Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Google Analytics でサイト速度を計測する / Measure site spe...
Search
forrep
May 26, 2024
Programming
440
2
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Google Analytics でサイト速度を計測する / Measure site speed with Google Analytics
forrep
May 26, 2024
More Decks by forrep
See All by forrep
サービスに組み込むAIのパターン/アンチパターン
forrep
0
120
Linux && Docker 研修/Linux && Docker training
forrep
28
5.8k
RAGにベクトルDBは必要ない!DBも不要で運用めちゃ楽な RAG Chatbot を作った話
forrep
38
18k
最近コードレビューで指摘したこと
forrep
4
620
「プログラマーのためのCPU入門」は入り口として丁度よい!
forrep
54
38k
DevTools でパフォーマンスチューニング入門 / Introduction to Performance Tuning with DevTools
forrep
2
530
技術的負債に対する視力を得る / How to View Technical Debt
forrep
0
940
しくじり先生 - NFS+sqliteで苦労した話から学ぶ、問題解決の考え方 / problem-solving approach
forrep
1
1.4k
理屈で考える、データベースのチューニング / Database tuning How-To
forrep
28
9.7k
Other Decks in Programming
See All in Programming
net-httpのHTTP/2対応について
naruse
0
490
代数的データ型って何が嬉しいの? #frontend_phpcon_do
kajitack
8
3.7k
[2026年度第1回ORセミナー] 計画最適化ベンチャーと競技プログラミング人材
terryu16
0
270
Datadog × OpenTelemetry 入門と実践のあいだ
kn_to_maxpno
1
160
LLMによるContent Moderationの本番運用の裏側と品質担保への挑戦
suikabar
3
690
作って学ぶ、 JSX (TSX) ランタイムの基本
syumai
7
1.6k
軽量Java基盤の設計 DIコンテナに頼らない、長期保守と1秒起動の実現 JJUG CCC 2026 Spring
macha64
0
530
決定論的オーケストレーションの設計と実装 / Design and Implementation of Deterministic Orchestration
nrslib
4
1.4k
Claspは野良GASの夢をみるか
takter00
0
190
AIだと陥りがちなJakarta EE最新技術への移行時の落とし穴と解決策
tnagao7
0
110
Dataformのリポジトリを立ち上げるときにまずやること / dataform-day0-2026
snhryt
0
160
その問い、本当に正しいですか?AI時代のエンジニアに必要な哲学と認知科学 / ai-philosophy-cognitive-science
minodriven
11
5.6k
Featured
See All Featured
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.5k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
410
Practical Orchestrator
shlominoach
191
11k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.7k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
274
21k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.2k
Everyday Curiosity
cassininazir
0
230
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
8.2k
Design in an AI World
tapps
1
240
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
118
120k
エンジニアに許された特別な時間の終わり
watany
107
250k
Docker and Python
trallard
47
3.9k
Transcript
Google Analytics で サイト速度を計測する 無料でフロントエンドのパフォーマンス計測 1 株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部 羽山純
自己紹介 • 名前 ◦ 羽山 純(Jun Hayama) ◦ @forrep •
所属 ◦ 株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部 • 技術領域 ◦ バックエンド・インフラ ◦ パフォーマンス改善 ◦ AI(企業審査AI) • 個人活動 ◦ アプリ開発 2
アジェンダ 3 Webサイトの表示速度を 分析したいなぁ・・・無料で
Navigation Timing API とは (注) Navigation Timing Level 2 は現時点では
Working Draft のため、 従来の Navigation Timing API を利用しています Navigation Timing API はナビゲーション開始や各イベント発生 のタイムスタンプをミリ秒単位で取得できます 4 Zhiheng Wang.(2012-12-17).“Navigation Timing W3C Recommendation 17 December 2012”. W3C.https://www.w3.org/TR/navigation-timing/
タイムスタンプを引き算して利用 5 Zhiheng Wang.(2012-12-17).“Navigation Timing W3C Recommendation 17 December 2012”.
