AIタレントフォース_Company_Deck.pdf

AIタレントフォース株式会社の会社紹介資料です。

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1. 採⽤候補者向けご紹介資料 2025.2⽉版
2. AGENDA はじめに 生成AI市場の現状とエンジニアの未来 AIタレントフォースの事業・組織紹介 採用情報
3. AGENDA はじめに 生成AI市場の現状とエンジニアの未来 AIタレントフォースの事業・組織紹介 採用情報
4. ©2024 AI TALENT FORCE. All Rights Reserved. 4 CEO Message 「産業革命の担い手になりませんか？」 18世紀、蒸気機関の登場によって社会が激変し、 人々の働き方やライフスタイルが根本的に変わりました。 20世紀半ばにインターネットが誕生し、21世紀に生成AIという進化によって 「新たな産業革命」が今まさに起ころうとしています。そしてそのど真ん中にいるのはエンジニアです。 コード生成によってエンジニアの開発生産性が劇的に増すだけではなく、 AIエージェントの出現により、AIがAIを使役する時代がすでに来ています。 既存の全てのシステムはAIに飲み込まれていくことでしょう。 こうした転換期に、柔軟な学習姿勢を保ち、AIの技術を磨くことは キャリアアップの最短ルートになるはずですし、変化を味方にできるエンジニア こそが、次の時代を切り拓き産業革命の担い手になると信じています。 この大きな時代の転換点をただ傍観しているのではなく、 共に未来を創っていく立場になってくださる方を全力でお待ちしています！ 小島 領剣／代表取締役 CEO
5. ©2024 AI TALENT FORCE. All Rights Reserved. 5 はじめに：AIタレントフォースについて 企業様 正社員AIエンジニア フリーランスAIエンジニア 案件依頼 技術提供 AIタレントフォース ミッションと事業内容 「産業革命の担い手になる」 AES（AI Engineering Service）事業 AIに全ベットし、あらゆる産業を変⾰することを志す2024年創業のスタートアップ 会社名 AIタレントフォース株式会社 事業内容 AES事業 代表者 代表取締役 小島領剣 設立 2024年8月1日 従業員数 20名（業務委託含む） 資本金 4,000万円 所在地 東京都渋谷区渋谷1-3-15 Bizcore渋谷4F 会社概要
6. ©2024 AI TALENT FORCE. All Rights Reserved. 6 はじめに：親会社「Natee」について SNSマーケティング⽀援事業を中⼼に、世界/⽇本を代表する企業さまへ直接取引でご⽀援 会社名 株式会社Natee 事業内容 SNSマーケティング支援事業 代表者 代表取締役 小島領剣 設立 2018年11月1日 従業員数 57名（正社員のみ/2025年1月時点） 資本金 1億円 所在地 東京都渋谷区渋谷1-3-15 Bizcore渋谷4F 会社概要 取引先⼀例
7. ©2024 AI TALENT FORCE. All Rights Reserved. 7 はじめに：エンジニアへのメッセージ 今後エンジニアの必須科⽬となるAIを学びながら、キャリアアップができる活躍の場を提供 ①⽣成AI案件への参画機会 ②キャリアアップの場 ③伴⾛型のサポート ④ナレッジの共有 実務未経験でも学習意欲があれば ⽣成AIプロジェクトへの参画が可能 最先端のAI技術を活⽤したプロジェクトで 市場価値の⾼いスキルを習得 研修やプロジェクト伴⾛⽀援を通じて 安⼼して新しい技術領域に挑戦 答えがない新しい技術だからこそ 社内でのナレッジ共有で課題を解決
8. AGENDA はじめに 生成AI市場の現状とエンジニアの未来 AIタレントフォースの事業・組織紹介 採用情報
