Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
知っててうれしいデータベースについて
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
greendrop
December 12, 2024
Technology
370
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
知っててうれしいデータベースについて
greendrop
December 12, 2024
More Decks by greendrop
See All by greendrop
gh skill コマンドで AI エージェントのスキルを一元管理・自動配布する
greendrop
0
49
GitHub Actions の設定を少しよくする
greendrop
0
52
リンクからモバイルアプリを起動する技術
greendrop
0
45
知っててうれしい SQL について
greendrop
0
360
知っててうれしい HTTP Cookie を使ったセッション管理について
greendrop
1
350
知っててうれしいリレーショナルデータベースについて
greendrop
0
310
スマホアプリエンジニアでない方へ向けた、スマホアプリ開発に関連するトピック
greendrop
0
290
知っててうれしい HTTP について
greendrop
0
390
知っててうれしい HTTP キャッシュについて
greendrop
0
410
Other Decks in Technology
See All in Technology
Browser Spec: Testing Hotwire with Ruby
takahashim
1
130
Classmethod Company Deck
satoshi7
1
740
WasmをRustにする
sansantech
PRO
0
290
sue445's proposals 2026
sue445
0
110
価値について
gree_tech
PRO
0
110
オントロジーって 結局なにもの? AI エージェントに「意味」を渡す知識設計の話
greenmidori
0
230
Code for Security プロジェクト紹介 2026年10月
yu23ki14
0
110
Persisting Massive Data with Rails ~Designing for 60 billion rows, and fighting the bottlenecks~ Railsで挑む大量データ永続化 〜600億件を永続化するための設計とボトルネックとの戦い〜
occhi
0
740
Running Kotlin + Quarkus with Lambda
nealle
1
4k
サブエージェントと Claude Mods で作る独自 Advisor ツールの話
kenichiodo
2
170
DevelopersIO 2026 知識の地図を描く ─ オントロジーとは何か?
ishikawa_satoru
1
1.8k
Rust で関数型ドメインモデリング
takonda
0
170
Featured
See All Featured
Have SEOs Ruined the Internet? - User Awareness of SEO in 2025
akashhashmi
0
520
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
550
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
360
31k
Building Experiences: Design Systems, User Experience, and Full Site Editing
marktimemedia
1
630
How Software Deployment tools have changed in the past 20 years
geshan
2
35k
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
68
59k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
53
4k
Test your architecture with Archunit
thirion
2
2.4k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.9k
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
10
1.2k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
287
14k
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
410
Transcript
知っててうれしい データベースについて 2024/12/07 1
目次 データベースとは データベースの種類 データベースの基本概念 データベースの選択例 まとめ 2
データベースとは データベースとは、データを効率的に保存・管理・検索する仕組みで す。 EC サイトの商品情報やユーザー情報、SNS の投稿データなど、様々 なデータの保存ができます。 データベースとは 3
データベースの種類 リレーショナルデータベース (RDB) NoSQL NewSQL など。 データベースの種類 4
リレーショナルデータベース (RDB) テーブルという表形式でデータを保存 SQL という言語でデータの操作 複数のテーブルを結合してデータを取得することが可能 トランザクション処理が可能 MySQL, PostgreSQL, Oracle
Database, SQL Server など データベースの種類 - リレーショナルデータベース (RDB) 5
NoSQL テーブルではなく、ドキュメントやキー・バリュー形式でデータを 保存 SQL ではなく、専用のクエリ言語でデータの操作 データの構造が柔軟 スケーラビリティが高い MongoDB, Cassandra, Redis,
DynamoDB など データベースの種類 - NoSQL 6
NewSQL RDB のトランザクション処理を高速化 分散データベースの機能を持つ シャーディングやレプリケーションをサポート Google Spanner, CockroachDB, TiDB など
データベースの種類 - NewSQL 7
データベースの基本概念 ACID 特性 CAP 定理 BASE 特性 データベースの基本概念 8
ACID 特性 トランザクション処理における 4 つの特性。 Atomicity ( 原子性) すべての操作が完全に成功するか、失敗するかのどちらか Consistency
( 一貫性) トランザクション前後でデータの整合性が保たれる Isolation ( 独立性) 複数のトランザクションが、互いに影響を与えない Durability ( 永続性) トランザクションが完了すると、データは永続的に保存される データベースの基本概念 - ACID 特性 9
CAP 定理 分散システム間の情報複製に関する定理。 3 つの保証のうち、2 つまでしか達成できない。 Consistency ( 一貫性) すべてのノードが同じデータを見る
Availability ( 可用性) すべてのリクエストに対して成功または失敗の応答を返す Partition tolerance ( 分断耐性) ネットワークの障害が発生してもシステム全体が動作する データベースの基本概念 - CAP 定理 10
BASE 特性 分散システム・データベースにおける 3 つの特性。 Basically Available ( 基本的に利用可能) 常に利用可能である
Soft state ( 状態がソフト) 一貫性が破られることもある Eventually consistent ( 最終的に一貫性が保たれる) 最終的には一貫性が保たれる データベースの基本概念 - BASE 特性 11
ACID 特性, BASE 特性, CAP 定理の関係 ACID 特性と CAP 定理の関係
ACID 特性は、CAP 定理の C ( 一貫性), A ( 可用性) を重視 BASE 特性と CAP 定理の関係 BASE 特性は、CAP 定理の A ( 可用性), P ( 分断耐性) を重視 データベースの基本概念 - ACID 特性, BASE 特性, CAP 定理の関係 12
基本概念でのデータベース種類の比較 ACID 特性 BASE 特性 C 一貫性 A 可用性 P
分断耐性 RDB ◯ - ◯ ◯ - NoSQL - ◯ - ◯ ◯ NewSQL ◯ ◯ ◯ △ ◯ データベースの基本概念 - 基本概念でのデータベース種類の比較 13
データベースの選択例 リレーショナルデータベース (RDB) 一貫性が重要なシステム 在庫管理システム、会計システムなど NoSQL 可用性や分断耐性が重要なシステム SNS 、ブログ、キャッシュなど NewSQL
トランザクションや地域をまたいだデータ処理が必要なシステム オンラインゲーム、オンライン決済など データベースの選択例 14
まとめ データベースは、データの保存・管理・検索を効率的に行うための 仕組み RDB 、NoSQL 、NewSQL などの種類がある ACID 特性、BASE 特性、CAP
定理を理解することで、データベー スの選択がしやすくなる まとめ 15
ご清聴ありがとうございました。 16