DBの選び方LT

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1. 2 アジェンダ • データベースのプラットフォーム（オンプレ？クラウド？DBaaS？） • クラウドベンダーが提供するDBaaSの状況 • その他のDBaaS • 「何」を基準にDBaaSを選ぶか
2. 3 データベースのプラットフォームを整理してみると オンプレミス クラウド IaaS KaaS (EKS/GKE/AKS..) DBaaS Kubernetes ベアメタル/VM DBMS オーケストレータ VM RDS Cloud SQL Kubernetes Operator ⚫ 現在、様々なプラットフォームでデータベースは稼働可能
3. 4 本当に 「自由に」 選べるのか？ ⚫ 開発者(Dev)、運用者(Ops)それぞれに制約と誓約が生じる *某漫画ガチ勢の方、すみません 【DBaaS】 ラック/電源 ハードウェア OS バックアップ/HA/スケール DBMS アプリケーション Kubernetes (オーケストレータ) VM/コンテナ 1. Devの視点 （制約） • 既存コードをそのまま動かしたい • RDBの経験者が多い ≒NoSQL経験はあまりない （誓約） • 新しいDBも使いたい • 新機能(HTAP等)ですごいアプリ 作れそう 2. Opsの視点 （制約） • 選べるクラウドは1-2個 • 色んなDBをお守りするのは辛い • できれば社内標準を作りたい （誓約） • 開発の要望にも応えたい • 適材適所でコストを抑えたDB利 用も実現したい
4. 5 クラウドベンダーのDBaaSが無難なんじゃない？ プライマリ スタンバイ レプリケーション プライマリ リードレプリカ RDSタイプ マルチライター/ハイパースケール トランザクションルータ (コーディネータ) ... シャード 分散ストレージ 分散ストレージ Auroraタイプ ⚫ メガクラウドでは、ハイパースケールなデータベースまでフルラインアップ。
5. 6 クラウドベンダーのDBaaSがカバーする範囲 AWS Azure Google Cloud OCI ⚫ データ量以外にも対応DBMS、可用性などの観点も合わせて検討が必要。 RDS Aurora Limitless Database Azure Database （データ量・スケーラビリティ） 32TB 64TB 128TB AlloyDB Cloud Spanner Azure Cosmos DB Cloud SQL OCI Database with PostgreSQL
6. 7 DBaaSって他にもありますよ？ ⚫ どのクラウドでも使えるように展開されている、高機能なDBaaSもある DBaaS 提供 DBMS 対応クラウド AWS Google Azure Crunchy Bridge Crunchy Data PG 〇 〇 〇 EDB Postgres AI CS EDB PG 〇 〇 〇 Tembo Cloud Tembo PG 〇 - - Neon Neon PG互換 - - - YugabyteDB Managed Yugabyte PG互換 〇 〇 〇 TiDB Cloud PingCAP MySQL互換 〇 〇 - …. NewSQL サーバレス
7. 8 どうやって選ぶの？機能性？安定性？ ⚫ DB、およびDBaaSの開発プロセスは循環する。 OSSとして DBMSを開発 共通プラットフォーム 対応 マルチクラウドで サービス化 • 人気OSSDBを採用する ⇒クラウドベンダー • 魅力あるDBMSをOSSで 開発する ⇒NewSQL • コンテナ・Kubernetesなど を採用して、様々なプラット フォームに対応する • 最新技術への取り組みを アピールする • クラウド間を繋ぐ ⇒Azure/Google/OCI • 自社DBaaSを主要クラウド に展開する ⇒NewSQL • NewSQLはマルチクラウド化でやや足踏み、新機能開発が最近は目立たない • クラウドベンダーは目玉機能を打ち出し、安定性を武器にNewSQLを追い落とす構え
8. 9 ⚫ 便宜的に4タイプに分類。 マルチクラウドという視点 自社DC ①シングルクラウド ②ハイブリッドクラウド サービス ③パラレルクラウド ④クロスクラウド ここがマルチクラウド
9. 10 たとえばこんな話もある ⚫ 良く聞く話として。 ⚫ アプリケーション開発も色々なクラウドでやりたい ⚫ xxのサービスを使いたい ⚫ ◦◦やるなら某クラウドが安い