9. ©2024 AI TALENT FORCE. All Rights Reserved. 9 生成AI市場の現状と課題 0% 2023年 春 2023年 秋 2024年 春 活用中 推進中 検討中 未着手・断念 出所：PwC 生成AIに関する実態調査 2024 春 直近1年間で9割以上が検討を開始 Q:あなたが働く会社における、社内向けまたは社外向けの生成AI活用検討の推進度合いとして、最も当てはまるものをお答えください。 自社の生成AI活用の推進度合い 9割以上の企業が⽣成AIを活⽤したいと検討、実際に多くの企業が⽣成AIの活⽤を発表
10. ©2024 AI TALENT FORCE. All Rights Reserved. 10 生成AI市場の現状と課題 テクノロジー 通信 ヘルスケア/病院/医薬/医療機器 自動車 サービス/接客業 公益事業/エネルギー 銀行/証券/保険/その他金融サービス 重工業/産業機械/家電 運輸/物流 建設/エンジニアリング 不動産 化学 消費財/飲料/食品 小売 商社 テクノロジー 通信 ヘルスケア/病院/医薬/医療機器 自動車 サービス/接客業 公益事業/エネルギー 銀行/証券/保険/その他金融サービス 重工業/産業機械/家電 運輸/物流 建設/エンジニアリング 不動産 化学 消費財/飲料/食品 小売 商社 業界ごとの推進度（2023年 秋 / 2024年 春） 2023年 秋：推進度 2024年 春：推進度 パイオニア 期待向上 停滞傾向 様子見 算出方法：アンケートの集計結果を元に推進度を順位付け 出所：PwC 生成AIに関する実態調査 2024 春 ⼀⽅で、使いこなせている業界‧企業はまだまだ少数
11. ©2024 AI TALENT FORCE. All Rights Reserved. 11 エンジニアを取り巻く環境 出所：PwC Global AI Job Barometer AI関連の求⼈件数は2012年から2023年の間に7倍に増加。AI⼈材の需要は加速度的に⾼まっている
12. ©2024 AI TALENT FORCE. All Rights Reserved. 12 エンジニアを取り巻く環境 出典：PwC Global AI Job Barometer 出典：クラウドワークス AIを扱えるかどうかで、エンジニアの給与にも⾮常に⼤きな開きが発⽣
13. AGENDA はじめに 生成AI市場の現状とエンジニアの未来 AIタレントフォースの事業・組織紹介 採用情報
14. ©2024 AI TALENT FORCE. All Rights Reserved. 14 AIタレントフォースの事業 AIエンジニアに特化したSES事業（AES事業）を展開。企業様のニーズに応じて最適なリソースを提供 企業様 正社員AIエンジニア フリーランスAIエンジニア 案件依頼 技術提供 AIタレントフォース
15. ©2024 AI TALENT FORCE. All Rights Reserved. 15 主要メンバー紹介 AIを中⼼とした技術への知⾒が深く、⼤企業へのコンサルティング経験も豊富なメンバーで事業を⽴ち上げ CEO ⼩島 領剣｜Ryouken Kojima COO 朝⼾太將｜Daisuke Asato 早稲⽥⼤学卒業後、ビジョナル（旧ビズリーチ）にエン ジニアとして新卒⼊社。HRMOS内のAI導⼊に従事し全 社アワードを受賞。その後、TikTokマーケティングの分 野で株式会社Nateeを創業し「Forbes 30 Under 30 Asia 2021」に選出される。 東京⼤学卒業。リクルートにて、⼤⼿法⼈向けの⼈事領 域でのコンサルティング業務を担当。その後、株式会社 Nateeの創業メンバー‧取締役として事業計画の策定、 サービス開発、マーケティングソリューションの提供、 50名を超える組織マネジメント/採⽤を担い、現職。 CTO ⼩川 正樹｜Ogawa Masaki コンサルタント 根岸 崇太｜Shuta Negishi 慶應義塾⼤学卒業。