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3分でわかるatama plusのQA/about atama plus QA

3分でわかるatama plusのQA/about atama plus QA

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atama plus

March 24, 2026

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Transcript

  1. 01 a ta ma pl us と は 会社 概要

    社名 atama plus株式会社 (アタマプラス カブシキガイシャ) 本社 東京都文京区後楽2-1-2 住友不動産飯田橋ビル5号館 1階 代表者 設立 社員数 事業内容 株主 稲田 大輔 2017年4月3日 110名(正社員のみ、2026年4月現在) AI(人工知能)を活用した 教育プロダクトの開発および提供 KUMONグループ(2026年7月に参画) 3
  2. 01 a t a m a p lus とは M

    is s io n 教育に、人に、社会に、 次の可能性を。 教 育 を新 し く す る こと 。 そ れ は、 社 会 の ま んな か を 新 し くす る こ と 。 私 た ちは 学 び の あ り方 を 進 化 さ せま す 。 学 び を、 も っ と 、 一人 ひ と り の 人生 を 動 か す もの へ 。 そ の 先に 、 自 分 の 未来 を 自 分 で つく る 人 で 満 ち た社 会 を 実 現 して い き ま す 。 4
  3. 01 atama plusとは:Values・Culture code atama+ culture code Values 私たちを私たらしめる 私たちが日々大切にしている価値観

    カルチャーの全体像をまとめたもの 未来を、一人ひとりが。 本質を、たえまなく。 いち早く、共に。 話すを、力に。 それ、楽しんじゃおう。 未来の仲間に向けて 価値観を共有するために PDFデータを公開しています。
  4. 02 事業 内容 創 業 以来 、 AI教 材 「at

    am a+ 」 を開 発 ・ 提 供 して い ま す 。 at am a+ は 、AIが 一 人ひ と り の 得 意、 苦 手 、 伸 び、 つ ま ず き 、 忘 却 度な ど の 情 報 を収 集 ・ 分 析 して 、 一 人 ひと り に 合 っ た「 自 分 専 用 カリ キ ュ ラ ム 」を 提 供 し ま す。 8
  5. 02 事業 内容 先生 が伴走し やすくす るプロ ダクトも 提供 生徒向けのatama+に加え、先生向けに「atama+

    PORTAL」を提供。 プロダクトの連携により、生徒の学習体験を向上させます。 一人ひとりに100%合わせたカリキュラム。 全生徒の状況をリアルタイム把握。 最短ルートの学びを提供。 最適なコーチングが可能に。 13
  6. 02 事 業内 容 事業 / サービス 展開 「教育に、人に、社会に、次の可能性を。」というミッションの実現に向けて、事業 /

    サービスを展開しています。 事業展開 KUMO Nとの取り 組み 塾 向 けSa aS 事 業 at am a+ 塾 事 業 AI教材「atama+」や生成AIを活 「進学個別 atama+塾」を全国に 2026年7月にKUMONグループに 用した質問対応プロダクトを塾・ フランチャイズ展開。直営のオン 参画。両社の強みを生かした協働 予備校向けに提供。 ライン塾を運営。 を推進。 高 大 接続 事 業 従 業 員教 育 事 業 大学向けにAI教材を活用したプロ AIロープレと知識習得を組み合わ グラムを提供。 せたプログラムを、企業向けに オーダーメイドで提供。 14
  7. 02 事 業内 容 : 塾向 け S a a

    S事 業 塾向 けSaaS事業 AI教材 「atam a+」 AI教材「atama+」をSaaS型で、全国47都道府県の塾・予備校に提供しています。 従来の授業が「atama+講座」に変化しています。 導入教室数 4500 以上 (2025年5月時点) 提供=練成会PLUS 他多数(五十音順) 15
  8. 02 事 業内 容 : 塾向 け S a a

    S事 業 塾向 けSaaS事業 生成 AIを活 用した質 問対応プ ロダク ト 「分からないことをすぐに解決したい」というニーズに応えるため、 生成AIを活用した質問対応プロダクトを2026年春より提供開始しました。 写真を撮るだけで、理解につながるヒントや解説を得られる仕組みになっています。 英作文・小論文・志望理由書の添削機能も搭載されています。 16
  9. 02 事 業内 容 : a ta ma + 塾

