de los cambios más relevantes está relacionado con el Product Knowledge Graph. Aquí vemos como se presentaba en el verano 2022 para “Star Wars: Legion minis”.
de outreach son más necesarias que nunca, y no solo para obtener enlaces (que siguen siendo importantes), y hasta deberían ser preventivas. Analizad quien “habla” sobre vuestros competidores y es utilizado como fuente de información EXPERTA.
de outreach son más necesarias que nunca, y no solo para obtener enlaces (que siguen siendo importantes), y hasta deberían ser preventivas. Analizad quien “habla” sobre vuestros competidores y es utilizado como fuente de información EXPERTA. Top Consideration y Critic Review no están condicionados por QDF.
de outreach son más necesarias que nunca, y no solo para obtener enlaces (que siguen siendo importantes), y hasta deberían ser preventivas. Analizad quien “habla” sobre vuestros competidores y es utilizado como fuente de información EXPERTA. Top Consideration y Critic Review no están condicionadas por QDF. En algunos casos, Google se sirve de comentarios presentes en la fuente citada.
de outreach son más necesarias que nunca, y no solo para obtener enlaces (que siguen siendo importantes), y hasta deberían ser preventivas. Analizad quien “habla” sobre vuestros competidores y es utilizado como fuente de información EXPERTA. Top Consideration y Critic Review no están condicionadas por QDF. En algunos casos, Google se sirve de comentarios presentes en la fuente citada. La taxonomía depende de la ontología que hemos definido para el producto.
tanto de “Google”, es decir extraídas de las reseñas hechas directamente en Google Merchant (paid y/o orgánico), pero también pueden ser reseñas indexadas desde sitios web.
aparecen solamente en búsquedas desktop y se generan a través de análisis NLP de las mismas reseñas. ¿A cuáles preguntas implícitas responde cada reseña? ¿Cuáles son las reseñas que se pueden agrupar debajo de una misma pregunta? ¿Cuáles son las preguntas más relevantes y comunes?
API de OpenAI y embeddings podemos realizar algo similar nosotros mismos utilizando nuestra reseñas (o de otros o de fuentes públicas) para poder individuar los pain points y clasificarlos por clusters y vecindad semántica. Para eso tendremos que preparar el dataset con Python:
Finalmente, podemos aprovechar GPT-4 para obtener una descripción automatizada de cada cluster: 1. Extraemos algunas reseñas de cada clúster, 2. las usamos para redactar un prompt que le pide a GPT-4 que analice la similitud y 3. para generar en consecuencia un título o descripción. 4. Generar las preguntas a las que implícitamente responden.
y no solo para obtener enlaces (que siguen siendo importantes), y hasta deberían ser preventivas. Tened en cuenta que las SERPs móvil presentan también Shorts
y no solo para obtener enlaces (que siguen siendo importantes), y hasta deberían ser preventivas. Tened en cuenta que las SERPs móvil presentan también Shorts Analizad quien “habla” sobre vuestros competidores y está siendo utilizado como fuente de información EXPERTA.
ven YouTube en una televisión (dato USA). Por lo cual: 4K, Thumbnail de alta calidad y consistentes, Shorts, introducciones con el “Best of” de lo que vamos a ver, cuidado con la función ”Serie” para las Playlists y sus títulos.
Shopping Graph Los rankings orgánicos no aseguran la cita Shopping Graph Botón para seguir con la conversación “Conversaciones relacionadas”. No son lo mismo que las PAA
ficha del Shopping Graph en la misma SERP. La descripción que vemos puede ser tomada o desde la descripción hecha por el Manufacturer o de una reseña, como en este ejemplo.
representa la estructura formal de clases o tipos de objetos dentro de un dominio. Una taxonomía también puede ser un conjunto de términos elegidos que se utilizan para recuperar contenido en línea (por ejemplo, la taxonomía de un sitio web).
