Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
LangChain体験入門演習ガイド
Search
DATASTAX JAPAN
February 28, 2024
Technology
0
84
LangChain体験入門演習ガイド
DATASTAX JAPAN
February 28, 2024
Tweet
Share
More Decks by DATASTAX JAPAN
See All by DATASTAX JAPAN
LangChain体験入門Part2 ハイブリッド検索
datastaxjapan
0
69
LangChain体験入門_演習ガイド_20240418
datastaxjapan
0
53
LangChain体験入門(再々)
datastaxjapan
0
49
LangChain体験入門演習ガイド
datastaxjapan
0
120
ベクトルデータベース Astra DB / Apache Cassandra 紹介
datastaxjapan
1
320
LangChain体験入門
datastaxjapan
0
160
LLMフレームワークLangChain入門 〜生成AIアプリ開発手法とベクトル検索
datastaxjapan
0
270
DataStaxの生成AIへのアプローチと顧客のAI活用事例
datastaxjapan
1
76
機械学習/深層学習とCassandraの進化〜リアルタイムデータからリアルタイムAIへ
datastaxjapan
0
110
Other Decks in Technology
See All in Technology
The depthes of profiling Ruby - RubyKaigi 2024
osyoyu
0
290
1Q86
kawaguti
PRO
2
200
Money-saving tips for the frugal serverless developer
theburningmonk
1
420
データ分析力を高めるSQL研修サービス『SQL Everyone』
hikarut
1
410
Step by Stepで学ぶ、ADT(代数的データ型)、モナドからEffect-TSまで
leveragestech
1
3.3k
#phpconkagawa レガシーコードにもオブザーバビリティを 〜少しずつ始めるサービス監視〜
yamato_sorariku
0
570
Domain-driven Design: A Complete Example
ewolff
2
270
Autonomous Database Cloud 技術詳細 / adb-s_technical_detail_jp
oracle4engineer
PRO
15
36k
SRE活動を促進させるドキュメント技術 〜ドキュメントレビューって、どうやってる?〜
kenta_hi
0
100
Databricksの生成AI戦略
taka_aki
1
380
AWS CLIの起動が重くてつらいので aws-sdk-client-go を書いた / kamakura.go#6
fujiwara3
6
3.5k
OPENLOGI Company Profile
hr01
0
46k
Featured
See All Featured
Practical Orchestrator
shlominoach
183
9.8k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1357
200k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
26
5.9k
Optimizing for Happiness
mojombo
371
69k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
75
5.2k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
22
3k
Creatively Recalculating Your Daily Design Routine
revolveconf
211
11k
How GitHub Uses GitHub to Build GitHub
holman
468
290k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
8
3.5k
Done Done
chrislema
178
15k
KATA
mclloyd
16
12k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
356
18k
Transcript
©2023 DataStax. – All rights reserved DataStax AIワークショップ LangChain体験入門 演習ガイド 2024年2月29日
©2023 DataStax. – All rights reserved 前提条件の準備
©2023 DataStax. – All rights reserved AstraDBトライアルアカウント 3 下記のURLからご登録ください(クレジットカード入力不要・利用期間制限なし、月々無料枠あり)
▪ https://astra.datastax.com/signup
©2023 DataStax. – All rights reserved OpenAI APIキー 4 https://platform.openai.com/login?launch
OpenAIログイン >「API」タイル > 左サイドメニューAPI Keys
©2023 DataStax. – All rights reserved Colaboratory / Google Colab
5 https://colab.research.google.com/?hl=ja 初めて利用する場合は、 Googleアカウントでサインアップします。
©2023 DataStax. – All rights reserved Astra DB利用
©2023 DataStax. – All rights reserved データベースメニューから新規DB作成 7
©2023 DataStax. – All rights reserved データベース作成ダイアログ 8 Serverless (Vector)を選びます。
データベース名: demo
©2023 DataStax. – All rights reserved DBへの接続のための認証情報取得 9
©2023 DataStax. – All rights reserved トークン生成 10
©2023 DataStax. – All rights reserved 接続先指定:APIエンドポイント 11
©2023 DataStax. – All rights reserved CQLコンソール(クエリでの確認を行う場合) 12
©2023 DataStax. – All rights reserved 演習
©2023 DataStax. – All rights reserved 本日の演習内容 14 01_RAG_pdf.ipynb
02_RAG_table_text.ipynb https://github.com/YoshiyukiKono/langchain_for_beginners
©2023 DataStax. – All rights reserved 01_RAG_pdf.ipynb 15 ①初めに、リポジトリの「 data」フォルダの下の「
DataStax_Vector-search.pdf」をローカルにダウンロードします。 ②ローカルにダウンロードしたファイルをCollaboratoryに、 アップロードします。
©2023 DataStax. – All rights reserved サンプルアプリ
©2023 DataStax. – All rights reserved サンプルアプリ 17 企業保有データ Streamlit(https://streamlit.io/)を利用したサンプルアプリ
(同じ書籍データを利用・テーブル名などの差異があります) https://github.com/YoshiyukiKono/gen_ai-sandbox/tree/main/streamlit _chatbot
©2023 DataStax. – All rights reserved 従来のアプリケーションとの違い 18 自由な表現による 問い合わせ
「機械学習」から 「データサイエンス」、「データ サイエンティスト」のように意味 的に関連する 言葉を含めて推薦
©2023 DataStax. – All rights reserved 告知など
©2023 DataStax. – All rights reserved Qiitaにてブログ発信中:ぜひフォローください! 20 https://qiita.com/organizations/datastax
©2023 DataStax. – All rights reserved 次回ワークショップ開催 21 4月4日(木)に、今回と同じ場所・時間で開催予定 次回は、(ベクトル検索と通常の
DBhenoクエリとの)「ハイブリッドサーチ」 をテーマにする予定
©2023 DataStax. – All rights reserved 生成AI・ベクトル検索にDataStaxの技術を! 22 ご質問・デモ・ご商談のご依頼は、
[email protected]
へお問合せください。
POCのご要望についても、お待ちしています。
©2023 DataStax. – All rights reserved ありがとうございました