NECに⼊社後、エンジニアとして開 発に従事。ヤフー、リクルートHDといった⼤⼿企業に おいてサービス責任者や事業部⻑を歴任。その後ベクト ルへ⼊社し、同社のエンジニア組織の⽴ち上げ責任者を 経たのちAIタレントフォースのCTOに就任。 慶應義塾⼤学卒業。新卒でNateeに⼊社し、⼤⼿企業を 中⼼としたマーケティング戦略の策定やデータ分析に従 事。社内の業務効率を⽬的とした社内システムの再構築 プロジェクトをリードしたことをきっかけに、企業のAI 活⽤を推進するためにAIタレントフォースに参画。 コンサルタント 森 兼作｜Kensaku Mori コンサルタント 三⽅ 浩允｜Koin Mikata 早稲⽥⼤学卒業。アクセンチュアにてマーケ領域へのAI 導⼊をPJリーダーとして経験。その後DXベンチャーの ⼦会社⽴ち上げに従事。HR領域における⽣成AIプロダ クトのローンチ経験を持つ。 京都⼤学⼤学院修了。Boston Consulting Groupにて、 ⼩売‧消費財領域の戦略策定やデータ分析/DXに従事。 その後、⼩売‧外⾷分野のDX⽀援会社等を経て、 現在は、PMOや新規事業創出、⽣成AI/DX戦略⽴案等の ⽀援に従事。
16. ©2024 AI TALENT FORCE. All Rights Reserved. 16 支援領 域 費用 対効果 ・SIer向けの生成AIを用いた システム開発支援が中心 ・領域を絞っているため、 AI案 件において迅速かつ最適な マッチングが可能 ・開発領域を中心に対応してお り、適正価格でのサービス提 供が可能 スピード 人材 データ ベース ・AI開発に必要な研修体制を 用意しており、人材プールを安 定的に拡充可能 主な特徴・メリット 小売 金融 官公庁 広告 製造 建設 要件定義 PM 開発/実装 保守/運用 その他/ 事務 弊社 ATF 全業種 SIer 業界特化AIコンサル企業 業界特化AIコンサル企業 AI研修各社など SES各社 業種/工程 大手ITコンサル各社 PM人材派遣企業 業界特化AIコンサル企業 業界特化AIコンサル企業 AI受託開発各社 業種 特化 主に開発案件をメインに請け負うことで、AI推進の実質的な担い⼿に ATFのポジショニング
17. ©2024 AI TALENT FORCE. All Rights Reserved. 17 ATFの案件と得られる価値 ⼤⼿企業を中⼼とし、「AI関連のプロジェクトのみ」を受注 支援範囲：要件整理、 PoC実施、最適なモデルの選定 大手SIerにおける各種業務への生成 AI導入支援 支援範囲：生成AI技術を活用したサービス開発支援 大手通信会社向け生成 AIサービス立ち上げ支援 支援範囲： RAG/音声認識の実装、ファインチューニング等 大手通信会社向けコールセンター自動化支援 大手企業を新規開拓してきた組織力を武器に AIに関わらない案件は受託せず 事業を拡大予定 充実の研修で、AIエンジニアとしての市場価値向上を実現 RAG/モデルファインチューニング/プロンプトエンジニアリング等、 最新のAI技術を社内研修と実務を通じて習得可能 これまでのSE経験にAI領域での経験が加わることで、 希少性の⾼いエンジニアへ成⻑ ⽴ち上げ期での参画ならではの裁量権 案件開拓の⽅針や参画したい案件の技術スタック等に 意⾒ができ、反映される環境 創業フェーズにつき、コアメンバーとしての 事業‧組織構築やマネジメントにも挑戦可能 案件例 市場価値/希少価値
