ソフトウェアDNAとクラウドエージェントのススメ

AIエージェントを正しい方向へ自走させる「ソフトウェアDNA」とは何か。AIDDにおける探索と収束、クラウドエージェントとの効果的な組み合わせを紹介します。

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1. ソフトウェア DNAと クラウドエージェントのススメ ｜ © Cloud Ace, Inc
2. 自己紹介 クラウドエース株式会社 CTO室 • • Google Cloud Partner Top Engineer 2026（Cloud AI/ML） 共著：「MCP完全入門 業務効率化のためのAI エージェントの作り方」 メインツール Cursor / Devin / ChatGPT / Glean akane ｜ © Cloud Ace, Inc
3. エージェントに自走してほしい では、何に向かって 自走するのか？ ｜ © Cloud Ace, Inc
4. Agenda 01 | AIDDにおける「探索」と「収束」 02 |「あるべき姿」を刻む「ソフトウェアDNA」 03 | なぜ、クラウドエージェントなのか 04 | ソフトウェアDNA × クラウドエージェント ｜ © Cloud Ace, Inc
5. 01 | AIDDにおける「探索」と「収束」 ｜ © Cloud Ace, Inc
6. Vibe CodingとSDDをどう捉えるか Vibe Coding SDD (Spec Driven Development) 要件や仕様を 「正しく実装する」ので はなく発見する 確定した仕様から逸脱せず 意図した状態 へコードを近づける 探索 収束 ｜ © Cloud Ace, Inc
7. 「探索と収束のグラデーション」を乗りこなす 探索 探索と収束を行き来する 収束 未知を発見する 意図した状態へ近づける 例)UI・UXの判断 確定仕様の実装 ｜ © Cloud Ace, Inc
8. 02 | 「あるべき姿」を刻む「ソフトウェアDNA」 ｜ © Cloud Ace, Inc
9. ソフトウェア DNAとは ソフトウェアの あるべき姿 や決め事を定義したファイル群 要件 / 仕様 / 設計 / ユースケース / 用語 / アクター 基本的なAIDDアプローチ 決定事項 → ソフトウェア DNAに定義 Layer1 普遍的でほとんど変わらない Layer2 全体に効きゆっくり変わる Layer3 局所に効き、頻繁に変わる 探索結果 → ソフトウェア DNAに反映 ソフトウェア DNA → コードへ収束 ｜ © Cloud Ace, Inc
10. 具体的な AIDDの進め方 新規ソフトウェア開発における一例 新規開発の立ち上げ 01 調査・整理 02 Software DNA化 ChatGPT / Claude 等 Coding Agent + AIDD Template コア外部仕様 を整理 あるべき姿 を定義 • • • 実現アプローチ アーキテクチャ 技術スタック … • • • 要件 仕様 設計 … 以降の開発 探索 考えや意図を整理・具体化する さまざまな場面で grill-me（grilling）を使う ｜ © Cloud Ace, Inc DNA更 新 収束 状況に応じて必要な動きを 組み合わせて進める
11. 具体的な AIDDの進め方 grill-me（grilling）の分岐 grill-me（grilling） 確定できる 理解できない 自分では 決められない 実装しないと わからない 質問票作成 探索チケット 作成 ステークホルダーの 合意 探索 別セッションで深 掘り 自分が認識・把握できていないこ とには答えない grill-me：https://github.com/mattpocock/skills/tree /main/skills/productivity/grill-me ｜ © Cloud Ace, Inc DNA
12. コードを見る頻度が 大幅に下がった ｜ © Cloud Ace, Inc
13. コードそのもの →「あるべき姿」が正しく表現されているかを見る Code 実装そのものの確認 見る対象の比重が変わった ｜ © Cloud Ace, Inc ソフトウェア DNA 自分が意図する「あるべき姿」が 正しく表現されているか
14. DNAの二重らせん 自然言語のDNAをコードへ収束させるとき、2つの不確実性が残る 自由解釈 ランダム性 DNAに明記されていない部分を LLMが穴埋めする 自然言語→コードの変換を 100％決定論的にはできない health-check スキル テスト DNA準拠 / 自由解釈をチェック Document 自然言語で「あるべき姿」を定義 ｜ © Cloud Ace, Inc Tests 「あるべき姿」を 決定論的に保証
15. 03 | なぜ、クラウドエージェントなのか ｜ © Cloud Ace, Inc
16. 開発の場はローカルからクラウドへ？ クラウドエージェントを推奨する発信を目にする機会が増えてきた https://x.com/mattpocockuk/status/20911944286 39621284 https://x.com/ryancarson/status/2036414972209619270 https://zenn.dev/sc30gsw/articles/953334f11df507 https://x.com/poteto/status/2087977008253071816 ｜ © Cloud Ace, Inc
17. クラウドエージェントとは クラウド上に用意された独立した実行環境 で エージェントが開発作業を行う仕組み ｜ © Cloud Ace, Inc
18. クラウドエージェントの一番の強みは 「自己完結力」にあると考える 実行環境 Repo / Runtime / Tools / Secrets / Network…を独立して持つ エージェント／実行基盤の設計 人間の継続的な介入を前提としない https://cursor.com/ja/blog/cloud-agent-lessons 周辺エコシステム・仕組み PR起点でレビュー→修正の サイクルを自動で回す ｜ © Cloud Ace, Inc
19. 04 | ソフトウェアDNA × クラウドエージェント ｜ © Cloud Ace, Inc
20. 「あるべき姿」が明確なほどクラウドエージェントに任せやすい ソフトウェアDNAによってソフトウェアの 「あるべき姿 」を表現できるようになった クラウドエージェントの自己完結性 との 組み合わせは非常に有効なのではないか タスクをどこで実行するか 人間との対話・介入が多い 自己完結しやすい ローカルエージェント寄り クラウドエージェント寄り grill-me（grilling） UI・UXの調整 明確な仕様に基づく実装（収束） ｜ © Cloud Ace, Inc
21. まとめ 探索と収束のグラデーションを乗りこなす AIを自走させるなら、ソフトウェアの「あるべき姿」を ソフトウェア DNAに刻む 自己完結できる仕事をクラウドエージェントへ ｜ © Cloud Ace, Inc
22. 資料 note：「CTOのあたまの中」 https://cloud-ace-recruit.com/m/m3c7c497a003b ｜ © Cloud Ace, Inc