.test XXX.pprof
None
type Map struct { m sync.RWMutex items map[string]interface{} } func
(m *Map) Get(id string) interface{} { m.m.RLock() v := m.items[id] m.m.RUnlock() return v }
pprof: свои профили • Когда нужны stack traces • Интеграция
с go tool pprof • Пример: открытие и закрытие файлов • pprof.NewProfile, pprof.Lookup • Profile.Add, Remove
Execution tracer • Запуск, остановка, переключение горутин • Блокировки на
каналах, select • Блокировки на mutex’ах • Блокировки на сети, syscall’ах
Execution tracer • Все события с полным контекстом • Большие
файлы (со всеми символами) • Замедление ~25% • pprof CPU для throughput, tracer для latency
Execution tracer • import _ "net/http/pprof" • http://127.0.0.1:8080/debug/pprof • redis-benchmark
-r 100000 -e -l -t set,get • go tool trace trace.out
Execution tracer • go tool trace -pprof=TYPE trace.out > TYPE.pprof
• net • sync • syscall • sched
Linux • perf (perf_events) • SystemTap • BPF (eBPF)
Переменные окружения • GOGC (100, off) • GODEBUG • gctrace=1
• allocfreetrace=1 • schedtrace=1000
Оптимизации • struct{} • m[string(b)] • for i, c :=
range []byte(s) • for i := range s { a[i] = <zero value> }
Оптимизации type Key [64]byte type Value struct { Name [32]byte
Balance uint64 Timestamp int64 } m := make(map[Key]Value, 1e8)
• golang-ru @ Google Groups • 4gophers.ru/slack • golangshow.com •
github.com/AlekSi/ stachka-2017