18. ©2024 AI TALENT FORCE. All Rights Reserved. 18 Case 1: ⼤⼿飲料メーカー ⼤⼿グローバル飲料メーカーの経営層に対する、⽣成AIの活⽤コンサルティング プロジェクト概要 課題 【経営陣に対してのコンサルティング】 従業員規模が数万人であり、一気に全社導入は難しいため、いかにトップダウンで推進できる かが鍵。そのためにも経営陣の理解を得ることが不可欠。 【グローバルでのデータの取り扱い】 グローバルメーカーであるため、各リージョンからの数字の報告やデータフォーマットを統一で きていない。また、経営陣向けの資料の読解に時間がかかっている。 【数万人の従業員規模】 全社に生成AIの活用を推進していく際に、権限の設定や、課題の特定、推進部署の立ち上げ など非常に大きな壁が存在。 部署 DX推進部門 技術 ChatGPT / RAG / Dify / Box AI / Azure / etc.. 内容 グローバルで上がってくる経営資料のレポートの読み解き 売上約3兆円規模の 全社プロジェクトへ参画
19. ©2024 AI TALENT FORCE. All Rights Reserved. 19 Case 2: ⼤⼿通信キャリア 新規事業のメタバースサービスにおいて、AIを活⽤したNPCを設計 プロジェクト概要 課題 【メタバース上でできることが少ない】 人がいないとおもしろみがない性質のサービスでいかに過疎っていないようにするか。AIの NPCがたくさんいたらにぎわいを作れるのでは、という仮説を検証。 【多様なステークホルダーの存在】 プロジェクトにかなり多くのステークホルダーが関わっており、ベンダーも複数存在しているた め丁寧なコミュニケーションが必要。 【既存の技術基盤】 今までの技術基盤を活かしながら進めていく必要があるため、必ずしも最適なアーキテクチャ ではない。それを踏まえて進めていく実力が問われる。 部署 新規事業部署、 R&D部署 技術 ChatGPT / LumaAI / etc.. 内容 メタバース上に AIのNPCを配置する 最先端のエンタメサービスの 立ち上げへ参画
20. ©2024 AI TALENT FORCE. All Rights Reserved. 20 研修内容の紹介 ⽣成AIを活⽤したエンジニアになるための必要スキルを1ヶ⽉で習得 RAGやファインチュー ニングを使って精度を 改善する 機械学習、ディープ ラーニング、生成AIな どの基礎を学習 STEP 1 STEP 2 STEP 3 STEP 4 STEP 5 LLMについて理解する プロンプトが何かを理 解し、プロンプトの工夫 の仕方を知る LangChainを用いて LLMを扱ってみる プロンプトを書く LLMを活用する 精度改善をする 習ったことの全てを活 用しAIプロダクトを作 る AIプロダクトを作る ・AIの歴史 ・生成AIの概要 ・LLMとは ・SLM、ローカル LLM ・マルチモーダル化 ・プロンプトとは ・プロンプトの構造化 ・コーディングにおけるプロ ンプト活用 ・変数を乗せたプロンプト 活用 ・LangChainとは ・Model I/O ・Chains ・Memory ・RAGの概要 ・ファインチューニングの概 要 ・LangChainにおける Retrivalの使い方 ・ChatBot課題 ・RAG課題 ・AI Agent課題
21. ©2024 AI TALENT FORCE. All Rights Reserved. 21 ⼊社後のキャリアアップイメージ ⾃社研修→OJTを経て、早い期間からリーダーやマネジメントへ昇格 キャリアラダーのイメージ OJT 独り⽴ち リーダー 次のキャリアへ 研修 ATFの価値観や LangChainやRAGな ど技術を習得。 実際に現場に⼊って OJTで経験を積む。 現場に⼀⼈で⼊り、 実際に顧客の課題を 技術で解決。 プロジェクトを推進 し、チームを引っ張 るリーダーとして更 に⼤きな成果を創 出。 組織を率いていくマ ネジメントの⽅向性 か、AI技術を突き詰 めていくテックリー ドの⽅向性かを決 め、キャリアを形 成。
