Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
オブザーバビリティが広げる AIOps の世界 / The World of AIOps Ex...
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
Kento Kimura
PRO
September 04, 2025
Video
Technology
730
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
オブザーバビリティが広げる AIOps の世界 / The World of AIOps Expanded by Observability
『Boost Summer 2025 -Code Overflow-』
https://cyberagent.connpass.com/event/361830/
Kento Kimura
PRO
September 04, 2025
Video
More Decks by Kento Kimura
See All by Kento Kimura
オブザーバビリティを高める AI エージェント体験を考える / Designing AI Agent Experiences That Enhance Observability
aoto
PRO
2
340
Compose Spec の変遷と Cloud Run のイマ / The History of Compose Spec and Cloud Run Support
aoto
PRO
0
160
頼れる Agentic AI を支える Datadog のオブザーバビリティ / Powering Reliable Agentic AI with Datadog Observability
aoto
PRO
0
600
作りっぱなしで終わらせない! 価値を出し続ける AI エージェントのための「信頼性」設計 / Designing Reliability for AI Agents that Deliver Continuous Value
aoto
PRO
2
500
Google に学ぶ、安全性を高める信頼性設計 / Reliability Design for Enhanced Safety: Lessons from Google SRE
aoto
PRO
0
130
AI エージェントで AI エージェントを作る!Google Cloudが実現するフルスタックな AI 開発エコシステム / Building AI Agents with AI Agents! Full-Stack AI Development Ecosystem on Google Cloud
aoto
PRO
0
490
Jagu'e'r Advent Calendar でコミュニティを盛り上げよう / Join us the community with Jagu'e'r Advent Calendar
aoto
PRO
0
110
現場の壁を乗り越えて、 「計装注入」が拓く オブザーバビリティ / Beyond the Field Barriers: Instrumentation Injection and the Future of Observability
aoto
PRO
1
1.8k
「最速」で Gemini CLI を使いこなそう! 〜Cloud Shell/Cloud Run の活用〜 / The Fastest Way to Master the Gemini CLI — with Cloud Shell and Cloud Run
aoto
PRO
1
530
Other Decks in Technology
See All in Technology
USB PDを使ってスマホを労わりたい
raspython3
0
180
サブエージェントと Claude Mods で作る独自 Advisor ツールの話
kenichiodo
2
160
アウトプット初心者、半年間のふりかえり
4o1sobblue
0
440
Gemini Intelligence 入門 ― AppFunctions と Gemini Nano
takuroabe
0
290
AIがコードを書く時代に、エンジニアは何で自分の価値を証明するのか / In an era where AI writes code how do engineers prove their value
carta_engineering
3
1.1k
QA4AI 2026-Oct 生成AI時代の品質保証
tokuty
1
890
AI駆動で「他アプリの音を加工できる」アプリを作った
satomasahiro2005
0
170
Post AI時代のリファクタリング実践記 / Refactoring in the post AI era
kaminashi
1
270
スプシの手作業からの解脱 ~更新はClaude Codeに、見せ方と使い方はGASアプリに任せる~
kentarofujii
0
160
[JAWS-UG彩の国埼玉#12]そろそろ準備する?re:Invent2026をやさしく解説 / reinvent2026-sainokuni
sh_fk2
1
350
Conditional PED-ANOVA: Hyperparameter Importance in Hierarchical & Dynamic Search Spaces
pfn
PRO
0
140
大型犬好きによるPugの紹介
yamanoku
1
160
Featured
See All Featured
