Apontamentos sobre Geração Distribuída de Energia com Aplicação de Inteligência Computacional
Palestra apresentada para o Mestrado Acadêmico em Ciências Ambientais da UEPA sobre geração distribuída de energia e aplicações de sistemas fuzzy para obtenção de melhor desempenho no uso dessa energia.
baseadas nas aplicações de diferentes métodos de inteligência artificial para problemas complexos de controle, otimização, tomada de decisão, classificação e outros. • 4 estudantes de mestrado • 5 estudantes de graduação
de sistemas fuzzy para utilização otimizada de geração fotovoltaica; • Aplicação de métodos metaheurísticos de otimização para problemas complexos da indústria como caixeiro viajante; • Utilização de aprendizado de máquina para classificação de anomalias no consumo de energia; • Aprendizado de máquina para classificação visual de besouros; • Utilização de sistemas multiagentes para modelagem e simulação de redes elétricas inteligentes.
em áreas distantes dos grandes centros urbanos e demanda a construção de grandes usinas. As demandas pela eficiência energética e sustentabilidade, combinadas com a liberalização do mercado de energia, estão levando ao desenvolvimento da geração distribuída.
uma série de complicações: • Dificuldade no gerenciamento de várias fontes de energia simultâneas; • Modelo topológico do sistema de distribuição não está preparado; • Intermitência da produção de energia.
maneira possível? O problema a ser trabalhado nessa apresentação será a otimização do uso de geração distribuída no contexto doméstico com tarifa branca. O objetivo é utilizar ao máximo a energia fotovoltaica, reduzindo o consumo da energia da distribuidora.
inteligência artificial que aplica métodos baseados na natureza para resolução de problemas complexos. A diferença da Inteligência Computacional para a Inteligência Artificial é que esta objetiva o estudo da simulação do comportamento e do pensamento humano, enquanto aquela é mais aplicada para a resolução de problemas.
trabalhar com imprecisão - algo que os computadores em geral não conseguem. Sistemas Fuzzy são sistemas computacionais que mimetizam a imprecisão para aplicar a diversos problemas como controle, classificação, tomada de decisão, e outros.
ser apresentada nessa apresentação, foi criado um Sistema Fuzzy para utilizar o máximo possível a energia gerada pela geração fotovoltaica nos momentos onde o preço da energia é mais caro na tarifa branca. • Redução do consumo da energia da distribuidora; • Melhor uso da bateria; • Redução da tarifa anual paga para a distribuidora.
• Tempo - referente ao tempo de consumo na Tarifa Branca; • SoC - estado de carga da bateria; • P_liquid - diferença entre produção e consumo; • P_bat - resultado se carregará ou descarregará a bateria.
utilizados dados reais de consumo de uma residência e produção fotovoltaicas disponibilizados em uma base de dados aberta de pesquisadores do GECAD (Universidade do Porto).
e também tem profundo impacto nas questões ambientais; • O novo cenário de geração distribuída demanda diferentes adaptações no sistema para que ele possa funcionar a contento (problema em aberto); • Há diversos métodos de inteligência computacional que podem ser empregados para resolverem diferentes problemas; • A presente apresentação mostrou um sistema fuzzy aplicado a melhor utilização da bateria em um sistema fotovoltaico, reduzindo a conta anual do consumidor.