機械学習に携わる業務をするなかで必要になった、機械学習アルゴリズム以外の知識について概要を共有します。主に MLOps 周りと、その立ち上げに必要なものです。
## Data science for software engineers
有賀 康顕, 中山 心太, 西林 孝著「仕事ではじめる機械学習 第 2 版」 オライリー・ジャパン 2021 年 https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119472/
Miguel A. Hernán, John Hsu & Brian Healy (2019) A Second Chance to Get Causal Inference Right: A Classification of Data Science Tasks, CHANCE, 32:1, 42-49, DOI: 10.1080/09332480.2019.1579578 https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/09332480.2019.1579578
読書メモ データサイエンスを記述と予測と因果推論に分類する https://zenn.dev/asei/articles/second-chance-to-get-causal-inference-right
佐々木 敏 著 2018 年度夏学期「疫学研究と実践」 講義資料 http://www.nutrepi.m.u-tokyo.ac.jp/lecture/lecture.html
佐々木 敏 著「佐々木敏の栄養データはこう読む! 第2版」 女子栄養大学出版部 2020 年 https://eiyo21.com/book/9784789554596/
聴講コース 臨床研究者のための生物統計学 - 京都大学 OCW https://ocw.kyoto-u.ac.jp/course/328/
滋賀大 DS ビデオ 統計的因果推論入門 - YouTube https://www.youtube.com/playlist?list=PLL4x1Hu-A7jyQvYG3oTidZJJ6-fRF4d4l
## Introduction to MLOps
MLOps: 機械学習における継続的デリバリーと自動化のパイプライン - Google Cloud https://cloud.google.com/architecture/mlops-continuous-delivery-and-automation-pipelines-in-machine-learning
10+ Deploys Per Day: Dev and Ops Cooperation at Flickr - Slideshare https://www.slideshare.net/jallspaw/10-deploys-per-day-dev-and-ops-cooperation-at-flickr
Melissa Perri 著, 吉羽 龍太郎 訳 「プロダクトマネジメント――ビルドトラップを避け顧客に価値を届ける」 オライリー・ジャパン 2020 年 https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119250/
Peter Wang, Srinath Sibi, Brian Mok, and Wendy Ju. 2017. Marionette: Enabling On-Road Wizard-of-Oz Autonomous Driving Studies. In Proceedings of the 2017 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI '17). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 234–243. DOI:https://doi.org/10.1145/2909824.3020256
解説記事 HRI2017: "Marionette: Enabling On-Road Wizard-of-Oz Autonomous Driving Studies" - Farma's Study Desk
香川編集長 トヨタ生産方式 取材フル (生産量を「100 倍」にしたトヨタ生産方式の秘密) | トヨタイムズ - YouTube https://youtu.be/GGJt8VUu4cc
Robert (Munro) Monarch 著, 「Human-in-the-Loop Machine Learning」 MANNING PUBLICATIONS https://www.manning.com/books/human-in-the-loop-machine-learning
堀田 創, 尾原 和啓 著「ダブルハーベスト」ダイヤモンド社 2021 年 https://www.diamond.co.jp/book/9784478111017.html
ゆずたそ, はせりょ 著「データマネジメントが 30 分でわかる本」オンデマンド 2020 年 https://www.amazon.co.jp/dp/B087R6P8NZ/
## Human in the Loop
堀田 創, 尾原 和啓 著「ダブルハーベスト」ダイヤモンド社 2021 年 ヒューマン・イン・ザ・ループのアプローチ https://www.diamond.co.jp/book/9784478111017.html
機械学習と Human-in-the-Loop で優勝する違反検知の話 - メルカリエンジニアリング https://engineering.mercari.com/blog/entry/2020-03-25-180000/
Tesla Autonomy Day - YouTube https://youtu.be/Ucp0TTmvqOE?t=7714
解説 Tesla's Data Engine and what we should learn from it https://www.braincreators.com/brainpower/insights/teslas-data-engine-and-what-we-should-all-learn-from-it
How Google does Machine Learning 日本語版 - Coursera https://www.coursera.org/learn/google-machine-learning-jp
Machine Learning - Human Interface Guidelines https://developer.apple.com/design/human-interface-guidelines/machine-learning/overview/introduction/
People + AI Guidebook https://pair.withgoogle.com/guidebook/
People + AI Guidebook - PAIR https://pair.withgoogle.com/guidebook/
有志による和訳 人にうれしい AI のための UX デザインガイド(People + AI Guidebook) https://storywriter.jp/pair/
Robert (Munro) Monarch 著, 「Human-in-the-Loop Machine Learning」 MANNING PUBLICATIONS https://www.manning.com/books/human-in-the-loop-machine-learning
令和元年版 情報通信白書 - 総務省 https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r01/index.html
Fairness Indicators for TensorFlow (TF Dev Summit '20) - YouTube https://youtu.be/JF4TbOw_32k
Sahin Cem Geyik, Stuart Ambler, and Krishnaram Kenthapadi. 2019. Fairness-Aware Ranking in Search & Recommendation Systems with Application to LinkedIn Talent Search. In Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD '19). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2221–2231. DOI:https://doi.org/10.1145/3292500.3330691
arXiv [1905.01989] Fairness-Aware Ranking in Search & Recommendation Systems with Application to LinkedIn Talent Search https://arxiv.org/abs/1905.01989
解説 https://ohtaman.github.io/slides/tfug/paper_reading/20200520.html
Fairness Indicators for TensorFlow (TF Dev Summit '20) - YouTube https://youtu.be/JF4TbOw_32k
## Appendix: Skills of MLOps Team
Jonathan Rasmusson 著, 島田 浩二, 角谷 信太郎 訳「ユニコーン企業のひみつ」 オライリー・ジャパン 2021 年 https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119465/