    事 業 atam a+塾 事業 2024年6月より「進学個別 atama+塾」を全国にフランチャイズ展開。立ち上げから2年で100校舎を突破。 従来の集団指導塾とも個別指導塾とも異なる形の学びを提供しています。 また、「自宅などの好きな場所で学習したい」というニーズに応えて、直営の「atama+ オンライン塾」を運営。 学習分析AIによる個別最適演習 で基礎力・応用力を完成 徹底したリアルタイム進捗管理 で日々の学習計画を即最適化 料金定額の通い放題だからでき る圧倒的な学習量の確保 17
  10. 02 事 業内 容 : 高 大接 続 事 業

    高大 接続事業 AI教材を活用した高大接続プログラムを提供し、大学・学部の学びにつながる基礎学力向上を支援しています。 立命館大学にて新しい入試制度や入学前教育で活用されて以降、全国の大学で導入が広がっています。 学部の学びにおいて必要となる指定単 入試用単元学習 導入大学 (一 部) 元の「履修」ではなく「修得」を出願 資格とする新しい入試用プログラム 総合型選抜等の年内入試合格者や内部 入学前教育 進学生が、学部で求められる基礎学力 を入学までに修得することを目指す 高校までの学習内容に不安がある学生 リメディアル教育 に対して、効率的に基礎学力を身につ けられるよう入学後の学びもサポート 18
  11. 02 事 業内 容: 従 業 員教 育 事 業

    従業 員教育事 業 業務 習得AIシス テム「 Sk etto 」 ユーザー一人ひとりに向き合った学習体験設計に取り組んできたノウハウを活かし、 社会で働く人に対しても「自ら学び、成長し続けられる学習体験」を届けるために、 従業員教育の領域でも2026年3月からサービス提供を開始しました。 練習相手は AIに任せて、 指導側の工数を大幅に削減 A Iロ ープ レと 弱 点補 強で 、 できない理由を根本から解消 指導者の拘束時間や移動コストを大幅 実戦形式のAIロープレを通じて、学習 に削減。AIが高精度なフィードバック 者の弱点を瞬時に特定。その根本原因 を伴う練習相手を務めます。 をAIが科学的に診断します。 育成の「質」と「スピード」を 科学的に標準化 導入企業専用のコンテンツを オーダーメイドで制作 教育品質をAIによって高い水準で均一 AIを駆使して 、 既存マニュアルから 化。誰が受けても同じ質で、かつ最短 ケーススタディやロープレのコンテン のスピードで戦力化できます。 ツをオーダーメイドで制作します。 導入予定企業 (一 部) 五十音順 19
  12. 02 事 業内 容: 公 文 との 協 業 KUMON

    との 取り 組み KUMONが長年培ってきた教育現場の知見やグローバルネットワークに、 atama plusの知見・技術・プロダクト開発力を掛け合わせることで、 以下のような領域で国内外のより多くの学習者により良い学びを届けていきます。 • • 教育現場におけるテクノロジー活用の推進 国内外における学習機会の拡大 20
  13. 03 atama plus QAの考え方 “いいものをタイムリーに安定的にユーザーに届ける”ことを大切にしています atama plusのQAは スクラムチームの一員として、チーム全体でプロダクトの品質を高める活動を主導します。 atama plusでは、開発サイクルを素早くまわし、

    日々プロダクトを磨き続けることにこだわっています。 そのために、スクラムによるアジャイル開発を採用しています。 atama plusのQAの役割は品質確認のために「テストを実行する」 だけではありません。 「どうすれば 更に品質が改善できるか?」を常に考えて プロダクトの品質推進を行っています。 22
  14. 03 atama plus QAの考え方 QAのチーム体制と役割 QAには、プロダクトQAチームと横断QAチームの二つのチームがあります。プロダクトQAは、エンジニア、デザイナー等の職種横断で構成された各開発 チームに所属し、チームが担当する開発機能の品質をリードします。横断QAは、プロダクト全体の品質確保および品質改善に取り組みます。 プロダクトQA チーム体制イメージ 各開発チームのミッション

