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Power BI のうらがわ

Power BI のうらがわ

2nd Microsoft Data Analytics Day(Online)
https://sqlserver.connpass.com/event/251013/

での発表資料です。

Akihiro Suto

August 06, 2022
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Transcript

  1. 須藤 明洋 すとう あきひろ 秋田県 出身 集英社 勤務 Power BI

    2021.04~ Python 2021.09~ Rugby 1991.04~ Qiita @hanaseleb Twitter @hanaseleb1234
  2. 須藤 明洋 すとう あきひろ 秋田県 出身 集英社 勤務 Power BI

    2021.04~ Python 2021.09~ Rugby 1991.04~ Qiita @hanaseleb Twitter @hanaseleb1234
  3. • Power BI Desktop • Power BI Service ◦ Power

    BI Workspace ◦ Power BI Datamart ◦ Power BI Dataflows ◦ Power BI Dataset Power BI の うらがわ🙃🙃
  4. • Power BI Desktop • Power BI Service ◦ Power

    BI Workspace ◦ Power BI Datamart ◦ Power BI Dataflows → Azure Data Lake Storage Gen2 ◦ Power BI Dataset Power BI の うらがわ🙃🙃
  5. • Power BI Desktop • Power BI Service ◦ Power

    BI Workspace ◦ Power BI Datamart → Azure SQL Database ◦ Power BI Dataflows → Azure Data Lake Storage Gen2 ◦ Power BI Dataset Power BI の うらがわ🙃🙃
  6. • Power BI Desktop • Power BI Service ◦ Power

    BI Workspace ◦ Power BI Datamart → Azure SQL Database ◦ Power BI Dataflows → Azure Data Lake Storage Gen2 ◦ Power BI Dataset Power BI の うらがわ🙃🙃
  7. • Power BI Desktop → SQL Server Analysis Services •

    Power BI Service ◦ Power BI Workspace ◦ Power BI Datamart → Azure SQL Database ◦ Power BI Dataflows → Azure Data Lake Storage Gen2 ◦ Power BI Dataset Power BI の うらがわ🙃🙃
  8. • Analysis Services は、意思決定サポートとビジネス分析で使用される 分析データ エンジン (VertiPaq) です。 ビジネス インテリジェンス

    (BI)、 データ分析、レポート アプリケーション (Power BI、Excel、Reporting Services、その他のデータ視覚化ツールなど) にエンタープライズ レベ ルのセマンティック データ モデル機能を提供します。 Analysis Services は、さまざまなプラットフォームで使用できます。 Power BI と Analysis Servises Analysis Services とは | Microsoft Docs
  9. • Analysis Services は、意思決定サポートとビジネス分析で使用される 分析データ エンジン (VertiPaq) です。 ビジネス インテリジェンス

    (BI)、 データ分析、レポート アプリケーション (Power BI、Excel、Reporting Services、その他のデータ視覚化ツールなど) にエンタープライズ レベ ルのセマンティック データ モデル機能を提供します。 Analysis Services は、さまざまなプラットフォームで使用できます。 Power BI と Analysis Servises Analysis Services とは | Microsoft Docs 🤔🤔
  10. • Analysis Services は、意思決定サポートとビジネス分析で使用される 分析データ エンジン (VertiPaq) です。 ビジネス インテリジェンス

    (BI)、 データ分析、レポート アプリケーション (Power BI、Excel、Reporting Services、その他のデータ視覚化ツールなど) にエンタープライズ レベ ルのセマンティック データ モデル機能を提供します。 Analysis Services は、さまざまなプラットフォームで使用できます。 Power BI と Analysis Servises Analysis Services とは | Microsoft Docs 🤔🤔
  11. • VertiPaq ◦ インメモリ ◦ 列指向データベース Power BI と Analysis

    Servises MicrosoftにおけるBIの歴史 - テクテク日記 (hatenablog.com)
  12. • VertiPaq ◦ インメモリ ◦ 列指向データベース Power BI と Analysis

    Servises 四半期 2020_1Q 2020_2Q 2020_3Q 2020_4Q 2020_1Q 2020_2Q 2020_2Q 2020_2Q 2020_2Q 2020_4Q 2020_3Q 2020_3Q 2020_4Q 2020_4Q 2020_3Q 2020_3Q 2020_3Q …
  13. • Semantic Data Models ◦ Semantic → 「意味、語義」 ◦ データやコードなどの形式や構造と対比して、人間にとっての意味

    的な面を表す。 Power BI と Analysis Servises Semantic data model - Wikipedia セマンティックとは - 意味をわかりやすく - IT用語辞典 e-Words
  14. • Multidimensional ◦ 多次元 ◦ Cube • Tabular ◦ 表形式

    Tabular と Multidimensional の比較 テーブルモデルAnalysis Services多次元モデルと多次元 モデルの比較 | Microsoft Docs キューブ セル (Analysis Services - 多次元データ) | Microsoft Docs
  15. • Multidimensional ◦ 多次元 ◦ Cube • Tabular ◦ 表形式

