就労支援の現場での生成AI活用

日本職業リハビリテーション学会第53回埼玉大会「生成AI×職業リハビリテーションの最前線」の話題提供内容

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1. 就労支援の現場での生成AI活用 日本職業リハビリテーション学会 第53回埼玉大会 榎本大貴 株式会社LITALICO
2. 自己紹介 LITALICOは、「障害のない社会をつくる」 というビジョンを掲げ、様々な事業を行っ ています。 榎本 大貴 LITALICO研究所所長／AI統括部長／執行 役員 全社のAI活用推進、環境整備、研究開発 を担当 本日はLITALICOワークス（就労支援）に おける実践事例を発表します © LITALICO Inc. 職業リハビリテーション学会 第53回埼玉大会（2026-09-19） 2
3. 最近、触っているAI © LITALICO Inc. 職業リハビリテーション学会 第53回埼玉大会（2026-09-19） 3
4. 生成AIのしくみ - 「確率的に、次の言葉を予測する機械」 スマホの予測変換と同じしくみ。そのすごいバージョン 例：「よろ」→「よろしくお願いいたします」 © LITALICO Inc. 職業リハビリテーション学会 第53回埼玉大会（2026-09-19） 4
5. 話題 - ２つの方向性のAI ① 大幅な業務効率化を実現できるAI 事例：Notta — 面談の文字起こしをして、要約をする 事例：Gemini/Gem — 現場実践で生まれた良いプロンプトを配る ② 支援の質向上や、障害をなくしうるAI 事例：コミュニケーションにおいて翻訳係として用いる 事例：合理的配慮や自己理解のために情報を取り込む © LITALICO Inc. 職業リハビリテーション学会 第53回埼玉大会（2026-09-19） 5
6. ① 事例：Notta — 音声を文字起こしし、文字起こしを要約するAIツール © LITALICO Inc. 職業リハビリテーション学会 第53回埼玉大会（2026-09-19） 6
7. ① 事例：Notta — 記録の時間を減らし、支援の時間に返す 月Notta 約1.5万時間 の文字起こし 全国センターの面談・会議 記録 60–70%減 入所前・日常の支援記録に 標準でかかっていた時間 良かったこと タイピングしながら面談するのが苦手なスタッフが、面談だけに集中できる 聞き漏らし・誤解・ミスコミュニケーションが減る 紙に書いて後で転記する時間が削減 © LITALICO Inc. 職業リハビリテーション学会 第53回埼玉大会（2026-09-19） 7
8. ① 事例：Gemini/Gem — Gemはプロンプトを「保存」し、「共有」する機能 望ましくない 毎回、白紙から指示文を書く 「AI職人」だけが得をする プロンプト研修が目的化する いま進めていること 支援方針の壁打ち、プログラム案、企業宛ての下書き等 を収集 プロンプトの中身を精査・品質評価を行う 現場発の Gem を事業部公式の型として配布する 毎回、白紙の指示文から始めなくてよい © LITALICO Inc. 職業リハビリテーション学会 第53回埼玉大会（2026-09-19） 8
9. ① 事例：Gemini/Gem — Gemを一覧化して公開し誰でも使えるようにする © LITALICO Inc. 職業リハビリテーション学会 第53回埼玉大会（2026-09-19） 9
10. ② 個人と環境が、噛み合っていない © LITALICO Inc. 職業リハビリテーション学会 第53回埼玉大会（2026-09-19） 10
11. ② AIは、そのあいだに入る © LITALICO Inc. 職業リハビリテーション学会 第53回埼玉大会（2026-09-19） 11
12. ② AIは、「できる」を増やす 個人の側でも、環境の側でも、「できる」と感じることが増える。 見えない 見えづらい 聞こえない 聞こえづらい 発話しづらい ▶ ▶ ▶ カメラと 読み上げ 字幕生成 手話生成 音声クローン 音声変換 気分の浮き沈みが大きい ▶ 相手の意図がわからない ▶ 目より耳 読むのが苦手 ▶ © LITALICO Inc. 職業リハビリテーション学会 第53回埼玉大会（2026-09-19） 波の予測 AI相談 文章要約 情報の加工 音声解説 情報の加工 12
13. ② 事例：コミュニケーションにおいて翻訳係として用いる 口頭のまま進めると AIが翻訳係になる 周囲の言葉の意味や意図を、把握できていない 理解のしづらさが本人に寄せられ、「コミュニケーション が苦手な人」というレッテルが強まる 周囲も、本人の伝え方に慣れず、説明に苦慮する 周囲の言葉の意味や意図を、本人の理解の仕方に合わせ て変換して表示する 本人が意図を図りづらいことは、AIが間に入って周囲側 に尋ねる 周囲が本人の意図を把握するときも、過去のパターンや 特性から類推される意図を補足する © LITALICO Inc. 職業リハビリテーション学会 第53回埼玉大会（2026-09-19） 13
14. ② 事例：Gemini Notebook - 合理的配慮や自己理解のために情報を取り込む © LITALICO Inc. 職業リハビリテーション学会 第53回埼玉大会（2026-09-19） 14
15. ② 事例：Gemini Notebook - 取り込んだ情報で自分の「トリセツ」をつくる © LITALICO Inc. 職業リハビリテーション学会 第53回埼玉大会（2026-09-19） 15
16. まとめ 支援におけるAI活用として、２つを提示した ① 大幅な業務効率化を実現できるAI ② 支援の質向上や、障害をなくしうるAI 「できる」が増えることで、質が向上する 障害のある人にとって、「できる」を増やすことは、ライフキャリアの質の向上につながる 本人だけでなく、環境因子である企業等のケイパビリティも高まり、「雇用の質」が向上しうる © LITALICO Inc. 職業リハビリテーション学会 第53回埼玉大会（2026-09-19） 16
17. ありがとうございました