    塾向けSaaS事業チーム、atama+塾事業チーム 「atama+」をはじめとしたプロダクト機能改善/新機能開発。 PO (※) PdM(※) エンジニア QA 各チームは、PdM、エンジニア、QAなど計5-7名程度で構成されています。 アプリチーム全体に対し1名のPOが関わりながら、プロダクトを開発して います。 高大接続プログラム/模試チーム 高大接続プロダクト・オンライン模試のプロダクト機能改善/新機能開発。 新規事業開発チーム 生成AIを活用したプロダクトや新たな領域でのプロダクトの開発。 ※PO:プロダクトオーナー、PdM:プロダクトマネージャーの略です 横断QA プロダクト全体の品質改善のために、リリーステスト管理、バグ対応および 品質指標管理、自動テスト推進、生成AI活用推進などを行っています。 23
  15. 03 atama plus QAの考え方 QAの仕事は「仕様通りになっているか」のチェックだけはありません QAこそユーザーストーリー ユーザーストーリーを具体的に想像しながら を大切にする。 ユーザーにとって本当に使いやすい機能になっているか、探索的に確認し、 チームにフィードバックします。

    QAもユーザーの理解を深めるために現場に足を運びます 現場で⾒聞きして感じたことや実データを重視しているため、QA含め、全員がプロダ クトが使われている塾の現場を訪問します。現場での観察やインタビュー等で得られ た気付き・学びを、プロダクトに生かします。 また、現場で感じたこと、気付き、学びを共有するためのslackチャンネルがあり、現 場に行かない場合も、現場状況を把握することができます。 24
  16. 03 atama plus QAの考え方 「バグを見つける」より「バグを作らない」ことを大事にしています QAは最後にテストする エンジニアやデザイナーと一緒に、ディスカバリーからデリバリーまで、プロダクト のみの存在ではない。 開発の全体に関わります。 品質の観点から、様々なフィードバックをし「バグを見つける」より「バグを作らな

    い」ことを意識しています。 バグを作らないことで、修正および修正確認コスト削減に繋げています。 QAはチーム内のコミュニケーションを大事にします バグを作らないためには、アイディア出しをするタイミングからQAが携わり、リスク がありそうなポイントや既存の機能への影響をフィードバックします。チームの一員と して、仕様検討や、開発計画などの議論にも参加し、コミュニケーションを密にとるこ とで、バグを生み出さないようにしています。 25
  17. 03 atama plus QAの考え方 QAは、チームの品質改善活動を主導します 全員でより良い 品質の高いプロダクトを生み出すチームであり続けるには? プロダクトをつくる。 もっと品質を改善するには?を先頭に立って考え続けます。 毎週のチームレトロで積極的に品質に関する議題を上げたり、実際にチームで決めた

    アクションを推進したりします。 定期的にQA勉強会を開催 atama plusでは、定期的にQA勉強会を開催しています。 各チームのQAが集まり、各チームの品質改善に対する取組みをシェア、QAの役割を 皆で議論するなど、QAに対する知識向上に繋がる活動を行っています。 また、各チームの エンジニア、デザイナーを巻き込んで読書会を行い、品質改善を推 進しています。この読書会は、チーム全員でプロダクト品質を意識するきっかけ作り になっています。 26
  18. 04 a ta ma pl us の プロ ダ ク

    ト開 発 アジ ャイル開 発でプロ ダクト をアップ デート し続ける プ ロ ダク ト を 永 遠 にア ッ プ デ ー トし 続 け る た めに 、 プ ロ ダ クト を な る べ く早 く 提 供 し、 現 場 から の フ ィ ー ドバ ッ ク を 得 るこ と を 大 切 にし て い ま す 。 atama p lusでは、開発サイクルを 素早くまわし、 日々プロダクトを磨き 続けることにこだわっています。 そのために、 スクラムによるアジャ イル開発を採用しています。 プロダクトは永遠のβ版であるとの考えに立 ち、 リリース、フィードバ ック、改善のサイクルを 素早く回しています。 28
  19. 04 atama plus プロダクト開発 QAの各フェーズの業務 プロダクトの活動全体を通じて「どうすれば更に品質が改善できるか?」を考えて品質改善活動を行う ディスカバリー (課題整理・仮説検証) 課題整理 課題解決のアイディア出し

    リスク検証 ユーザーの使い方をイメージ してリスクがありそうなポイン トをフィードバック デリバリー (開発) 開発する機能の詳細設計 機能開発 テスト観点の洗い出し テスト設計や実行 各チーム内でDevやUXにフィードバック 主にプロダクトQAの領域 リリーステスト (リリース前チェック) リリース後 各チームが新規開発した機能 をすべて統合し最終的なプロ ダクトの品質確認 リリース後の問合せ対応 リリースおよびリリース後品質 のウォッチ 各機能の背景を理解した上 での最終確認 手動テストと自動テストを組 み合わせてテスト実行 問い合わせ対応 品質レポートの作成と品質改 善の推進 各チーム内にフィードバック 横断PO室やDevにフィードバック 主に横断QAの領域 29
  20. 04 a ta ma pl us の プロ ダ ク