G I O N TABLETOP GAME TERRAIN PAD MINIS ARMIES HEROES CARDS RULES REBELS STORMTROOPERS LUKE SKYWALKER DARTH VADER FIGURE ASSEMBLING AND PAINTING GUIDES EXPERTS PAINTS ATOMIC MASS GAMES (MANUFACTURER) ’’PRODUCT’’ CRITICAL REVIEWS BLOGS MAGAZINES VIDEOS SHOPPING GRAPH MERCHANTS UGC REVIEWS EXPERTS JOURNALISTS CREATORS 3D PRINTED
alderano presidido por Bail Organa, senador de Republica y del Imperio Galáctico y uno de los miembros más destacados de la Rebelión. Casado con la reina Breha Organa, los dos adoptaron a la hija de Padme Amidala y Anakin Skywalker: Leia Organa. En su infancia, Leia Organa, heredera de Alderaan, fue rescatada por Obi-Wan Kenobi y, una vez asumidos roles diplomáticos, fue clave para el robo de los planes secretos de la Muerte Negra gracias a la versatilidad de su crucero alderano. Sin embargo, fue capturada por el Grand Moff Tarkin, que destruyó el planeta Alderaan con la Muerte Negra. Antes de su captura, Leia Organa consiguió enviar un mensaje de socorro a Obi-Wan Kenobi a través de un droide astromecánico.
Galáctico, Moff Gideon pronto toma el mando de una enorme fuerza imperial en desorden, reorganizándola para contrarrestar la recién establecida Nueva República. Armado con el sable de luz negro mandaloriano, Moff Gideon encontrará a sus oponentes más feroces en Mando, Grogu y los mandalorianos liderados por Bo-Katan Kryze. Una entidad representa una frase en el texto que es una entidad conocida, como una persona, una organización o una ubicación. La puntuación de prominencia de una entidad proporciona información sobre la importancia o centralidad de una entidad para todo el texto del documento. Las puntuaciones cercanas a 0 son menos destacadas, mientras que las puntuaciones cercanas a 1,0 son muy destacadas.
de The Mandalorian. Interpretado por el actor de culto Giancarlo Esposito (Breaking Bad), Moff Gideon ha sido objeto de muchas teorías por parte de los fans de la serie como, por ejemplo, su papel en la clonación del emperador Palpatine o su propia muerte al final de la tercera temporada. Sobreviviendo a la caída del Imperio Galáctico, Moff Gideon pronto toma el mando de una enorme fuerza imperial en desorden, reorganizándola para contrarrestar la recién establecida Nueva República. Armado con el sable de luz negro mandaloriano, Moff Gideon encontrará a sus oponentes más feroces en Mando, Grogu y los mandalorianos liderados por Bo-Katan Kryze. ENTITY SALIENCE y CONTEXTO
viene en plástico duro. Fácil de montar, reproduce fielmente el rostro del actor Giancarlo Esposito que lo interpretó en The Mandalorian. La mini va acompañada de 1 carta de unidad, 1 carta de mejoría, 3 cartas de mando, 1 ficha y 1 una hoja de instrucciones. La miniatura de Moff Gideon no está pintada. Sobreviviendo a la caída del Imperio Galáctico, Moff Gideon pronto toma el mando de una enorme fuerza imperial en desorden, reorganizándola para contrarrestar la recién establecida Nueva República. Armado con el sable de luz negro mandaloriano, Moff Gideon encontrará a sus oponentes más feroces en Mando, Grogu y los mandalorianos liderados por Bo-Katan Kryze. ENTITY SALIENCE y CONTEXTO
realizar búsquedas por imágenes. Gracias a los embeddings, los componentes visuales se transforman en números. Gracias a nuestro trabajo anterior, podemos fácilmente ver la vecindad entre productos también si son taxonómicamente diferentes.
los reconoce los pone en evidencia para que puedan ser seleccionados. Embeddings Clusterización por entidades Análisis de vecindad Optimización de imágenes para “productos relacionados” en Lens (nota: este proceso se puede usar igual para los productos relacionados a nivel de sitio web).
imágenes, que pueden ampliar y mejorar imágenes usando IA generativa y Deep Learning. Un buen modelo es ESRGAN (Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Network) disponible en Tensorflow Hub: https://www.tensorflow.org/lite/examples/super_resolution/overview https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/image_enhancing https://arxiv.org/abs/1809.00219 https://github.com/hiram64/ESRGAN-tensorflow
guitars::3 with vibrant colors and exquisite details::2 Canon EOS 5D Mark IV, 24-70mm lens, f/4, ISO 100, 1/100 sec Textures and details. Warm lighting and city reflections, high- end fashion, urban setting --ar 1:1 --v 5.1 --style raw --s 1000 --q 2 --no people, watermarks seed 901509742
gfiorelli1
pojda
bastiangrimm
diije
gemmafontane
azarchick
202200
nathanless
brockbankjames
awsjcpm
sarafernandezseo
bkeepers
phodgson
bluesmoon
pedronauck
sferik
edds
csswizardry
eileencodes
matthewcrist
tanoku
jmmastey
danielanewman