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
28
3.7k
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
890
From π to Pie charts
rasagy
1
400
How Software Deployment tools have changed in the past 20 years
geshan
2
35k
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
550
Ethics towards AI in product and experience design
skipperchong
2
440
The B2B funnel & how to create a winning content strategy
katarinadahlin
PRO
1
570
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.9k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
184
10k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
4.2k
From Legacy to Launchpad: Building Startup-Ready Communities
dugsong
0
360
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
780
Transcript
オブザーバビリティが広げる AIOps の世界 4th Sep, Boost Summer 2025 -Code Overflow-
Speaker: Kento Kimura
話すこと 01 AIOps の変遷と現在地 04 まとめと展望 03 Datadog の障害対応: AIOps
と AI エージェント 02 オブザーバビリティが解き明かす世界 話さないこと XX AI コーディングエージェントのあれこれ XX Datadog 以外の具体的な AIOps と AI エージェントの取り組み XX オブザーバビリティの基本的な概念
話すひと • 所属: Technical Solutions / Sales Engineering • 担当:
パブリッククラウドのアーキテクト知識を活かした Datadog のプリセールス技術支援 • コミュニティ: Google Cloud のユーザーコミュニティ「Jagu'e'r」 Datadog のユーザーコミュニティ「JDDUG」 AWS のユーザーコミュニティ「JAWS」 • カンファレンス: 初開催!Observability Conference Tokyo 2025 木村 健人 (Kento Kimura) Datadog Japan GK
AIOps の変遷と現在地
システムの複雑性と AIOps AIOps
AIOps の変遷と Datadog 2016年 AIOps のはじまり Gartner が「Algorithmic IT Operations」を提唱
その後「AIOps」に整理 2017-19年 AIOps の広がり 監視運用に AI を導入し、 異常検知やアラート集約の 取り組みが行われる 2020-22年 AIOps の高度化 根本原因分析や自動修復等、 発展的なアプローチが出現 クラウドや監視ツールに 機能として組み込まれ始める 2023年 LLM の登場 生成 AI、特に LLM により 従来の運用監視業務を 効率化する試みが始まる Watchdog™ Bits AI Watchdog RCA
2025年 AI エージェントの登場 特定の目的を自律的に遂行する AI エージェントの登場により、 一部のタスクを効率化する機能が 試験的に登場する “ “
“ “ AI エージェントの定義 AIOps AI エージェント 環境と対話し、データを収集し、そのデータを使用して 自己決定タスクを実行して、事前に決められた 目標を達成するためのソフトウェアプログラム AIを活用してユーザーに代わって 目標達成やタスク完了を行うソフトウェアシステム
2025年 AI エージェントの登場 特定の目的を自律的に遂行する AI エージェントの登場により、 一部のタスクを効率化する機能が 試験的に登場する 環境と対話し、データを収集し、そのデータを使用して 自己決定タスクを実行して、事前に決められた
目標を達成するためのソフトウェアプログラム AIを活用してユーザーに代わって 目標達成やタスク完了を行うソフトウェアシステム “ “ “ “ AI エージェントの定義 AIOps AI SRE エージェント
AIOps × AI エージェントの鍵 運用の「目的達成」を支援する自律的なソフトウェアシステム • 偽陽性システムアラートの抑制 • システムアラートへの対応(トリアージの実施) •
オンコールの実施と正確な情報伝達 • 障害に対する根本原因の分析 • 事後検証(ポストモーテム)の作成 • 過去の障害事例からの学習 運用の目的を達成するためには、 システム固有の情報と形式知が重要 システムの状態を把握する能力 =オブザーバビリティ が必要
DevSecOps と AI エージェント SEC Security: AI Security Operations AI
がシステムの脆弱性と脅威を診断 CI/CD: AI Code Review Operation: AIOps+α Develop: AI Coding AI でコードを生成し、AI でレビューしデプロイ AIOps を拡張?