    ト開 発 職能 を超えて 連携する atam a plusのス プリント チーム全員でよいプロダクトをつくるために、各自が主体的にプロダクト開発にかかわります。 スクラム開発をベースに、1スプリントを1週間で回しています。 1スプリント (1週間) リリース リファインメント チケット化されたアイテ ムの詳細化と⾒積もり TEA M プランニング 本スプリントで行う 内容の計画 デイリースクラム TEA M TEA M スプリントレビュー 事業部全体ミーティングで、 開発したプロダクトをデモ 毎日の作戦会議 レトロスペクティブ チームの活動を振り返り 30
  21. 04 atama plus プロダクト開発 atama plus プロダクトQAの1スプリントの流れ スクラム開発をベースに、1スプリントを1週間で回しています。 1スプリント (1週間)

    水 木 金 月 火 プランニング テスト観点出し +設計 1回目の テスト 2回目の テスト 修正確認 +次スプリント 準備 スプリントレビュー ・どんなテスト をする? ・仕様の見落と しないかな? ・まずは正常系 をテスト! ・全体的に確認。 +探索的にテス ト! ・FBの反映を確 認! レトロスペクティブ 本スプリントで 行う内容の計画 ・仕様認識揃っ ている? ・いつテストす る? ・チームに フィードバック。 ・チームに フィードバック。 水 全体ミーティングで、 開発したプロダクトをデモ チームの活動を振り返り ・次に開発する 機能の仕様整理。 ・開発で発生した不具合を 振り返り! ・より品質を上げるには? 31
  22. 04 atama plusのプロダクト開発 生成AIに関する取り組み 生成AIの普及にともない、QAに求められることも変わってきています。 私たちは2つの方向から、その変化に正面から向き合っています。 1 2 AI for

    QA QA for AI ~AIを用いたQAプロセスの効率化~ ~AIプロダクトの品質保証~ 仕様書やテスト設計書を自動生成するAIエージェントをQA チーム自ら開発。GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AI ツールを業務プロセスに組み込み、QAプロセスの効率化を 推進しています。 生成AIは同じ入力でも出力が毎回変わるため、「期待値と一致す るか」という従来の確認方法では品質を評価しきれません。 また、ハルシネーションのように、バグとは性質が異なるリスク も存在します。 AI機能の企画・開発・テスト・リリース後の各フェーズで何をす べきかを定めたプロセス実践ガイドラインを策定し、実際の開発 プロセスに適用しています。 Tools & Services 32
  23. 04 atama plusのプロダクト開発 QAの外部記事公開 • プロダクトづくりに向き合う、atama plusのQAという選択肢 • 製造業の生産技術の人がソフトウェア開発チームのQAになった話 •

    第三者検証からatama plusのQAエンジニアに転職してみて • Playwrightを導入した時の話 • 開発プロセス内でPlaywrightを活用して自動化を進めている話 • ビジュアルリグレッションテスト導入での学び • 個人の「行動」を組織の「学び」に変える。インプロセスQAチームの共有会設計 • 3amigosでスリーアミーゴス(実例マッピング)の良さを語り合ってみた • AIプロダクトのQA:変わったこと、変わらなかったこと 33
  24. 05 メン バー紹 介 組織 構成 コーポレート 全体110名(2026年4月現在) プロダクト開発 7%

    Engineer 32% 40% ビジネス 8% 8% PdM 5% Quality Assurance Contents 男女比 男性 女性 74% 26% 年齢 20代 30代 40代以上 14% 64% 22% 35
  25. 05 メ ンバ ー 紹 介 多様なバックグラウンドのメンバー プロダクト リクルートテクノロ コーポレート

    ランサーズ ヤフー 日立製作所 GRASグループ リクルート等 コーポレーション ジーズ等 サイバーエージェント ベネッセ ビズリーチ ミクシィ ドリコム IBM等 スターバックス 三菱商事 コーヒー ジャパン等 36
  26. 05 メ ンバ ー 紹 介 多様なバックグラウンドのメンバー ビジネス リクルート等 東京海上日動等

