生成AI活用セミナー/GAI-workshop

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2. https://no-coders-japan.org/nocode-ai-industry-landscape-map
3. テキストから画像 原爆ドームの絵を描いてくだ さい。雪が積もっていて、 人々は真冬の服装です。散歩 している犬も厚着をしていま す。時間は夕方で、そらは夕 焼けでおそろしいほどに真っ 赤です。16:9の比率の写真 品質の絵を作ってください！ 3
4. 画像から画像 4 色鉛筆で描いたイラストにして
5. 画像から動画 5
6. テキスト生成AI • 画像・動画生成AI • 何かと物議を醸してる。趣味性高い • イラストは実用的 • テキスト生成AI • 優等生、実用的 • 画像も取り扱えるように（マルチモーダル） 6
7. Chatbot - LLM LLM=Large Language Model 7 チャットボット LLM 初等中等教育段階における生成 AI の利活用に関するガイドライン p.6
8. 8 テキスト生成AI • 2022.11 OpenAI、ChatGPT公開 • 2023.03 OpenAI、GPT-4リリース • 2023.07 Anthropic、Claude 2公開 • 2024.02 Google、BardをGeminiと呼称変更 xAI、Grokを公開 • 2025 マルチモーダルの加速、AIエージェント Chatbot Arena Leaderboard https://huggingface.co/spaces/lmarena-ai/chatbot-arena-leaderboard
9. LLM: Large Language Model 9 私は2025年に広島大学に（　　　） Deep Neural Network (Transformer) Deep Neural Network (Transformer) Deep Neural Network (Transformer) 私は2025年に広島大学に（入学しました。）
10. LLMの出口 10 私は2025年に広島大学に（　　　） Deep Neural Network (Transformer) Deep Neural Network (Transformer) Deep Neural Network (Transformer) 私は2025年に広島大学に（　　　　） 入学した 帰ってきた やってきた 就職した トランスフォーマーが出力した確率分布 に従って、言葉を選ぶ。 ここでサイコロを振っている！
11. ハルシネーション • 間違ったことでも自信満々に回答することがある • 事実関係とか • 数字とか • 言語モデルのベース学習以降の情報は？ • 最近はWeb検索して、その結果を元に生成するので、間違いは減った → AIも間違うことを、知っておこう（人間と同じ！） → これというものは、裏どりをしよう 11
12. ハルシネーションを見つけよう
13. 業務に使う生成AI • 要約は得意 • 議事録の作成 • 長い文書のポイントを知る • 文章作成 • 校正、校閲、推敲 • 翻訳 • データ処理 • アンケート分析など • Rなどスクリプト言語の支援に向く 13 • アイデア出し • Google/Wikipediaの代替？ • 調べたいことをキーワードに分解 • 検索して、結果をまとめてくれる • 元文書にあたる姿勢は当分重要 • 蓄積した文書の活用 • RAG（少し開発が必要）
14. 秘密情報や個人情報に注意 14 ベースの学習 強化学習 RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) というもので行われているらしい ChatGPT 言語モデル ネット上の 膨大なテキスト Q＆A形式の 会話データ ChatGPT Chatbot 履歴 一部が学習に 使われる
15. 著作権に注意 15 学習段階での著作物利用 生成段階での著作物利用
16. 著作権に注意 • AI生成物は著作物とはみなされない • AI生成物に、他者著作物が「復元」されている場合 は「著作物の複製」になる • プロンプトに複製の指示などを入れない • プロンプトに他者著作物を入れない • 画風の利用だけであれば「著作物の複製」とはみな されていない 16
17. 広大調査(1) 17
18. 広大調査(2) 18
19. AI相手に壁打ちをしてみよう
20. 生成AIはプロンプトが命 • プロンプト＝AIに対する「指示」とも言える • AIと対話する時の「コツ」で対話の内容が大きく 変わる ① 内容・条件を具体的に伝える ② 出力の形式や量を指定する ③ 対象や難易度を伝える ④ AIに「役割」を与える ⑤ 必要に応じて制約や条件を付ける ⑥ 複雑なお願いはステップ・バイ・ステップで 20
21. たとえば • https://www.pref.hiroshima.lg.jp/uploaded/attachment/ 592479.pdf （広島がAI活用をリード）を読み込んでください • 要点をまとめてください • 300文字以内で要点をまとめてください。小中学生にもわかりやすい言葉で。 • 太郎さんと花子さんの会話としてまとめてください。やりとりは10回以内でお願いし ます。 • あなたはRCCの記者です。この文書の内容について、知事にする質問を5件作ってっく ださい。 • あなたは中国新聞の記者です。この文書の内容を明日の記事で報道しますので、 3000文字以内の文章を作ってください。見出しも考えてください。 21
22. 日常生活での生成AI • 生成AIは良き家庭教師？ • ChatGPTを家庭教師にした子の成績｢驚きの結果｣ https://toyokeizai.net/articles/-/684319 • 生成AIは良き相談相手？ • チャットAIに“感情を共有”できる人は64.9％、「親友」「母」を上回る https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2507/03/news080.html 22
23. 10年後のAI • 人間の仕事を置き換えていく？ • 認知面でも、感情面でもパートナーとなる？ • 身体性をもつ？ • AIがAIを開発する？ • インターネットは記憶の外部化、AIは思考の外部化？ • AIは自我を持つか？自我とは？倫理はある？ • AIから見て人間は、敵か仲間か主人か手下か？ 23
24. まとめ • 生成AI活用にあたって • 現状、AIは間違う→必ず裏どり • 情報・著作権に注意→個人/機密情報入れない。他者著作物も安易に入れない • プロンプトが命→具体的に、段階的に、じっくりと対話。結局国語か？ 24 生成AIは地頭のよい新卒の部下。でもなんかまだ足りない。 お互いにサポートしあって仕事を楽しみましょう！