Gmail/Google DriveをトリガーにAIエージェントを動かそう！ / Run AI agents with Gmail/Google Drive as triggers!

2026/08/22 (土) 第49回 JAWS-UG札幌勉強会 in 旭川 での登壇資料です

Transcript

1. Gmail/Google Driveをトリガーに AIエージェントを動かそう！ 2026/08/22 (土) 第49回 JAWS-UG札幌勉強会 in 旭川 福地開
2. Who am I ? 福地 開 (ふくち はるき) @har1101mony 所属：NECソリューションイノベータ/JAWS-UG東京 業務：AWSエンジニア / エージェントビルダー 実績：AWS Community Builders 2年目 (AI Engineering) 2026 Japan All AWS Certifications Engineers 最近ハマっているもの：クラフトビール
3. 今日話すこと・話さないこと ◆話すこと • イベント駆動でAIエージェントを動かす意味と目的 • Gmail/Google DriveをトリガーにしてAgentCoreランタイムを起動する方法 ◆話さないこと • 細かいAgentCore各種機能の解説 • コーディングエージェントを使う内容
4. なぜイベント駆動？
5. Q.人間の手で指示出せばいいじゃん
6. Q.人間の手で指示出せばいいじゃん ◆A.それはそう
7. Q.人間の手で指示出せばいいじゃん ◆A.それはそう ◆でも一々指示出すのも面倒じゃないですか？ • 「メールが届いたから確認して返信の叩き作って」 • 「議事録格納したから中身要約してアクションアイテムをタスク化して」 • 「今週の会議の議題って何がある？」 • ↑こんなんAIエージェントが気を利かせてやっとけという話 • 普通に使うとAIエージェントは指示待ち人間なのでやってくれない
8. Q.人間の手で指示出せばいいじゃん ◆A.それはそう ◆でも一々指示出すのも面倒じゃないですか？ • 「メールが届いたから確認して返信の叩き作って」 • 「議事録格納したから中身要約してアクションアイテムをタスク化して」 • 「今週の会議の議題って何がある？」 • ↑こんなんAIエージェントが気を利かせてやっとけという話 • 普通に使うとAIエージェントは指示待ち人間なのでやってくれない • イベントベースでAIエージェントを動かす仕組みが必要(今のところは)
9. LLMは増幅器である ◆2025年Googleのレポートで上記のようにまとめられていた • 優秀な人はLLMの力でさらに色んなことができるようになる(意訳) 出展：https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/announcing-the-2025-dora-report?e=48754805&hl=en
10. LLMは増幅器である ◆2025年Googleのレポートで上記のようにまとめられていた • 優秀な人はLLMの力でさらに色んなことができるようになる(意訳) ◆LLMやエージェントを人間の分身として使うケースが多い • 例：コーディングエージェント使って数十・数百並列でタスクをこなす ※タスクはコーディングに限りません • スケールさせればさせるほど、人間の認知がボトルネックになる →どのエージェントに何の指示出してたっけ？ →あのタスクってもう指示出してたっけ？ →これ全部レビューすんの？(大量のアウトプットを目の当たりにして) 出展：https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/announcing-the-2025-dora-report?e=48754805&hl=en
11. LLMは増幅器である ◆2025年Googleのレポートで上記のようにまとめられていた • 優秀な人はLLMの力でさらに色んなことができるようになる(意訳) ◆LLMやエージェントを人間の分身として使うケースが多い • 例：コーディングエージェント使って数十・数百並列でタスクをこなす ※タスクはコーディングに限りません • スケールさせればさせるほど、人間の認知がボトルネックになる →どのエージェントに何の指示出してたっけ？ →あのタスクってもう指示出してたっけ？ →これ全部レビューすんの？(大量のアウトプットを目の当たりにして) • 指示を出すところをできるだけラクにしたい →初手でAIがタスクを実行し、人間はその成果を確認(Human on the Loop) 出展：https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/announcing-the-2025-dora-report?e=48754805&hl=en
12. イベント駆動エージェントを AgentCoreで作ろう
13. AI Builders Day 2026の準備 ◆年末のイベント開催に向けて、イベント駆動エージェントを構築 ◆お試し的に下記のようなタスクをエージェントに移譲している • 運営宛にメールが届いたら、内容を確認してタスクをGitHub Issueに起票 • Google Driveの議事録から決定事項とタスクを抜き出してGitHub Issueに起票 • 週頭に期限が迫っているタスクを洗い出してリマインド • 水曜日の定例会議前に議題を用意
14. アーキテクチャ ◆メールが届いた/議事録が格納された/スケジュールの3つがトリガー • 一部Google Cloudからイベントを発行(Gmail APIとDrive APIで検知・発行)
15. 例：議事録要約 ◆会議の文字起こしをGoogle Driveへ格納するとAIエージェントが動く • Google Workspace Events APIでファイル作成を検知 • AgentCore RuntimeへHTTPリクエスト • AIエージェントが各種MCPサーバーを使ってIssue作成・Slack報告まで実施
16. 例：定例会議の議題提示 ◆EventBridge SchedulerがAIエージェントを起動する • 水曜日朝9時にスケジューラーが起動 • AgentCore RuntimeへHTTPリクエスト • AIエージェントが各種MCPサーバーを使ってIssue調査・Slack投稿まで実施
17. Q.なぜAgentCore Runtimeが2つ？ ◆A.AgentCote Runtimeのインバウンド認証方式が異なるため • エージェントの中身はほぼ一緒だが、Runtimeを分ける必要がある
18. 便利なAgentCore Gateway ◆複数のMCPサーバーを束ねてくれるインターフェース的なサービス • 2つのAgentCore Runtimeがあるけど、操作する外部ツールは同じ • なのでAgentCore Gatewayに束ねて簡単に接続できるようにした
19. で、どのくらいラクになったの？
20. で、どのくらいラクになったの？ ◆まだ実装して間もないのでわかりません♡ ◆この辺も実際に観測してまたアウトプットしていきます • 他運営メンバーからのアウトプットもお楽しみに ◆AIエージェント使ってラクして、成果を上げていきましょう！ • こういったイベントトリガーエージェント領域はまだまだブルーオーシャン だと思うのでみなさんも一緒にやっていきましょ〜！
21. AI Builders Day 2026ぜひご参加ください！ ◆Save the Date！10月頃CfPを募集します！ネタ温めといてください！