W3C.https://www.w3.org/TR/navigation-timing/ 読み込み時間 = loadEventStart - navigationStart 読み込み時間
代表的な指標 6 取得できる指標が多すぎても迷うので 古い Analytics(ユニバーサルアナリティクス)の「サイト速度」に 利用されていた指標を参考にします 指標 求め方 読み込み時間 loadEventStart
- navigationStart ドキュメントコンテンツ読み込み時間 domContentLoadedEventStart - navigationStart ドキュメントインタラクティブ時間 domInteractive - navigationStart リダイレクト時間 fetchStart - navigationStart ドメインのルックアップ時間 domainLookupEnd - domainLookupStart サーバーの接続時間 connectEnd - connectStart サーバーの応答時間 responseStart - requestStart ページのダウンロード時間 responseEnd - responseStart
データの蓄積先は?分析方法は? 7 Navigation Timing API で取得する指標 は決まったけど、どこに蓄積して分析 すればいいんだろう・・・?
Google Analytics に蓄積して分析する 8 • Google Analytics はデータ蓄積と分析UIがある無料ツール • タグマネージャで簡単に設定できる
• BigQuery にエクスポートしてSQLで分析が可能(有料) 任意のデータを蓄積できる 入れたデータを分析できる タグマネージャで簡単に設定できる BigQuery にエクスポートできる
どうやって設定すればいいの・・・? 9 Tag Manager と Google Analytics の 設定方法が分からない・・・
設定方法 LTでは時間の関係で駆け足で説明するので 詳しい設定方法は以下のブログ記事に参照してください [GA4] Google Analytics 4 でサイト速度を計測する方法 10 https://techblog.raccoon.ne.jp/archives/1649120272.html
タグマネージャ・Analytics(GA4)の設定 11 この部分を設定します
カスタムHTMLの作成 12
カスタムHTMLの作成 13
カスタムHTMLの作成 14 <script> (function() { var y = function(c) {
return (isNaN(c) || Infinity == c || 0 > c || 300000 < c) ? 0 : c }; var t, d; if ( (t = window.performance && window.performance.timing) && (d = window.dataLayer) && y(t.loadEventStart - t.navigationStart) > 0 ) { d.push({ 'timing_navigation_start': t.navigationStart, 'timing_page_load': y(t.loadEventStart - t.navigationStart), 'timing_domain_lookup': y(t.domainLookupEnd - t.domainLookupStart), 'timing_server_connection': y(t.connectEnd - t.connectStart), 'timing_server_response': y(t.responseStart - t.requestStart), 'timing_page_download': y(t.responseEnd - t.responseStart), 'timing_redirection': y(t.fetchStart - t.navigationStart), 'timing_document_interactive': y(t.domInteractive - t.navigationStart), 'timing_document_content_loaded': y(t.domContentLoadedEventStart - t.navigationStart), 'event': 'timing' }); } })(); </script> Navigation Timing API で各指標の 値を計算しつつ、データレイヤー 変数にそれぞれセット 最後に timing イベントを発火
データレイヤーの変数を追加 15
データレイヤーの変数を追加 16 以下の変数を追加します • timing_navigation_start • timing_page_load • timing_domain_lookup •
timing_server_connection • timing_server_response • timing_page_download • timing_redirection • timing_document_interactive • timing_document_content_loaded
カスタムイベントを作成 17
カスタムイベントを作成 18 さきほどの timing イベントを受け取るカスタムイベントを作成し ます
Analytics への記録用タグを作成 19
Analytics への記録用タグを作成 20 Analytics のイベントパラメータで timing_page_load などを送信 timing イベントトリガーで起動 timing_speed_metrics_sample
に 1 を送信
Analytics の設定 21
Analytics の設定 22 timing_navigation_start(ナビゲーション開始タイムスタンプ) をカスタムディメンションとして追加します Analytics で分析するレコードをできるだけ 1 アクセスに 分離するために利用します
Analytics の設定 それ以外の値をカスタム指標として追加します timing_speed_metrics_sample は測定単位を「標準」、 それ以外は「ミリ秒」とします 23
分析する 24 実際の分析方法は・・・・?
25 読み込み速度 サンプル数を 1 とする TOPページで絞り込み 開始タイムスタンプはほぼユニーク なので、ディメンションが分離する Analytics の「探索」画面
データをダウンロードしてExcelで分析 すればサイト速度を把握できます
もっと便利で高度な分析 26 もっと便利な方法はない?
• 無料で使える Looker Studio(旧 Google データポータル)を Google Analytics と連携して使うと便利です •
私たちは Analytics → BigQuery → Snowflake と 3段階のデータ転送をしています もっと便利で高度な分析 27 Snowflakeでの分析例
28 みなさまご清聴ありがとうございました!