Lovasz, bi-tempered loss)→ 向上せず Optimizer変更(AdamW, DEMONAdam)→ 向上せず Decoder変更(DeepLabV3+, HRNet, FPN)→ U-Netを超える精度が出ず断念 Encoder変更(ResNet, ResNeXt-WSL, SE-ResNeXt, DenseNet)→ SE-ResNeXt101が Efficient-B3と同程度の精度、検証速度を優先して2モデルに絞った AttentionModule変更(CBAM, ECA)→ SCSEと⽐較して学習の安定度低下 解像度変更 → 取り掛かりが遅く、検証しきれず 13