22. ©2024 AI TALENT FORCE. All Rights Reserved. 22 ⾃社開発プロダクト クライアントワークだけでなく、⾃社プロダクトも同時に複数開発予定 ・案件と人材のマッチングをAIが行う ・根深い多重下請け構造をAIの力で解決 SESのAIマッチング 介護領域のAI支援 広告動画素材のAI生成 ・介護業界ならではのペインが多数存在 ・ケアワーカーの方の事務作業の軽減、要介護 者の対話など複数用途で利用 ・広告に特化した動画素材をAI生成で実現 ・AIで制作コストが下がり高利益率に
23. ©2024 AI TALENT FORCE. All Rights Reserved. 23 ATFの優位性 エンジニアを集め、AIの研修を⾏い、AI案件を多数こなすことで強固な⾃社ナレッジを構築 研修 ナレッジの蓄積 採⽤ 各業界で最先端の AIプロジェクトの案件を どんどん遂⾏ 最新情報をキャッチアップし 続け、現場で使える研修を実 施 案件 案件から得られた ナレッジを社内に共有 強固なナレッジベースを構築 実務経験豊富で 知的好奇⼼に溢れる エンジニアの採⽤
24. ©2024 AI TALENT FORCE. All Rights Reserved. 24 （参考）顧問/協会運営 AI業界の第⼀⼈者（トップランナー）として、業界団体へも貢献 顧問 協会運営 橋本 英知｜Hidetomo Hashimoto 株式会社ベネッセホールディングス 専務執行役員 CDXO Digital Innovation Partners 本部長 Generative AI Japan 顧問
25. AGENDA はじめに 生成AI市場の現状とエンジニアの未来 AIタレントフォースの事業・組織紹介 採用情報
26. ©2024 AI TALENT FORCE. All Rights Reserved. 26 採⽤ポジション 「⽣成AIに興味を持っている」×「エンジニア経験者」を積極募集中 募集概要 求める⼈物像 学歴・職歴 ✔大学卒（高専卒・高卒可） ✔SE経験1年以上 スキルセット ✔プログラミング言語：特定言語不問 （開発経験 1年以上） ✔AI技術や生成 AI分野への強い興味 特性 ✔高い学習意欲と柔軟性 ✔チームワークを重視し協働できる方 職種 生成AIエンジニア（未経験歓迎） 勤務地 東京都渋谷区 雇用形態 正社員 給与 年収400万円～ 稼働時間 フルタイム（ 160時間／月） 業務内容 生成AI関連プロダクトの設計及び実装 クライアント企業の AI導入支援 （要件定義、 PM補助など） AIツールの開発および最適化
27. ©2024 AI TALENT FORCE. All Rights Reserved. 27 企業⽂化と働く環境 スタートアップらしく挑戦できる⾵通しの良い⽂化を築きつつ、チーム連携を重視する環境 ⽂化 福利厚⽣ 働き⽅ ✔挑戦を称賛し成⻑を⽀援する環境 ✔社員ひとりひとりが主体的に学び 挑戦できる⾵通しの良い職場 ✔社会保険完備 ✔通勤交通費⽀給 ✔業務に必要なPC/デバイスの提供 ✔出社メインでチーム連携を重視 ※受⼊先企業の規定によってはリモートあり ✔受⼊先企業での勤務後は オフィスへの帰社義務なし
28. ©2024 AI TALENT FORCE. All Rights Reserved. 28 選考プロセス ⼀次⾯接 最終⾯接 カジュアル⾯談 ⼈事担当者とのオンラインまたは対⾯⾯談 エンジニアリーダーまたはプロジェクト責任者との⾯接 ※最終⾯接前に、⼀部の⽅には技術テストを挟む可能性あり 代表または経営陣との⾯談
29. ©2024 AI TALENT FORCE. All Rights Reserved. 29 応募⽅法 弊社ウェブサイト(https://aitf.co.jp)の採⽤ページよりエントリー 応募フォーム 「AI技術に挑戦してキャリアアップを図りたい」と思うエンジニアの皆さんへ AIタレントフォースで、 次世代を担うエンジニアとしての⼀歩を踏み出しませんか？ hr@aitf.co.jp お問い合わせ
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