Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Magic Pod × Bitriseの活用事例 / nohana-case-study
Search
andysumi
February 17, 2021
Technology
0
520
Magic Pod × Bitriseの活用事例 / nohana-case-study
Magic Pod×Bitrise パートナーウェビナー (
https://bitrise-japan.connpass.com/event/203930
) の登壇資料です
andysumi
February 17, 2021
Tweet
Share
More Decks by andysumi
See All by andysumi
Test Management and Utilization of PractiTest at nohana
andysumi
0
310
Other Decks in Technology
See All in Technology
自己管理型チームと個人のセルフマネジメント 〜モチベーション編〜
kakehashi
PRO
5
2.7k
人工知能のための哲学塾 ニューロフィロソフィ篇 第零夜 「ニューロフィロソフィとは何か?」
miyayou
0
430
モノタロウ x クリエーションラインで実現する チームトポロジーにおける プラットフォームチーム・ ストリームアラインドチームの 効果的なコラボレーション
creationline
0
770
複雑さを受け入れるか、拒むか? - 事業成長とともに育ったモノリスを前に私が考えたこと #RSGT2026
murabayashi
1
1.8k
形式手法特論:コンパイラの「正しさ」は証明できるか? #burikaigi / BuriKaigi 2026
ytaka23
16
5.1k
次世代AIコーディング:OpenAI Codex の最新動向 進行スライド/nikkei-tech-talk-40
nikkei_engineer_recruiting
0
140
CQRS/ESになぜアクターモデルが必要なのか
j5ik2o
0
920
「駆動」って言葉、なんかカッコイイ_Mitz
comucal
PRO
0
140
Redshift認可、アップデートでどう変わった?
handy
1
140
善意の活動は、なぜ続かなくなるのか ーふりかえりが"構造を変える判断"になった半年間ー
matsukurou
0
460
Java 25に至る道
skrb
3
210
20260114_データ横丁 新年LT大会:2026年の抱負
taromatsui_cccmkhd
0
120
Featured
See All Featured
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.6k
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
1.8k
How to Grow Your eCommerce with AI & Automation
katarinadahlin
PRO
0
89
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
98
BBQ
matthewcrist
89
10k
It's Worth the Effort
3n
188
29k
The Anti-SEO Checklist Checklist. Pubcon Cyber Week
ryanjones
0
38
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
430
職位にかかわらず全員がリーダーシップを発揮するチーム作り / Building a team where everyone can demonstrate leadership regardless of position
madoxten
54
49k
SEO Brein meetup: CTRL+C is not how to scale international SEO
lindahogenes
0
2.3k
Digital Ethics as a Driver of Design Innovation
axbom
PRO
0
140
SERP Conf. Vienna - Web Accessibility: Optimizing for Inclusivity and SEO
sarafernandez
1
1.3k
Transcript
Magic Pod × Bitriseの活用事例 2021/02/18 株式会社ノハナ 武田義之 Magic Pod×Bitrise パートナーウェビナー
武田 義之 株式会社ノハナ 品質保証グループマネージャー 2006年に第三者検証会社に入社し、金融や業務システム等のプロ ジェクトで要件定義〜テスト〜運用(開発以外)を経験。 2015年にノハナに入社し、QAチームの立ち上げに尽力し、現在は開 発チームのスクラムマスターも務める。
None
Magic Podの活用事例
機能テスト 変更した機能が正しく動作することを確認 開発プロセスにおけるテスト リリース 開発 機能テスト 回帰テスト 変更により既存機能に不具合がでていな いことを確認 回帰テスト
バグをみつける コストをかけるべき バグがないこと コストをかけたくない けど、かかっている現状😱 Magic Podの活用事例
• 事前準備が必要なテストケース • 事前準備が必要なテストケース ◦ サービスアクティベーション、強制アップデート • 重要な機能 ◦ 新規登録、写真アップロード、注文etc
回帰テストケースの 30% を自動化し、実行時間(手動)を 40% 削減!! ノハナノハナシにも掲載しています 回帰テストの自動化 Magic Podの活用事例
• ノンプログラマーでも簡単にテスト ケースを作成できる • さまざまなコマンドが用意されている • クラウド環境でテストケース作成・実 行できる ◦ 外部クラウド環境で実行すること
も • Bitriseと簡単に連携できる PROS Magic Podの活用事例 CONS(WANT) • ローカル環境の構築でつまづく • OSバージョンによってテスト結果が異 なる • 事前・事後処理を定義できない • (Githubのように) テストケースをバー ジョン管理、レビューしたい • テスト管理ツールと連携したい
Magic Pod × Bitriseの活用事例
• 簡易な動作確認を行ってアプリをアップロード ◦ アプリがテストを開始できる品質になってない可能性 開発 テスト 開発プロセスでの人間の介入 Magic Pod ×
Bitriseの活用事例① テストアプリ アップロード テスト実行 • 人間が回帰テスト(自動テスト)を実行 ◦ 誤ったバージョンのアプリで実行する可能性
• CIで定期的にアプリをビルドして、自動テストを実行 ◦ 一定の品質を担保したアプリを提供可能 ◦ 回帰テストでは、自動化できていないテストケースのみ手動で実施 CIから回帰テストを実行 Magic Pod ×
Bitriseの活用事例① テスト実行 テストアプリ アップロード 開発 & テスト
Dependabot Magic Pod × Bitriseの活用事例② • Androidアプリが依存するライブラリのアップデート検知にDependabotを採用してい る ◦
アップデートを検知すると自動でPull Requestを作ってくれる • ただし、ライブラリアップデートをテキトーにmergeするのも怖い ◦ 破壊的な変更があるかもしれない ◦ ビルドは通ってもアプリ上で正しく動作しない可能性もある • 対象branchを手元でfetchして動作確認するのは大変 ◦ -> 大変なのでやらなくなる ◦ -> 動作確認しないのでPull Requestが溜まる ◦ -> Dependabotを導入した意味が無くなる
Dependabot + bitrise + Magic Podで解決する Magic Pod × Bitriseの活用事例②
• 動作確認まで自動化する ◦ CIで保証する部分だけでなく、実際のアプリの動作まで保証できる • ここまで通れば安心してmergeができる • また、Magic PodのあとにDeployGateなどで配布すれば、全体動作を保証した上 で、不安なところだけ手元でも簡単に検証可能になる
• 本番環境で定期的に自動テストを実行する ◦ テスト結果をSlack等の目につく場所に通知する • 外部サービスの障害等を早急に発見できる ◦ データの扱いが難しい。。。 • バックエンドにさまざまなサービスを使っている
◦ データベース、サーバー、SMS • 外部サービスの障害等により、アプリの動作に影響を及ぼす 本番環境でのテスト実行 Magic Pod × Bitriseによる改善③
• ノンプログラマーでも比較的簡単に ワークフローを作成できる • さまざまなステップが用意されている • 専門知識(アプリ開発、CI他)も必要な ので、開発者の協力が必要 • 実行環境(?)によってテスト結果が一
定ではない PROS Magic Pod × Bitriseの活用事例 CONS
まとめ
• Magic Pod、BitriseともにGUIから操作できるので、ノンプログラマーでも比 較的簡単に進められた • 常に同じテスト結果になるようにテストケース、ワークフローを改善する • 回帰テスト以外にも自動テストの適用範囲を広げることで、人間が手を動 かすべきテストに時間をかけれるように まとめ
ご清聴ありがとうございました