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LangChain体験入門演習ガイド
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DATASTAX JAPAN
February 28, 2024
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LangChain体験入門演習ガイド
DATASTAX JAPAN
February 28, 2024
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Transcript
©2023 DataStax. – All rights reserved DataStax AIワークショップ LangChain体験入門 演習ガイド 2024年2月29日
©2023 DataStax. – All rights reserved 前提条件の準備
©2023 DataStax. – All rights reserved AstraDBトライアルアカウント 3 下記のURLからご登録ください(クレジットカード入力不要・利用期間制限なし、月々無料枠あり)
▪ https://astra.datastax.com/signup
©2023 DataStax. – All rights reserved OpenAI APIキー 4 https://platform.openai.com/login?launch
OpenAIログイン >「API」タイル > 左サイドメニューAPI Keys
©2023 DataStax. – All rights reserved Colaboratory / Google Colab
5 https://colab.research.google.com/?hl=ja 初めて利用する場合は、 Googleアカウントでサインアップします。
©2023 DataStax. – All rights reserved Astra DB利用
©2023 DataStax. – All rights reserved データベースメニューから新規DB作成 7
©2023 DataStax. – All rights reserved データベース作成ダイアログ 8 Serverless (Vector)を選びます。
データベース名: demo
©2023 DataStax. – All rights reserved DBへの接続のための認証情報取得 9
©2023 DataStax. – All rights reserved トークン生成 10
©2023 DataStax. – All rights reserved 接続先指定:APIエンドポイント 11
©2023 DataStax. – All rights reserved CQLコンソール(クエリでの確認を行う場合) 12
©2023 DataStax. – All rights reserved 演習
©2023 DataStax. – All rights reserved 本日の演習内容 14 01_RAG_pdf.ipynb
02_RAG_table_text.ipynb https://github.com/YoshiyukiKono/langchain_for_beginners
©2023 DataStax. – All rights reserved 01_RAG_pdf.ipynb 15 ①初めに、リポジトリの「 data」フォルダの下の「
DataStax_Vector-search.pdf」をローカルにダウンロードします。 ②ローカルにダウンロードしたファイルをCollaboratoryに、 アップロードします。
©2023 DataStax. – All rights reserved サンプルアプリ
©2023 DataStax. – All rights reserved サンプルアプリ 17 企業保有データ Streamlit(https://streamlit.io/)を利用したサンプルアプリ
(同じ書籍データを利用・テーブル名などの差異があります) https://github.com/YoshiyukiKono/gen_ai-sandbox/tree/main/streamlit _chatbot
©2023 DataStax. – All rights reserved 従来のアプリケーションとの違い 18 自由な表現による 問い合わせ
「機械学習」から 「データサイエンス」、「データ サイエンティスト」のように意味 的に関連する 言葉を含めて推薦
©2023 DataStax. – All rights reserved 告知など
©2023 DataStax. – All rights reserved Qiitaにてブログ発信中:ぜひフォローください! 20 https://qiita.com/organizations/datastax
©2023 DataStax. – All rights reserved 次回ワークショップ開催 21 4月4日(木)に、今回と同じ場所・時間で開催予定 次回は、(ベクトル検索と通常の
DBhenoクエリとの)「ハイブリッドサーチ」 をテーマにする予定
©2023 DataStax. – All rights reserved 生成AI・ベクトル検索にDataStaxの技術を! 22 ご質問・デモ・ご商談のご依頼は、
[email protected]
へお問合せください。
POCのご要望についても、お待ちしています。
©2023 DataStax. – All rights reserved ありがとうございました