    ソフトバンク ベネッセコーポレーション 三井物産 ラクス等 パーソルキャリア ベイカレント・ キーエンス パソナ等 東京個別指導学院 楽天等 Works Human Intelligence等 アクセンチュア等 三井住友信託銀行 コンサルティング等 37
  27. 05 メ ンバ ー ・ 働く 環 境 働き 方

    各チームでパフォーマンスが高くなる働き方を考え、実現しています atama plusでは、すべてのメンバーがプロフェッショナルであると の前提に立ち、自律した働き方を追求しています。 勤務開始・終了時刻や出社頻度などの働き方に全社共通のルールは なく、開発状況や各自の都合等をふまえてチームで相談して決める ことになります。 また、年次や役職に関わらず、プロダクトや開発環境をより良くす るための提案や技術的な挑戦が歓迎される文化です。 あるチームの一例 11:00から朝会を実施しています。9:00~10:00に勤務開始し、 18:00~20:00に勤務終了するメンバーが多いです。 38
  28. 05 メン バー・ 働く環 境 働き 方 できるだけルールは設けず、 ミッション実現のために各自で最適な形を考えて働くというコンセプト フ

    ル フレ ッ ク ス 制 度 社 内 コミ ュ ニ ケ ー ショ ン は ( コ アタ イ ム な し ) Sla ckを 活 用 オ フ ィス 内 の 好 き な場 所 で コ ミ ュニ ケ ー シ ョ ンを 大 切 に 仕 事 して OK ※2025年7月現在、在宅勤務とオフィス勤務を 組み合わせています。 芝生の上で仕事しているメンバーも 副 業OK 土 日 祝日 休 み ※事前許可制としています。 39
  29. 05 メン バー・ 働く環 境 社内 制度 制 度も ア

    ジャ イ ル に 改 善し て い ま す 社 会 保険 完 備 交 通 費支 給 自 転 車通 勤 可 PC選 択 可 ウ ォ ータ ー サ ー バ ー 40
  30. 05 メン バー・ 働く環 境 給与 や昇給の 考え方 マ ー

    ケッ ト 水 準 を 考慮 し た 給 与 を設 定 し て い ます 給 与 はス キ ル に 基 づき 決 定 給 与 改定 機 会 ( 年2回 ) 賞 与 支給 ( 年 2回 ) 41
  31. 06 採用 につい て 求め る人物像 1.教育を本気で変え、未来をつくる • atama plusのミッションに共感し、テクノロジーの力で本気で教育を変えたいと思える方

    • プロダクトの先にいる生徒の学びに真摯に向き合い、「生徒が熱狂する学び」を追求できる方 2.チームの成功のため、当事者意識を持って行動する • 自身の役割や職能に固執しすぎず、「チームの成功のため」に何が必要かを考え、当事者意識 を持って行動できる方 • オープンなコミュニケーションを大切にし、チーム一丸となってスピーディに物事を前に進め ることができる方 3.未知の課題を探求し、楽しむ • まだ誰も正解を知らない課題に対し、常に本質を問い、粘り強く解決策を探求できる方 • 環境の変化や困難な挑戦を前向きに楽しみながら、自身の成長につなげていける方 43
  32. 06 採用 につい て 選考 プロセス のご案内 atama plusでは、選考を「相互理解の場」と位置づけています。「atama plusで働くこと」を具体的に想像して

    いただき、「ここがフィットしそう」と感じる点や「ここが気になる」といった疑問や不安な点を、ぜひ面談・ 面接の場でお聞かせいただけると嬉しいです。 カジュアル面談 (オンライン) エンジニア 書類選考 + 1次面接 (オンライン) エンジニア 2次面接 最終面接 (オンライン) (対面) Engineering Manager 取締役 まずは気軽に 技術面接の位置づけで、これ atama plusの開発カルチャー Missionの実現に向けて、共 お話ししましょう! までの業務における開発経験 を共に楽しんでいただけそう に楽しみながら活動できそう や挑戦、自己研鑽のお取り組 か、対話を通じてすり合わせ か、対話を通じてすり合わせ みなどを中心にお伺いします させていただきます させていただきます ※ポジションによっては1次面接から選 考を開始する場合がございます ※選考プロセスは変更となる可能性もございます 44