"S分析" 最強説 : Presentation in Marunouchi Analytics | Jun 2016

株式会社メルカリ Hikaru Kashida (@hik0107) 業界横断で使える分析「S分析」最強説

メルカリとは v オールジャンルのフリマアプリ v ⽇⽶通算 4000万 DL（⽇本：3000万 / US：1000万）

⾃⼰紹介 v 外資戦略コンサル ➔ 友⼈と起業 ➔ 分析コンサル ➔ メルカリ v
今はデータサイエンティスト v ゆるいPython使い v Qiitaで活動中 v 実務で使える機械学習を勉強中

業界横断で使える分析? ⇢ S分析仕事変われど使い続けてきた分析手法

業界横断で使える分析? ⇢ 散布図仕事変われど使い続けてきた分析手法

なぜ散布図か? A. 比較 C. 変動 B. 関係性 D. 5次元

A.⽐較といえば散布図 v 戦略コンサル時代に、ビジネス⽐較で多様 ⇢ 「2~3 の軸」で「複数の対象」を「同時に⽐較可能」総資本額
JPY 資本効率 % A社 B社 C社 D社スケール追求経営アセットライト経営 E社会社のビジネスモデルの比較

B.関係性といえば散布図 v 分析コンサル時代に、モデルづくりの際に多様 ⇢ 特に「予測のずれ」について話す時などの時に便利観測値（正解データ）予測値日次注文数の予測のズレ

B.関係性といえば散布図観測値（正解データ）日曜日土曜日予測値 v 分析コンサル時代に、モデルづくりの際に多様 ⇢ 特に「予測のずれ」について話す時などの時に便利
日次注文数の予測のズレ

C.変動といえば散布図出品商品数 [#] E 売れる確率 [%] C D B
A 商品カテゴリの需給バランス v メルカリでやってる分析 ⇢ 2軸上での変化を表すのに⾮常に優れる通常時スナップショット

C.変動といえば散布図出品商品数 [#] E 売れる確率 [%] C D B
A 商品カテゴリの需給バランス v メルカリでやってる分析 ⇢ 2軸上での変化を表すのに⾮常に優れる通常時増加時変動

C.変動といえば散布図出品商品数 [#] 供給過多カテゴリ E 売れる確率 [%] C
D B A 商品カテゴリの需給バランス有望カテゴリ伸び悩みカテゴリ v メルカリでやってる分析 ⇢ 2軸上での変化を表すのに⾮常に優れる通常時増加時

散布図はビジネスに適している v 情報量が多い割に、誰でも⾒やすい v ビジネスは⼤体2要素(以上) のトレードオフ

D.5次元といえば散布図 v 定量1. X軸 v 定量2. Y軸 v 定量3.
⼤きさ v カテゴリ1. ⾊ v カテゴリ2. ラベル 2016 2017

それって⾒づらくない？

決算資料会の神コロプラさん

散布図は、最⾼だ

無⼈島に何か⼀つ持って⾏くとしたら？

無⼈島に何か⼀つ持って⾏くとしたら？迷わず「散布図」と⾔える⼈を増やしたい

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"S分析" 最強説 : Presentation in Marunouchi Analytics | Jun 2016

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