Excelグラフはどうしてダサいのか/csd2024-3-sumiya

2024年度第3回AXIES-CSD研究会
『Excelグラフはどうしてダサいのか』

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1. 2024年度第3回CSD研究会 Excelグラフはどうしてダサいのか 隅谷孝洋 <sumiya@hiroshima-u.ac.jp> 広島大学　情報メディア教育研究センター/先進理工系科学研究科/情報科学部 2024年度第3回CSD研究会　 (2025/03/11）
2. Excelで描くとなんかダサい 2 出典：Web Design 2017/10 フォント 色合い 凡例 枠線 Microsoft Excel for Mac バージョン16.94
3. Excelで描くとなんかダサい 3 下から？ 薄っ 細っ 小さっ 出典：Web Design 2017/10 Microsoft Excel for Mac バージョン16.94
4. グラフデザインの原則 - Simple is the best ‣ 不要な要素は削除する ✓ データ-インク比 ✓ 立体化とか論外 ‣ 色数はできるだけ少なく、色使いは資料の中で統一 ✓ メインカラー・アクセントカラー・それらの濃淡 ‣ 適切なグラフの選択 ✓ それぞれのグラフに禁忌(?)があったりする 4
5. 棒グラフ ‣ 量を棒の長さで比較 ✓ 比例尺度データに適用（→間隔尺度への適用はNG） ✓ 値の軸は０からはじめる（→足切りはNG） ‣ 縦棒と横棒グラフの使い分け？ ✓ 横棒の方が比較しやすい？ ✓ カテゴリに順序がある場合、特に時系列の場合は縦がよい（折れ線グラフとの競合も） ✓ 表示領域の縦横比の都合での選択もあり ✓ 数値の正確も（高さ vs 距離…） ✓ ChatGPT Deep Research えらい → https://chatgpt.com/share/67cf5351-b7b4-8002-9d6c-c472b663332f 5
6. 折れ線グラフ ‣ 量を位置で表す ✓ 値の軸は0から始まる必要はない ✓ 間隔尺度でももちろんOK ‣ 変化を線の傾きで表す ✓ 線で繋いで意味のあるもの（レーダーチャートの開き問題）*1 ✓ 原則的に時系列のデータに（データ点のX軸間隔に注意） 6
7. レーダーチャートの開き問題 7 出典： 横軸カテゴリの折れ線グラフの有用性 http://blog.sugawarataku.net/article/187675217.html
8. 時系列折れ線グラフの、X軸間隔問題 8 出典： 2020年度　高等教育機関におけ るICTの利活用に関わる調査研究（結果 報告書） 別添資料 https://ict.axies.jp/sig/61/
9. 円グラフ ‣ 構成比を比較する ✓ トータルで100%になるデータ ‣ そもそも禁忌？ ✓ 何を読み取らせたいかが問題 ✓ セグメントが多く全部表示したい場合は棒グラフ ‣ 帯グラフとの競合 ✓ 目盛がなくとも、90n度は認識しやすい ✓ 累積で半分以上とかも ✓ 複数チャートを並べて比較しづらい 9 C A B A B C A B C
10. 『円グラフと帯グラフの量的把握の比較検討』 情報処理学会 SSS2023 10
11. Excel グラフの要素（右クリック→〇〇の要素） 11 グラフタイトル データ系列 データ要素 軸（数値軸） 軸（項目軸）
12. 直してみた 12
13. 直してみた（２） 13
14. 直してみた（３） 14
15. データ可視化の世界は広大 15 Deviation ΁ͩͨΓΛΈͤΔ Diverging bar Diverging stacked bar Surplus/deficit filled line Spine chart ݻఆͷج४఺͔ΒͷมԽ ʢʴʵʣ Λڧௐ͢ Δɻ ج४఺͸ͱ͢Δ͜ͱ͕ଟ͍͕ɺ ໨ඪ ஋΍௕ظฏۉͷઃఆ΋Մೳɻ ·ͨॴײ ʢߠ ఆతʗதཱతʗ൱ఆతʣ Λ৫ΓࠐΉ͜ͱ΋ Ͱ͖Δɻ ϓϥεͱϚΠφε྆ํͷ஋ Λѻ͑Δඪ४తͳάϥϑ ଶ౓ΛؚΉௐࠪ݁ՌΛද͢ ͷʹ࠷దɻ ൓ରʗͲͪΒͰ΋ͳ͍ʗࢍ ੒
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