    Tabular と Multidimensional の比較 テーブルモデルAnalysis Services多次元モデルと多次元 モデルの比較 | Microsoft Docs キューブ セル (Analysis Services - 多次元データ) | Microsoft Docs
  16. • 切り口は事前計算 • 計算結果をHD • MDXクエリ Tabular と Multidimensional の比較

    MicrosoftにおけるBIの歴史 - テクテク日記 (hatenablog.com) キューブ セル (Analysis Services - 多次元データ) | Microsoft Docs テーブルモデルAnalysis Services多次元モデルと多次元 モデルの比較 | Microsoft Docs
  17. • Tabular Model • Tabular Object Model (TOM) • JSON形式のModel.bim

    • 保存先はメモリ • DAX Tabular と Multidimensional の比較
  18. • Tabular Model • Tabular Object Model (TOM) • JSON形式のModel.bim

    • 保存先はメモリ • DAX Tabular と Multidimensional の比較
  19. • Power BI Desktop → SQL Server Analysis Services •

    Power BI Service ◦ Power BI Workspace → Azure Analysis Servises ◦ Power BI Datamart → Azure SQL Database ◦ Power BI Dataflows → Azure Data Lake Storage Gen2 ◦ Power BI Dataset → Azure Analysis Servises Power BI の うらがわ🙃🙃
  20. 列指向 四半期 2020_1Q 2020_2Q 2020_3Q 2020_4Q 2020_1Q 2020_2Q 2020_2Q 2020_2Q

    2020_2Q 2020_4Q 2020_3Q 2020_3Q 2020_4Q 2020_4Q 2020_3Q 2020_3Q 2020_3Q …
  21. 列指向 四半期 2020_1Q 2020_2Q 2020_3Q 2020_4Q 2020_1Q 2020_2Q 2020_2Q 2020_2Q

    2020_2Q 2020_4Q 2020_3Q 2020_3Q 2020_4Q 2020_4Q 2020_3Q 2020_3Q 2020_3Q … 四半期 … 2020_1Q 2020_1Q 2020_2Q 2020_2Q 2020_2Q 2020_2Q 2020_2Q 2020_3Q 2020_3Q 2020_3Q 2020_3Q 2020_3Q 2020_3Q 2020_4Q 2020_4Q 2020_4Q 2020_4Q 並び替え
  22. 列指向 四半期 2020_1Q 2020_2Q 2020_3Q 2020_4Q 2020_1Q 2020_2Q 2020_2Q 2020_2Q

    2020_2Q 2020_4Q 2020_3Q 2020_3Q 2020_4Q 2020_4Q 2020_3Q 2020_3Q 2020_3Q … 四半期 … 2020_1Q 2020_1Q 2020_2Q 2020_2Q 2020_2Q 2020_2Q 2020_2Q 2020_3Q 2020_3Q 2020_3Q 2020_3Q 2020_3Q 2020_3Q 2020_4Q 2020_4Q 2020_4Q 2020_4Q 並び替え 辞書作成 四半期.ID 四半期 0 2020_1Q 1 2020_2Q 2 2020_3Q 3 2020_4Q
  23. 列指向 四半期 2020_1Q 2020_2Q 2020_3Q 2020_4Q 2020_1Q 2020_2Q 2020_2Q 2020_2Q

    2020_2Q 2020_4Q 2020_3Q 2020_3Q 2020_4Q 2020_4Q 2020_3Q 2020_3Q 2020_3Q … 四半期 … 2020_1Q 2020_1Q 2020_2Q 2020_2Q 2020_2Q 2020_2Q 2020_2Q 2020_3Q 2020_3Q 2020_3Q 2020_3Q 2020_3Q 2020_3Q 2020_4Q 2020_4Q 2020_4Q 2020_4Q 並び替え 辞書作成 四半期.ID 四半期 0 2020_1Q 1 2020_2Q 2 2020_3Q 3 2020_4Q 四半期.ID … 0 0 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3
  24. 列指向 四半期.ID 四半期 0 2020_1Q 1 2020_2Q 2 2020_3Q 3

    2020_4Q 四半期.ID … 0 0 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3
  25. 列指向 四半期.ID 四半期 0 2020_1Q 1 2020_2Q 2 2020_3Q 3

    2020_4Q 四半期.ID … 0 0 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3
  26. 列指向 四半期.ID 四半期 0 2020_1Q 1 2020_2Q 2 2020_3Q 3

    2020_4Q 四半期.ID … 0 0 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 四半期.ID Count 0 250 1 330 2 552 3 -
  27. 列指向 四半期.ID 四半期 0 2020_1Q 1 2020_2Q 2 2020_3Q 3

    2020_4Q 四半期.ID Count 0 250 1 330 2 552 3 -