DevSecOps と AI エージェント CI/CD: AI Code Review Operation: AIOps+α
Develop: AI Coding AI でコードを生成し、AI でレビューしデプロイ SEC AIOps を拡張? Security: AI Security Operations AI がシステムの脆弱性と脅威を診断 後半に の AI エージェントが登場
オブザーバビリティが 解き明かす世界
システムの複雑性とオブザーバビリティ Observability
コーディングエージェント AI と AI を繋ぐオブザーバビリティ コーディング テスト ビルド デプロイ 実行
運用 AIOps AI SRE エージェント AI 生成コード AI 生成コード AI 生成コード AI 生成コード AI 生成コード AI 生成コード AI 生成コード AI 生成コード 「どう動くか」が わからないまま… 複雑な CI/CD の プロセスを経て…
コーディングエージェント AI と AI を繋ぐオブザーバビリティ コーディング テスト ビルド デプロイ 実行
運用 AIOps AI SRE エージェント AI 生成コード AI 生成コード AI 生成コード AI 生成コード AI 生成コード AI 生成コード AI 生成コード AI 生成コード
コーディングエージェント AI と AI を繋ぐオブザーバビリティ コーディング テスト ビルド デプロイ 実行
運用 AI 生成コード AI 生成コード AI 生成コード AI 生成コード AI 生成コード AI 生成コード AI 生成コード AI 生成コード システムの状態を把握するために、 各プロセスでオブザーバビリティが役立つ AIOps AI SRE エージェント + オブザーバビリティ +
Datadog の障害対応: AIOps と AI エージェント
DevSecOps と AI エージェント SEC Security: AI Security Operations AI
がシステムの脆弱性と脅威を診断 CI/CD: AI Code Review Operation: AIOps+α Develop: AI Coding AI でコードを生成し、AI でレビューしデプロイ AIOps を拡張?
SEC DevSecOps と Datadog の AI エージェント CI/CD: AI Code
Review Operation: AIOps+α Develop: AI Coding AI でコードを生成し、AI でレビューしデプロイ Security: AI Security Operations AI がシステムの脆弱性と脅威を診断 AIOps を拡張?
Datadog のインシデント管理プロセス アラート検知 トリアージ インシデント 宣言 オンコール 根本原因 分析 復旧
事後検証 セ キ ュ リ テ ィ シ ス テ ム Monitor Incident Management On-Call Workflow Automation Notebooks Security Signal Watchdog™ Watchdog RCA Remediation AI Voice Interface (Preview) AIOps AI Agent AI Agent
根本原因分析 トリアージ 自律的な調査 Bits AI SRE
Bits AI SRE Agent: トリアージ 通知されたモニターに調査結果(トリアージ)を反映し、調査時間を短縮
Bits AI SRE Agent: 自律的な調査 説明可能な形で調査内容を記録し、根本原因の仮説を検証
Bits AI SRE Agent: 根本原因分析・学習 結論から想定される原因を深掘りし、結果を学習し以降の調査を向上
プロファイル 分析 エラー分析 トレース分析 Bits AI Dev
Bits AI Dev Agent: エラー分析・コード改修 障害の原因となるエラーから、自動でコードの改修と PR の作成を提案
Bits AI Dev Agent: トレース分析・コード改修 インタラクティブにトレースを読み解き、根本原因を究明
Bits AI Dev Agent: プロファイル分析・コード改修 パフォーマンス分析をした事象から、コードの改修を依頼し PR を作成
Bits AI Agents のループ AI Voice Interface (Preview) アラートの 抑制
トリアージ オンコール 根本原因分析 事後検証 事例学習 修復
インシデント対応 テレメトリ調査 コード生成 Datadog MCP Server
まとめと展望
まとめ • AI エージェントの登場により、AIOps は貢献領域が拡大しそう • オブザーバビリティが大量のAI 生成コードと AIOps を繋ぐ架け橋に
• Datadog Bits AI Agents は DevSecOps を体現するエージェントたち 展望 • コーディングエージェントと同じく、SRE エージェントも一般的になる! • AI コーディングをする時は、オブザーバビリティの導入をお忘れなく👀 • Datadog Bits AI Agents を早く使ってほしい!
宣伝
OSAKA
OSAKA SEP 04, 2025
None
OCT 16, 2025
OCT 16, 2025
Thank you!