Презентация программы магистратуры СПбГУ "Искусственный интеллект и наука о данных"

Transcript

1. Искусственный интеллект и наука о данных Магистратура 09.04.03 | Прикладная информатика
2. О чем программа? 2 • Технологии машинного обучения • Анализ данных и исследования • Data Science и веб-технологии • Компьютерное зрение • Возможность попробовать себя в реальных практических проектах • Развитие профессиональных навыков и конкурентоспособность Изображение сгенерировано при помощи “Кандинский”
3. 3 ЕСЛИ ВЫ: • Интересуетесь искусственным интеллектом и анализом данных • Желаете получить углубленные знания в области информационных технологий, теории вероятностей, математики и статистики • Мечтаете в ходе обучения проходить практику на базе организаций, использующих в своей деятельности системы искусственного интеллекта • Хотите научиться подходить к задачам системно и последовательно
4. Кем вы можете стать? 4 DATA ENGINEER DATA SCIENTIST MACHINE LEARNING ENGINEER РУКОВОДИТЕЛЬ ПРОЕКТОВ В ОБЛАСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ COMPUTER VISION ENGINEER РАЗРАБОТЧИК ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С ИИ СПЕЦИАЛИСТ ПО БОЛЬШИМ ДАННЫМ СИСТЕМНЫЙ АНАЛИТИК СПЕЦИАЛИСТ ПО МОДЕЛИРОВАНИЮ, СБОРУ И АНАЛИЗУ ДАННЫХ ЦИФРОВОГО СЛЕДА ИНДУСТРИЯ НАУКА
5. Программа в лицах 5 Часть преподавательского состава Максим Викторович Абрамов руководитель образовательной программы
6. Как построено обучение? 6 1-4 семестры
7. Как построено обучение? 7 Курсы по выбору
8. Распознавание автомобильных номеров в видеоряде на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами Телеграм-бот AI-помощник @spbu_assistant_bot Предсказание типа личности VK mini apps Примеры проектов, над которыми работают наши студенты 8
9. СЕТЕВОЙ ФОРМАТ РЕАЛИЗАЦИИ Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук ПАО Сбербанк России
10. А еще для вас: 10 • Предоставляется общежитие • Повышенная академическая стипендия • Именные и персональные стипендии для обучающихся СПбГУ • Стипендии Президента РФ и правительства РФ • Льготы для студентов и обучающихся • Грантовая поддержк и прочие меры поддержки • Субсидии и конкурсы от Комитета по науке и высшей школе Правительства Санкт-Петербурга • Cтартап-проект в качестве ВКР + Стипендиальная программа Сбера + Прохождение стажировки в Сбере
11. Есть ли жизнь вне учебных занятий? 11 • День первокурсника • Что? Где? Когда? • Вечер настольных игр • Унивидение • Неделя Матмеха • День карьеры СПбГУ • Студенческие отряды • Школа Кураторов • Литературно-музыкальный вечер • Призы по итогам работы в семестре • Поездки на мероприятия от Сбера • Лекции и мастер-классы от приглашённых спикеров
12. А это точно для меня? 12 ДА, ЕСЛИ: • Вам нравится математика и информатика • Вы любите мыслить структурно • Имеете склонность к анализу информации, выдвижению гипотез и постановке выводов • Подмечаете закономерности в окружающих объектах • Есть желание получать новые знания и навыки с глубоким погружением в современные технологии и методы искусственного интеллекта и анализа данных • Мечтаете стать высоко востребованным специалистом, работать с передовыми технологиями и приносить реальную пользу в области индустрии, науки или бизнеса
13. Как поступить? 13 Экзаменационное задание включает два раздела. 1. Научно-исследовательская часть Абитуриент представляет в обезличенной форме аннотацию своей выпускной работы бакалавра или специалиста с раскрытием актуальности решаемой проблемы, указанием применяемых технологий, перечислением полученных результатов работы 2. Задания в тестовой форме Абитуриент получает 10 заданий в тестовой форме Примеры заданий, критерии оценивания и другая дополнительная информация 180 минут Длительность вступительного испытания 300-600 слов Рекомендуемый объем по 1 части
14. spbu.ru Магистратура 09.04.03 Прикладная информатика abiturient@spbu.ru Искусственный интеллект и наука о данных mail@dscs.pro abiturient.spbu.ru Описание образовательной программы Про жизнь на матмехе Чат, где можно задать интересующий вопрос