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2026 東京科学大 情報通信系 研究室紹介 (大岡山)

2026 東京科学大 情報通信系 研究室紹介 (大岡山)

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March 02, 2026
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  1. No.3 府川研究室の研究内容 無線通信の伝送技術とネットワーク 研究対象 1.携帯電話 2.無線LAN 3.IoT (Internet of Things)

    4. M2M (Machine to Machine) 無線通信は電波を使うので 有線通信と較べて通信路の変動・擾乱が厳しい 信号処理を駆使した世界最先端の研究 + 機械学習を用いた無線ネットワークの研究
  2. No.4 将来の自律分散・無線通信ネットワーク (大容量・低遅延・多接続) 研究方法: 理論,Cプログラミング,実験 マクロセル基地局 小型基地局 小型基地局 遠隔医療 遠隔医療

    小型基地局 自律分散ネットワーク 自律分散 ネットワーク スマート工場,IoT (センサーネットワーク) M2M スマート農場 (センサーネットワーク) M2M ドローン アドホックネットワーク 車車間通信 ドローン 無線センサ 無線センサ 無線センサ 研究課題 1) 同一チャネル干渉の抑圧技術 2) 無線チャネルの最適割当 3) 無線通信の低消費電力化
  3. 7

  4. ◼ 回路規模・製造技術に整合する設計フロー構築 ‐配置設計 ◼ 小面積,低遅延,低エネルギー ‐配線設計 ◼ 様々な条件下での最適化 ‐マスク設計 ◼

    光学近接効果補正 ‐回路設計 ◼ クロック回路と信号回路の協調設計 ◼ 低エネルギーで必要性能を実現 工学院 情報通信系 高橋研究室 集積回路設計自動化(Design Automation)
  5. ティエム研究室(Intelligent Computing eXploration Lab – ICXL) ① 研究のミッション:スマートソサイエティの エッジデバイス,例えば, ▪

    スマートロボット ▪ 自動運転車 ▪ モバイル端末,ウェアラブル端末など に搭載されるコンピューティング技術の創出を 目指す インターコネクト CPUs GPUs メモリ I/O 基本処理コア AI処理コア スマートソサイエティのエッジデバイスに 搭載される計算ユニットのイメージ ㋐で創出される技術 ㋑で創出される技術 ② 研究の主要な軸:計算機アーキテクチャ, FPGA・リコンフィギャラブルシステム,AI ③ 研究課題の具体例 ▪ ㋐ 不規則的な疎データ処理基盤の創出 ▪ ㋑ 高効率,自己適応可能AIの創出 アルゴリズム検討 アーキテクチャ研究 アルゴリズム改善 ④ 研究の方法 協調設計 □実証のデバイス □実際のコンピューティング □デバイス
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  10. 佐々木研究室 キーワード ・計算機アーキテクチャ ・コンピュータセキュリティ ・システムソフトウェア ・ワークロード解析 ・IoTシステム 普遍的でオリジナリティの高い研 究に取り組みたいと思っています。 いわゆる低レイヤ(計算機アーキ

    テクチャ、言語処理系やオペレー ティングシステムなどのシステム ソフトウェア)に興味がある方を 歓迎します。 計算機システムの改良(セキュリティ、電力効率、信頼性の向上 など)を目的に、計算機アーキテクチャを中心にシステムソフト ウェアからアプリケーションまで広く対象に研究しています。 https://titech-caras.github.io
  11. 西尾研究室 無線ネットワークや機械学習を中心に、情報の収集(Sensing)・ 伝送(Networking)・処理(Computing)が融合した新技術を研究 キーワード: Wireless Networks, Vision & Wireless, Machine

    Learning, Networked AI, Internet of Knowledge, Cooperative System, Proactive Control カメラ画像と深層学習による無線信号強度の未来予測 世界初実証し、最高峰論文誌に掲載 [IEEE JSAC 2019] 分散協調深層学習: Federated Learning 「できない」を可能にするような反直感的で驚きのある技術の 実現を志向し、柔軟で自由な発想に基づく研究に取り組みます 興味のある人は是非個別説明会に参加ください
  12. イスラム研究室 サイバー 空間 センサ 通信 エ ネ ル ギ ー

    制御 信頼性 機 械 学 習 量子計算 A/D変換 電 源 回路 D/A変 換 変 調 復調 乱数生成 サイバーと物理世界の架け橋を • より高速に • より安全に • より低エネルギーで スマートセンサ 集積回路とシステム スマート電圧制御 物理が好きでハードウェアとソフトウェアの両方を勉強したい人を大歓迎. 最先端の技術に触れることができる新しい研究室. ぜひ研究室見学に来てください. AIアクセラレータ # アナログメモリを利用 した計算 # 確率的計算 # 乱数生成と応用 # アナログ+ディジタル # 物理現象を応用 # アナログ+ディジタル # 高機能 # Programmable 理論 回路 物理
  13. 宮田研究室 • 高満足なスマートシティのためのネットワーク制御技術 • 研究テーマの例: • 陸・空のトラヒックモニタリング • 点群データを考慮したインセンティブメカニズム •

    AIタスクを考慮した負荷分散 • ブロックチェーンの待ち時間解析 • 企業・海外の大学との共同研究も多い • 幅広い視点で研究を遂行可能 • 来てほしい学生像 • 自主的に物事を進められ る人。 • 研究室のメンバーとも楽 しくコミュニケーション が取れる人。
  14. 目標 ① 信号処理・機械学習・逆問題・最適化の横断的領域における 根本的課題を解決する数理モデルとアルゴリズムの創出 ② 無線通信・気象レーダ・地震波解析等への実践的応用 1. 構造の最適推定機能を備えた構造的スパースモデルの実現(世界初) 2. 次世代無線通信(cell-free等)におけるリソース配分を

    大域的最適化できるアルゴリズムの実現(世界初) 3. 集中豪雨防災に適した気象レーダのための 信号処理技術の開拓(世界最先端) 最近の研究事例 歓迎する学生像 新規研究室(信号処理分野) • 数学を研究に活かしたい人(数学が好きな人) • 研究活動を真剣に楽しみたい人 • 顕著な成果を挙げて、世界に発信したい人